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楼主: 蒋伟华
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旅行商问题

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发表于 2010-4-25 22:44 |只看该作者
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8 E+ ]. ~7 X- {' y3 X% ?9 d2 k% d% Y  d
. e1 T3 V* V0 v- N- u8 b
    呵呵呵呵呵呵呵呵
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还没有开始着手~~~~~~~~~~~~~~~~~~还没有开始着手~~~~~~~~~~~~~~~~~~还没有开始着手~~~~~~~~~~~~~~~~~~还没有开始着手~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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回复 1# 蒋伟华 7 J5 L3 V5 u2 y) w# U$ Q

8 L/ U  x% ]  q! U: _
: \' A0 \; {  n$ p5 ^5 w) l* @$ K' f' A# T    B题目的理解
本帖来自:数学中国 作者: chuanheyuanyuan 日期: 3 天前 13:19 您是本帖第322个浏览者
0 T9 _5 c6 N  D! t

1 L* u% K, l  w  L
1、第一问是求几何距离。1 a% t6 Q; u; g" q  M( a
) S; {' r" J  w$ B5 E" z2、第二问在第一问的基础上考虑交通工具的选择,在每个城市停留三天主要可能是考虑到旅行战线会拉到567月份,粤东,福建,浙江,海南等地会有台风等恶劣天气无法乘坐飞机。可以放在模型可行性复杂性分析里" g6 k- l# Y' a
1 A' s% \' o4 O+ K! N7 z7 @' l9 c3 L- |+ s8 X& V  Z: S( p
: S% j/ }( ~: @% T1 Q* ~4 `第一次参加数学建模。。。昨天晚上才开始决定准备。。。之前不知建模为何物。。。个人浅薄的理解。。。。待与牛人探讨。。。轻拍
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旅行商问题(Traveling Saleman Problem,TSP)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,简称为TSP问题,是最基本的路线问题,该问题是在寻求单一旅行者由起点出发,通过所有给定的需求点之后,最后再回到原点的最小路径成本。最早的旅行商问题的数学规划是由Dantzig(1959)等人提出。 + s8 _* G4 E% \' v% l7 q8 A" u
  TSP问题在物流中的描述是对应一个物流配送公司,欲将n个客户的订货沿最短路线全部送到。如何确定最短路线。 , Z0 z  O; h0 d* {4 r* @$ J. Q% ?4 J
  TSP问题最简单的求解方法是枚举法。它的解是**的、多局部极值的、趋于无穷大的复杂解的空间,搜索空间是n个点的所有排列的集合,大小为(n-1)。可以形象地把解空间看成是一个无穷大的丘陵地带,各山峰或山谷的高度即是问题的极值。求解TSP,则是在此不能穷尽的丘陵地带中攀登以达到山顶或谷底的过程。1 k. a9 i0 N# v7 B
[编辑本段]旅行商问题的历史  h! U3 S6 d7 t( R: r* I: K
  旅行商问题字面上的理解是:有一个推销员,要到n个城市推销商品,他要找出一个包含所有n个城市的具有最短路程的环路。
+ C, W7 ]  G2 E  TSP的历史很久,最早的描述是1759年欧拉研究的骑士周游问题,即对于国际象棋棋盘中的64个方格,走访64个方格一次且仅一次,并且最终返回到起始点。 : U! i3 B2 ^, j
  TSP由美国RAND公司于1948年引入,该公司的声誉以及线性规划这一新方法的出现使得TSP成为一个知名且流行的问题。4 P8 j) u! Q% M! r/ G
[编辑本段]旅行商问题的解法
" @! r# M- |  S  旅行推销员的问题,我们称之为巡行(Tour),此种问题属于NP-Complete的问题,所以旅行商问题大多集中在启发式解法。Bodin(1983)等人将旅行推销员问题的启发式解法分成三种:! `4 ?8 e# ^! H- j% l  t
  1、途程建构法(Tour Construction Procedures) ; f/ i- P- D2 V
  从距离矩阵中产生一个近似最佳解的途径,有以下几种解法: 4 Q1 c2 D+ h4 k4 _6 E
  1)最近邻点法(Nearest Neighbor Procedure):一开始以寻找离场站最近的需求点为起始路线的第一个顾客,此后寻找离最后加入路线的顾客最近的需求点,直到最后。
* p( n3 a# b1 K$ V# V$ c5 n  2)节省法(Clark and Wright Saving):以服务每一个节点为起始解,根据三角不等式两边之和大于第三边之性质,其起始状况为每服务一个顾客后便回场站,而后计算路线间合并节省量,将节省量以降序排序而依次合并路线,直到最后。" h9 }) |* Z4 b2 F% U9 D3 ]
  3)插入法(Insertion procedures):如最近插入法、最省插入法、随意插入法、最远插入法、最大角度插入法等。
, M4 b' @, V. y: Q+ G2 E1 a  2、途程改善法(Tour Improvement Procedure)
- M% R2 V+ A6 q6 ~( Y  先给定一个可行途程,然后进行改善,一直到不能改善为止。有以下几种解法:
- F) x/ e0 }. q# A4 r0 V  1)K-Opt(2/3 Opt):把尚未加入路径的K条节线暂时取代目前路径中K条节线,并计算其成本(或距离),如果成本降低(距离减少),则取代之,直到无法改善为止,K通常为2或3。 5 ~# Z$ s8 z7 S$ S! H
  2)Or-Opt:在相同路径上相邻的需求点,将之和本身或其它路径交换且仍保持路径方向性,并计算其成本(或距离),如果成本降低(距离减少),则取代之,直到无法改善为止。
. I3 r" C7 O7 e8 K, m6 d' U  3、合成启发法(Composite Procedure) $ p# Y: a; }8 ~  u2 G3 E! [
  先由途程建构法产生起始途程,然后再使用途程改善法去寻求最佳解,又称为两段解法(two phase method)。有以下几种解法:
# r6 U# Z% J9 ?  1)起始解求解+2-Opt:以途程建构法建立一个起始的解,再用2-Opt的方式改善途程,直到不能改善为止。 % X3 E2 u" ^# k$ I4 H! z. N. r
  2)起始解求解+3-Opt:以途程建构法建立一个起始的解,再用3-Opt的方式改善途程,直到不能改善为止。
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旅行商问题(Traveling Saleman Problem,TSP)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,简称为TSP问题,是最基本的路线问题,该问题是在寻求单一旅行者由起点出发,通过所有给定的需求点之后,最后再回到原点的最小路径成本。最早的旅行商问题的数学规划是由Dantzig(1959)等人提出。 , Z. _, j- U- u( n
  TSP问题在物流中的描述是对应一个物流配送公司,欲将n个客户的订货沿最短路线全部送到。如何确定最短路线。 " a7 c. G1 A5 Z  b
  TSP问题最简单的求解方法是枚举法。它的解是**的、多局部极值的、趋于无穷大的复杂解的空间,搜索空间是n个点的所有排列的集合,大小为(n-1)。可以形象地把解空间看成是一个无穷大的丘陵地带,各山峰或山谷的高度即是问题的极值。求解TSP,则是在此不能穷尽的丘陵地带中攀登以达到山顶或谷底的过程。
( T' Z/ \& W' ?1 j9 p) u5 b[编辑本段]旅行商问题的历史
; g2 S* k& X! c  旅行商问题字面上的理解是:有一个推销员,要到n个城市推销商品,他要找出一个包含所有n个城市的具有最短路程的环路。
6 R6 q8 H: t% w( W8 ~  TSP的历史很久,最早的描述是1759年欧拉研究的骑士周游问题,即对于国际象棋棋盘中的64个方格,走访64个方格一次且仅一次,并且最终返回到起始点。
; N5 `+ ^; k' z! T  o* N  TSP由美国RAND公司于1948年引入,该公司的声誉以及线性规划这一新方法的出现使得TSP成为一个知名且流行的问题。/ d1 _/ x, [2 V0 U
[编辑本段]旅行商问题的解法
4 k+ {- [4 Z* d9 J! N) A  旅行推销员的问题,我们称之为巡行(Tour),此种问题属于NP-Complete的问题,所以旅行商问题大多集中在启发式解法。Bodin(1983)等人将旅行推销员问题的启发式解法分成三种:* ]" v1 Y: e. D$ \
  1、途程建构法(Tour Construction Procedures)
3 ^' u- y- _) Z1 F3 `& F0 u  从距离矩阵中产生一个近似最佳解的途径,有以下几种解法: , Q! R- P2 Y' [+ E/ Q6 g# j
  1)最近邻点法(Nearest Neighbor Procedure):一开始以寻找离场站最近的需求点为起始路线的第一个顾客,此后寻找离最后加入路线的顾客最近的需求点,直到最后。   ^! g+ Z7 B1 s; w0 _
  2)节省法(Clark and Wright Saving):以服务每一个节点为起始解,根据三角不等式两边之和大于第三边之性质,其起始状况为每服务一个顾客后便回场站,而后计算路线间合并节省量,将节省量以降序排序而依次合并路线,直到最后。
( W  T/ }/ [$ ]  r% s7 C  3)插入法(Insertion procedures):如最近插入法、最省插入法、随意插入法、最远插入法、最大角度插入法等。
$ \" A. L0 p6 u  2、途程改善法(Tour Improvement Procedure) 6 f0 G0 u8 F1 v7 a: E" E' m& D
  先给定一个可行途程,然后进行改善,一直到不能改善为止。有以下几种解法:
' Q5 z: N8 m3 X/ P  1)K-Opt(2/3 Opt):把尚未加入路径的K条节线暂时取代目前路径中K条节线,并计算其成本(或距离),如果成本降低(距离减少),则取代之,直到无法改善为止,K通常为2或3。
) f1 O/ W( {. I0 u# M4 ?$ F& K  2)Or-Opt:在相同路径上相邻的需求点,将之和本身或其它路径交换且仍保持路径方向性,并计算其成本(或距离),如果成本降低(距离减少),则取代之,直到无法改善为止。
. Q& u+ V  V, D5 K  z$ {# ?" C  3、合成启发法(Composite Procedure) 7 b+ q0 M4 r0 K- J7 F
  先由途程建构法产生起始途程,然后再使用途程改善法去寻求最佳解,又称为两段解法(two phase method)。有以下几种解法:
: ~7 R& L' ]4 s& m( t  [1 x8 X  1)起始解求解+2-Opt:以途程建构法建立一个起始的解,再用2-Opt的方式改善途程,直到不能改善为止。
/ ?; b( d+ ]) E1 q  2)起始解求解+3-Opt:以途程建构法建立一个起始的解,再用3-Opt的方式改善途程,直到不能改善为止。
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