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使用有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解。这种方法通常用于数值解微分方程。) p. Y9 Y; P. e6 r( S. G' S- F
以下是代码的简要解释:
7 [2 G$ c0 [5 r- x/ w0 f0 r4 X+ l& B I, t. a/ ^
1.使用 inline 函数定义了三个函数 p(x)、q(x) 和 r(x),它们表示微分方程的系数。
, e2 T" |" z; k, s% R2.设置了参数,如间隔数 N、初始和边界条件 a0、b0、af、bt 以及间隔大小 h。) M% O& A( m# n5 C: b
3.基于微分方程的有限差分离散化,计算了系数 a、b、c 和 d。! x' p& a3 m8 S3 L8 v9 _
4.使用托马斯算法(或追赶法)解决了三对角方程组。4 b" U4 B( g) K- Q9 N! ]9 @
5.将结果与由数组 zj 表示的解析解进行了比较。+ I( M/ h" B* e0 i; L
6.将数值解和解析解并排显示,以便比较。- p=inline('-2/x');\" Y- s: O: l- W, v; G E
- q=inline('2/x^2');
; k! L\" ~' a3 R - r=inline('sin(log10(x)/log10(exp(1)))/x^2');& t! g8 Z. ^% u2 g- v6 u& `( [
- N=9;
* a X; |3 K% F# V% Z1 j - a0=1;b0=2;, Z- U/ B8 {# [8 w) d9 W2 e9 P
- af=1;bt=2;
g7 u8 \; f: I; o - %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
* x6 z/ z6 _% |+ L* u: X) f5 Y; @; P - h=(b0-a0)/(N+1);0 F. h5 s* Y- d/ x% N
- x=a0+h;* k, J# S2 ?, _+ o R& D& I
- a(1)=2+h*h*q(x);
, G4 s4 |' H* B5 L - b(1)=-1+(h/2)*p(x);
6 b2 D) W1 [0 K) R! ]$ V - d(1)=-h*h*r(x)+(1+(h/2)*p(x))*af;
9 o9 n0 {! n4 `/ K\" b: \ - for i=2:N-1
8 T) `: ]$ J8 A+ N9 U% ^ - x=a0+i*h;6 ?/ w1 C% V% n# o
- a(i)=2+h*h*q(x);
. }8 X; q( T( L$ g - b(i)=-1+(h/2)*p(x);. \2 |5 A\" x, k v
- c(i)=-1-(h/2)*p(x);8 h\" }& |% T; T- H' J* h
- d(i)=-h*h*r(x);
- F$ O3 p, I S. } - end
: ?# F+ x3 [ a& y. D2 ~ - x=b0-h;/ K- Z Y4 {$ t( \4 z% @# z
- a(N)=2+h*h*q(x);1 y, c* h1 m% B! h- N& v& T* u
- c(N)=-1-(h/2)*p(x);1 a5 B! S& T7 E: Z! I8 q
- d(N)=-h*h*r(x)+(1-(h/2)*p(x))*bt;4 P) @) ]3 W- s/ i& x5 R0 x+ M* I
- %%%%%%%%%追赶法%%%%%%%%%%%%%%%%%%
' z, w% L# z& z$ A6 m V; l( n - %y=trisys(c,a,b,d)
6 Y- d0 Q1 f F# ^. O - L(1)=a(1);
4 ^3 q; B+ b. _ - u(1)=b(1)/a(1);4 H\" t' G* {! E' f! A8 H+ W7 U
- for i=2:N-17 a f% f7 d: m2 p0 a
- L(i)=a(i)-c(i)*u(i-1);8 a, J9 k3 _$ I* E
- u(i)=b(i)/L(i);
5 N% f% z4 b p A2 C - end
, p) E\" I2 h2 B4 E - L(N)=a(N)-c(N)*u(N-1);
& k5 n\" b$ p7 Q' T3 N8 G6 u - z(1)=d(1)/L(1);# r4 q, Z( V0 ~1 @
- for i=2:N4 c8 Y2 i1 ]% n, m. F6 q* d1 Y
- z(i)=(d(i)-c(i)*z(i-1))/L(i);9 g# \4 B% u v: V\" m& T
- end
+ ?% o\" S8 E7 \& M - y(N)=z(N);
. i% [, O7 ~/ r) I - for i=N-1:-1:14 A! m4 V# c% V; q& s* O; g- k
- y(i)=z(i)-u(i)*y(i+1);
/ w4 j9 e2 M7 S- b7 k - end1 ]& \* |, m( e' ]# U
- %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
$ K, s1 {# {! W) A. C5 |9 b - Y=[af,y,bt];
9 M5 {/ y \. Y0 M; C\" ?- F' V! b - for i=1:N+2( Z+ [\" p$ Y% s8 Q+ z3 {
- x=a0+(i-1)*h;( _7 _1 U, Q* } |- H6 k& \& @
- zj(i)=1.1392070132*x-0.03920701320/x^2-3*sin(log10(x)/log10(exp(1)))/10-cos(log10(x)/log10(exp(1)))/10;3 z7 P( m) p1 i
- end
# D. [, I; ]$ l8 V) \4 H* Z6 E: j - disp('下面两列分别是数值解和近似解');
7 A1 J- q) f\" I' j0 X - re=[Y' zj']
复制代码
/ ^4 y8 p0 Q: c |
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