通过数值积分和符号积分计算函数的定积分

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MATLAB代码展示了如何通过数值积分和符号积分计算函数的定积分，并对不同步长的数值积分结果进行比较。以下是逐步解析：

- e% w6 B- o1 K! Y; y+ {/ A. _1 l2 r### 1. 创建自变量和函数
```matlab
x = [0:0.01:3*pi/2, 3*pi/2];  % 包含 3π/2 这一点
% }0 `) L7 ~- ~8 A/ ^6 ey = cos(15*x);
" ]; O# M% U( y2 ?4 {. `) v7 y' I* Yplot(x, y)                     % 绘制 y = cos(15*x) 的图形
```
- `x` 创建了一个从 0 到 \( \frac{3\pi}{2} \) 的向量，并确保 \( \frac{3\pi}{2} \) 这个点被包含在内。
- `y` 计算了在 `x` 每个点上的 `cos(15*x)` 值。
- 使用 `plot(x, y)` 绘制了函数 `y = cos(15*x)` 的图形。

9 [; }3 N$ B4 E' ~: @### 2. 计算理论值
- s; a; [/ a) h4 |+ f% r. p% `& b, a  I```matlab
syms x, A = int(cos(15*x), 0, 3*pi/2);   % 使用符号积分求取定积分
```
- `syms x` 定义符号变量 `x`。
- `int(cos(15*x), 0, 3*pi/2)` 计算 `cos(15*x)` 从 0 到 \( \frac{3\pi}{2} \) 的定积分 `A`，这个结果为理论值。
. U- ~/ }. M+ H  Z" @
### 3. 定义步长并进行数值积分
```matlab
- |5 E7 x* M& L# I0 qh0 = [0.1, 0.01, 0.001, 0.0001, 0.00001, 0.000001];
v = [];
for h = h0,
3 v. ]5 L4 U2 ^) i    x = [0:h:3*pi/2, 3*pi/2];
    y = cos(15*x);
    I = trapz(x, y);            % 使用梯形法进行数值积分
    v = [v; h, I, 1/15 - I];    % 将步长、数值积分结果和错误存储到 v 中
end
! F4 b; k1 D0 G  E! r. D4 b```
- `h0` 是一个数组，包含了不同的步长值，用于进行数值积分。
& d5 D3 q* {3 v, T' Y" a  L  V' c- `v = []` 初始化一个空数组 `v`，用于存储每种步长的结果。
4 I& T0 H; b1 p- 对于每个步长 `h`，代码：
* o1 b$ S4 R: Z& Y* s; C+ e7 S  - 创建新的 `x` 向量，从 0 到 \( \frac{3\pi}{2} \)，步长为 `h`，并确保包含 \( \frac{3\pi}{2} \)。
  - 计算 `y = cos(15*x)`。
  - 使用 `trapz(x, y)` 进行数值积分，得到的结果存储在 `I` 中。
  - 将当前步长 `h`、计算得到的数值积分 `I` 和与理论值 \( \frac{1}{15} \) 的误差 \( 1/15 - I \) 存储到 `v` 中。
4 A5 M" a' E2 @2 b1 n
### 总结
0 y+ E6 ]) [9 z; o5 \) w" ~/ H这段代码通过图形显示、符号积分和数值积分来综合比较结果，展示了函数 `y = cos(15*x)` 的行为。通过不同的步长进行数值积分，并对结果与理论值进行比较，可以分析数值积分的精度随步长变化的情况。这是一种在数值分析中检验数值方法有效性的常见手段。
, }5 h% h3 Y; A  j9 o+ c- c
+ [- ~' G3 t  {- w6 R' g8 s* R* [