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标题: matlab [打印本页]
作者: yaogang881214    时间: 2009-9-5 10:29
标题: matlab
请大家说说matlab的经典算法，经常能用得到的
作者: xintiao1221    时间: 2009-9-5 11:15
好东西。。。。。。。。。。。
作者: 465035063    时间: 2009-9-5 11:19
好东西。。。。。。。。。。。
作者: GG_huang    时间: 2009-9-5 15:22
1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过/ |: Q- e) e4 [  R! \  t8 I1 X
模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。* O: P# q* q: Q0 p" e9 m6 @  g6 G
2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据2 N7 `6 ?# q0 p4 g; j$ y1 b
的关键就在于这些算法，通常使用MATLAB 作为工具。
. O. Z! d  P2 u& B  M5 z- j0 K3 @: \, w3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很7 C: o2 T/ R3 x
多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。
$ R$ c; }3 G* t; h" u4. 图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以
1 w' C0 H1 S2 }- s用这些方法解决，需要认真准备。
7 ?, L( Q# K$ }0 k5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法，! _3 f- O; Y& H- a
竞赛中很多场合会用到。7 w/ ]8 Q% n' y  s
6. 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一, W( D: i+ r& t
些较困难的最优化问题的，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。* r' g( w6 T: n9 k: c7 e
7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本
6 a/ g1 h1 q- @7 a7 \! V3 P+ x身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具。; k: Q' g2 _$ f; j9 m" y& ^# n
8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只能处理离散的! c1 a/ s* t7 d6 R# n* }8 R
数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。
7 |/ i- f9 k  r& O0 L9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那些数值分析中常用的算法比如方程组+ C/ G% |7 U: F( V/ G
求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。: y1 ~. G8 i: x2 i8 u3 j9 z6 U
10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关，即使问题与图形无关，论文中也会需要图片来说明
! \2 @' E. [* i8 G4 G3 r问题，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用MATLAB 进行处理。6 O, B9 @! I2 W5 j+ P5 B; a8 {  h6 R
以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。



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