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附件中的MATLAB 代码实现了使用 Euler 方法求解 Lotka-Volterra 模型描述的捕食者-猎物系统,并绘制了时间演化图和相位平面图。% h) K2 ? a% @) _+ @
以下是代码的主要解释:3 S1 r. i9 z0 y& Z
3 |$ T2 K6 }3 M5 z: l1 @' L
1.clear;clc: 清除工作区变量,并清空命令窗口。
+ J6 P( o. F+ o/ _, i1 i, l+ l* f5 T2.c=2/3;: 设置模型中的参数 c 的值为 2/3。这个参数通常用于控制捕食者和猎物之间的相互作用。- {" n- b% W9 C% t
3.x(1)=0.1; 和 y(1)=0.3;: 初始化捕食者(x)和猎物(y)的初值,分别为 0.1 和 0.3。
3 B" v" @5 T# g2 o4.h=0.05;: 设置步长为 0.05,这是 Euler 方法中用于逐步更新解的步骤大小。- O& j- T+ {3 t/ w
5.for i=1:1000: 开始一个循环,进行 1000 步的 Euler 方法求解。
) k/ l0 a! q9 p' w5 B! p6.在循环中,使用 Euler 方法更新捕食者和猎物的值,根据 Lotka-Volterra 模型的微分方程组。这是通过下面两个更新公式实现的:
- \) w% C# _8 ^% d* j# Z# F+ ]9 |( O1 V6 O8 N( f7 Z& y, z
x(i+1) = x(i) + h * (x(i) * (c - x(i)/y(i)));$ v7 K3 n3 y. T5 ~% s
y(i+1) = y(i) + h * (y(i) * (1 - y(i)) - x(i) * y(i));/ z3 z" y# N' {) m& v& U2 R* Y
/ _+ B# R. c E# r5 ~这两个方程描述了捕食者和猎物的数量如何随时间演化。/ k5 J b/ C- U J
$ b) O2 W7 _; {1 s+ X. O+ X
7.t=0:h:1000*h;: 计算时间向量,用于绘制时间演化图。( a3 a3 {7 \% A- j- ]) h
8.plot(t,x), hold on, plot(t,y,'r'): 绘制时间演化图,其中 x 曲线用蓝色表示,y 曲线用红色表示。hold on 命令保持图形处于激活状态,使得后续的绘图命令在同一图中进行。
T, I) A6 t3 T$ t* P$ i& O# c1 G9.xlabel('time'), ylabel('value'), legend({'x','y'}), title('time evolution plot'): 添加图形的标签和标题,以提高图形的可读性。
) ^) ~% r7 m e5 l* H5 j10.figure: 创建一个新的图形窗口。2 V6 o, t# R2 M6 e2 }/ H
11.plot(x,y): 绘制相位平面图,其中 x 和 y 的值用于表示相位平面中的点。
# C9 @- d# w: s4 y, r! [' ~- Q* i' k12.title('phase plane plot'), xlabel('x'), ylabel('y'): 添加相位平面图的标题和轴标签。
7 o1 \, X9 C( B4 g6 G- F) i1 z8 n3 y3 u! ~3 Z m
这段代码主要用于演示 Lotka-Volterra 模型在时间和相位平面上的演化。可以通过调整参数、初值和步长来观察系统的不同行为。: L- H; ]& a! c ]4 d- N
' W% q) p- P2 J7 V8 J. p/ \具体结果如下图所示:
( O8 ~1 }0 w3 k3 i% a7 \
# Q9 W! h+ G+ i' a# G1 _& @3 b+ }6 h ~0 H
0 g: P6 P. q+ U- j" D3 A |
zan
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