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极限测试之Matlab与Forcal普通函数调用效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-7-31 10:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数值计算,例如微积分、微分方程求解等存在大量的函数调用,故高效的函数调用对数值计算软件来讲是至关重要的。. `3 q, W4 C2 X2 q6 T- s! \

    * b+ l: y) O- M% j: V" n============$ c, _- x+ R; e+ E) }5 u
    $ \8 u: \0 w; d! u5 S
    Matlab 2009a的测试代码:
    1. f=@(x,y,z,t)x+y+z;/ [/ J1 ~3 Y3 p- l' V& c\" z. N+ x
    2. tic;! p3 c! q+ A! r9 g: B
    3. s=0;
      - [2 p8 q9 N; x, P/ i! W
    4. for x=0:1000$ k: M+ r\" \: Y# I, q
    5.   for y=0:100
      5 {8 \. i0 h, M# m3 \\" k
    6.     for z=0:1009 `+ J0 R% Y4 @' D
    7.       s=s+f(x,y,z);9 W$ W6 j3 E9 T+ ?. b6 \: U
    8.     end- m3 D, B7 ]7 p' F
    9.   end
      7 A1 T* o- |7 l5 R, H! L* q6 C
    10. end) @& L& _& ]  r# {) z
    11. s
      8 X- x/ C0 ?8 U! S+ q  M$ `\" D1 E
    12. toc\" V$ |) U2 x( f8 U

    13. ) k9 U: G9 ~: H7 R: `1 x4 ?, f
    14. s =% q. d% F! ]% V$ X! o
    15.     6.126720600000000e+009
      % H\" F1 H9 t- w4 X! |7 f2 Q
    16. % k! q- H# O! E, c3 B; L) a0 A
    17. Elapsed time is 9.546717 seconds.
    复制代码
    发现将函数写成m文件后效率会提高,如下例:6 e- C4 c# ^& C
    m函数:
    1. %file xyz.m1 J\" U5 [8 u+ x) r! C- g
    2. function c=xyz(x,y,z)5 v+ J+ P/ H. C2 L
    3. c=x+y+z;
      ' T4 g+ N+ s( A$ F7 f: Z, X, p/ C
    4. end
    复制代码
    测试代码:
    1. tic;
      * y. b5 I& v/ a! d6 D
    2. s=0;
      - t$ o0 o\" |0 W4 J  G* ^\" j
    3. for x=0:1000
      # ?8 J- N1 x( x5 f2 a( P6 {! y6 v' U! K
    4.   for y=0:100
      ( ?* k4 r/ q) {+ T
    5.     for z=0:100) L3 \& I( @: P8 m- Y
    6.       s=s+xyz(x,y,z);
      ! w6 T: Z7 A$ H7 l
    7.     end
      4 R3 u7 q* h$ B9 Y' G
    8.   end
      * u1 V; x- q$ c% |\" Z
    9. end( x: ^! \8 T2 I2 t; Z: g8 y
    10. s
      $ e% U( Z+ x% ~. ?2 g! K
    11. toc3 Y4 T2 [7 D\" [3 a5 e/ D. S

    12. 7 m& f5 {- u* m\" H
    13. s =
      * P) |4 A% T! X% @. y
    14.     6.126720600000000e+009: v; I2 F( q. _5 z

    15. + H2 g& M% g1 c# l! Y0 m  _
    16. Elapsed time is 4.724592 seconds.
    复制代码
    ==========2 g: E2 u& p3 s  a4 F' C3 \8 W

    ; G) w/ J$ D( z0 q/ }& }; XForcal 9(OpenFC演示)代码:
    1. f(x,y,z)=x+y+z;: t& d7 X8 G4 {5 ^! n& a8 P$ D; q
    2. mvar:
      / c/ {0 u' @3 q  _, A$ O! Q0 c
    3. t=sys::clock(),
      2 o( ?2 p! K' F( `5 f5 U) Q
    4. s=0,, O2 e\" V5 I' R
    5. x=0, while{x<=1000,1 X' N* b& ~4 k% |4 \% B
    6.   y=0, while{y<=100,' g2 i4 r6 v$ A
    7.     z=0, while{z<=100,# ~5 b* Q+ u  k  ]$ ?1 P+ W\" i: B
    8.       s=s+f(x,y,z),( b: s' ?& |7 `/ r
    9.       z++- f( b6 Q; S4 X: O1 j0 r7 V, N8 Y
    10.     },
      - d7 O. h: U0 y- p2 \  ?' m& ~9 I5 H
    11.     y++
      : i- {. O# n$ f$ W. v3 [6 T
    12.   },2 m9 i$ @% u& L5 b! t+ E
    13.   x++* u. `\" }' [/ j' U+ r
    14. },* l0 B& X; p! ]# a) T& F' g- _
    15. s;4 o) s2 i8 B( A' t* [$ l0 e! G* L  X
    16. [sys::clock()-t]/1000;
    复制代码
    结果:
    - ~1 M( Y. A% J/ o5 u; I  X  G6126720600.
    1 B: K- l! }  j7 R; ?3 Z1.109  秒
    1 A% s3 \/ p  n: ]6 z
    % e4 s; ~: o9 t7 w二者效率有几倍的差距。
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    * D5 ]8 A8 A& b0 N2 k) `" l1 X$ z" @. |8 a3 L1 e  ]/ b# W
    6 l& q3 S+ e, I0 J: {
    & \1 d" i' s$ T% k7 U) c- f
    7 A# w  l3 }: m! _/ I
    0 \2 v8 F  C& D' U& |

    ) h7 |2 q( Z- P% W0 t
    $ s# ?6 O% B. S3 ~' v. y
    5 {2 O  |& w1 H( G4 \0 h; y
    1 Z7 Y2 [0 a2 D3 U1 d4 s& Y
    & H$ F: X* }1 U# @; w$ P6 J% I0 O, r7 O- l
    # _0 ^7 S( ]6 o! u. c% c% Y* I

    4 w/ H0 Y: ^( @& s3 s! n
    8 C1 F1 P( e6 y" [2 J" s$ z2 x! p

    3 w. n1 ~# t! H
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