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- [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;2 P) q1 q! C9 {3 f3 i4 }0 s9 I
- D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); % 求距离
5 A5 R6 F+ `' @; T \ - z=1./(1+D.^(2*n)/D0); mesh(x,y,z), % 计算并绘制滤波器$ H' x& s+ \2 K5 t) u
- axis([0,31,0,31,0,1]) % 重新设置坐标系,增大可读性! d. C; X7 {/ e) k, F& g; o
- : k$ r8 L1 T8 y, D, q
- surf(x,y,z) % 绘制三维表面图
复制代码 这段代码涉及到在 MATLAB 中生成并绘制一个二维的滤波器。下面是代码的解释:/ g9 M, o# W' l8 B) Z' B1 ~: u
* {( {' y+ l! O" e! k+ l0 c* A1. `meshgrid(0:31)`: 创建了一个 32x32 的网格,其中 x 和 y 分别取值从 0 到 31。这个网格用于后续计算和绘制滤波器。
" L; u$ k( Z8 ]! ^. {1 p
4 M7 c7 i @( i4 j2. `n=2; D0=200;`: 定义了变量 `n` 和 `D0`,分别表示滤波器中的参数。`n` 是一个整数,`D0` 是一个常数。
1 M5 B" ^# J4 n% t
4 J1 F+ b: E! v) e. Y3. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);`: 计算了每个网格点到中心点 (16, 16) 的欧氏距离,并将结果保存在矩阵 `D` 中。
- B! X3 i) e5 H# F, d& _" i5 r& A: s$ ?* a& P3 S
4. `z=1./(1+D.^(2*n)/D0);`: 根据距禈计算的矩阵 `D`,应用了滤波器的公式,计算了每个网格点的滤波器响应值,并将结果保存在矩阵 `z` 中。
- ]1 K( F% I. ?" j' y5 c. D) @# |& P8 L4 }, E
5. `mesh(x,y,z)`: 使用 `mesh` 函数绘制了二维网格上的三维曲面,其中 x 和 y 是网格点的坐标,z 是每个网格点对应的滤波器响应值。
( D& b1 H& d! O! h6 U1 y5 C" N4 \9 i# D* ~
6. `axis([0,31,0,31,0,1])`: 重新设置了坐标系的范围,使得 x 和 y 轴的范围都在 [0, 31],z 轴的范围在 [0, 1],以增加可读性。5 [+ I) K6 ^ u! I4 ]
5 R$ L8 Q: \+ D6 z) T0 [2 u& N& v
7. `surf(x,y,z)`: 使用 `surf` 函数绘制了三维表面图,展示了滤波器的响应值在二维网格上的分布情况。
7 B5 E4 _! G+ S& J
+ Z4 K2 @1 w$ V9 I4 A9 S通过这段代码,实现了根据距离计算滤波器响应值,并在二维网格上绘制了滤波器的三维表面图。这样的可视化有助于理解滤波器的空间特性和响应分布。. v `. C$ K9 F: s
: e6 C0 y. I ^# r( L* T0 o. E2 ]. w2 A1 K5 C: b
# O2 F0 M7 d9 ^5 `) h
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