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- import json' r9 R& R1 o B B1 A' |+ c( }7 B5 o
- \" L& T( o; U2 R$ n; }) K' z/ i# ]
- def convert_ipynb_to_py(ipynb_file, py_file):6 S+ v1 A8 Y8 @% }
- with open(ipynb_file, 'r',encoding='utf-8') as f:
3 C. d$ s' W% _) L - notebook = json.load(f)$ q$ F: }% z5 l% ?# A/ s
$ x$ Q* k/ g$ a! \8 e2 p) @- with open(py_file, 'w',encoding='utf-8') as f:, s\" a6 e6 s4 u/ k+ F7 ^6 R' @* d5 f
- for cell in notebook['cells']:
5 p0 b t# b\" D: }9 ?# X\" A - if cell['cell_type'] == 'code':; U3 M/ \& u- k8 M
- f.write(''.join(cell['source']) + '\n\n')
\" Y1 ]7 r2 s: Z\" q: x, |5 c\" |
复制代码 以上代码是一个用于将.ipynb格式的Jupyter Notebook文件转换为.py格式的Python脚本的函数。该函数会读取指定的.ipynb文件,提取其中的代码单元格内容,并将其写入到指定的.py文件中。- n5 t5 q+ C+ a0 K# p2 a
函数的参数解释如下:
6 e% |& U# ~$ M1 t
9 T1 x! |- F" T2 A% F1.ipynb_file:输入的.ipynb文件路径。
% c: s" ^2 m% }# W1 z/ ~* t2.py_file:输出的.py文件路径。; t. I5 x! N+ R) L
% e% k: q! P, v
函数的实现步骤:
6 X3 ^+ j$ I/ F! Q% e, ?% [$ D! {9 g$ \% z& c
3.使用json模块读取.ipynb文件,将其解析为一个Python对象。' c5 e0 R+ H; D+ X0 R
4.使用open()函数以写入模式打开指定的.py文件。
/ a3 N' g+ l+ D. R5.遍历.ipynb文件中的每个单元格。
1 U3 t$ o2 I' w# j R6.如果单元格类型是代码单元格('code'),将其源代码内容写入到.py文件中。
8 Z7 A6 K" L4 j/ J. [7.最终关闭文件。: V) e! x [+ z. Q
1 A S8 s, @ Q& z+ U; o
要使用这个脚本,你只需要调用 convert_ipynb_to_py 函数,并传入 .ipynb 文件和期望的 .py 文件名:- convert_ipynb_to_py('your_notebook.ipynb', 'your_notebook.py')
复制代码 将 ‘your_notebook.ipynb’ 和 ‘your_notebook.py’ 替换为你的文件名。
& ?2 m6 Q- |1 ]7 ^3 p; E8 S8 p) w
4 O/ _2 \. E3 L/ G: U6 p/ R) I6 i! C: a" C4 ~6 Q0 |0 a
* n$ q1 o0 I7 B7 J/ c! B( B |
zan
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