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书名： 遗传算法与工程优化 - D* D% U8 b' l9 e* D' e
英文书名： Genetic Algorithms and Engineering Optimization
' M8 R: s2 k) C6 w$ Y+ K1 k编号： 11297 + k2 {6 }' \; k/ @
ISBN： 7302074828
& |6 h9 n9 C2 U作者： 玄光男 程润伟
& P0 E9 S# r. d8 ?) p! s! k/ V译者： 于歆杰 周根贵
, e2 Q* f, s, w: ?出版社： 清华大学出版社 $ U/ c3 \% E) G( R- j+ W2 J
系列丛书： 8 s. I% Q# o7 i6 L9 t" C
出版日期： 2004 年 2 月
) n% H1 b8 J0 u8 W( p7 j印刷日期： 2004 年 2 月
4 g: c' r* _1 S1 _' ?页数： 391
* Q6 H0 f% P; t; P- ?开本： 16开 3 w8 E9 t5 }( v2 n) N8 f
) |. d$ i; h* _& r( ?
内容简介
- \2 U5 @' d+ o7 J) d 本书总结了遗传算法在工业工程相关领域应用的前沿进展。全书共分9章：遗传算法基础、组合优化问题、多目标优化问题、模糊优化问题、可靠性设计问题、调度问题、高级运输问题、网络设计与路径问题和制造元设计问题。内容既涵盖了遗传算法在传统优化问题中的新进展，又涉及了目前在供应链和物流研究中相当热门的话题。本书论述严谨、深入浅出，并有大量图形和表格，便于读者深入理解其内容。 本书可供高等院校或科研机构相关专业的高年级本科生、研究生、教师和研究人员参考。 ' u! q3 Q5 n, L* ~; u& `& k
0 H3 s- `0 q! Q% @1 Y
译者的话) y* J0 G5 F5 K4 [* f& w
$ r$ h: B/ V# T. Q. h4 v: Y7 E
序言, T/ d: O' C4 O" H+ e9 I- J/ w, n
- ]5 { b O& ]! z/ e n
第1章遗传算法的基础, X `4 }6 L/ E, H' v/ E" V: h
6 ]1 v1 X& Q Q# f1.1引言
8 q! T2 U" Z6 `/ }/ c4 D4 q# Q8 U! i( V
1.1.1编码问题
$ s7 y4 n3 C4 A0 J5 K! L. z- d* E# |; @# p: A, Q, M3 O3 N: Y6 B
1.1.2遗传算子+ a9 q% a7 ]! V/ j! Z# a
$ b" _/ t- ]1 V/ Y9 T$ j6 l1.1.3选择) I3 _9 a7 @: X, ]4 h' X( D" N
G) t- T0 J0 n0 F$ J( |
1.1.4遗传局部搜索
' m R* _6 M! t; p: {
: S0 _5 f& _2 _! n5 X; g( y1.2遗传算法的适应性 u7 z, k* x7 L$ x9 H* p0 |
: @4 q% W3 x% U
1.2.1结构适应性9 }& w2 }' w/ I5 E5 r
7 s4 n7 T2 r& L, M
1.2.2参数适应性
5 ]( k, p) Y" n* x C, C3 c5 z6 m
1.2.3模糊逻辑控制器' G! s# L. C* \2 q. K; X; J5 ~! e
/ n/ F! a8 k l
1.3遗传优化8 _7 i# e# _' C9 `7 x. Z2 j
8 i8 o c9 R7 |; [( H3 S
1.3.1全局优化# S- U D' {4 ] u
$ `: k) Y6 B: k+ N: D1.3.2约束优化
: c" |. y& A' x. z& K3 \# _7 ] O- D& R$ b x6 x# l' `- |* S
1.3.3组合优化9 l1 z( T5 N1 O+ i/ s( C
7 c0 E$ e7 k; n7 I! M3 @1.3.4多目标优化1 b/ H0 @( i. ?/ C( p
8 o$ ?1 w3 J% W' {/ a5 g1.4近期遗传算法的论文
8 Y( F' x2 O$ _1 U& q( }
! r" A, q* Q% x8 a4 c; u, L第2章组合优化问题3 e+ |3 r# a+ F( C5 c5 Q- {) T/ {
3 T3 }, C* O2 i9 I) k2.1引言
. v4 I8 m! p- e% N' x, S7 x) s2 A7 E' P
2.2集覆盖问题; p: y& t2 @* N- H; L( Z' N( f
: X4 B+ I6 \9 X' h* O7 v$ B
2.2.1航线机组成员调度问题, ~+ H9 g3 h: K+ I7 Y
, ]/ } h9 B: E: @: b3 n+ o2.2.2遗传表示5 W7 M% q6 s' {% i
: H# }3 u. E) D8 |
2.2.3遗传算子3 z; A6 ?' A. P9 t* i
9 `; y* m) t- h5 d: a
2.2.4遗传算法7 L& m; c9 r( p; |- x' [% G
/ v1 L. \( T7 H& a% h, A2.2.5计算经验
" Y0 }6 K1 x7 [( F
( t: ^; V$ G! g3 _# y) D$ [% \2.3装箱问题! A0 z* C! K+ E& y$ ~ ~4 a
9 s U. i9 [- U p2.3.1启发式算法
2 I( ]2 A( ^0 [6 F% t7 k. Y
3 V2 x8 c @4 G$ _& }- `8 U2.3.2遗传表示
3 }, P2 R* m) `, E! U; R F5 z+ z% Z4 ]6 l" {5 H
2.3.3遗传算子
/ O" }$ ^, O. B' |) J/ z
+ R4 e. j% g4 Q! K( H2.3.4适应值函数4 L+ [) m0 g4 ?7 Y
" j& M) y9 P* M5 d9 N, X0 }
2.3.5初始化种群* D2 ?' \* n) H' u" }( a
+ Q6 u+ W9 O8 g6 C+ f
2.3.6计算经验
% [" K3 [6 l$ `2 V4 `1 Y8 j
9 E- Y* w2 z8 {2 ?6 a5 y2.4背包问题0 @, l5 f* Q6 o
% _. i1 P$ J/ T5 d+ x9 I3 B4 c
2.4.1多选择背包问题
( {+ ^0 m6 F; \" s7 t: D; M. \9 g# h$ c
2.4.2多约束背包问题
" B2 |( I! l7 k Y% B- w6 d/ X0 b$ T( k. D
2.5最小生成树问题5 S( K( |# {( F# N1 {. J
$ @+ h7 t& [' J" }2.5.1二次最小生成树问题6 J1 k: y. T; Z
& ^+ ]2 D( _& x" E, b( s8 y4 v2 X2.5.2度约束的最小生成树问题
8 @$ a+ b/ W6 z" u. _
3 V6 M x: X; T/ N# L- r# I2.5.3双目标最小生成树问题
2 b% C5 D6 Z9 ]# t9 G, u8 J3 } J, q% @
第3章多目标优化问题
& @6 ^/ u' Q! {1 H# [* b! g' p) ]' S7 k3 ]) W
3.1引言
9 u, N, G% d; a$ P9 r
* ?4 o A( L/ N# c! f y& `3.2多目标优化的基本概念
: U0 V: W6 q3 N/ ?4 ?1 g+ X* C! y& u; w1 L
3.2.1非支配解& S: e# f' z/ b2 F4 [0 g! v
2 n. E" V/ R8 q e7 A1 N, V
3.2.2偏好结构) w' R. B* P/ R. T- b: _1 t- l
( q/ s/ X7 j! ^. k* P" M- K3.2.3基本求解方法
* h3 J' b5 \) P/ h' e
' n$ m; o: I l+ p3.2.4问题的结构和特性. S1 W" x2 ?: b) g
$ a1 Y; F6 C1 C! j' L; V' g. J3.3遗传多目标优化
, t, v- r: B6 d! ~. c! F9 T! F* w$ ~$ S1 {1 w' H3 a5 Q
3.3.1遗传搜索的特征
% f1 w' l3 e3 c. b9 w( m6 x6 X9 X9 }. k/ A7 [8 f4 R% u2 W
3.3.2适应值分配机制
6 x1 a! l( \4 O+ t' Y
9 {) N# c a% A; J" [4 N4 \! n3.3.3适应值共享和种群多样性
! ^ x& f0 K6 \0 }8 \$ g' @4 j1 G) v& ~
3.3.4Pareto解的概念
4 i+ [8 C0 m& H; i8 M3 d- l; }! ^
3.4向量评价遗传算法0 c# I( X( f5 y7 n9 E8 q$ M0 u- ?
. ]! x6 ^7 k4 @1 s. D3 y( W3.5Pareto排序和竞争方法
) F6 F* W V$ Y! O+ |. n$ p
& Z' o$ ^, z1 g/ F' O) r: S" @: P4 [3.5.1Pareto排序方法" p+ ^6 m q+ U3 L. r
: r/ H" P0 h$ \% i6 G: `( [4 K
3.5.2Pareto竞争方法9 E! Z- [6 F" }' r9 e
4 @2 x- J# A+ i7 V6 T2 l" B6 b; l3.6权重和方法
$ O* u5 ~$ w9 }# p6 p' }* l$ E
9 k- T2 M) D" R3 K3.6.1随机权重方法
1 h9 U! S/ w# V( s) | ^
5 @: r1 z1 q) A3.6.2适应性权重方法
2 `7 }' a& Y3 q& [+ X9 r( o. m7 r6 t* Y( S. ?
3.7距离方法
6 f* V) \6 _1 D2 w) N# F y. X6 E0 I- i& S
3.7.1距离方法的一般思想! E, _- d! t3 ? t
" h7 Y( M2 i# Y4 w; U
3.7.2计算距离度量4 O7 f4 y. Z3 t
. w( }. T2 R" y) h5 q* z: l5 d3.7.3距离方法的应用5 r3 k% V8 f/ {- a8 \5 Z
6 l' R1 O7 \' a C, y7 a, u& \3 L3.8妥协方法
& f" ]3 D N r) G) c. x4 s5 R* z; K, J: P1 v& K$ B; N
3.9目标规划方法
3 ~0 U }6 ]+ y. ~! a7 ~
& w! q0 ?/ Z9 h' ~: u, o第4章模糊优化问题
9 x8 a- `9 L2 r& J' K
5 u, B' }5 H2 A p8 R4.1引言$ d' c6 C$ Z4 U; Q1 H0 R# v
) ?& K( x3 a- z' \% `4.2模糊线性规划
0 ^" x, E- R, _% e) n# W( N9 o
! J# w; x- u/ L, L' H; ~' f& y0 C7 B4.2.1模糊线性规划模型$ l5 _* R5 m& }5 u
9 k( ?! ?# X1 j7 ~+ E, }& V4.2.2遗传算法方法9 n# D: N/ X" s( H
4 e* P0 ]- L1 x
4.2.3交互式方法! g7 A7 d2 d3 q' s" u% ]* k- u
7 S: {# |2 B* s) L* q
4.2.4数值例子
d4 } K1 \0 {2 U$ w5 H4 v+ A* `/ q1 [! U; N
4.3模糊非线性规划
7 ~- j R4 h( d. c
* \" V0 G% z; ]2 R* i- ^4.3.1非线性规划模型' R1 e4 f+ q8 }* C! q. M
P: S. K. o. f" W* J
4.3.2用于求解FO／RNP-1的非精确方法, c& ?9 t% k# ~+ H; m- _) z
3 n- E G: H' e5 }! f8 g8 x3 T4.3.3交互式方法8 V; U' p& f5 w9 P7 ^
* @3 R: D: ~. K4 u7 H7 {4.3.4数值例子. v9 `. a, c3 Y, T' \( r
! A }: s" L0 z1 e
4.4模糊非线性混合整数目标规划. K7 y4 V( G. J( ]9 b; T
8 z: E* E; {/ y: n- J" Y4.4.1模糊非线性混合整数目标规划模型
; b5 _( ?) @4 N3 s" r: V u9 h, Q% R. ]
4.4.2遗传算法方法
, T% Z' I" w% Q
6 `7 r' s2 |7 ]4 p* J! K' j4.4.3数值例子# K& p( w% z! a5 \7 g3 d. a8 i* z0 i
" `! x5 W) s- h# D+ ~: q9 `
4.5模糊多目标整数规划
; P, C+ D/ x; L* n* W
( U# V3 S% f' }4.5.1问题描述
: U" n; y/ e/ S0 ?8 I- U! Y* S% k c) `3 O7 w2 V! i
4.5.2增广的最小最大问题0 f' m) f* I% G0 o
+ C2 ]$ ^! E5 h4 x0 Q3 v3 \
4.5.3遗传算法方法
. C+ x' O+ }- x$ D/ F% `3 F5 h4 I0 E0 n3 h4 i& P/ D
4.5.4交互式模糊满意方法 e/ W2 @1 |" ~, g
" Q- c c$ k9 F. [9 ]* E S& x
4.5.5数值例子
. M; S) q0 f* x; M2 @. U# T9 O1 J+ q2 c) L W+ x; M# n" o8 o$ N
第5章可靠性设计问题
P" n1 J1 {# r
, Q" }/ g4 |6 e5.1引言7 i7 O, {( L; b9 _1 k2 _" G
2 X2 [* a3 F* {; s5.2网络可靠性设计
8 Q9 ~5 q( p) H# e4 y8 k
. N( g. Y+ e8 l$ n( m5 i2 u( B5 o5.2.1问题描述5 T. |; l) ? V7 z; O3 ~0 B
0 J0 r% `. u) I; E5.2.2Dengiz,Altiparmak和Smith的方法: i5 b3 S+ J- P
% n( a* g& T8 i
5.2.3Deeter和Smith的方法
/ I0 O, J/ o- w2 i. F/ ^, `# x/ B4 B
5.3基于树的网络可靠性和局域网设计
' L* j, s. O2 |# s, S4 W K9 d
- \# T6 W' U6 ~. w+ G+ F0 @5.3.1双目标网络拓扑设计' t2 |% e8 E" I) p+ n b/ \
& d. g- M8 m! y! {$ u& q; m5.3.2数值例子2 r+ O3 K, j/ B' J
$ O" f0 w; j, t7 ^0 B. `
5.4多目标可靠性设计
- g0 J$ ?4 o) l; z9 _" [/ }
0 k2 G5 ^: b6 v; o5.4.1双目标可靠性设计
$ B6 L6 b/ R" F7 \* J
; N( A/ d+ ^( `. r8 k8 {3 ~5.4.2遗传算法方法
. G. N+ j5 `& ?( s9 l0 W
! d2 J: c D" G5.4.3混合遗传算法方法6 }. @& {' m2 Q; y1 ?3 g6 y! F
2 b: B( ~* Y& j& X/ s
5.4.4带有模糊目标的可
- C$ G/ U; q$ ]% [* z9 k3 q6 Z1 D3 k# `, x% a
第6章调度问题4 p$ ?9 e& q& ^7 ^8 u$ C8 G) F
7 o: T9 h: N' E! X1 k6.1引言
% k# v. E0 n1 s+ H( h+ O9 u, B
$ Q- O% d+ W, n3 u6.2作业车间调度
9 U5 F# B% l& f' T! _1 e, F. U9 U3 a* d- m
6.2.1基本方法
! q/ a; Z$ G& K' G- n" X; [& j7 E% Z/ A" T: T7 Q: y4 M, v8 N7 ^# K+ o6 S
6.2.2编码/ X5 A* J, f3 S8 H7 O( `$ n) |
Z- S3 \4 p/ \! {* \0 N$ o' m6.2.3适应性遗传算子0 p+ N. `2 M( C6 |
B$ _0 y2 H6 v3 H8 Q
6.2.4以启发式方法为特点的遗传算子
t4 z* ]' ~- i6 |( a) Q
5 V$ w! X) z4 Y* G6.2.5混合遗传算法
- J, l$ O7 x* S. S% u8 [( q( d7 K9 k7 w I' s% d; i
6.2.6讨论
7 ^2 o6 y% f! k F5 Y
3 [! h8 S, q7 D5 `4 l3 s k6.3群体作业调度问题
+ l, Q- C3 m1 k) P+ j% {5 a6 Z+ C$ c. p t& K/ q* b5 H' m
6.3.1问题的描述和必要条件
" C Z- d; j6 ]+ `7 D, `7 A* e" D* G7 \- a! F: ~; n$ w) [2 i: X
6.3.2基本运行1 j5 B6 z( K% A4 l
T+ J% G$ H& o' e6.3.3表示
: ]- O' i' ^/ R R3 S( F, w9 L; n# {6 z! g) C) c1 o) V* V' ]
6.3.4评价" w. e; g. d' b+ P4 P6 ?: n
9 n# l* x5 |. Y" \' r2 d7 W6.3.5遗传算子( d4 G6 H6 P' P8 ~
3 {6 q- V4 `2 _6 J" ~3 G
6.3.6整体过程( o2 |1 l; s: F: Y$ T2 G6 g9 I7 m
) c5 A, n" B* ~! j* h2 ] N% e6.3.7数值例子. m' W2 ?0 s( d9 C1 c7 l
- r' }8 E1 q6 x; M2 h; [5 Z( ]) u
6.4资源约束的项目调度% p* ]7 w* k# n
" M8 K/ z5 A+ `; d6.4.1基于优先权的编码4 ]* \: p; j0 k& a+ G* y0 K% f
) n+ [ l; l3 {7 f2 y" A% v# g6.4.2遗传算子3 r6 p% \ k) z2 i5 A
/ @% N% _- [( i" p
6.4.3评价与选择
2 w+ ^/ s! [3 f2 l5 U* P( z
8 c2 S& W) i9 t6.4.4试验结果* e* n: ^ W2 D6 v
/ J+ w8 b4 i; g- F" V+ V) _7 G0 e6.5并行机器调度
{7 p) M; i: `. N, p8 k
& h/ A7 K& @1 r4 J2 h$ V( v$ H6.5.1支配条件
; E L4 x! B3 u5 d# ]6 X* p' D
+ ?# i; [. Y: K9 v/ u: ?6.5.2Memetic算法
7 j' t% l* o. D [8 s
$ d0 c) W$ I/ \" |! k6.5.3试验结果" e* X, N+ N5 r6 Q r# q4 V
; H4 ^# X( U3 g; {! ]( _6 d) [6.6多处理器调度问题
% i' t5 s3 n/ c; c) d* z2 u* f0 m9 x) W
6.6.1问题描述与假设7 D# ~# G! y8 N' A# X3 Q5 ?
( e0 W* r( B- W' P% W. J, v
6.6.2求解MSP的遗传算法" d+ }# E9 y2 v# O" T
2 d+ b1 W: l, ~7 ~" n6.6.3数值例子
. y! N: v. O% r0 H0 ]# G2 k' a; Z9 v z
第7章高级运输问题, o1 r9 @8 u. G! J" L2 d: x
1 Z/ j( ]" z3 A" j
7.1引言
7 U6 M' y1 Q! u2 b! r
/ Y6 T7 U) E* C# [7.1.1运输模型- x& v3 }2 x8 y6 ^" m
9 H0 F4 d8 o$ X7.1.2运输问题的构造
! Z7 @; } f. ^8 C' t9 D) U# @$ ` r1 }: Q% i, B0 t: E
7.2基于生成树的方法
8 {, {. i+ X" T5 ~( _' D1 T. Q* d$ O2 o7 H7 }! y
7.2.1树的表示
' r/ Y& {) q9 p( E* T% w4 {2 ]9 }0 t8 Q3 w( C4 q3 |$ M9 D
7.2.2初始化4 B* Y, h8 g# O) P& X! x
% Q7 c1 S4 h% J% g3 B
7.2.3遗传运算+ E8 n4 F6 H0 f; ]8 Y0 y
8 p! ]; n1 t6 ]8 w9 f5 `
7.2.4评价与选择
$ Y, {# z% G( o' i9 D$ c5 A( u
: v1 ^4 x! W! A5 k7.2.5整个算法过程
0 G& S+ r3 Z3 k1 O; }. t7 g$ g
" u/ ?8 `! |3 o% V2 ~7.3多目标运输问题
; ~5 t6 Z3 }* q% R% a# q) f
5 C- B" R6 i( T' t0 ^$ }9 M7.3.1问题的描述
! A: q/ X n: ~" X$ i5 E. G/ }% l: K) U; `! w8 o7 J
7.3.2多目标运输问题的基于生成树的遗传算法3 ?% U @- A$ T
7 X7 V6 j- A+ z& m4 R8 j
7.3.3数例/ d8 K# e1 ?1 U& U9 D
6 i, r' z* W# I3 D
7.4固定费用运输问题& Y7 e' m9 J3 d5 C: M1 Q
5 g. t p6 W$ _( A* ?7.4.1数学模型4 n/ X5 X5 m/ a1 r2 g! l
5 P& L' G, J/ Q& S! {6 ^
7.4.2fcTP问题的难点; a/ I P$ ]; K& I6 `+ Z
! O3 f& ~7 u1 h2 V0 c3 {7.4.3fcTP的求解方法
3 i9 m# C& I. k; }- |- |, V, ~, T* M- @
7.4.4遗传算法的实现! c8 Z0 h9 A* x' E1 J" F
1 B% I# a9 n% V) l0 z- m, M9 O) n
7.4.5数例
5 G n2 I) J H4 T6 Z; r
+ X! [% S3 u* H e' s! S1 c7 Z7.5容量限制的工厂选址问题 S* {( P# U0 M1 g! U! k& M
K6 u3 R. S& F4 t: t
7.5.1数学模型
6 c, r" o& g* v/ I
; J. F. _, t+ W0 Q: ?7.5.2针对工厂问题的基于生成树的遗传算法
+ D+ C( P9 F8 ^! \6 w* G; ^
! j2 W' A9 E. Q; Q/ X* m7.5.3数例+ v9 v5 p4 s( V" r% l( U
. e/ _ ?! y- a1 o2 p
7.6带模糊系数的双目标运输问题
: H6 ^% x5 V1 \9 a+ n. O0 o! K# z. B3 W
+ ~( R5 q5 `" d7.6.1问题的表述
: G i, P9 d4 ?; N9 e+ Y% i
# j# W+ O& J2 x% f7.6.2排序模糊数
Y2 S. j ]8 ^# H0 W7 A2 ]6 A
, I" K) p1 @, Y' ^* c, v7.6.3遗传算法的实现
3 F" P: k$ Y( p
: H: X9 M# j# O9 H7.6.4数例
9 O X# o, V4 ?; \8 I& |* w3 c1 b' R2 X: L
第8章网络设计与路径
$ _+ _2 f% t6 A5 V
( a. |) s* V$ F, L# r8.1引言
3 a/ a! d( n! j+ a" p1 N3 D$ Z; C- E0 Z/ s
8.2最短路径问题
" J; ^; q7 z$ \8 I
; l, z, W) q$ O& D1 ~! L; C8.2.1问题描述8 y. T8 f) |! }% F" _: g
& }$ p4 ~# Y, F. W# R7 c8.2.2遗传算法的方法+ y# S6 d/ l1 B- w1 R
" i& h* i& N2 g9 z
8.2.3数例& w' u: K) n3 k1 E& Q
/ x+ Y3 Z9 k; G( P' k3 \
8.3有适应能力的网络路由. ^& j8 w& @& Y7 P3 x
0 q+ T) R- F% S' p. J8.3.1基于遗传算法的有适应能力的路由
8 X# g8 n2 p% C/ v$ M2 {0 F9 } X$ ?/ D b! p
8.3.2染色体表示
9 X$ \/ O7 n: c, L! q% o( e1 w4 y
3 V, B# Y" e! e( [! x. z4 F6 `8.3.3染色体评价1 T. t& I( I, a( I8 t$ u
0 j. v! |# t' N- l: {: k, q
8.3.4遗传算子+ g$ p7 r$ I, A. w1 J3 S) R. i# B
& A1 A6 W: d. c0 x& t
8.3.5数例
/ n+ D; P5 i+ ?# c3 ^% R2 r5 Q: v' J6 Z# v/ @, m
8.4集中式网络设计+ B" Q) N# I: u* b" i% [
$ i2 r1 T: ]; b+ r5 |1 h- k8.4.1问题的描述( s1 W7 o) ~$ X: r! ~! C+ y
4 }3 e& M" N" X6 R- Z8.4.2遗传算法7 }+ V4 L% ]) f# B
; m# K6 R' l3 ?; e# u4 n( O1 T6 r3 z8.4.3数例& g5 [0 g& v6 i4 M3 }
/ j, h' T! T2 o. c2 {5 m- B8.5计算机网络扩展# ]9 }! s0 x$ J/ _, C6 Z9 X9 A+ E
/ b' k4 V2 f' o* _% p7 D8.5.1问题描述
' G7 Q" L) l1 E% M0 K. Y8 n0 w
( b& `# I. u5 A8 R. a. g8.5.2Kumar,Pathak和Gupta的方法# i1 L. z, d3 @+ L$ W
7 Y4 @ `, o1 j0 u8.5.3数例
5 Z3 @/ x- n0 m: F
/ k: H% T! R$ h- `2 H8 Q8.6多阶段工序计划4 @1 O- u+ Y% f7 `. ?
) d1 g- X& l2 E$ H
8.6.1问题的描述* Y) T. E& {7 `8 m, B4 I6 S$ I6 E# Y
, L" q2 ~* f8 w
8.6.2遗传算法0 K, Z: H- k, B8 o5 |1 {! _- k0 n
0 v; i+ o" y1 z, [3 n4 K
8.6.3数例
+ b% M' h# i K3 N1 X* E# v# Y3 Q; _8 G% ]/ H# k/ p7 U
8.7网络上的M／G／s队列设备定位
$ h* s6 n6 ?! _9 f3 \# J
& }+ `$ ]$ Z- D% [# k8.7.1问题的描述2 N2 D& z/ n0 t/ s. ?+ Z
- B3 ]; P7 j/ l+ }, D+ b, x/ j% F8.7.2进化计算方法; M# N6 K% [4 W. ]* s6 [% l1 g
: ~( h4 f# s9 n: V2 y
8.7.3数例
5 Z( F# Y+ C* @6 T6 `$ g1 K* N7 \% C7 M1 [* ~: U5 X6 c) \
第9章制造元设计
9 P! D6 v. |9 ^; p+ W" f" D
. Q: O' v6 L* |- ?9.1引言
: S. V( o+ a. r3 o' z# ?: W
8 p- _+ L! M' j. G8 y9.2制造元设计) ?6 g2 P# W+ I, Z4 ~
+ t; R0 P- y, F4 h5 G$ v/ b- N9.3传统的制造元设计方法+ h0 f% v+ Z& ^+ n0 R
6 N! g& W( F+ r
9.3.1相似系数方法5 z1 L, ~' C2 U8 W. b' Q. [$ a
& R( `. v/ l& ]( E9.3.2基于数组的方法
/ H7 f% r: `4 d; b% ~, C3 G" \, m" x# M; Z) C
9.3.3数学规划方法
, q# k4 F/ k) v" G! g' h* g4 M; y% G$ x
9.3.4图与网络方法
' h2 e% L) W7 p' B( N& j* H2 p( a; F+ _! w/ `
9.4遗传算法方法
& _1 E& w4 y9 B) D8 u2 g4 [) {
9.4.1遗传子表示和遗传算子
/ u( y2 j0 X% S2 l8 I% P( S6 _% @% u' Y1 D8 i
9.4.2Joines基于次序的方法
; W* Z% Y% e0 N, ?- H6 Q6 u& S1 ?, i" }1 y1 O$ Y
9.4.3Moon和Kim的方法
$ k# Z b" K2 E- P. @8 K4 U. h
! \1 j5 g" M# r1 f" U/ V9.4.4Joines的整数规划方法
& p2 u3 F8 V8 w6 J7 r: a8 H' H- e9 k- D0 ?3 s& z) v" a. S& X1 s
9.4.5其他方法7 |* ]' r! t/ m" t
/ c" }; t* W; j# e9.5可选加工计划的制造元设计: i6 z" y% ]/ h6 ?. i
6 c& T7 r0 ~" b# u3 ?# p+ ]
9.5.1可选操作和机器冗余的结合2 G9 w) T5 o0 v8 Y b. I# ^
# |: v7 P) V- d4 h' w
9.5.2可选路径的结合+ p( }2 W7 P A A) k5 m
( u4 @0 e9 T& n9.5.3Moon,Gen和Kim的对于独立单元的方法
6 J& V4 P: Z5 X( H
/ |2 V' Y0 D2 P" j9.6独立单元的设计7 j9 R) D, m$ |+ @0 K
5 }" g! O) d) ]; h2 R0 `9.6.1机器类型数最小化的族群构造
' @6 K4 i+ d: Z( S% g' ~6 x
7 c; G3 Z7 i0 B! F: T: ~2 c) K9.6.2族群数的确定, w* `. B& R4 w. }4 A
4 d0 ] v5 }3 k* T u$ y
9.6.3极小化机器数
. R1 U; x( }' L3 T6 i3 K0 \2 n! R, y
9.6.4其他设想' Y( I% d, L2 Y- l2 Z
+ c7 q9 }' d7 O* E参考文献2 a" A. {9 z3 g: c+ x, [
) Z9 y2 g: n7 ~8 D$ h) R
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发表于 2004-12-28 10:37
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