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发表于 2009-9-25 11:25 |只看该作者 |倒序浏览
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; H5 k% ~( t: [2 X# ]& o+ `R 导论
& o. g! h, Z' L- Q9 T% J) `, XNext: Preface, Previous: (dir), Up: (dir)
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# w- N# ^9 C4 f- P: gR 导论) I- z3 y; D, u- |
本文档是对 R (“GNU S”)的入门介绍。R 是一种为统计计算和图形显示而设计的语言及环境,它和贝尔实验室(Bell Laboratories) John Chambers 等人开发的 S 系统相似。它提供了一系列统计和图形显示工具(线性和非线性模型,统计检验,时间序列分析,分类,聚类,……)。
. O% D8 w8 o- c1 h  K4 D: f# |4 w8 |; I2 W
该文档提供了有关 R 的数据类型,编程原理,统计建模和图形显示等方面的信息。
( U* N: M9 c8 ?3 z; }
0 i* t* j: o! A- D' O) m文档的当前版本是0.0.1β (2005-06-05)。该文档译自 R-2.1.0 文档。
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) G1 }9 ]6 Z0 y. Y
/ f) x* c9 z/ I! o( w丁国徽(ghding@gmail.com) 译。
( v/ s' j% M* Y- Q7 P& I2 K6 u9 r+ V- p3 Z4 T- |
ISBN 3-900051-12-7
- H# y; y' s2 S$ r: L$ s& `, K
: U" U1 w1 v* B8 h/ OPreface: 序言
5 q8 j$ |. y! qIntroduction and preliminaries: 绪论
( x3 k+ c( }$ c8 L, K# GSimple manipulations numbers and vectors: 简单的算术操作和向量运算
: C5 O9 ?; W' Q1 N7 }" [/ OObjects: 对象 3 Y# q: z# z( W
Factors: 因子 8 C% F4 R( m# T9 L( z
Arrays and matrices: 数组和矩阵 $ J9 t; t2 i6 l0 p4 l3 @* _. Y
Lists and data frames: 列表和数据框 ; n8 N9 D  j( Y, H: j/ \
Reading data from files: 从文件中读取数据
1 K- B7 d8 G  T; I6 v4 |. L# zProbability distributions: 概率分布 / b8 q4 _( C4 q, h  Q
Loops and conditional execution: 循环和条件控制 3 \/ l. g5 L. Y1 b# T
Writing your own functions: 编写函数
( ^" r: `# t, B7 i" t% cStatistical models in R: R 中的统计模型
1 K3 ?, _2 |7 ]. kGraphics: 图形显示
1 j; q$ x' U: q6 v* ?Packages: 包 . u1 r+ G% s, r' J- _
A sample session: 一个简单的会话 . a) k( V3 g1 W; E. w" }
Invoking R: 调用 R $ Q  l7 ^; D) R5 W/ g4 p
The command-line editor: 命令行编辑器 " |$ j7 [, i. G9 v+ K2 L4 j
Function and variable index: 函数和变量索引
6 _7 g( j/ E1 F: z3 L! P$ k) dConcept index: 概念索引
# l, E! f: M  D! xReferences: 参考文献

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