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标题: matlab [打印本页]
作者: yaogang881214    时间: 2009-9-5 10:29
标题: matlab
请大家说说matlab的经典算法，经常能用得到的
作者: xintiao1221    时间: 2009-9-5 11:15
好东西。。。。。。。。。。。
作者: 465035063    时间: 2009-9-5 11:19
好东西。。。。。。。。。。。
作者: GG_huang    时间: 2009-9-5 15:22
1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过
1 E! Q! j. D1 H. I4 t8 x+ f模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。2 J( N1 b  y( Q: _
2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据, S4 J% i" I, ?( F
的关键就在于这些算法，通常使用MATLAB 作为工具。6 R7 \2 ]6 Z- X, a: c
3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很  w9 C! r* v2 d* c2 B
多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。! n4 b- G- ?/ E# N' v
4. 图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以2 ?& i; L8 b2 p7 x4 F) \
用这些方法解决，需要认真准备。$ e* {: U* I, J( ?
5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法，6 ^1 V4 N, O: ?2 g6 J# \" G
竞赛中很多场合会用到。7 t0 s# j8 W0 B# r
6. 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一
2 o& X/ Y  i1 U  h1 B8 g些较困难的最优化问题的，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。
5 T0 ~- d7 B. r9 u9 V3 ^+ ^7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本: z" R2 ?7 |5 s/ o% @4 n- H2 H
身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具。. n; d5 O) p9 T' [
8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只能处理离散的1 [3 \* F' l# k* N
数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。
& ^4 E2 f# u' E& {: n$ T( W  A9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那些数值分析中常用的算法比如方程组+ y  f( Y: I0 S+ V% t; Q% q- M
求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。
& S9 `# a1 {6 f1 z10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关，即使问题与图形无关，论文中也会需要图片来说明$ ?, O3 g  b& j8 z; i& e
问题，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用MATLAB 进行处理。+ Q( @1 x  T4 H8 f3 T
以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。



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