基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码包含了两个函数 chengxu 和 zhiluan。chengxu 函数主要负责读取图像并执行循环置乱操作，而 zhiluan 函数实现了图像的置乱操作。
& ~3 S2 v  Y6 c4 @
8 y; C  _) Q7 H2 {1.chengxu 函数：
2.chengxu 是主函数，用于显示原始图像和多次置乱后的图像。
3.通过 imread 读取名为 'lena.png' 的图像文件，并显示原始图像。
% ~; z& p# \8 q4.通过 zhiluan 函数进行 16 次置乱，并在每次置乱后显示图像。


5.zhiluan 函数：
% T0 K# V2 ^% g8 L& z6.zhiluan 函数接受一个图像 A 作为输入，对其进行置乱操作，并输出置乱后的图像 B。
7.函数首先获取图像 A 的大小，然后使用两层循环遍历图像中的每个像素点，进行像素置乱操作。
8.在像素置乱过程中，对于图像中的每个像素 (x, y)，根据一定的映射关系计算出置乱后图像 B 中的对应像素位置 (x1, y1)，并将原图像 A 的像素值赋给置乱后图像 B。
, i' @, w8 I# H# e6 B& {1 L关于置乱的具体操作：

9.对于输入图像中的每个像素 (x, y)，计算出对应于置乱后图像 B 中的位置 (x1, y1)。
$ h) d6 L' z# g0 |8 E4 r/ G( ^10.然后将输入图像 A 中的像素值赋给置乱后图像 B 的对应位置 (x1, y1)。

* E; s. r; h: {' ]1 K  q这段代码实现了一个简单的图像置乱算法，但需要注意的是：
  [& E1 O8 Q/ w* ]* B+ U; a! P! O
1 K, E$ t, ^2 m5 U: ~% N+ D& a' ]11.置乱算法对图像的修改是不可逆的，多次进行置乱可能会导致图像无法还原。
2 ^: b0 ~( L/ O' w" C" L12.在这个例子中，置乱的过程涉及像素位置的变化，但并没有考虑像素值的处理，可能会导致一些图像信息丢失或变形。
. R" u  g. ~0 R0 O+ W: b具体实例结果如下：


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