基于BP_Adaboost算法的公司财务预警建模代码

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发表于 2024-6-19 10:04 |只看该作者 |倒序浏览

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在公司财务预警建模中，使用了BP神经网络和Adaboost算法相结合的方法。BP神经网络是一种常用的人工神经网络，通过反向传播算法实现网络权重更新，适用于复杂非线性问题的建模。Adaboost算法是一种集成学习方法，通过迭代训练多个弱分类器，加权组合得到更强的分类器，适用于改善分类器性能的提升。将这两种方法结合在一起，可以提高财务预警模型的准确性和效果，有助于及时监测潜在的公司财务风险，为决策者提供有效的预警信息。这种方法能够综合考虑不同要素间的复杂关系，更精准地评估公司的财务状况，并帮助预防潜在的财务问题发生。