大数据分析今日: 0|主题: 1413

1 ... 28 29 30 31 32 33 343536 / 36 页下一页

新窗筛选: 全部主题全部时间排序: 最后发表\|精华\|推荐\|		作者	回复/查看	最后发表


数据挖掘的应用：如何选择商品关键词？	math3056 2014-4-16 15:41	01032	math3056 2014-4-16 15:41
数据统治世界:别忘了副作用	math3056 2014-4-16 15:35	01391	math3056 2014-4-16 15:35
开拓使用第三方数据，挖掘新需求新用户	math3056 2014-4-16 15:34	01113	math3056 2014-4-16 15:34
车品觉关于大数据的七个观点	math3056 2014-4-16 15:34	01136	math3056 2014-4-16 15:34
周涛博士：七步成诗，企业如何布局大数据？	math3056 2014-4-16 15:33	01112	math3056 2014-4-16 15:33
亮点在最后！29条关于数据分析和产品的冷笑话	math3056 2014-4-16 15:30	01090	math3056 2014-4-16 15:30
2013中国大数据市场:刚需尚未形成?	math3056 2014-4-16 15:29	01280	math3056 2014-4-16 15:29
2013大数据投资：还是中国特色，切莫重蹈覆辙	math3056 2014-4-16 15:28	01283	math3056 2014-4-16 15:28
作为数据科学家最重要的是什么？	math3056 2014-4-16 15:28	01247	math3056 2014-4-16 15:28
大数据2014年面临几道关	math3056 2014-4-16 15:26	0910	math3056 2014-4-16 15:26
让高管了解大数据分析（三）	math3056 2014-4-16 15:26	01109	math3056 2014-4-16 15:26
张朝阳谈《纸牌屋》：大数据没那么神	math3056 2014-4-16 15:26	01172	math3056 2014-4-16 15:26
大数据的陷阱	math3056 2014-4-16 15:25	01096	math3056 2014-4-16 15:25
中关村大数据交易产业联盟成立	math3056 2014-4-16 15:24	01288	math3056 2014-4-16 15:24
说的简单，大数据真的那么容易落地吗？	math3056 2014-4-16 15:24	01230	math3056 2014-4-16 15:24
阿里巴巴菜鸟级数据产品经理半年回顾总结篇	math3056 2014-4-16 15:18	02671	math3056 2014-4-16 15:18
数据分析单品极限能救凡客	math3056 2014-4-16 15:10	01245	math3056 2014-4-16 15:10
写给数据分析师的几点建议	math3056 2014-4-16 15:05	01206	math3056 2014-4-16 15:05
魏燕翔：数据化决策如何更靠谱？	math3056 2014-4-16 15:02	01127	math3056 2014-4-16 15:02
阿里巴巴_2014西湖品学_分会场3：基于导购的大数据应用（1）by刘明	math3056 2014-4-16 14:56	01524	math3056 2014-4-16 14:56
魏燕翔：数据化决策带来的一些思考	math3056 2014-4-16 14:56	01161	math3056 2014-4-16 14:56
大数据在天猫产品上的应用	math3056 2014-4-16 14:54	02651	math3056 2014-4-16 14:54
大数据挖掘的挑战	math3056 2014-4-16 14:53	01669	math3056 2014-4-16 14:53
商业驱动下的大数据	math3056 2014-4-16 14:51	01294	math3056 2014-4-16 14:51
数据共享并非数据开放	math3056 2014-4-16 14:50	01161	math3056 2014-4-16 14:50
一个好资源——数据分析实践	math3056 2014-4-16 14:50	01036	math3056 2014-4-16 14:50
汤鹏：易到用车如何通过数据挖掘做O2O	math3056 2014-4-16 14:48	01259	math3056 2014-4-16 14:48
大多数公司剩余88%的数据还没有被充分利用	math3056 2014-4-16 14:46	01275	math3056 2014-4-16 14:46
一文读懂余额宝，余额宝的四个数据维度解析	math3056 2014-4-16 14:44	01370	math3056 2014-4-16 14:44
教你如何使用统计分析工具做APP运营	math3056 2014-4-16 14:43	06293	math3056 2014-4-16 14:43
LinkedIn是如何利用数据分析驱动产品的？	math3056 2014-4-16 14:43	01267	math3056 2014-4-16 14:43
Tableau :一个简便易用的商用数据分析工具	math3056 2014-4-16 14:42	01422	math3056 2014-4-16 14:42
2014年是什么在推动大数据和预测分析?	math3056 2014-4-16 14:42	01292	math3056 2014-4-16 14:42
大数据分析价值尚需深入挖掘	math3056 2014-4-16 14:41	01387	math3056 2014-4-16 14:41
数据挖掘师作为诚实的代理人和变革推动者的角色	math3056 2014-4-16 14:35	01313	math3056 2014-4-16 14:35
你也许会犯，营销人员使用数据分析的5个误区	math3056 2014-4-16 14:33	01204	math3056 2014-4-16 14:33
大数据的核心是让我们用数据化解决问题	math3056 2014-4-16 14:32	01348	math3056 2014-4-16 14:32
漫谈大数据的思想形成与价值维度	math3056 2014-4-16 14:31	01294	math3056 2014-4-16 14:31
清明出游哪儿最热闹？大数据告诉你人都去哪儿了	math3056 2014-4-16 14:28	01270	math3056 2014-4-16 14:28
如何让数据分析产生价值，得到业务方认可？	math3056 2014-4-16 14:18	01240	math3056 2014-4-16 14:18