基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码包含了两个函数 chengxu 和 zhiluan。chengxu 函数主要负责读取图像并执行循环置乱操作，而 zhiluan 函数实现了图像的置乱操作。

1.chengxu 函数：
: k: \; }/ i( i9 c. F1 w& v2.chengxu 是主函数，用于显示原始图像和多次置乱后的图像。
& I7 \5 c$ t6 W2 Z( f# i2 m! l3.通过 imread 读取名为 'lena.png' 的图像文件，并显示原始图像。
4.通过 zhiluan 函数进行 16 次置乱，并在每次置乱后显示图像。
* d+ R7 A* u" E

5.zhiluan 函数：
6.zhiluan 函数接受一个图像 A 作为输入，对其进行置乱操作，并输出置乱后的图像 B。
7.函数首先获取图像 A 的大小，然后使用两层循环遍历图像中的每个像素点，进行像素置乱操作。
2 S2 `8 u% t$ R0 y: W8.在像素置乱过程中，对于图像中的每个像素 (x, y)，根据一定的映射关系计算出置乱后图像 B 中的对应像素位置 (x1, y1)，并将原图像 A 的像素值赋给置乱后图像 B。
关于置乱的具体操作：

9.对于输入图像中的每个像素 (x, y)，计算出对应于置乱后图像 B 中的位置 (x1, y1)。
3 t3 P6 H9 p/ D8 u  X& q10.然后将输入图像 A 中的像素值赋给置乱后图像 B 的对应位置 (x1, y1)。

- Z- X* k0 x& z- X7 D这段代码实现了一个简单的图像置乱算法，但需要注意的是：
$ r3 n" c, B; N7 i  H1 k
$ B2 u3 n' z0 Z! K$ H11.置乱算法对图像的修改是不可逆的，多次进行置乱可能会导致图像无法还原。
3 E7 q+ q! o/ f# v/ g+ o3 I12.在这个例子中，置乱的过程涉及像素位置的变化，但并没有考虑像素值的处理，可能会导致一些图像信息丢失或变形。
具体实例结果如下：


  Y7 h9 O" |$ G4 `0 l0 g
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- h+ i9 L$ }! m( w% i$ ]
5 D' ~7 T: P) ^' ]6 @7 C; D
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