多元线性回归代码

2744557306

多元线性回归是一种用于建模和分析多个自变量与因变量之间关系的统计方法。它是线性回归的扩展，适用于多个自变量的情况。
多元线性回归的核心目标是通过最小化误差项，找到一组参数，使得模型的预测值与实际观测值之间的差异最小。这通常通过最小二乘法来实现。
以下是多元线性回归的主要概念和步骤：
多元线性回归的优势在于它提供了一种探索多个自变量对因变量影响的方式，并能够用于预测和解释。然而，需要注意的是，该方法对于满足线性假设和其他基本假设的前提比较敏感，如果数据不符合这些假设，模型的结果可能会受到影响。