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这段 MATLAB 代码实现了拉格朗日插值多项式的主程序 Lagrange_main,并包含一个辅助函数 Lagrange 用于计算拉格朗日插值。
9 I! l$ G- {9 Y0 |
3 A C4 z4 k/ T* }6 i6 Q1.Lagrange_main 函数:
5 E% ~+ i8 @* N2.Lagrange_main 函数用于演示拉格朗日插值,并绘制插值多项式的图像。* N8 z+ ~8 Y# v2 X
3.首先,生成一组样本点 x 和相应的函数值 y。" z4 n7 S; \2 G( @$ c
4.使用 Lagrange 函数计算在插值点 x0 处的插值值,并存储在 y0 数组中。
* O; ]9 W {3 n. x5.最后,绘制插值多项式的图像,同时用红色圆点表示样本点。
8 B8 ~# I7 d* i' \4 A6.Lagrange 函数:
3 X! i. O% g% C E/ z% ^1 G7.Lagrange 函数用于计算拉格朗日插值的值。( G$ k! ~3 U+ S" k! J
8.接受三个参数:样本点的横坐标 x,纵坐标 y,以及插值点的横坐标 x0。) O2 n- C2 S2 T6 M% Q3 t5 K4 Q) n
9.利用拉格朗日插值公式,计算插值点 x0 处的插值值 y0。
" u5 l# H9 {/ h6 f/ U1 E10.具体计算包括计算拉格朗日基函数 l(k),其中 l(k) 是一个与样本点有关的多项式。+ P: s' n! z. i
7 K D+ b' \4 ]7 J S9 S在 Lagrange_main 函数中,通过循环遍历插值点 x0,计算每个插值点的插值值,并将结果存储在数组 y0 中。然后,通过 plot 绘制插值多项式的图像,并用 scatter 绘制样本点。, N- K, D; d) t1 ~( i7 w
这段代码用于演示拉格朗日插值的基本原理,通过插值多项式连接样本点,得到一个在样本点之间插值的平滑曲线。- R" I- {, o( z$ U
, S5 }" |$ x1 _. y6 w+ j8 v: c
/ W; F& G( [0 ?5 }8 ]% Y) C
7 k- ~) m4 }1 b4 F; x" K7 \' K
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