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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环" u6 `$ E' Z6 y6 |( I' }

    + S) d" Y+ p  \. HMatlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器,获得了和C/C++近乎相同的运行速度:
    1. clear all6 n/ u  L  w- `3 F: J
    2. tic9 u+ e8 \& {. U( S
    3. s=0;4 q6 K4 `- v9 T8 U7 ~
    4. for k=1:10000
      / z& y; E0 h5 M/ c/ f* i8 @
    5.   for i=1:1000: O2 M% P+ @5 O$ G& K
    6.     s=s+1;
      . \. [, y& F\" k
    7.   end
      7 l/ m( F* ?% ?8 a, M/ `7 l
    8. end  h, q) m9 b9 s  n* Y# ~9 ?# l
    9. s/ L. {/ S) Y8 q9 n' B( T
    10. toc
      + s  z- Z, r8 o0 `/ E* d* S2 B
    11. \" \; N  b- p3 F9 K
    12. s =
      2 i0 @& s3 ~' L! R

    13. + d! |0 f4 Z. T\" p# t
    14.     100000008 B: ~\" ]' s7 G7 U
    15. - A% `  l/ H# w\" v9 F, U
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ============; J4 r7 P& j* `* ]& M2 j

    ; B. F; E/ C, ^- a& o8 M% AForcal没有JIT加速器,代码:
    1. !using["sys"];
    2. + P6 c/ q9 w: Y5 g* S2 v& q
    3. mvar:. f& d; g9 z, B
    4. t0=clock(),
    5. ( ~: E( ]8 J' J
    6. s=0,3 G# T$ y6 U' g3 P! B$ e
    7. k=0, while{k<10000,2 Q% d: ~( n6 G7 J! `- l/ g- q
    8.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},
    9. - U, a7 T9 ^$ q+ X+ U
    10.   k++6 H, h5 Q& @* q4 C7 W
    11. },4 W7 k5 ?  l0 d
    12. s;
    13. 1 A1 N  L\\" I& ?9 q
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    6 A7 I) N- Z" S1 S) u+ [) g10000000." i( Y* g% J6 {" ?; P
    0.704  秒+ i; A$ p! W* j: G- \# a* k

    & @2 W' i8 ^8 z6 d5 C二者运行效率相差7倍多。' J& J1 H3 Q" S0 {. n
    & A( ^" W  T9 a: V. _
    2、循环中稍微加点东西8 k3 L3 B* @/ ]5 g# K; M' E8 C( _
    * D( X- C$ n# [
    Matlab代码:
    1. clear all: g  L9 a- L% f( N
    2. tic- ?8 c! r4 G2 c6 O
    3. s=0;: {1 ~% H\" {; [! R
    4. for k=1:1000; D8 ~3 Z\" c& r; {\" r5 Q, X
    5.   for i=1:1000' }& k/ s+ J3 n! q
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);, u( |. t. A3 H- F9 A
    7.   end
      ! x* L8 K  e+ ^
    8. end
      # _# Z' |3 q: n
    9. s
      # K) s9 r5 M! G$ V1 H\" S
    10. toc$ L% v; ~) R- _, s0 W, V' W

    11. ( r, D* Y6 B0 B- o
    12. s =
      \" e) B+ j9 o\" b( j: e8 \
    13. ' U) ^3 g- h8 T- E0 p# c& _
    14.   1.1009e+007
      $ E/ U* O. Y# |. j2 m1 n

    15. * s9 H8 d0 x\" D/ Q% {
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. : @2 M/ V4 f9 x3 U' `
    3. mvar:
    4. ' _) q. z- J\\" K% c: b
    5. t0=clock(),
    6. : c: F2 a$ u- e- E/ }
    7. s=0,
    8. 1 j) y* E$ P( F1 u9 |
    9. k=1, while{k<=1000,
    10. ) [  G6 y8 _* D) |9 i$ ?
    11.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},0 g% J' Z' T6 O0 M0 m3 k
    12.   k++' R( e$ o% g$ F
    13. },( S6 D$ m( [  Z( g
    14. s;
    15. ! f4 v5 g7 l7 K) o- {5 d
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:) S9 n& i% A; m$ j+ x
    11008953.666023469 r1 \7 Z6 B+ W! d1 I
    1.031
    $ U% h/ M0 G$ x0 v6 ~! y
    . m; @- Y3 Q% g二者效率相差已比较小。
    ( G+ K3 e' n$ e/ l9 a3 X8 j1 |8 T6 d- g8 M6 I* m1 G: e
    3、再增加一个函数调用
    + ?0 W0 T9 S( {, c! T8 ?9 N/ V  @/ X- D( R" K
    Matlab代码:
    1. clear all1 W/ `2 l! N9 U4 R
    2. f=@(x)x+1;7 j$ Y8 p3 {) k, a9 c8 h
    3. tic# O6 [5 Q! Q6 G6 N
    4. s=0;
      ) ?2 b1 \; k, e7 @
    5. for k=1:1000/ E# Q. e, u3 Q1 W3 O/ ~1 v5 t
    6.   for i=1:1000, W, [- u+ ~' U
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);3 F) M( C6 Y/ M$ M, u$ Y
    8.   end
      - a4 L! O' r+ a% b
    9. end
      / L; u& I* y0 d( h+ e& x
    10. s
      ( o3 G/ A( N; Y9 L, {
    11. toc
      5 f) v: i/ P( i$ F/ J* k; k* \

    12. ' Q+ K! g6 Q4 X' p
    13. s =% J\" v& _  ^6 O; z' M! D\" B2 d

    14. 4 g* S! s) v% c\" ], A; |
    15.   5.1251e+008
      9 D6 k- T. u5 q! ]: q
    16. & s4 X( A8 c1 A* s4 i
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];* C+ k7 I( S' H+ W* t' \
    2. f(x)=x+1;3 _* A% y- V6 i& x1 P# g2 z
    3. mvar:; O6 }$ i9 J7 Y% ~
    4. t0=clock(),2 V  O% ]2 h, A7 h) x# D2 D% F
    5. s=0,+ Q' v+ ?7 u$ d' l# }7 B& n
    6. k=1, while{k<=1000,\\" ?: ?) k! J/ j* L5 Y) E
    7.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    8. * e/ e; q3 f# H6 [4 D1 ^& M
    9.   k++
    10. 0 @$ `. [1 Z) L
    11. },
    12. 5 Y/ P1 `\\" w$ p+ P0 ^
    13. s;' C1 r0 ~+ \. Y% j8 A
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    6 U& l" N5 w3 s0 C512508953.66589931 j' x0 `! W9 i& `. ^% c
    1.078
    & m" d6 o! y  J$ g+ C, B
    ( c" b2 `3 V, |6 L+ P) O可以看出,Matlab效率已不及Forcal。
    1 ]$ p4 p2 h0 n6 R/ b4 z故JIT加速器虽好,但效果似乎并不明显。
    zan
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    4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高
    4 b2 m  c/ B3 z+ ~+ M
    * r5 E  T+ t3 `/ k6 kMatlab代码:
    1. >> clear all
      * W0 N% w2 j# D: V3 x- a
    2. a = linspace(1,1,1000);
      ' [+ a  [2 e! ~* P3 `/ V% b
    3. tic$ F& K& P2 C& D0 G
    4. for k=1:10000& g, [3 r' I& ~- [$ c
    5.   for i=1:1000
      + G7 A4 E: s; v, l
    6.     a(i)=2;$ ?5 H$ F8 c4 Q0 \$ N& n
    7.   end5 e# o& i- l  X/ N6 }) _
    8. end* e$ f# Z! U5 X% b2 A' z/ f
    9. toc
      , w, {; L* W: j8 P9 A- k\" M
    10. ) C: f9 X# Z' }. L* Q- \! l# Z
    11. tic
      0 u4 m3 T* Q# C% C
    12. s=0;0 z6 s% _. l. P  Q. J8 E0 O& R
    13. for k=1:10000
      ; q2 z; _5 \2 R9 V0 n6 Y. l
    14.   for i=1:1000
      ' h. E, G4 S, ]: z
    15.     s=s+a(i);
      ! {; g4 V  F0 @
    16.   end
      1 |, n5 n9 R# r! P& S- p0 i: s
    17. end
      , w1 J0 {  g( M7 Y$ x9 A! V
    18. s
      - B& `. T% H: B: D; X+ b' A
    19. toc9 c( Y) j0 h! G9 y
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.
      3 Z\" ], w& M) I* T1 N- Q
    21. 9 ]5 A4 s3 E& a# B$ b' b' S4 R/ |* t
    22. s =0 C/ k\" v: F1 x* L\" @5 _& }* v
    23. 5 h2 {; U7 J. m* O2 x
    24.     20000000
      4 h% c2 b\" n( z+ u' c  L$ R1 l
    25. , \0 V, A% i, ?! G
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ============7 ~8 u0 w* n6 E  U* Q, y3 A& U/ I( Q
    " Q: J5 }0 q0 \$ D) o3 ?) P
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. - j4 Y8 X  d6 |# v: j% r  D
    3. mvar:0 s\\" g- o& C( N% [# {
    4. main0(::a)=
    5.   Y5 j% X4 N+ O7 j3 @( `1 c/ M
    6. a = linspace(1,1,1000),
    7. , A2 h  E/ L$ p! i! @- R
    8. t0=clock(),
    9. # N2 j3 A2 |/ T2 h; ~
    10. k=0, while{k<10000,
    11. 9 n  R. R0 u! q5 p! h
    12.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},& i! i/ ?$ {/ m  g3 R
    13.   k++
    14. % Y5 P# z3 T  k
    15. },) z! ^- P\\" s) ^! v  q
    16. [clock()-t0]/1000;
    17. 7 M# j; S/ ~5 l, u1 _8 k; a' a- Q
    18. $ q9 u7 M8 Q7 s$ J# o1 [
    19. main1(::a)=' J+ w* f+ U. _\\" P( C
    20. t0=clock(), s=0,
    21. . C# w! B1 K1 z2 ?
    22. k=0, while{k<10000,
    23. + F9 P6 A2 |6 x0 Y# o0 A4 Z
    24.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},
    25. 2 U) a  X- J+ p, |
    26.   k++
    27. , b7 ~/ f7 w5 \
    28. },/ ^# z  m8 n0 M! u% }) ]
    29. s;: O1 a0 i. s0 d5 x! d$ G
    30. [clock()-t0]/1000;
    结果:3 ~/ g* r2 o% j' D5 s
    15.484  //存数据所用时间,秒, Q7 k! r9 M6 i6 \: ]  b* {
    20000000., u0 u7 k5 _& a: D, u; t
    5.531   //取数据所用时间,秒7 e/ X* \+ u0 G7 e% Z2 Z

    ; N% X" c% W: ?) ?  G: e----------/ _; ?4 K  L# C( L  w, s* D) [5 k* Y/ k
    # x7 ]9 P/ z* n3 U
    用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些:
    1. !using["math","sys"];
    2.   C! }8 ]\\" x5 Z& ~\\" N
    3. mvar:
    4. 3 r/ A$ R: F2 K
    5. main0(::a)=5 {- G0 w% N3 d8 v9 ]; Q
    6. a = linspace(1,1,1000),2 z  s9 W: S$ C% x9 y, _8 _
    7. t0=clock(),
    8. $ i* U1 I! P9 d6 i( ]
    9. k=0, while{k<10000,
    10. 2 x3 M* g6 `; @* _
    11.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},2 Z$ [5 o; f, g
    12.   k++
    13. # Q\\" V8 i/ {. O$ s8 f& Z
    14. },
    15. ; T1 \) N% M1 u
    16. [clock()-t0]/1000;
    17. + A- t3 H1 K1 g+ z) a
    18. 1 x; x5 e2 n1 A( i3 X* d- N6 i; N
    19. main1(::a)=/ k$ C0 Q& m) n: U: v( z  D- q& S
    20. t0=clock(), s=0,
    21. ! L( V7 ?\\" l$ F& h
    22. k=0, while{k<10000,1 n2 _5 S- K% v5 P2 n. e. r/ u
    23.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},
    24. * M. F7 u/ s7 _. g' i
    25.   k++
    26. , X; U0 t/ o: x+ o8 ]/ V
    27. },
    28. 0 i/ O- `( [1 R4 K6 E% u* W
    29. s;
    30. 3 m3 }; l) P8 a0 N! l
    31. [clock()-t0]/1000;
    结果:+ m4 o( a1 c+ m, O2 u8 u# y' M
    10.469' B- |9 }. \! ]/ W7 C5 S' N
    20000000.# G1 E" ~& c9 |* q
    3.781
    9 m/ i7 G) t7 j! W
    , I  V: {/ q8 X3 R-------. }1 O' S  h( y: o! o0 q

    ( s- W3 n% q- U* z在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。8 ^* l! H/ n1 e" }* H
    在使用函数sys::A(  )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。
    : Z+ z: G' Y/ C; X4 p# m
    5 f; _5 p) A3 `' {$ m9 _4 N' }6 k5 ^' Jmatlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。/ I: X1 v# l' J5 ?8 X+ V  f( e
    * u6 A& }5 q& H' d
    Forcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。
    : l& H( Z/ g; _; [8 X- Q0 w$ f: h* y2 |% }3 g9 W, x7 @# Y4 j
    5、在循环中加点东西& I4 o& J4 P% P7 R; {: C
    0 ]9 ]5 X/ I; P6 N- {/ V6 a1 I
    matlab代码:
    1. >> clear all
      / [+ B# G' |+ c- y$ p
    2. f=@(x)x+1;; Y5 x8 n' X+ j/ C$ U  X
    3. a = linspace(2,2,1000);) I# i+ C& R9 p! d0 b4 S8 s\" J: b& m
    4. tic9 W# D7 l  Y  H8 |& l; r% y+ f
    5. s=0;
      , k6 y4 f8 F' _4 z' u
    6. for k=1:1000, T8 F! F4 O9 }' Y$ w
    7.   for i=1:1000  m3 J- k; A1 k- x$ N
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));
      + g1 g. ~& w% o! O3 x8 o
    9.   end
      / t\" `2 F/ j( j8 v5 S7 v
    10. end
      ) d0 G\" {3 e# y4 J
    11. s3 U9 a! D( i5 s4 P7 ~! J7 X
    12. toc1 U' S! p  F% k2 ^8 y' D
    13. 6 X, D. T2 z* }3 d8 k  u\" [
    14. s =$ Q! v( V+ ?* m3 L# m
    15. 4 R! w) h3 P0 k, b3 n; U; S* H! z8 K
    16.   2.4002e+007
      8 p1 D' p. @* O7 [- P: J( A
    17. 8 Z) ^: [7 y7 h: C
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];  u6 U) f6 o% S# b3 ?
    2. mvar:. W8 H5 L+ t& ?* a
    3. f(x)=x+1;1 d/ W! p1 t. l, ?2 n3 k  x4 u
    4. main0(::a)=5 X8 `2 I% u6 m8 ], Z5 u3 i6 L$ Q
    5. a = linspace(2,2,1000),. c( e/ B5 `5 p1 ^* ?
    6. t0=clock(), s=0,1 o$ u: i1 F! _' k$ h
    7. k=0, while{k<1000,
    8. 9 t, f2 J+ A2 ?; Q  D# P
    9.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},
    10. - o9 h\\" @2 D/ B' X0 g( Q
    11.   k++
    12. / D- j2 L! I8 I4 P3 Y( J7 b
    13. },2 q/ n% v3 b$ {( c, v3 q. q8 `- H' l# |
    14. s;7 Q% `. Z1 j! T4 C( |0 B
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:/ `- u( I: \5 V& j0 \( E( x$ j7 X
    24002271.69189384
    % [# B, Q* ?# G# G+ ~/ y5.172
    . A" x! y: P" `# [: |) ?' s4 x2 }# P; S1 B2 q4 Z# m
    二者效率现在只有一倍差距。: s2 f; d7 p" v2 f9 G' i5 E

    ' P6 O  u2 ^) @  w3 l----------
    6 F7 r6 O, G8 z9 s* G, x
    9 m/ M% o5 ]7 ?1 z" o! S不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:
    ; a+ \2 C' J0 u2 }9 q* }; H: i' l' D- V' y
    matlab程序:
    1. clear all
      % u: H  P0 g5 m* w3 f5 x5 x* F9 a. b
    2. f=@(x)x+1;
      4 ?, U7 ]& t$ X3 T
    3. a = linspace(2,2,1000);- c+ ?# K\" D! r
    4. tic0 d! R' D- \$ c1 \
    5. s=0;% S# W4 ?* E1 K\" m/ W$ \7 Q4 ~\" V
    6. for k=1:1000
      % Z) o4 A7 J% }. P5 a3 _$ d$ r5 p
    7.   for i=1:1000
      6 D% q  w2 T# u6 f. K, I
    8.     t=a(i);7 d; l3 E6 z: J9 ]& K& P, P. g
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
      / m9 I* g: O, F3 D: C  X6 ~! x
    10.   end
      - u; P# X) x/ _5 O2 A4 l
    11. end* }2 n; [3 x' m, d* n
    12. s
      7 m; b3 U+ |5 ^) X; C
    13. toc2 R  p% l, Z# m& |5 T7 I0 o
    14. # ^, f- Q8 V+ F
    15. s =/ u1 r% |$ y' c! l2 ~: X

    16. ) Y5 `* p6 G  n
    17.   2.4002e+0074 j' E! v1 P  X  ?

    18. 6 Z% m. }7 L4 D0 q# y5 x. O1 f  a
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序:
    1. !using["math","sys"];
    2. 1 Q( N: Q) ~6 m  \% u' Y
    3. mvar:
    4. # Z& a\\" Z; `6 n/ u* c# l: I, ?
    5. f(x)=x+1;6 N! G, i$ ]3 U! ~
    6. main0(::a)=
    7. 7 w; j: p6 i8 ^% n) E: E
    8. a = linspace(2,2,1000),
    9. - D+ ^: k4 c7 v3 j! ~; Z  v* [
    10. t0=clock(), s=0,  M3 r# e- n7 U: Q' C2 ]* ?/ P+ S
    11. k=0, while{k<1000,
    12. ( z% V! b) k  C\\" E2 n
    13.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
    14. 4 t8 G! M0 A; ^
    15.   k++
    16. ) I- s) N' a+ K/ \1 I- o
    17. },
    18. - p\\" A8 p& n, d( O2 `
    19. s;
    20. , [$ Y$ G, W  \4 ~0 f
    21. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    4 ~$ {1 \9 X& y/ R5 \24002271.691893849 h( Y2 ?; d1 k
    1.625
    0 r# E* H# J- }9 K7 M' [
    % l. h" p; h8 A  Umatlab效率已不及Forcal。
    7 C# [/ N' u5 V+ y, C; P* z1 B6 E" y. x4 o
    提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。
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    2012-8-27 18:22
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    [LV.1]初来乍到

    在这里顺便说一下Forcal静态数组,静态数组是用字符串模拟的,但数组元素存取效率非常高,约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。
    ' a6 ^1 ~5 i' A1 m! I: p/ U4 z3 u, e5 n/ _6 E
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. 3 q1 ^' M& L; i/ G3 B0 s/ Q
    3. mvar:\\" ?; }( ]' ~/ j
    4. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    5.   p) S# ?2 S' j# _  c
    6. t0=clock(),
    7. * q  A* G( v8 w3 M. p. S1 U+ Y
    8. k=0, while{k<10000,5 z! E- M6 X- W/ n; Z3 v
    9.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值( M) J( H( _5 i+ W* C0 Q7 d
    10.   k++
    11. + v6 q( Q4 D! n
    12. },
    13. # d( e% v9 {4 d6 Z; h\\" m1 o: K
    14. [clock()-t0]/1000;  c# ~# s  w. d% x* c9 e) u. x1 A5 l

    15. - I$ E( |( G2 B5 K, I. }: @
    16. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    17.   I$ [9 G! ~% g& m
    18. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值: Z/ X: M9 P! ^2 L, y  q+ m$ e
    19. t0=clock(),\\" O2 n7 h4 y  |
    20. s=0,
    21. / t+ T5 |7 ~* _8 h' m
    22. k=0, while{k<10000,
    23. 2 ?5 o/ R8 p# [) U1 l
    24.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值0 A$ P# S* b9 }. m2 y9 m
    25.   k++
    26. . o& X# |) E7 Q$ v* f
    27. },
    28. $ Z, @* C+ z+ N' ^! X# n0 `
    29. s;
    30. $ I8 v7 {/ k: h0 Y4 ]3 H& [
    31. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ' e) Y+ l3 c$ y5 }0.5620000000000001  //赋值用时间,秒
    + Q6 i/ j+ H! ^! K+ Y- l  A20000000./ }+ I1 ?: k/ u& P
    0.579      //取值用时间,秒
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