基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码包含了两个函数 chengxu 和 zhiluan。chengxu 函数主要负责读取图像并执行循环置乱操作，而 zhiluan 函数实现了图像的置乱操作。
) m8 l1 q! i4 u9 }
1.chengxu 函数：
2.chengxu 是主函数，用于显示原始图像和多次置乱后的图像。
3.通过 imread 读取名为 'lena.png' 的图像文件，并显示原始图像。
4.通过 zhiluan 函数进行 16 次置乱，并在每次置乱后显示图像。
, B) B3 I) C+ Y- G, d6 t
( b4 C% L' D/ Q, F8 G6 V
& t9 F' y3 R, m3 l% ~5.zhiluan 函数：
- @( ^9 O/ V+ m. L8 N7 w( m6.zhiluan 函数接受一个图像 A 作为输入，对其进行置乱操作，并输出置乱后的图像 B。
7.函数首先获取图像 A 的大小，然后使用两层循环遍历图像中的每个像素点，进行像素置乱操作。
- X6 o. z1 b" Y+ n. S+ ]8.在像素置乱过程中，对于图像中的每个像素 (x, y)，根据一定的映射关系计算出置乱后图像 B 中的对应像素位置 (x1, y1)，并将原图像 A 的像素值赋给置乱后图像 B。
3 g2 t9 I/ A7 N  K0 ]! [6 Z0 H' Q, }关于置乱的具体操作：
( x) W7 w3 f# ~+ p& s
9.对于输入图像中的每个像素 (x, y)，计算出对应于置乱后图像 B 中的位置 (x1, y1)。
) j% P  I6 Q& L) M10.然后将输入图像 A 中的像素值赋给置乱后图像 B 的对应位置 (x1, y1)。

这段代码实现了一个简单的图像置乱算法，但需要注意的是：
/ D: V: k9 m$ w; o5 T; e
11.置乱算法对图像的修改是不可逆的，多次进行置乱可能会导致图像无法还原。
12.在这个例子中，置乱的过程涉及像素位置的变化，但并没有考虑像素值的处理，可能会导致一些图像信息丢失或变形。
6 c0 V3 [  F0 v! v) k- _1 o; Z具体实例结果如下：
+ A; S3 \( o0 t9 A1 C
3 q' j5 A6 w' Q( H9 S


7 I- m, ~# H7 ~* d. v4 U7 |/ `




) A8 b) }/ L3 \, t- E