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极限测试之Matlab与Forcal普通函数调用效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-7-31 10:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数值计算,例如微积分、微分方程求解等存在大量的函数调用,故高效的函数调用对数值计算软件来讲是至关重要的。
    & c8 U$ y% ^! h" ]/ g
    * S4 R' y( f$ T2 k: {: }& X. K============
    / \7 ?' R" X% z4 Q) n6 s9 k" u  w6 C4 |$ l: T, b; h
    Matlab 2009a的测试代码:
    1. f=@(x,y,z,t)x+y+z;
      9 |- s6 K# n! L* K7 W
    2. tic;
      \" [, Q8 ~\" o* k3 a
    3. s=0;0 S/ ~% ]4 t9 z5 I  x. d5 |
    4. for x=0:1000
      : U  e. q0 H+ M4 p& ]
    5.   for y=0:100
      2 E' Q7 O3 z# e) w$ |& |. e
    6.     for z=0:100
      * T$ P  e8 O  t( B  Z: y- R
    7.       s=s+f(x,y,z);
      & _$ s9 n+ b. h
    8.     end
      6 k* L+ T6 t3 Y+ q1 t; M
    9.   end
      8 K- ^- G2 s/ R: t
    10. end
      7 _5 Y9 {* A  i) X( K
    11. s
      2 ?) `% T/ B+ j! s\" ~5 }) I2 m) O
    12. toc
        q. S- ^\" L# g

    13. ) d' ?, v2 k6 }1 |1 n. C. t$ K$ c
    14. s =
      4 |# c9 v5 e\" p; s0 @
    15.     6.126720600000000e+0098 S( o) v* s\" H: T

    16. # U# n2 y* Q5 v7 O\" v1 ~. {
    17. Elapsed time is 9.546717 seconds.
    复制代码
    发现将函数写成m文件后效率会提高,如下例:3 _' ]% ?: ^$ U  |
    m函数:
    1. %file xyz.m
      + v- ~6 l; p2 O: K
    2. function c=xyz(x,y,z)* Z' i3 `$ e# ?; d
    3. c=x+y+z;
      + E  l% G; i  ?0 O' m
    4. end
    复制代码
    测试代码:
    1. tic;
      0 O7 t! }* ^! I7 |8 J( W
    2. s=0;
      # _2 c+ \0 O; ~6 w( k
    3. for x=0:1000
      / h- l0 w% u2 B
    4.   for y=0:100
      # J  U. X2 A2 N; b# p. Q
    5.     for z=0:100; F/ c! c\" C\" z2 W6 @
    6.       s=s+xyz(x,y,z);% \7 W. l3 k% e/ {7 O
    7.     end# O0 i4 X7 B. R6 K
    8.   end4 J2 l& v# v/ S, U& t5 K
    9. end9 }6 F* w% E; |- y
    10. s% l* u: s' f; `( W  c! V0 o( u! c# x
    11. toc
      ! H  I\" H+ {5 E: L% r' R
    12. & W  \; X: C; b5 o  ~* A- C7 ]
    13. s =$ `9 R! l8 k+ y- R' F
    14.     6.126720600000000e+009
      5 v* W) z3 P\" R6 \* ~8 v, E
    15. 8 J) S$ }5 ?6 A4 L: @3 R, f6 @
    16. Elapsed time is 4.724592 seconds.
    复制代码
    ==========
    % f! `  K8 P7 {/ n
      Y& F% c- Z# g4 M5 J' |% RForcal 9(OpenFC演示)代码:
    1. f(x,y,z)=x+y+z;
      6 L* x1 m, U. V4 d, d/ G
    2. mvar:' A8 P+ o- ?! p/ d9 y+ t3 c3 M; g7 k& j
    3. t=sys::clock(),. F( x* _\" h$ n* ?6 @% D
    4. s=0,
      / z\" t/ v  v$ x4 ?) X) k! M
    5. x=0, while{x<=1000,
      ! u$ C0 M+ y\" R6 \
    6.   y=0, while{y<=100,3 K3 x( a1 K( X0 a8 F
    7.     z=0, while{z<=100,- a: a  B! j) }0 \+ U! |0 T  \' s, R4 R! s
    8.       s=s+f(x,y,z),
      / a8 }4 M- F) x. O) T
    9.       z++% Y& T3 N- B4 w5 F, Z* ], ]
    10.     },: y+ K. Y! s6 Y5 N* _2 @' I
    11.     y++0 _! A  z2 ]( }
    12.   },
      3 F8 |9 ?$ B3 {! p
    13.   x++
      $ a* j) r, i' s3 H% U( |2 d
    14. },
      1 e: }\" s+ J! J
    15. s;
      # l8 J  r$ k; `. m6 _# \0 V1 j  {
    16. [sys::clock()-t]/1000;
    复制代码
    结果:) J: X( ]  {1 l/ t
    6126720600./ c8 n: \  g6 h$ t5 l/ L) F  R8 p7 `- F
    1.109  秒  t  g# f; E$ i  l
    5 j" o6 H4 [3 @! v" B. U$ h
    二者效率有几倍的差距。
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    . E" g8 q# Q2 H" e7 G( Z
    # f) B6 I2 z) \( F& T( @4 o

    % u. d5 O1 `& ]5 O$ r: h) Z, s1 @
    # E. a' F' H, v2 V- I, F3 s/ i; \" a; `! P9 X# [+ ]
    ! F# s* n0 r" w' ^8 @! c

    3 i7 a) n1 Q( E) K2 Y0 b/ T3 I
    % w( W; k+ ]5 {" k1 l; X$ D/ q( H2 |: v# e. i( D

    3 V+ S% H. K( D" K3 _) r2 W3 B8 u9 W. `- z  h8 B; c; P( J

    4 ]0 w/ O3 N/ p# Z4 u7 ]( K1 T
    / J+ \% i$ p# t8 C5 t4 N* I* e6 M% k: s7 E7 n. G3 |( D, {% _

    ( Z! }! _& T6 r" n& Q
    3 M  m3 a2 u$ A  z, z
    0 u% g; D5 d: r# u. f6 d% F/ y
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