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楼主: 蒋伟华
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旅行商问题

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发表于 2010-4-25 22:44 |只看该作者
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6 q! i3 `4 _- _  \2 C: Y6 Q+ {( K% f# g% L! H* n' O! t3 P
, {; u; d2 V4 \* j+ B  y
    呵呵呵呵呵呵呵呵
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还没有开始着手~~~~~~~~~~~~~~~~~~还没有开始着手~~~~~~~~~~~~~~~~~~还没有开始着手~~~~~~~~~~~~~~~~~~还没有开始着手~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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回复 1# 蒋伟华
2 P2 U7 f% W; ]" k/ ^0 p
% R  q* P7 z. u0 j* |& b% s
: v6 Z8 v5 S  `( G/ t$ c    B题目的理解
本帖来自:数学中国 作者: chuanheyuanyuan 日期: 3 天前 13:19 您是本帖第322个浏览者9 y* }- [: W! z1 g

7 `0 f9 `1 L; Q7 Y$ I# H- R
1、第一问是求几何距离。
+ J  ~4 I% m3 m+ ^/ M) S; {' r" J  w$ B5 E" z2、第二问在第一问的基础上考虑交通工具的选择,在每个城市停留三天主要可能是考虑到旅行战线会拉到567月份,粤东,福建,浙江,海南等地会有台风等恶劣天气无法乘坐飞机。可以放在模型可行性复杂性分析里" g6 k- l# Y' a
9 n+ O) Z. f0 I+ x' g, p7 @' l9 c3 L- |+ s8 X& V  Z: S( p) C; w7 J( }! s) @! f
第一次参加数学建模。。。昨天晚上才开始决定准备。。。之前不知建模为何物。。。个人浅薄的理解。。。。待与牛人探讨。。。轻拍
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旅行商问题(Traveling Saleman Problem,TSP)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,简称为TSP问题,是最基本的路线问题,该问题是在寻求单一旅行者由起点出发,通过所有给定的需求点之后,最后再回到原点的最小路径成本。最早的旅行商问题的数学规划是由Dantzig(1959)等人提出。   J( M1 H* v, j# E: x, M7 _1 p* |9 H
  TSP问题在物流中的描述是对应一个物流配送公司,欲将n个客户的订货沿最短路线全部送到。如何确定最短路线。 , e+ t% g; n' `# e, V6 s
  TSP问题最简单的求解方法是枚举法。它的解是**的、多局部极值的、趋于无穷大的复杂解的空间,搜索空间是n个点的所有排列的集合,大小为(n-1)。可以形象地把解空间看成是一个无穷大的丘陵地带,各山峰或山谷的高度即是问题的极值。求解TSP,则是在此不能穷尽的丘陵地带中攀登以达到山顶或谷底的过程。
( j- F" M( ?) v4 W2 ][编辑本段]旅行商问题的历史
' N9 i; E3 N+ m6 S7 g  N' f  旅行商问题字面上的理解是:有一个推销员,要到n个城市推销商品,他要找出一个包含所有n个城市的具有最短路程的环路。
; N) z& H- D+ H( p: o% m; h7 n' [  W  TSP的历史很久,最早的描述是1759年欧拉研究的骑士周游问题,即对于国际象棋棋盘中的64个方格,走访64个方格一次且仅一次,并且最终返回到起始点。
7 k" p" E2 t+ H4 H5 Z; ]  TSP由美国RAND公司于1948年引入,该公司的声誉以及线性规划这一新方法的出现使得TSP成为一个知名且流行的问题。
1 s1 F( k+ ~5 x4 N& l  S. w0 |0 L$ d[编辑本段]旅行商问题的解法7 e- ?0 X: F- A+ @2 x7 ?
  旅行推销员的问题,我们称之为巡行(Tour),此种问题属于NP-Complete的问题,所以旅行商问题大多集中在启发式解法。Bodin(1983)等人将旅行推销员问题的启发式解法分成三种:) P  i7 H; P, c8 m7 e4 d" S8 t+ o
  1、途程建构法(Tour Construction Procedures) 5 h6 _# Q# A+ S5 C2 h4 R8 F
  从距离矩阵中产生一个近似最佳解的途径,有以下几种解法:
# N, \9 G' `* D: j' j$ s  1)最近邻点法(Nearest Neighbor Procedure):一开始以寻找离场站最近的需求点为起始路线的第一个顾客,此后寻找离最后加入路线的顾客最近的需求点,直到最后。
. _1 S' u+ y4 h  d2 R9 }  2)节省法(Clark and Wright Saving):以服务每一个节点为起始解,根据三角不等式两边之和大于第三边之性质,其起始状况为每服务一个顾客后便回场站,而后计算路线间合并节省量,将节省量以降序排序而依次合并路线,直到最后。
1 J1 ?+ _, }' }1 b0 W+ ]  3)插入法(Insertion procedures):如最近插入法、最省插入法、随意插入法、最远插入法、最大角度插入法等。
2 }) O" B4 y. F  2、途程改善法(Tour Improvement Procedure)
! V3 J; E2 Z9 i  先给定一个可行途程,然后进行改善,一直到不能改善为止。有以下几种解法:
* ]; p4 C% c9 h$ g% z1 k/ l% w  1)K-Opt(2/3 Opt):把尚未加入路径的K条节线暂时取代目前路径中K条节线,并计算其成本(或距离),如果成本降低(距离减少),则取代之,直到无法改善为止,K通常为2或3。
, e, R0 b7 h+ s/ v% R  2)Or-Opt:在相同路径上相邻的需求点,将之和本身或其它路径交换且仍保持路径方向性,并计算其成本(或距离),如果成本降低(距离减少),则取代之,直到无法改善为止。 & s" g3 e6 X# C& [2 N7 O: K
  3、合成启发法(Composite Procedure)
; k) Y. X  V4 S4 C1 _6 l8 t  先由途程建构法产生起始途程,然后再使用途程改善法去寻求最佳解,又称为两段解法(two phase method)。有以下几种解法: 8 R1 Q& E$ }3 \6 O: J
  1)起始解求解+2-Opt:以途程建构法建立一个起始的解,再用2-Opt的方式改善途程,直到不能改善为止。 & q# T, v! J4 c4 g. y- r  E' t8 \
  2)起始解求解+3-Opt:以途程建构法建立一个起始的解,再用3-Opt的方式改善途程,直到不能改善为止。
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旅行商问题(Traveling Saleman Problem,TSP)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,简称为TSP问题,是最基本的路线问题,该问题是在寻求单一旅行者由起点出发,通过所有给定的需求点之后,最后再回到原点的最小路径成本。最早的旅行商问题的数学规划是由Dantzig(1959)等人提出。
; L8 d( J8 U/ t( A3 i7 t  TSP问题在物流中的描述是对应一个物流配送公司,欲将n个客户的订货沿最短路线全部送到。如何确定最短路线。
* g$ ?! n3 u( e) F. e  TSP问题最简单的求解方法是枚举法。它的解是**的、多局部极值的、趋于无穷大的复杂解的空间,搜索空间是n个点的所有排列的集合,大小为(n-1)。可以形象地把解空间看成是一个无穷大的丘陵地带,各山峰或山谷的高度即是问题的极值。求解TSP,则是在此不能穷尽的丘陵地带中攀登以达到山顶或谷底的过程。
" d1 P  H" d# h6 ^[编辑本段]旅行商问题的历史
# J- N/ y2 j7 @7 U9 a, l# q  旅行商问题字面上的理解是:有一个推销员,要到n个城市推销商品,他要找出一个包含所有n个城市的具有最短路程的环路。 $ B2 `4 q3 Y! N. v# u
  TSP的历史很久,最早的描述是1759年欧拉研究的骑士周游问题,即对于国际象棋棋盘中的64个方格,走访64个方格一次且仅一次,并且最终返回到起始点。
$ n6 m( [+ t9 @4 [! k. [5 p  TSP由美国RAND公司于1948年引入,该公司的声誉以及线性规划这一新方法的出现使得TSP成为一个知名且流行的问题。
! f8 u( B* @' I8 Q7 R1 C[编辑本段]旅行商问题的解法/ e7 Q9 v; V+ T' u- s
  旅行推销员的问题,我们称之为巡行(Tour),此种问题属于NP-Complete的问题,所以旅行商问题大多集中在启发式解法。Bodin(1983)等人将旅行推销员问题的启发式解法分成三种:
9 e5 b& E1 D: H" A; g/ Y  1、途程建构法(Tour Construction Procedures) % z  q. _" H- `, n' o
  从距离矩阵中产生一个近似最佳解的途径,有以下几种解法: 0 \, O' d% P/ b
  1)最近邻点法(Nearest Neighbor Procedure):一开始以寻找离场站最近的需求点为起始路线的第一个顾客,此后寻找离最后加入路线的顾客最近的需求点,直到最后。
* ^; i- @" v$ U) B  2)节省法(Clark and Wright Saving):以服务每一个节点为起始解,根据三角不等式两边之和大于第三边之性质,其起始状况为每服务一个顾客后便回场站,而后计算路线间合并节省量,将节省量以降序排序而依次合并路线,直到最后。
2 q% t! p- v3 f! s  3)插入法(Insertion procedures):如最近插入法、最省插入法、随意插入法、最远插入法、最大角度插入法等。 7 x: D8 ]+ T! M) p: C! @, P. b
  2、途程改善法(Tour Improvement Procedure) 0 d7 [( T; [4 p1 m
  先给定一个可行途程,然后进行改善,一直到不能改善为止。有以下几种解法: ) N; p  V. a8 Y' z) ]- ^+ z
  1)K-Opt(2/3 Opt):把尚未加入路径的K条节线暂时取代目前路径中K条节线,并计算其成本(或距离),如果成本降低(距离减少),则取代之,直到无法改善为止,K通常为2或3。 . ]% B+ j/ M" d. u$ C9 n5 H
  2)Or-Opt:在相同路径上相邻的需求点,将之和本身或其它路径交换且仍保持路径方向性,并计算其成本(或距离),如果成本降低(距离减少),则取代之,直到无法改善为止。
! y6 {# n7 B+ O- X7 G7 u* W  3、合成启发法(Composite Procedure)
  b  ]1 w) s3 W  先由途程建构法产生起始途程,然后再使用途程改善法去寻求最佳解,又称为两段解法(two phase method)。有以下几种解法: 2 t) \2 m1 f/ e. q" x
  1)起始解求解+2-Opt:以途程建构法建立一个起始的解,再用2-Opt的方式改善途程,直到不能改善为止。 & r* S( J' C3 v5 M+ I
  2)起始解求解+3-Opt:以途程建构法建立一个起始的解,再用3-Opt的方式改善途程,直到不能改善为止。
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