现代优化算法

cxdneoplan

很好，谢谢。。。。。。。。。。

cxdneoplan

现代优化算法是80 年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索（tabu) x; X+ a# ~* P& `! o
search），模拟退火（simulated annealing），遗传算法（genetic algorithms），人工神经网
  A! |" S! ^5 E7 P0 N! I9 W) W, P9 B) ?7 [2 g" q+ _& a络（neural networks）。它们主要用于解决大量的实际应用问题。目前，这些算法在理论
1 b! U0 y/ w8 j: g# D和实际应用方面得到了较大的发展。无论这些算法是怎样产生的，它们有一个共同的目
  W( U0 W& D% D; B$ R! t9 m6 V9 w" ?" `; i* v# z标－求NP-hard 组合优化问题的全局最优解。虽然有这些目标，但NP-hard 理论**它
4 B" Y6 n' g4 P/ L0 e; Q2 e# V们只能以启发式的算法去求解实际问题。
- I# t8 t( @: D" ?! G" n启发式算法包含的算法很多，例如解决复杂优化问题的蚁群算法（Ant Colony
# S  l1 m* Q/ X/ x, [$ S) ?! l2 D1 d. SAlgorithms）。有些启发式算法是根据实际问题而产生的，如解空间分解、解空间的限! `# }. m7 S+ H3 e* s- j: n, X
% ?4 Z3 O7 E: |/ f制等；另一类算法是集成算法，这些算法是诸多启发式算法的合成。
" d7 z* D3 ~2 P" N. O) {现代优化算法解决组合优化问题，如TSP（Traveling Salesman Problem）问题，QAP5 y# U% h% G6 ~+ d9 V0 W
' ]% ?& k) ]9 A; U; ~（Quadratic Assignment Problem）问题，JSP（Job-shop Scheduling Problem）问题等效#  
' A% ^4 Q/ g' q5 z7 E; j1 U

zyp0807523220

顶 这么小 什么都被你讲完了 不会吧 还有实例 不信

胡浪超531

楼主的说明真是让我大开眼界。　看来要学的东西又多了！　呵呵。[em06]

yuechenkai

很好。。。。。。。。。下载了。。。。。。。。。。。。

bayern

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bluefinger

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# t) `! I  H( b2 B1 \9 S

9 t% t" d3 v1 W7 t2 t& ~) [! E  ~    强势借鉴

bluefinger

多谢分享，顶起

loooog12

xianxia...

loooog12

不错啊......