QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
12
返回列表 发新帖
楼主: kyzy_560
打印 上一主题 下一主题

[讨论]神经网络数据归一化问题

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

8

主题

5

听众

574

积分

升级  91.33%

  • TA的每日心情
    开心
    2014-11-16 20:43
  • 签到天数: 2 天

    [LV.1]初来乍到

    新人进步奖

    11#
    发表于 2009-9-5 20:38 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    回复

    使用道具 举报

    0

    主题

    2

    听众

    107

    积分

    升级  3.5%

    该用户从未签到

    回复

    使用道具 举报

    xczxtxy        

    8

    主题

    4

    听众

    253

    积分

    升级  76.5%

  • TA的每日心情
    郁闷
    2012-8-31 09:54
  • 签到天数: 7 天

    [LV.3]偶尔看看II

    新人进步奖

    群组计算机考研

    回复

    使用道具 举报

    大笨象 实名认证       

    42

    主题

    11

    听众

    2119

    积分

    di_dar

  • TA的每日心情
    无聊
    2015-1-15 22:05
  • 签到天数: 79 天

    [LV.6]常住居民II

    自我介绍
    隐秘盛开

    优秀斑竹奖 新人进步奖 发帖功臣

    群组Matlab讨论组

    群组数学趣味、游戏、IQ等

    群组数学建模

    群组SIMULINK

    群组LINGO

    matlab中的归一化处理有三种方法
    ! T4 y9 z. ]+ i# h1. premnmx、postmnmx、tramnmx
    + C& a. X: R. T1 k8 q2. restd、poststd、trastd
    7 F7 L6 B; b/ _3. 自己编程 8 G% v3 s' T. m
    具体用那种方法就和你的具体问题有关了 * w9 M, V: T. k' {$ F
    线性函数转换,表达式如下: 6 Y4 O  G- V6 ^! A' J' E& e2 W( b
    y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue) . q0 m$ k( _8 U, c* z' L. Y
    说明:x、y分别为转换前、后的值,MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值
    0 ]0 O( \1 t# [0 T! e1 c. ^/ E关于用premnmx语句进行归一化:
    6 h) b0 n3 k0 l4 Hpremnmx语句的语法格式是:[Pn,minp,maxp,Tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)
    " c/ D: v* i3 M! ~- ^其中P,T分别为原始输入和输出数据,minp和maxp分别为P中的最小值和最大值。mint和maxt分别为T的最小值和最大值。
    ( y8 i& I3 L  _) N4 W. V2 Mpremnmx函数用于将网络的输入数据或输出数据进行归一化,归一化后的数据将分布在[-1,1]区间内。
    - \# n7 n* O, N- t2 p  k/ I/ j+ P我们在训练网络时如果所用的是经过归一化的样本数据,那么以后使用网络时所用的新数据也应该和样本数据接受相同的预处理,这就要用到tramnmx。 3 n) a0 b! q/ G  I- E5 E$ f
    tramnmx函数:
      ?5 o" R7 Q% ~. m+ w1 G( q[Pn]=tramnmx(P,minp,maxp) * u' A5 h  a; T" Y
    其中P和Pn分别为变换前、后的输入数据,maxp和minp分别为premnmx函数找到的最大值和最小值。
    我正在用金山快盘。http://www.kuaipan.cn/?channel=6ohsg7
    回复

    使用道具 举报

    Pepsi09 实名认证       

    2

    主题

    4

    听众

    176

    积分

    升级  38%

    该用户从未签到

    自我介绍
    200 字节以内

    不支持自定义 Discuz! 代码
    回复

    使用道具 举报

    fff007 实名认证       

    0

    主题

    0

    听众

    12

    积分

    升级  7.37%

    该用户从未签到

    自我介绍
    新手,请多多指教!
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-7-27 20:48 , Processed in 0.532059 second(s), 87 queries .

    回顶部