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- import json
* L' d& I\" O& b3 Q. q$ J$ M, X - ; G( X9 N X3 K4 h% K9 @
- def convert_ipynb_to_py(ipynb_file, py_file):
; b6 R+ k+ k( S' Z! W4 d - with open(ipynb_file, 'r',encoding='utf-8') as f: D% h1 h% U4 u
- notebook = json.load(f)) O9 T8 L% ^; ?) K4 {, f- G
* g0 P3 r5 {. A1 t- with open(py_file, 'w',encoding='utf-8') as f:
! J& I! a* ]% D% Y4 n - for cell in notebook['cells']:\" p\" p; E% S3 |; b7 f5 J; g$ \& i! p
- if cell['cell_type'] == 'code':$ o$ ?/ R; A& D4 y% \0 W5 _
- f.write(''.join(cell['source']) + '\n\n')
6 ]2 U+ [$ G4 T
复制代码 以上代码是一个用于将.ipynb格式的Jupyter Notebook文件转换为.py格式的Python脚本的函数。该函数会读取指定的.ipynb文件,提取其中的代码单元格内容,并将其写入到指定的.py文件中。$ h4 z! R& H. F' k* F& K
函数的参数解释如下:! z4 v2 y% V9 A- p7 r
* w: |9 m8 L |' S7 c/ B. s1 U3 X
1.ipynb_file:输入的.ipynb文件路径。
. Z* \* h: ~2 K5 h8 e$ p2.py_file:输出的.py文件路径。# d8 ?+ Z, L! \; @7 b2 U& t
1 V' G1 {8 L; G2 B: m; ?) h$ \
函数的实现步骤:
4 ^# l! \ Y6 N2 |# j6 t7 v- L }3 ]& p4 P
, J/ l. O% v4 H6 Y# Z9 d) K% C3.使用json模块读取.ipynb文件,将其解析为一个Python对象。' R! Y2 j9 J; |. J5 {: e# R
4.使用open()函数以写入模式打开指定的.py文件。
9 p7 ]) k- C) ]$ ^2 X5.遍历.ipynb文件中的每个单元格。
1 u2 d. S/ |4 j8 i6.如果单元格类型是代码单元格('code'),将其源代码内容写入到.py文件中。
# `+ A K4 E6 ^7.最终关闭文件。8 v& Q0 s" M: z5 X: M
: g& x9 H3 R$ \0 g9 H1 H
要使用这个脚本,你只需要调用 convert_ipynb_to_py 函数,并传入 .ipynb 文件和期望的 .py 文件名:- convert_ipynb_to_py('your_notebook.ipynb', 'your_notebook.py')
复制代码 将 ‘your_notebook.ipynb’ 和 ‘your_notebook.py’ 替换为你的文件名。
5 I2 \: F! y, S4 @ |0 b; A# L0 f6 u9 ?0 g5 a) _& B( D& l$ Q7 _2 z
' ?0 u# w$ Y$ g+ y( f& U" d3 t$ ] \
5 W( t- J* X$ o3 X2 P |
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