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楼主: 蒋伟华
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旅行商问题

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发表于 2010-4-25 22:44 |只看该作者
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+ ?# _* D- r  d
% g4 P3 _, P  \) K9 t8 t
1 I$ [) d; K+ Z7 j- L2 q! I# J1 |    呵呵呵呵呵呵呵呵
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还没有开始着手~~~~~~~~~~~~~~~~~~还没有开始着手~~~~~~~~~~~~~~~~~~还没有开始着手~~~~~~~~~~~~~~~~~~还没有开始着手~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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回复 1# 蒋伟华 ; \! Q0 K9 K. Q+ M7 K

- t& w+ [* {6 @3 ]1 ^  V* F6 Z
0 o, \. |% p& Q$ o* s  ^& j- P    B题目的理解
本帖来自:数学中国 作者: chuanheyuanyuan 日期: 3 天前 13:19 您是本帖第322个浏览者3 L3 A% s1 o5 g$ c: Q( d
8 r: i- o2 J  c
1、第一问是求几何距离。
$ K) j& l+ E6 c6 F' _) S; {' r" J  w$ B5 E" z2、第二问在第一问的基础上考虑交通工具的选择,在每个城市停留三天主要可能是考虑到旅行战线会拉到567月份,粤东,福建,浙江,海南等地会有台风等恶劣天气无法乘坐飞机。可以放在模型可行性复杂性分析里" g6 k- l# Y' a8 M* y/ h$ d2 j4 t8 ?# X, v
7 @' l9 c3 L- |+ s8 X& V  Z: S( p
$ j2 J% m: y0 o' p9 M% o% J第一次参加数学建模。。。昨天晚上才开始决定准备。。。之前不知建模为何物。。。个人浅薄的理解。。。。待与牛人探讨。。。轻拍
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旅行商问题(Traveling Saleman Problem,TSP)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,简称为TSP问题,是最基本的路线问题,该问题是在寻求单一旅行者由起点出发,通过所有给定的需求点之后,最后再回到原点的最小路径成本。最早的旅行商问题的数学规划是由Dantzig(1959)等人提出。 4 n, }; c+ m: x, F* H3 `
  TSP问题在物流中的描述是对应一个物流配送公司,欲将n个客户的订货沿最短路线全部送到。如何确定最短路线。
, w0 A. P5 r/ |, F  TSP问题最简单的求解方法是枚举法。它的解是**的、多局部极值的、趋于无穷大的复杂解的空间,搜索空间是n个点的所有排列的集合,大小为(n-1)。可以形象地把解空间看成是一个无穷大的丘陵地带,各山峰或山谷的高度即是问题的极值。求解TSP,则是在此不能穷尽的丘陵地带中攀登以达到山顶或谷底的过程。$ Q" a7 W8 F4 h0 b
[编辑本段]旅行商问题的历史+ Z, F/ P. I2 R/ p) E1 n
  旅行商问题字面上的理解是:有一个推销员,要到n个城市推销商品,他要找出一个包含所有n个城市的具有最短路程的环路。 $ B3 O7 O( v% J& P& H; J
  TSP的历史很久,最早的描述是1759年欧拉研究的骑士周游问题,即对于国际象棋棋盘中的64个方格,走访64个方格一次且仅一次,并且最终返回到起始点。
/ {' o! R$ H' c, \/ e& e  TSP由美国RAND公司于1948年引入,该公司的声誉以及线性规划这一新方法的出现使得TSP成为一个知名且流行的问题。
8 G% R. y# T8 T) b! Y. Z  ][编辑本段]旅行商问题的解法
) u0 V( t& P: N7 C  旅行推销员的问题,我们称之为巡行(Tour),此种问题属于NP-Complete的问题,所以旅行商问题大多集中在启发式解法。Bodin(1983)等人将旅行推销员问题的启发式解法分成三种:
9 n1 V. }3 J* Y0 X  1、途程建构法(Tour Construction Procedures)   u: `. N2 Z6 I+ Y' S* m$ ?
  从距离矩阵中产生一个近似最佳解的途径,有以下几种解法:
0 o, g/ \0 j% C; S; g3 i  1)最近邻点法(Nearest Neighbor Procedure):一开始以寻找离场站最近的需求点为起始路线的第一个顾客,此后寻找离最后加入路线的顾客最近的需求点,直到最后。 . k! }3 b% ~) K' r* L, N4 d: f
  2)节省法(Clark and Wright Saving):以服务每一个节点为起始解,根据三角不等式两边之和大于第三边之性质,其起始状况为每服务一个顾客后便回场站,而后计算路线间合并节省量,将节省量以降序排序而依次合并路线,直到最后。
6 Q7 L, V5 d% c4 j2 F; t  P4 T  3)插入法(Insertion procedures):如最近插入法、最省插入法、随意插入法、最远插入法、最大角度插入法等。 ! `2 }1 F( e2 D! I; r6 `
  2、途程改善法(Tour Improvement Procedure) . c7 z( _. \" \7 Z, I2 R0 w0 s
  先给定一个可行途程,然后进行改善,一直到不能改善为止。有以下几种解法: : u* Z- _! }0 k- j8 q! t, B8 Z0 t
  1)K-Opt(2/3 Opt):把尚未加入路径的K条节线暂时取代目前路径中K条节线,并计算其成本(或距离),如果成本降低(距离减少),则取代之,直到无法改善为止,K通常为2或3。 / {0 q$ @( n8 Y# |: `# p- l& [
  2)Or-Opt:在相同路径上相邻的需求点,将之和本身或其它路径交换且仍保持路径方向性,并计算其成本(或距离),如果成本降低(距离减少),则取代之,直到无法改善为止。 * y9 B% {1 ?& L
  3、合成启发法(Composite Procedure) % F% `" ]9 E, t" _* I& U# |/ V) o
  先由途程建构法产生起始途程,然后再使用途程改善法去寻求最佳解,又称为两段解法(two phase method)。有以下几种解法: * \8 _" j5 k5 [) c# v
  1)起始解求解+2-Opt:以途程建构法建立一个起始的解,再用2-Opt的方式改善途程,直到不能改善为止。 8 q2 V& t9 ?: b& v) X. l
  2)起始解求解+3-Opt:以途程建构法建立一个起始的解,再用3-Opt的方式改善途程,直到不能改善为止。
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旅行商问题(Traveling Saleman Problem,TSP)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,简称为TSP问题,是最基本的路线问题,该问题是在寻求单一旅行者由起点出发,通过所有给定的需求点之后,最后再回到原点的最小路径成本。最早的旅行商问题的数学规划是由Dantzig(1959)等人提出。 ' K, ]7 R' q# p5 q
  TSP问题在物流中的描述是对应一个物流配送公司,欲将n个客户的订货沿最短路线全部送到。如何确定最短路线。   S# U! q: E3 L; T% ]% d" v0 [
  TSP问题最简单的求解方法是枚举法。它的解是**的、多局部极值的、趋于无穷大的复杂解的空间,搜索空间是n个点的所有排列的集合,大小为(n-1)。可以形象地把解空间看成是一个无穷大的丘陵地带,各山峰或山谷的高度即是问题的极值。求解TSP,则是在此不能穷尽的丘陵地带中攀登以达到山顶或谷底的过程。
% S) d- w! ]  }9 @9 g0 E2 i[编辑本段]旅行商问题的历史
( q0 I! a8 g" r  旅行商问题字面上的理解是:有一个推销员,要到n个城市推销商品,他要找出一个包含所有n个城市的具有最短路程的环路。 2 U* z5 G5 h/ h! o* S: O
  TSP的历史很久,最早的描述是1759年欧拉研究的骑士周游问题,即对于国际象棋棋盘中的64个方格,走访64个方格一次且仅一次,并且最终返回到起始点。 + Y$ F& c6 v; W
  TSP由美国RAND公司于1948年引入,该公司的声誉以及线性规划这一新方法的出现使得TSP成为一个知名且流行的问题。3 K, G1 C) Z2 h5 q0 G
[编辑本段]旅行商问题的解法
; ^; S; @) Z8 }  @2 Z, @  S5 \  旅行推销员的问题,我们称之为巡行(Tour),此种问题属于NP-Complete的问题,所以旅行商问题大多集中在启发式解法。Bodin(1983)等人将旅行推销员问题的启发式解法分成三种:8 [! ~. R# e5 `! t2 A3 F7 ]: V
  1、途程建构法(Tour Construction Procedures) ( Z, g- |' u' [3 r/ d! x% m8 U4 w3 x
  从距离矩阵中产生一个近似最佳解的途径,有以下几种解法:
- C0 j8 A% Y( M- ^3 T' v  1)最近邻点法(Nearest Neighbor Procedure):一开始以寻找离场站最近的需求点为起始路线的第一个顾客,此后寻找离最后加入路线的顾客最近的需求点,直到最后。
* G4 m4 z" }8 Y5 Z5 D$ l* f  2)节省法(Clark and Wright Saving):以服务每一个节点为起始解,根据三角不等式两边之和大于第三边之性质,其起始状况为每服务一个顾客后便回场站,而后计算路线间合并节省量,将节省量以降序排序而依次合并路线,直到最后。# Z% @" J" _) s( ?
  3)插入法(Insertion procedures):如最近插入法、最省插入法、随意插入法、最远插入法、最大角度插入法等。
5 W3 z1 ?- \9 O% F  2、途程改善法(Tour Improvement Procedure)
6 x3 z( c& J2 e5 p! Q5 J  先给定一个可行途程,然后进行改善,一直到不能改善为止。有以下几种解法: 6 o, o' R% g' g+ N; G
  1)K-Opt(2/3 Opt):把尚未加入路径的K条节线暂时取代目前路径中K条节线,并计算其成本(或距离),如果成本降低(距离减少),则取代之,直到无法改善为止,K通常为2或3。 ' s5 }5 }8 G& I2 T* x
  2)Or-Opt:在相同路径上相邻的需求点,将之和本身或其它路径交换且仍保持路径方向性,并计算其成本(或距离),如果成本降低(距离减少),则取代之,直到无法改善为止。 8 D, b8 g) {( {: ?9 D
  3、合成启发法(Composite Procedure) . g& U9 A5 |8 O7 u# t& k
  先由途程建构法产生起始途程,然后再使用途程改善法去寻求最佳解,又称为两段解法(two phase method)。有以下几种解法:
7 s  H# x) U  n8 w" a  1)起始解求解+2-Opt:以途程建构法建立一个起始的解,再用2-Opt的方式改善途程,直到不能改善为止。 2 j% N- o7 {! a% J$ z' k& s. Q
  2)起始解求解+3-Opt:以途程建构法建立一个起始的解,再用3-Opt的方式改善途程,直到不能改善为止。
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