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数据非线性拟合怎么用m文件定义要拟合成的函数

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发表于 2009-8-23 21:13 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
本帖最后由 peamy 于 2009-8-23 21:55 编辑
! t# U4 H; j8 r/ p) R8 R+ _6 t; ~# y9 s3 _/ W4 D
数据的非线性拟合条件如下:
7 h" E0 a5 y4 }. V4 Z! K) M3 u# G数据要拟合成y=a*exp(bx)的形式;$ \/ B+ M& j3 S- D. W
x=[...];
/ U% R, P7 u: }$ T& ~3 s4 ~+ jy=[...];
8 W- q. H+ p1 Bfun=inline('c(1)*exp(c(2)*x)','c','x');! i' b" [# W+ J5 G' q) H
c=lsqcurvefit(fun,[0,0],x,y)
4 `! x2 q7 _  h" K这样可以得到结果了,问题是怎么用m文件的方式去定义这个fun函数。
; u* r/ m+ r: l/ p' N" B) |, ?以下形式是不行的,我不太明白! J' P; `  ?9 g; E0 z1 Y  _: I! @1 B
function y=fun(c,x)+ T* j* v3 o- J" J7 H
y=c(1)*exp(c(2)*x)
7 F1 ?! x) z% @& h; z4 n& Y" J! D, |6 m7 S# {5 x' y( e) O3 Z* t
错误指示如下:6 a! l! [) s  a  a5 c4 [4 U: Z( |% D
lsqcurvefit(fun,[0,1],x,y)& K$ w7 @# @# V) P* D
??? Input argument "c" is undefined.
! V2 Q- P2 s2 E
0 P1 o6 h7 }  R$ C9 M/ hError in ==> fun at 2% c0 e( `0 e4 R8 w* p& c
y=c(1)*exp(x*c(2));
zan
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