从数据得到信息，进而理解现实，这是数据分析的最终目的。统计学和数据挖掘等学科发展到如今堪称纷繁芜杂，各种方法层出不穷。感到许多人在做统计问题的时候，似乎也有时尚化的趋势，什么流行用什么。看来有时对着数据玩方法也变成了某种乐趣。

但是真想做好数据分析的问题，一定要记得两个重要准则：KISS和GIGO。

KISS是指"Keep It **, Stupid." 这可不是在统计学里的格言，各种工程技术当中更要经常提到。我第一次对这句话留下印象还是在Kelly Johnson的《我怎样设计飞机》里看到的。在实际工作中，复杂往往意味着潜在的危险。复杂的方法，我们不一定能完全掌控。对数据作复杂的处理，也很难保证其结果的性质优良。如果一个方法的基本思路过于复杂，那它往往会导致对数据作出过度处理──数据里含有的信息想要完整而不作畸变地提取出来，是要很精心的。过度处理则往往会加入人为的畸变，反而干扰到应得的结果。看看那些被广泛认可的统计方法，哪个思路不是简洁明了的？

GIGO是指"Garbage In, Garbage Out." 计算机行业也总说这句话。无论是什么算法，提供的结果都是强烈依赖于数据的。算法总不可能给我们提供比原材料更多的信息，只能是把原材料中蕴含的信息更显明地暴露出来罢了。如果原料有问题，譬如不可靠的数据，将严重影响到最终结果的质量。不要指望着高深的方法能弥补数据的先天不足。无论做多少努力，朽木终不可雕。