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[英文期刊] 第二届IEEE数据库技术与应用国际会议-DBTA2010

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发表于 2010-5-4 16:05 |只看该作者 |倒序浏览
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The 2nd International Workshop on Database Technology and Applications (DBTA2010)# Q1 ^4 X/ c3 S6 h) Z6 T) j! \
第二届IEEE数据库技术与应用国际会议-DBTA2010(DBTA2009已全部EI Compendex检索). L" ]' W8 Z' e7 W; e/ a
11月27-28,2010,武汉,中国
0 B+ d( w  q) }0 q% ghttp://www.icdbta.org/4 A  v) C- y1 `, d# b" V

' h( q. a8 ^5 f- V论文提交日期: 2010年8月18日
% {' c: ?  R5 i" _$ Y论文录用通知日期: 2010年9月 16 日
- g- ^# p6 p' u; a6 A% ^/ }论文修订版本提交日期: 2010年9月22日
3 H% g4 i; J4 E( c6 {% k2 @论文注册日期: 2010年9月28日# c, q( \6 L& [6 u! V( b
论文提交系统: http://www.icdbta.org/dbta2010/submission/
, R9 N% b2 x) [" N- t会议论文模版: http://www.icdbta.org/dbta2010/instruct8.5x11.doc(只接受英文稿件)" Q# {; g5 t" z, {
IEEE会议论文版权表: http://www.icdbta.org/dbta2010/IEEECopyrightForm.doc (录用注册后提交); C0 {! w) @4 _7 _
) J- p$ D( Q# F- \2 L& H
第二届IEEE数据库技术与应用国际会议(DBTA2010)将于2010年11月27-28日在中国-武汉召开。第一届IEEE数据库技术与应用国际会议(DBTA2009)全部收录的论文已经被EI Compendex检索。DBTA2010将由美国IEEE出版社出版,收录的论文将全部被ISTP和EI Compendex检索。会议优秀论文将被推荐选入EI或SCI国际期刊专刊发表。
* u) M9 P6 K, h# a- I3 [
7 I; B2 Q4 L% p7 a. H欢迎研究员、工程师、教师和学生踊跃投稿,会议论文主题由以下领域构成,但并不局限于:; b% b3 X( b5 U8 @7 W

. D9 L6 b' }5 Q& c- Y' N6 t1. Database and Related Issue
0 e! H# h$ t5 }/ B8 K* ^" wTemporal Data  m0 Q* L7 O7 v) P
Scientific Databases- E7 R& E2 j7 N: w; M( p+ A
Business database software' ]+ q7 x+ B8 `* D& o: w# v
Computer data processing : [/ f: w! q$ {' J' ^) @
Data processing services - n( W: P6 _1 v2 ~
Data processing supplies 0 Q5 H; H# f: g  j
Data processing systems$ |2 k1 B) S9 o; ~$ D8 V
Metadata Management
! J2 ^/ K2 H4 AMobile Data and Information
0 h: z' z' h6 R$ i1 ?) Y4 p** Databases% ~  v! U+ ]/ C. `
WWW and Databases+ u! H* v$ |+ i2 |# Y& w
Workflow Management and Databases
3 W/ |) e+ m1 l/ [4 v0 T& `XML and Databases
+ `: |! t$ B* p" C0 ^0 B, V** Databases
! f+ `* \: b: J/ q1 DData modeling and architectures. j/ L- w) U" `8 u+ f$ }
Data streaming, data provenance and data quality5 {( a( U- _; i( Y
Data Security, privacy, and data integrity
& k9 b0 Q2 d1 xWeb Data and the Internet
  S7 F2 N" Q$ Y' J" {% n0 j. oXML and databases, web services) V7 M* s  o: B# k: e, l; q
Semi-structured data, metadata
) B5 R+ R# e$ M/ ?' Ye-commence9 M( K; K) H; l# I4 O
: ^2 ~+ a  T  g
2. Data warehouse and Data mining
1 V3 y4 n' ]# k1 d+ a* ]" Z; ^Grid/Parallel/distributed data warehousing/ K7 O8 ~" D0 O
Web/** data warehouses2 j( r, i9 A, y, V6 l0 d8 z
Data warehousing and the semantic web' \; u( g/ i$ b" ~! }0 i; ?1 X
Data warehousing with unstructured data, E4 |7 L0 B7 [5 C
Integration of Data Warehousing
$ k4 _" B$ Q: D1 }  s# gData and knowledge representation$ e4 ]* B9 z3 K
Languages and inte**ces for data mining
/ D: d( p! {9 h. J# r  gData integration and interoperability" c, }3 \  q/ }$ o* [4 O: l
Data extraction, cleansing, transforming and loading% M! M$ |, _" [+ A
Data mining and information extraction
4 U) O; I  `! v' ], ~KDD Process and Human Interaction
- \5 s% {- b) K2 FOLAP and Data Mining3 h+ y* }7 |! U
Parallel and Distributed Data Mining
% c+ M# s* A0 {# mPhysical database design and performance evaluation
2 }  N, w& o- m4 EQuery processing and optimization
+ ~: u8 B' z4 z6 p2 ]! \% L7 sReliability and Robustness Issues5 N3 Y$ g+ t7 a  K. |- R; e
Semantic web and ontology/ a4 N/ Y) ?2 H/ s! j, x5 f4 _. `$ X
Software Warehouse and Software Mining
+ G- ~( P7 b# mSocial and mathematical statistics
1 [8 I! d" r5 [- |. t* G/ NNovel data mining algorithms in traditional areas (such as classification, regression, clustering, probabilistic modeling, and association analysis) 5 h- e: `5 v- W
Developing a unifying theory of data mining + C- I: F5 h& B8 Y: w: Z  f
Mining sequences and sequential data
. J/ E; w6 A/ b8 \! K+ ^Data pre-processing, data reduction, feature selection, and feature transformation 8 j; x' ]: ]& Q: s* Y: H3 ?. {  ?
Quality assessment, interestingness analysis, and post-processing
6 ~, U: N2 \% c7 o! VMining unstructured, semi-structured, and structured data( o+ @( `& B- G3 [# H
Mining temporal, spatial, spatio-temporal data& n# n* h' m) o3 ^6 q& l6 z
Mining data streams and sensor data
* c. ^& ?: z9 s/ o# m+ T- zMining ** data% i7 S2 g7 [9 ~. H: Y- e$ u7 ~
Mining social network data) A$ J2 H# _; T3 ?$ h- B
Human-machine interaction and visual data mining
9 u( S6 r3 o) d" tData mining applications (bioinformatics, E-commerce, Web, intrusion/fraud detection, finance, healthcare, marketing, telecommunications, etc)0 Z/ L# h6 V! b
Knowledge Acquisition & Management
2 E$ @4 H. @+ t. hKnowledge Modeling- ]" f; s3 t- {2 e% F/ ]
Knowledge Processing- I. G* S7 V& q4 |& T3 _+ E+ j5 u: o
Integrated KDD applications and systems & t& _1 R' E  Z7 j
Business Process Intelligence  I  s# u, a3 X* h
Cluster Analysis and Knowledge Base system; |; b, e& L6 j/ d/ d
Information systems technology0 C: P/ e5 X* V: o! e% O# O+ W# y
Other related technology about data mining4 p. L. j1 D& T9 `) b1 H

% v! c% g; L/ Y; S5 o$ Z3. Computer Science and Related Technology 0 N& v/ i5 R' u3 Q2 d
Image and signal processing $ Q, {: S" z7 z, {5 h4 P
Artificial Intelligence - r8 B3 V$ C5 i3 l
Software engineering
$ J5 h) @* Z7 ]! U* c0 L4 I  I7 p( gSystems Engineering : p2 n( g7 e- H* [( m1 O& I: ^
Computer Graphics
1 ]( g1 ]/ b" [7 zComputer Application
! D& f4 D2 I" ~3 {: wControl Technology 8 Z% z1 L  K3 ^& H4 Q! Y  I) j
Network Technology
4 F2 g. h, [! m( XNetwork security " T4 n7 p0 q) e  U! K
Numerical and symbolic computation' ?" @! h# v  t6 f  P) v* r
Computer Modeling and Simulation
$ v, [/ }$ @2 n) b. L. XCommunication Technology 1 B. h1 j" e: P/ @. i6 H
Algorithms and data structures
! I  l7 J% G, k+ D7 bComputer Education
8 S: T) ], B: Y+ U% Q; DOther Advanced Technology) K. ]9 @' h3 z! D' J

& ^% ?7 M0 G2 B# A======================================: Y* r+ _2 }/ v
DBTA2010会议联系秘书处8 L2 M8 Q8 a/ P7 q

& @1 I. U7 L1 r* d- E邮件: dbta2010@vip.sina.com, info@icdbta.org7 R2 @( ^: l9 ?7 C
电话: +86-15102769170+ e" V) ^/ I; a& C0 L
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zan
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