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使用有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解。这种方法通常用于数值解微分方程。8 J, M5 [: T5 _ i" x% y, u, }
以下是代码的简要解释:
/ p& [+ M) y" }4 q5 B! Z0 C* A( ^2 I- J# Z, f$ q
1.使用 inline 函数定义了三个函数 p(x)、q(x) 和 r(x),它们表示微分方程的系数。; r- t$ O P( H7 M( U
2.设置了参数,如间隔数 N、初始和边界条件 a0、b0、af、bt 以及间隔大小 h。
$ m% J$ p# R6 V" q T, N& z& I3.基于微分方程的有限差分离散化,计算了系数 a、b、c 和 d。
! l7 X. n3 z2 l3 |4.使用托马斯算法(或追赶法)解决了三对角方程组。
& S0 q% L" E1 e+ l4 ?5.将结果与由数组 zj 表示的解析解进行了比较。) i# a& C6 C% `0 K* ~% M$ o E
6.将数值解和解析解并排显示,以便比较。- p=inline('-2/x');
( C* _2 R! k5 p) x1 e. d6 a - q=inline('2/x^2');
! X9 n+ W. a0 j4 A/ w - r=inline('sin(log10(x)/log10(exp(1)))/x^2');
( q! ]8 a+ l; W% @, W, R3 p* l - N=9;
1 a/ Q9 {+ ]( Y8 ^2 x - a0=1;b0=2;
& O3 n5 n. ]: n: ~: K - af=1;bt=2;
9 X5 x* s* n8 ^ - %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
! s( v' x( ]( v$ V$ s - h=(b0-a0)/(N+1);
) @\" G; _) \2 x - x=a0+h;\" G/ ?3 B2 Q3 U2 w. v$ q! y
- a(1)=2+h*h*q(x);' ^4 {7 N; W$ U% j4 R5 ?% V4 C
- b(1)=-1+(h/2)*p(x);5 l, z& @( |2 ]$ |0 @3 _9 [
- d(1)=-h*h*r(x)+(1+(h/2)*p(x))*af;% I; x. e/ g& @9 c* [\" a
- for i=2:N-1
$ U. f+ A! `# J/ w# W7 {9 _' y - x=a0+i*h;- G0 J! ^& b\" @% o ?& f
- a(i)=2+h*h*q(x);
* E9 ?9 x5 U* j1 M$ f8 q% W - b(i)=-1+(h/2)*p(x);# ] w# x* q3 [% M% N
- c(i)=-1-(h/2)*p(x);
: N5 L\" ^) e7 w5 w - d(i)=-h*h*r(x);
v0 Q0 F/ ` m6 ]; l# N& m% @ - end
2 P7 W/ v1 m4 u7 u* F - x=b0-h;
+ I9 @4 i2 I4 \+ q5 ?2 T) B - a(N)=2+h*h*q(x);3 C, [+ V& |- u1 g
- c(N)=-1-(h/2)*p(x);2 k' G2 F1 p i v\" {8 g; I
- d(N)=-h*h*r(x)+(1-(h/2)*p(x))*bt;
- d$ p4 A! @( \( g, c# x - %%%%%%%%%追赶法%%%%%%%%%%%%%%%%%%* o* u! H9 D5 \+ N0 }- r
- %y=trisys(c,a,b,d)
5 F# a+ f7 A5 ^/ ^+ b( H+ H - L(1)=a(1);
7 R* M. ^\" p/ N! v5 K - u(1)=b(1)/a(1);
3 J! v( q\" ?0 y9 t% Y\" ? - for i=2:N-1
; O5 m% r) u4 Z1 T1 f$ g. _! Z - L(i)=a(i)-c(i)*u(i-1);0 D$ Q& w) S: d% l
- u(i)=b(i)/L(i);7 v8 P% H! o3 v' o: \5 o A
- end
- m& ~9 R, @2 f9 Q6 A$ c - L(N)=a(N)-c(N)*u(N-1);
3 o$ l5 J2 D n8 U/ _ - z(1)=d(1)/L(1);\" m9 \. L6 P/ ^$ f- L9 F2 k
- for i=2:N) W! \, g' J* b8 P
- z(i)=(d(i)-c(i)*z(i-1))/L(i);! w; ~. I% B$ @* j, c1 n! `- n
- end2 F: Y* q\" m$ w% V+ l/ I
- y(N)=z(N);) x# F% W: G+ `; V1 O- z+ W8 ]
- for i=N-1:-1:16 P( {' h3 d n# n+ t
- y(i)=z(i)-u(i)*y(i+1);
* I1 i' W$ N4 I7 q/ { - end
) L) t- o$ R' V/ J\" u - %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%$ b2 a5 Y o# r9 r; a
- Y=[af,y,bt];
$ p. ^0 X4 ^\" [% h) U1 m - for i=1:N+27 D, f0 ?, Z% b7 P! O! o
- x=a0+(i-1)*h;0 } ~( ]: \. f1 Y1 h; N( v
- zj(i)=1.1392070132*x-0.03920701320/x^2-3*sin(log10(x)/log10(exp(1)))/10-cos(log10(x)/log10(exp(1)))/10;
5 \+ r4 M, _# D - end
. W! j' q4 }2 X# Y; l5 o6 ` - disp('下面两列分别是数值解和近似解'); N* G2 Z: w, ?6 N! c/ d
- re=[Y' zj']
复制代码
$ n. B9 O5 L( g2 r$ ? |
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