每次数学建模竞赛都会看一些参赛论文，累计已经许多篇了。可能因为经验少和时间不充分，所以同学们的参赛论文总有各种不尽如人意的地方。我在这里总结了一些在论文写作时需要注意的地方，希望同学们能写出质量优良的文章来。


1：论文要突出重点。数学建模的论文是围绕问题开展的，所以一定要围绕对问题的理解和解决来进行阐述。远离主题的内容尽量不提，即使要说也最好一句带过。冲淡主题的东西，说得越多，效果越坏。

2：论文一定要围绕对问题（至少是问题相关）的分析来展开。最常犯的毛病大概就是论文中心失当了，有不少同学的论文都是围绕方法展开叙述的。除了开始的问题重述以外，通章（甚至通篇）没有见到分析和建模的思路，没有见到这样做的理由，也没有见到结果的实际解释，反倒全是各种方法的具体计算过程，或是罗列对方法本身的介绍。譬如用主成分分析法来处理数据，读者更想知道的是“为什么你在此时要用主成份分析法、它带来的究竟是什么样的效果、这样的结果是否有实际意义的解释等等”这类问题呢，还是诸如“特征值的定义、主成分分析的算法、这个问题里的20阶矩阵到底怎么写以及特征向量算出来多少”之类的问题呢？我们在下笔的时候一定要清楚，你到底是在写高等代数的讲义，数值分析的教程，列满竖式的草稿，还是有关“本问题”的解决方案呢？

3：论文的结构一定要成为一个光滑流畅的整体。论文和作文一样，既然围绕着一个统一的中心故事展开，那分头叙述的时候也需要体现中心。如果每章都只写各自的问题，这样的文章就很难读下去。最基本的文章结构类似一个树，中心下面分成若干一级分支，每个一级分支下面再分成若干二级分支。每个下级分支都要明确地为它所在的上级分支服务，否则这段话至少不应该放在这个地方（也许根本不应该出现）。尤其要注意一级分支都是为文章主题直接服务的。如果写作的时候这个树在心里不清楚，光走形式标上章节序号，无助于形成清晰的文章结构。

4：完全杜绝拼凑。有许多同学的文章有显然的拼凑痕迹。这章要用神经网络了，就不知从哪里粘贴来一段宣讲神经网络基本概念的话外加几张示意图，诸如此类。这样凑篇幅的做法是非常忌讳的。首先这样的拼凑毫无整体感可言，前述三个毛病基本都会严重触及。而且拼凑的和从头写的东西在阅读感受上有质的区别，拼凑一定会带来严重的凌乱。更有甚者连思路都是拼凑来的，按照A文献的办法做一次，再按照B文献的办法做一次，然后再把它们堆砌在一起。自己连统一的主意都没拿定，这样的文章我看不写也罢。

5：论文一定要诚恳和扎实（不只是语气）。解决问题就是要对这个问题进行深刻的理解并找到合用的处理方法，而不是随便拿来一些方法（尤其是那种“万能方法”）堆砌起来用一下；用某种方法就是要达到某个确切的目的，不是为了炫耀自己会这项技术。每种方法的使用、每个子问题的探讨、每个章节的语言都要真切地起到它的作用。起不到为主题服务的作用，那就是冲淡主题。

6：绝对禁止造假和抄袭。这是底线。自己琢磨出来的东西，即便粗陋，也是自己进步的阶梯。伪造的则只有负面作用。