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- x0=-2*pi:0.01:2*pi; y0=sin(x0); syms x; y=sin(x);
8 a& M! O+ s E9 P$ g0 p* [ - plot(x0,y0), axis([-2*pi,2*pi,-1.5,1.5]); hold on
6 m! K3 H/ }, `+ F2 x - for n=[8:2:16]# E/ |3 R; D/ k
- p=taylor(y,x,n), y1=subs(p,x,x0); line(x0,y1)5 x, H$ h\" s- c
- end
! A- r0 \# B2 {4 p) r& g. r5 w -
复制代码 这段 MATLAB 代码通过泰勒级数展开绘制了正弦函数的逼近。下面是代码的逐步解释:( L. L4 V' [) F+ K
) y0 h, O5 L8 K### 代码解释
" E# G' m; n& q5 i# z& _- _* c% p, C
1. **定义 x 范围**:, a$ o& Q- z- x" Q7 N
```matlab
& j: Q% Y9 u/ G$ v6 p7 J x0 = -2*pi:0.01:2*pi;+ a/ Q* z" G9 H) A
```
: G/ g1 l0 \, Y6 Y& P - 这行代码创建了一个从 \(-2\pi\) 到 \(2\pi\) 的向量 `x0`,步长为 0.01。这个向量将用于计算和绘图。
% h3 }, Y: Y' U$ p/ {8 |7 w! K- @# d S* v' D& o. n
2. **计算 sin(x0)**:' e7 t0 i' T& }3 j, Z ]- r
```matlab/ s# {% [8 A9 v) ~5 g3 x. r2 b
y0 = sin(x0);
8 k: y- _0 i1 p( J* b ```0 _1 z; b* ?% Z! S4 k
- 计算 `x0` 中每个值的正弦,并将结果存储在 `y0` 中。`y0` 将是 `sin` 函数的实际值,用于绘图。
4 i. S9 {+ |" a* R2 g! W8 a. L. }1 A/ F" s5 A
3. **定义符号变量和函数**:
+ d* g. i2 A2 y4 r$ q, |2 [: ] ```matlab8 O3 X) e: E1 Z. z. N3 d# z2 G
syms x;" O# U8 v# p* ^9 ]& }& s
y = sin(x);
% U% Z' P: b) G ```) [* k+ |* s& S* C
- 使用 `syms` 创建符号变量 `x`,然后定义符号函数 \( y = \sin(x) \)。这个函数用于后续的泰勒级数展开。" G/ x8 [+ K1 O- j+ u
/ }. g2 f. [! `7 s0 O Q9 i4. **绘制 sin(x) 图形**:
! a! g6 a! R; _ ```matlab
1 s# ^8 @6 ]$ H( E, J N plot(x0, y0), axis([-2*pi, 2*pi, -1.5, 1.5]); hold on" ] d% K' ?# z; H: E- \- m3 Q9 F
```
& H2 V' O$ E( w1 w( D - 使用 `plot` 函数绘制 `y0` 关于 `x0` 的图形,即实际的正弦波。 \: u2 h8 C5 W' {/ Q, l" c
- `axis` 函数设置坐标轴的范围为 \([-2\pi, 2\pi]\) 和 \([-1.5, 1.5]\)。+ E6 k( s; S1 P/ r& Z) V& L
- `hold on` 使得后续绘图不会覆盖当前的图形。" o: L8 b9 i) o5 s+ H
2 z- v1 v; m8 s$ p* K
5. **进行泰勒级数展开和绘图**:: Q( w. V* P, h3 s3 ~" ?+ _. C
```matlab
- ?/ T( b9 Y7 d7 Y. {- A1 J/ A for n = [8:2:16]
( ]+ ?0 P" E4 p" r# [& C p = taylor(y, x, n);
2 j1 a5 u) h% l( t6 @! k y1 = subs(p, x, x0);
: R- e; |+ {* Z& L* F, h2 J" F( D line(x0, y1)
6 m; X/ Z! ]4 P end
! r% y. I. w, z+ `" D ```
1 s) g; r s4 M" G! O5 v% ?2 O. Q - 使用 `for` 循环遍历 `n` 的值,从 8 到 16,步长为 2(即分别为 8、10、12、14 和 16)。' }! ]* ~1 D% n1 ?
- 在循环内部:. h, b" A$ o2 F+ i _4 @# ?
- `p = taylor(y, x, n)` 计算在点 0 附近的 \( n \) 次泰勒级数展开,得到多项式 \( p \)。
6 t4 T2 U4 N. N/ S' ? - `y1 = subs(p, x, x0)` 将泰勒展开多项式 \( p \) 替换中 `x` 的值为 `x0`,以计算对应的 `y1`(即泰勒多项式的值)。) i1 D5 u2 G$ L! u/ @7 {- P
- `line(x0, y1)` 在当前图中绘制泰勒级数的结果。
c+ ]/ [ X5 a% }: M0 E5 p& m' Y- }- Y8 C( d- E: z5 Z
### 效果
4 b1 [& {8 Y5 C- q4 U: h4 Y' F8 k0 {! ~3 m1 E
- 代码运行后,会得到一幅包含原始正弦函数图像和不同阶次的泰勒多项式的图形。每个泰勒多项式的图形与正弦函数重合得越近,表示这一级数的逼近效果越好。
1 c4 m4 r h: i+ \' k- p0 H) @( V; Z; N2 U/ Z4 j
### 知识点总结4 l: q& S8 }/ Q% L. I" }: F
4 `: n# w$ T, _9 P/ U8 ~
1. **泰勒级数**:
5 m; K& ] C/ V& q, j - 泰勒级数是表示函数的一种多项式近似,适用于在某一点附近的函数描述。, x4 o! e4 l) @4 K. {! y, k
2 g+ ~8 i! c! }5 m" ^9 B5 o' ^
2. **符号计算**:
& E4 Y# B* o2 B - 使用 MATLAB 的符号工具箱,能够对符号函数进行解析计算并获取多项式形式。
( V+ q( i, D+ v/ \* R L0 x9 @ J
7 _ n! {7 p4 K( R9 O3. **绘图与数据可视化**:3 {9 N* t) Z" t& i
- `plot` 和 `line` 函数用于展示函数图像,`hold on` 功能允许在同一图中叠加多个图形。
" t0 Y/ J! l E1 t% T3 G2 y
8 j0 l$ S0 l! [9 Q# Z5 C/ I* j4. **遍历与替换**:
$ I) B2 j7 `5 E: R' O - 通过循环和 `subs` 函数,可以对多次定义和计算的函数值进行有效处理。
: U3 F7 I- e) {8 C! H& M; @( a) _
6 [1 p/ z8 ]" h! M### 结论. J- H- p* r! l, S' m9 D& a+ I% r0 _) P
4 ]5 c0 {+ O, a' g, N5 r# G7 A
这段代码展示了如何利用 MATLAB 对正弦函数进行泰勒级数展开,并通过可视化的方式展示其近似效果。可以通过这个示例了解泰勒级数的适用性和效率,同时为函数逼近与数值计算提供了直观的理解。
6 Z- l8 r! m7 x2 K9 e' A3 m, U, u0 t% @" @
5 I; {( I$ ?& } ^. h# N2 t# d+ |7 P
/ w: Y E+ x6 A' u6 D
7 f7 d" q+ X: ^; s) P
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zan
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