美赛O奖中看似简单的热力图，好多人都不会画！

嘎嘎12138

热力图简介

热力图是一种有效的可视化手段，美赛论文中频繁会用到的，利用颜色的变化、深浅，配合不同的底图（网页、地图等），可以将离散的数据，通过密度云图的方式形象的呈现出来。

下面主要以几种方式构建数学建模竞赛中的热力图。

案例一：

cdata = [1 2 3 4 5; 5 4 3 2 1; 1 2 3 4 5; 5 4 3 2 1; 1 2 3 4 5];

xvalues = {'1x', '2x', '3x', '4x', '5x'};

yvalues = {'1y', '2y', '3y', '4y', '5y'};

h = heatmap(xvalues, yvalues, cdata);

clc;clear;close all;

% 定义点(x,y,z)

x = randn(50,1);

xmax = max(x);

xmin = min(x);

y = randn(50,1);

ymax = max(y);

ymin = min(y);

z = exp(sin(x.^2)) + exp(cos(y.^2));

N = 500; % 每个维度的数据点数

% 网格化x,y二维空间

[X,Y] = meshgrid(linspace(xmin,xmax,N),linspace(ymin,ymax,N));

% 采用插值法扩展数据，可用方法有'linear'(default)|'nearest'|'natural'|'cubic'|'v4'|

Z = griddata(x,y,z,X,Y,'v4');

%% 等高线法

figure('NumberTitle','off','Name','等高线法','Color','w','MenuBar','none','ToolBar','none');

contourf(X,Y,Z,N, 'LineColor','none');

colormap('jet');

colorbar;

axis off;

%% 投影图法

figure('NumberTitle','off','Name','投影图法','Color','w','MenuBar','none','ToolBar','none');

surf(X,Y,Z,'LineStyle','none');

xlim([min(X(:)) max(X(:))]);

ylim([min(Y(:)) max(Y(:))]);

axis off;

colormap('jet');

colorbar;

shading interp;

view(0,90);

%% imagesc法

figure('NumberTitle','off','Name','imagesc法','Color','w','MenuBar','none','ToolBar','none');

% 因为图像坐标和笛卡尔坐标起始位置不一样，需要上下翻转

imagesc(flipud(Z));

colormap('jet');

colorbar;

axis off;

%% pcolor法

figure('NumberTitle','off','Name','pcolor法','Color','w','MenuBar','none','ToolBar','none');

pcolor(X,Y,Z);

colormap('jet');

colorbar;

shading interp;

axis off;