数学建模社区-数学中国

标题: matlab [打印本页]
作者: yaogang881214    时间: 2009-9-5 10:29
标题: matlab
请大家说说matlab的经典算法，经常能用得到的
作者: xintiao1221    时间: 2009-9-5 11:15
好东西。。。。。。。。。。。
作者: 465035063    时间: 2009-9-5 11:19
好东西。。。。。。。。。。。
作者: GG_huang    时间: 2009-9-5 15:22
1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过
3 _! r4 ^# Y0 S% m( v  T0 E模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。1 N8 g- o0 S7 J
2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据$ \0 G5 K  H, z8 \0 B- e
的关键就在于这些算法，通常使用MATLAB 作为工具。; J; m: P& A: c) d' l* G
3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很8 i  m; s  a0 M& r& Y& U+ G
多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。, i5 }0 ^: b2 p! a, l
4. 图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以( i! n8 ~2 X6 y3 }" O; z  _
用这些方法解决，需要认真准备。
8 K$ S  y7 ]" x5 f9 v' t- O5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法，6 t- T1 y' W) v/ A4 C0 h
竞赛中很多场合会用到。1 @# P# q8 [) P( X( C$ t$ O
6. 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一3 ?, X4 U# R8 B$ L1 j. B) W# b4 |
些较困难的最优化问题的，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。
/ g& ]( k! f+ Q; \, o6 ?7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本
8 Q$ y; `4 K0 l+ m0 s身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具。4 a& |3 f+ i, L
8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只能处理离散的
( N: t! @: W! r/ p- Y  R* e- s数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。3 K+ x. @/ F/ I/ \
9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那些数值分析中常用的算法比如方程组
7 Y& {& f2 m) }9 e2 p1 ?求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。4 j) O  P  h5 q6 w8 h9 U0 \
10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关，即使问题与图形无关，论文中也会需要图片来说明. s; q5 H: Y, |
问题，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用MATLAB 进行处理。
- \5 X; q' [0 J5 [9 j以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。



欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5