matlab生成产生随机数的代码

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在MATLAB中，你可以使用不同的函数来生成随机数。以下是几个生成不同类型随机数的例子：
/ e! u1 x: H; ^. h& F! j8 g
! y; R7 C+ k( z1.生成均匀分布的随机数：

1. % 生成一个范围在 [a, b] 之间的均匀分布的随机数
   - ~$ Y* @; F% Z! c9 b* p, t' w
2. 
   1 Q% P\" a3 }$ J) H4 j. H
3. a = 1;
   8 a3 p& ~: ^8 [5 n
4. 
   ' r; T$ x; [0 z! e
5. b = 10;\" C' G' x4 H6 `! [! ]2 q
   
6. 
   $ h+ H. X  _! D2 N6 a. Z
7. random_uniform = a + (b - a) * rand(1, 100); % 生成100个随机数) t# N/ r1 ~# F8 m, z  K1 {
   
8. 9 y  t7 A8 {3 ~# x2 R  s8 u) q$ p
   

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2.生成正态分布的随机数：

1. % 生成均值为 mu，标准差为 sigma 的正态分布的随机数
   9 |5 l3 b6 b1 L8 f; D
2. 
   0 `+ H) Y. v- {( H
3. mu = 0;9 }; A5 \+ j9 A; B- W! y! O) g6 z! [
   
4. 
   : Q\" N! H; ]/ j. o
5. sigma = 1;
   / |/ Y9 l6 V7 _/ U4 b
6. 
   : m; [# g+ g8 ]/ c# @0 e  {) {; Y! M
7. random_normal = mu + sigma * randn(1, 100); % 生成100个随机数
   ' R7 o- Q& x& n% u* X$ f: \+ A& b
8. 6 Q. H7 w% N- Y. @* `& c. i
   

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3.生成整数随机数：

1. 
   6 i' n0 v9 h. k3 W% p
2. % 生成范围在 [a, b] 之间的整数随机数, b- v5 }$ [- f/ `, I
   
3. 2 D0 d. c4 c; @: \7 ?  F
   
4. a = 1;7 t2 {, Y# A2 Y( s2 i, y# L' T9 G
   
5. 
   0 Y! F4 q8 d7 X% I8 s6 e
6. b = 100;# M6 f\" @$ ^; _* p
   
7. 
   5 x& }/ d0 c9 d' F. y2 p; q; j
8. random_integer = randi([a, b], 1, 100); % 生成100个随机整数

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4.生成服从指数分布的随机数：

1. % 生成参数为 lambda 的指数分布的随机数
   ) b& a% i2 Q: i4 i  z: H8 M
2. 4 a& u9 `' s+ R- f. ^, E5 b
   
3. lambda = 0.1;
   % M; ~0 X, g1 c! c+ l' D8 Y) O5 f+ d
4. 
   3 Y. Q4 [3 @9 r2 u+ @. w( P3 y- Y
5. random_exponential = exprnd(1/lambda, 1, 100); % 生成100个随机数4 q; _6 R1 ]) V
   
6. 
   + p+ _  e* Y; e& J5 d; U

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5.生成二项分布的随机数：

1. % 生成参数为 n 和 p 的二项分布的随机数
   / x; Z/ I* q: N, a1 h+ d1 k
2. + s# K0 f5 u$ k- k4 d
   
3. n = 10;
   * k8 Q& A1 A: \$ W5 ?; ]0 T
4. 
   7 j3 ?# r9 X# r( v' m! q
5. p = 0.5;( y( ?- \4 J6 _, X\" V$ J# _
   
6. 
     {9 `. Y3 F: x
7. random_binomial = binornd(n, p, 1, 100); % 生成100个随机数

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这些是一些基本的随机数生成的例子，具体选择哪种方法取决于你的应用需求。你可以根据需要调整参数。
' M' e3 r. }6 N/ x0 y

6 ~% W4 E) p" i; N2 w
6 ^0 Q& b' g, P1 y' x% s5 B