基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码

2744557306

这段 MATLAB 代码包含了两个函数 chengxu 和 zhiluan。chengxu 函数主要负责读取图像并执行循环置乱操作，而 zhiluan 函数实现了图像的置乱操作。
/ R7 U" t6 b5 L9 J! E6 p
1 ]9 E6 n1 O8 o. s7 W/ m0 N1 a1.chengxu 函数：
$ S' X, Y  W) \2.chengxu 是主函数，用于显示原始图像和多次置乱后的图像。
3.通过 imread 读取名为 'lena.png' 的图像文件，并显示原始图像。
4.通过 zhiluan 函数进行 16 次置乱，并在每次置乱后显示图像。


5.zhiluan 函数：
6.zhiluan 函数接受一个图像 A 作为输入，对其进行置乱操作，并输出置乱后的图像 B。
7 Z  I. q4 A& ~9 U, b; @7.函数首先获取图像 A 的大小，然后使用两层循环遍历图像中的每个像素点，进行像素置乱操作。
% a( _# d9 d5 S( B( {. d8.在像素置乱过程中，对于图像中的每个像素 (x, y)，根据一定的映射关系计算出置乱后图像 B 中的对应像素位置 (x1, y1)，并将原图像 A 的像素值赋给置乱后图像 B。
1 I- ~) {5 t. h8 o关于置乱的具体操作：

9.对于输入图像中的每个像素 (x, y)，计算出对应于置乱后图像 B 中的位置 (x1, y1)。
10.然后将输入图像 A 中的像素值赋给置乱后图像 B 的对应位置 (x1, y1)。
! G7 A* L; Y4 F/ N7 |" ^
这段代码实现了一个简单的图像置乱算法，但需要注意的是：
+ a( V* s  y5 Q4 G0 ^( u, j
11.置乱算法对图像的修改是不可逆的，多次进行置乱可能会导致图像无法还原。
  ]: S1 |6 Q' _0 B. `, s7 w12.在这个例子中，置乱的过程涉及像素位置的变化，但并没有考虑像素值的处理，可能会导致一些图像信息丢失或变形。
4 f. q4 r& ~2 S0 b" E6 ]具体实例结果如下：
3 `/ \0 E6 O& U  `* {1 M
* @4 O8 Q2 U7 \. H* w: J1 E( m. \

2 c7 o7 P2 `: K+ U0 L+ R


: j) X& h) C1 ]9 B' ]
$ B4 A9 R$ z* j" M  D' N  [