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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环5 F$ ^- B+ i; y5 {- V
    . y1 p9 H. h; s" X8 }
    Matlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器，获得了和C/C++近乎相同的运行速度：
    1. clear all
      # {  k, X, P\" X( t8 a6 Q
    2. tic6 P; g. M) S1 @
    3. s=0;2 ?; Y% Q9 {+ J& D$ k- k! l
    4. for k=1:100005 h% o. k2 s& r7 @8 S4 H  u
    5.   for i=1:1000/ R# Y& ]$ q8 w7 x0 S. L
    6.     s=s+1;6 h+ f$ ^  J/ _2 V; j2 }
    7.   end
      3 ~! }- w( k0 ?' k- u9 A( J; |
    8. end
      . G% ^. J1 t4 Y6 r+ N5 Q6 M  N
    9. s
      ( I0 D0 \4 z& M4 i9 I0 o+ X3 M
    10. toc
      5 S, i( e% I3 l4 L! q2 i  v* f\" ?

    11. 5 C$ A4 I6 W0 K7 v' r
    12. s =# n/ n+ H$ n* V\" y( M
    13. ; [# X0 g5 f, K) K) f
    14.     10000000
      ; H6 ^6 `2 K8 ]+ n: l

    15. 0 Q. y. @. S0 f
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
    ; d& U1 y( e7 H) A5 ~; l. ?  T9 U. d2 c
    Forcal没有JIT加速器，代码：
    2. !using["sys"];
    3. . z3 V, r, s0 P- J4 e# }9 c\\" v
    4. mvar:
    5. 3 P% D% Q1 A\\" z8 Q5 p\\" }
    6. t0=clock(),7 _9 x7 b9 M% G0 |# i/ e
    8. s=0,
    9. + P# [( q! g( s: P* l& d
    10. k=0, while{k<10000,; t2 n3 Z- w( ?  n* l$ ^7 |
    12.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},
    13. , r) ~% o. g) p9 u, M- j: s
    14.   k+++ X/ Z9 r+ @7 |+ t
    16. },- E' U* w% F( V/ R
    18. s;* J: U+ b; V) O4 ~( N; l: A1 [% ~
    20. [clock()-t0]/1000;
    结果：: c; R+ D, w: h! c
    10000000.+ r% g' I4 W) f7 p
    0.704  秒  w; j5 ~( C% L1 a5 w8 C$ k! F

    8 `# L0 u! H$ V! x5 ~3 ^2 j  j5 a二者运行效率相差7倍多。: O1 B1 B$ D* R1 k0 J6 D

    : M! L4 n% ^5 j2、循环中稍微加点东西
    ' ?; j/ |# G# M, [% |7 V: E4 }& j- O' G8 Y  k
    Matlab代码：
    1. clear all\" c  O) z4 Q2 U  v1 `4 F
    2. tic
      . F, K5 P! Q0 ]
    3. s=0;( U/ {* e5 [) e
    4. for k=1:1000
      9 K: X  D( B3 s3 w4 b& z
    5.   for i=1:1000) {8 l* @( k7 y+ G
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      & O. }8 j% Q3 _& l8 o
    7.   end
      6 ?& }; Q+ B, ^5 Z) h6 {# o: S
    8. end; D/ l. y8 H( U: |
    9. s
      4 o, X/ n3 z3 g% {- Y: M
    10. toc$ s) ?* l. g. z. W0 ^4 v, P4 z( w
    11. ' M; K) T, F+ f+ q
    12. s =\" w) i7 ?  O* G

    13. . R4 Z4 h0 E\" @. y' f  ~5 H1 F# N
    14.   1.1009e+007- s9 d( E( U* \
    15. $ p' f' d- |5 V5 |\" ]# I
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码：
    2. !using["sys"];
    3. # h2 x! K% V$ N) T2 y5 g( p; u; Z
    4. mvar:
    5. ! h6 H; p' I+ |9 o; @' d\\" \
    6. t0=clock(),! I. K6 ~, _/ q- w2 @
    8. s=0,# l& N0 c# d3 p\\" l. a
    10. k=1, while{k<=1000,9 p7 H, Q% Y\\" B: j1 k
    12.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    13. + Y9 y( A3 P\\" F  H5 O
    14.   k++
    15. 9 m; {( G8 I0 {3 L
    16. },2 |  {3 L( C7 W% j9 A: e' O; C
    18. s;( e+ _! Y; S: h5 s+ p
    20. [clock()-t0]/1000;
    结果：1 n) I3 [4 X* x& c4 C
    11008953.66602346& X, E/ u! s* t
    1.031
    $ Q( m1 z) c  s1 O, T4 o) k/ Z% e. s* g8 X% s
    二者效率相差已比较小。
    & E( t2 s/ a. |7 [. W$ K7 L
    $ h/ f" ]  h2 e( H8 h! K! y7 B3、再增加一个函数调用
    & R. R. z5 b+ D5 s. y* X1 [6 f1 }- t& C
    ( R/ D; c$ @; w4 V* M& D) }0 gMatlab代码：
    1. clear all( G3 Y7 J3 y- p7 d, L9 G
    2. f=@(x)x+1;
      * j- v* l7 s) K( x
    3. tic
      ( Q' l9 B4 C2 {, {. a* Y3 Z& @- Y# Q
    4. s=0;
      \" a* p% E* ?6 Q\" x: @* a
    5. for k=1:1000+ T- R1 }\" z+ |\" V6 U: \
    6.   for i=1:1000
      5 S2 n4 s' O2 x
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);0 \' T7 A: j3 F- P% Q' L. f' R8 t
    8.   end, ]# Y: A' V5 J7 ^
    9. end
      / }7 y! f& x, E; {7 A
    10. s
      7 y% q+ b/ ?1 ?) u
    11. toc
      % r7 y4 l0 j. o\" d; o: b. ]2 W\" r

    12. / s1 k$ ~# l; {4 B1 y
    13. s =; V5 }- b3 ^) [

    14. & j) S% z! l( U\" s+ @- j
    15.   5.1251e+008
      ' G' H! l, k) m( c1 |% C' e, O: q
    16.   v4 U$ H/ V\" s) c- ?6 @8 V
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码：
    2. !using["sys"];
    3. ! y2 w$ [  N2 z% E' i
    4. f(x)=x+1;* b& s) K/ {8 k
    6. mvar:
    7. % A) \, I% e) ]  g& z5 `, C
    8. t0=clock(),$ e5 x\\" u1 G2 k+ p. u- m. F
    10. s=0,
    11. 5 C& K2 a9 r7 h2 s% @+ C( D
    12. k=1, while{k<=1000,
    13. 3 n8 E3 I- I7 E9 w, G
    14.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},, h* L/ y2 n) T/ U
    16.   k++
    17.   z* M' a  c' ]0 K
    18. },6 |6 }  c0 i% {
    20. s;5 O, w( i  h( l
    22. [clock()-t0]/1000;
    结果：, A1 G2 L% ?. s
    512508953.6658993: q# `/ Z6 n) E. u" F
    1.078
    % d* }. r) y8 k3 y* C3 m0 r/ B8 d
    可以看出，Matlab效率已不及Forcal。
    " ?( A8 A. o, x( l/ U0 }# f, u+ W故JIT加速器虽好，但效果似乎并不明显。
    zan
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    发表于 2011-8-2 08:12 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2011-8-2 08:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    4、在JIT加速器下，Matlab的数组存取效率非常高% ]" @* I7 _6 n4 k6 b( J

    ' V/ v5 ], |5 W: u* ]Matlab代码：
    1. >> clear all
      8 U, y0 V! \% T$ g+ Y6 F
    2. a = linspace(1,1,1000);
      . [/ o4 m! Z/ V  |4 y* _
    3. tic
      3 O7 w' ^5 Y; q3 L& U5 a
    4. for k=1:10000
      ) l8 B2 n9 m, r4 n9 c1 ~
    5.   for i=1:1000
      \" o3 Z. S' c  z\" J6 m: q
    6.     a(i)=2;
      5 c6 R  H# _2 Z# G. Y
    7.   end4 o9 H! [( S) @4 Q
    8. end
      ; I4 c# s# B3 k( Q
    9. toc
      6 x\" L' O9 Q# q1 A6 R2 g4 V
    10. ) \\" P4 q. e5 _\" ^
    11. tic/ L' b( M5 ~6 G( E1 y8 P2 I0 ^! C
    12. s=0;5 t8 i( d$ ~  [* R' L; y* ]
    13. for k=1:10000
      # ]6 Q\" _7 o' K+ a  E
    14.   for i=1:1000
      ( n/ v# Y. X2 ^) I7 F
    15.     s=s+a(i);% M8 S8 E( t9 D0 _$ r, p) J
    16.   end' p$ s, q% K2 G2 J8 {
    17. end
      / Q( I% @1 _/ W) A
    18. s
        f\" ?( b. o3 J9 J2 ?
    19. toc# _: l2 k4 S' F) s
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.
      0 E5 N0 d6 s0 V  i/ P! J

    21. ' _\" U* q+ y! q3 ^
    22. s =
      & c9 E+ e# P\" b; B4 v. u

    23. / ]3 b$ n2 |8 k
    24.     20000000  J: j4 P: d; m: p4 k

    25. - d! c4 w3 b  q  Z
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝, O( r# ~3 e, E$ S

    , E- C; G% V* j8 G$ UForcal代码：
    2. !using["math","sys"];
    3. \\" E/ U\\" \' e; q, c
    4. mvar:$ N! F1 h# @* L& {* M8 f0 s
    6. main0(::a)=& \! ~* H/ U/ i; z! `4 D3 o7 P
    8. a = linspace(1,1,1000),
    9. \\" W2 c. j; g0 P$ a5 v% {
    10. t0=clock(),+ ?# k+ v5 W' f2 R
    12. k=0, while{k<10000,\\" n$ E0 Z\\" u8 r, b\\" Y' k+ \# [
    14.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
    15. 6 V\\" H& g$ G9 V  n# u2 ~! C7 W- p
    16.   k++! R# F5 \& `, W! ~\\" v4 e\\" u8 I; ]
    18. },# ?( ~. g! S% v' [; U0 g
    20. [clock()-t0]/1000;
    21. * Z- l6 l' ?7 c& Q  b) N
    22. 2 e0 C2 ]8 w$ i0 m
    24. main1(::a)=# Y7 H  S7 X9 x! g( z! \\\" D# b
    26. t0=clock(), s=0,
    27. 4 s% f\\" k\\" K5 S  ]2 p2 Q8 }) m
    28. k=0, while{k<10000,, B7 V* e/ I& @
    30.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},5 m+ h4 {/ C% w8 \6 v0 X
    32.   k++
    33. 8 D8 t1 ]/ Y9 W! Q, Y; N
    34. },8 t) W5 q5 G. V; Y2 D
    36. s;/ a$ _; a: M4 G# A$ ~% w
    38. [clock()-t0]/1000;
    结果：: z' i* i8 q8 ?- ?& p
    15.484  //存数据所用时间，秒; Q4 i$ f4 M, R. z% [
    20000000.7 z# J  Z* t6 y; O+ f7 ~5 s- t
    5.531   //取数据所用时间，秒5 Y% j, ?5 n( E7 W9 k1 v$ I7 U
    ; A( L5 `$ \9 k
    －－－－－－－－－－: _( d0 D9 T; k- {5 f% b7 q4 ~
    : c* w5 m" p, Z1 b+ Z: m9 e& K
    用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些：
    2. !using["math","sys"];
    3. ! |+ w3 \8 y\\" F\\" A8 d, o
    4. mvar:
    5. - w# H) i\\" K! t& Z# N1 W
    6. main0(::a)=
    7. ; D' B$ U+ z6 e1 @& o, N
    8. a = linspace(1,1,1000),
    9. 5 R7 r- A* O5 j% c( Q5 @! _
    10. t0=clock(),
    11.   h, }' k) g7 v( h% c  o
    12. k=0, while{k<10000,% S! H( O3 v$ ?\\" f$ R0 }( A
    14.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},  X6 x% e# @+ w* o
    16.   k++' a8 {; f\\" c- S* e0 _
    18. },
    19. . r\\" t1 K9 ?: ]+ L, X4 E2 o
    20. [clock()-t0]/1000;0 F6 I+ ?4 W6 r6 Y& d8 q
    22. ! O: N7 h# r& G- c; Z5 J\\" a7 [) M# M
    24. main1(::a)=2 V& d) t! n5 d5 t% v
    26. t0=clock(), s=0,8 T/ l2 W/ W! s) q3 j$ g
    28. k=0, while{k<10000,
    29. ; u7 g2 {\\" Z! u$ x. T/ d
    30.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},
    31. $ M2 F& E# `6 ^2 S, p: L9 h
    32.   k++' c( \\\" R+ v& E3 L# l7 v
    34. },! w* k  c# O7 z
    36. s;
    37. & {\\" @3 j% Q$ z9 q\\" {
    38. [clock()-t0]/1000;
    结果：2 x1 F3 A* V' o) F( U. S& C
    10.469
    . w! Y) |, @( b" N% ~20000000.
    5 v  ?$ f7 s) J0 h( |% d3.781$ O% \; L6 y! j% b
    ' W$ \$ d# s: w1 v7 U$ u' a/ r2 O
    －－－－－－－- U+ v& e: C+ H. n( h' ^: g2 A2 g% S
    ) n* N) }+ G" `7 u" x
    在不使用函数sys::A()时，Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1，取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
    / j# |* Z8 A% I, u在使用函数sys::A(  )时，Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1，取数组数据耗时与matlab之比约41:1。
    & \$ {! q; q5 _' h3 J1 q9 q. P3 m) |) r3 Q
    matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的，获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
    ; y, _' }* r) y+ n% l$ X7 ]6 B
    1 Z, O; z  }2 {0 W. VForcal之所以存取比较慢，原因在于动态数组由扩展库提供，数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过，数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。. `; v, m/ U, F9 }

    / ^* \8 S" s. h1 r' m+ v5、在循环中加点东西* q: \3 ?2 c, G+ K6 K3 V" B
    ) \) R) t3 O6 k/ b0 a
    matlab代码：
    1. >> clear all
      2 g8 S! N5 t+ A+ N; W6 K: w
    2. f=@(x)x+1;
      ; {9 g  Q; n- ~$ A& L4 C4 l
    3. a = linspace(2,2,1000);
      1 t/ U' b+ }/ u; C
    4. tic
      ' ^# p9 F4 M/ b5 K# s2 [0 }6 |5 \! r
    5. s=0;
      , C) y; [) i' m+ l9 k2 j: A( r# T( {
    6. for k=1:1000
      ( b, |1 s3 M& ]. X6 ^
    7.   for i=1:1000
      % P  Y* `. I3 r% b! q3 H
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));8 V5 a, x, w3 Z. ?- `5 n$ N
    9.   end6 T/ p# \4 L% f# y
    10. end
      3 {4 t( `7 f0 z4 |* U: N
    11. s
      # f5 W4 d) U1 r9 _4 n5 t( e
    12. toc+ w7 W- h) a$ ~! u% G' ^* b
    13. / n9 V+ i! u$ l3 R% \
    14. s =% M' Y/ F$ G0 U5 _6 U
    15. 4 X6 K+ U; x. R7 e2 p
    16.   2.4002e+0070 B' h( p+ R' t9 S) @* n* ]
    17. : S9 e$ _8 S, l) S! W
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码：
    2. !using["math","sys"];1 `/ t: G; y  E
    4. mvar:
    5. & e: _\\" c$ x* [. s
    6. f(x)=x+1;
    7. . m7 h% X$ R0 o& \+ m% ]
    8. main0(::a)=* M; d$ p, j& G; @, n3 b. _% g
    10. a = linspace(2,2,1000),
    11. 2 j0 j( q. y+ |4 W1 h
    12. t0=clock(), s=0,
    13. $ i* r; v8 w5 _; i( K; ]! ]
    14. k=0, while{k<1000,
    15. - I5 T8 n1 `4 [0 M1 m; W
    16.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},: o1 c* y- q4 A/ Y2 s. v
    18.   k++/ l; [1 w5 b$ x, ~9 ~) {; f
    20. },: O  ?3 V\\" Q: w( w0 Q$ d
    22. s;' I0 }7 Q* i# m9 ~+ ]3 p3 r
    24. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    2 U$ M6 Q/ {. D4 Q24002271.69189384
    ' e9 M3 ?* L5 x# o& P. \5.1722 B. E0 \  z7 m: X+ a
    5 {" w: N' }4 f
    二者效率现在只有一倍差距。* n5 o% d: x' u" }* a

    + Q+ M) k3 h8 _$ a8 S－－－－－－－－－－% t7 u  S; x( T6 }3 b

    ( t: _8 D& Z2 ~) x不过，显然matlab和Forcal的程序应该这样写：) L8 L9 F& E- X* G& }5 t- M% N
    / c0 H1 x: n4 R
    matlab程序：
    1. clear all
      3 L; |8 Y9 R' D9 P6 L0 f
    2. f=@(x)x+1;
      + y' G0 @8 ]2 `' E3 A2 Q0 g3 R
    3. a = linspace(2,2,1000);6 p$ N/ z# o0 h/ h) X
    4. tic
      * [/ P4 a. q( [1 a# ?3 x
    5. s=0;
      ) D+ C- e1 ~1 y% V% E
    6. for k=1:1000
      \" j3 X5 B4 U6 L
    7.   for i=1:10007 B$ ~& J  }3 ?# b$ |' t) f7 x+ {! `9 W
    8.     t=a(i);0 ]/ l6 K. M: R9 [
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
      $ ~+ Q# C+ E# U
    10.   end4 F8 j! _4 u. j; q! {$ |  `
    11. end# Q& Y# W2 b$ R
    12. s+ N; n* O4 ~8 z, R& @8 U: K
    13. toc- A: L5 W/ T; g; |

    14. : M3 \  v9 d0 h
    15. s =2 x8 A2 ?# @3 Y% Q4 c
    16. 5 }' W+ l5 Q0 L# k, y
    17.   2.4002e+0073 G1 |1 c! v- T8 c3 @1 _
    18. $ k; j) C0 g% \. K3 Z
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序：
    2. !using["math","sys"];
    3. ' K0 O  U\\" R4 E+ J4 e( Y  e
    4. mvar:
    5. $ m( i. S  }9 v# x
    6. f(x)=x+1;
    7. 2 z  k/ ]+ v$ A$ R# t2 N7 ]
    8. main0(::a)=. U8 S3 _) v7 P- T
    10. a = linspace(2,2,1000),
    11. / Q( v! N2 L* `& I) B
    12. t0=clock(), s=0,8 ]& r+ U, f' n) B( n# \
    14. k=0, while{k<1000,
    15. ! B' Q/ M( J  O
    16.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},; w; _4 @4 r2 [8 B5 V+ Y
    18.   k++
    19. ; ]4 r9 D* M( w. v! M! K. a5 Q$ C
    20. },+ l' D3 @2 v\\" F& }& A\\" _
    22. s;8 @8 x\\" g, p) \0 A) k8 i' {/ R
    24. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    4 G* G) r8 {% R% O4 g' b9 |24002271.69189384! \/ ^/ a1 {4 k# E) z* f
    1.625
    % _- x2 d) _# h" c' [7 K3 T5 ?9 L8 ]' C- F" h
    matlab效率已不及Forcal。
    0 z/ O( G; n8 K+ }4 a
    7 }9 x5 @$ R' h( }" T( i提示：目前Forcal对数组元素存取效率较低，要想提高效率：（1）用临时变量暂存数组元素；（2）用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素；（3）对数组整体操作。
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    [LV.1]初来乍到
    4#
    发表于 2011-8-2 09:27 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    在这里顺便说一下Forcal静态数组，静态数组是用字符串模拟的，但数组元素存取效率非常高，约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。& m! Q0 x; R, |& W4 u: k
    4 T# x9 |& a: V
    Forcal代码：
    2. !using["sys"];' i! R4 I2 I\\" N  G
    4. mvar:7 d. I1 _  ?( |& t
    6. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    7. 4 ]5 O' n\\" L, _- E- `$ h
    8. t0=clock(),
    9. % }  }& ^9 \2 {- G+ k, _
    10. k=0, while{k<10000,# K. d5 ]( A& l% k- ?5 |( E8 ?/ m
    12.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    13.   L3 x# e. N. N- ?
    14.   k++
    15. ) Z* G) Z- y. f$ n& D* j
    16. },
    17. : J  z; _/ D% I; E0 `1 T
    18. [clock()-t0]/1000;
    19. ) T# L' y8 w! D8 n( Z0 k5 [\\" |
    20. : @, v* K; A; x2 P% p0 j: o8 X( s8 o
    22. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    23. % |, `\\" ]) b; `) [* }1 C
    24. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值: l2 G7 s8 l9 c
    26. t0=clock(),
    27. 2 B1 R, x5 h( q7 l/ C- v8 t5 {
    28. s=0,
    29. & D- N) O+ [% q( w' B: N# e
    30. k=0, while{k<10000,% T# q4 n4 \6 O* L! v% y
    32.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值
    33. 7 Q! _\\" f\\" s1 ]3 L7 K, D9 p
    34.   k++3 x0 ]8 \1 f' {& v0 q9 E
    36. },; y+ ?/ K- z; l' k
    38. s;
    39. + {' \5 A\\" I2 E5 D
    40. [clock()-t0]/1000;
    结果：$ c4 `7 [6 n7 ?
    0.5620000000000001  //赋值用时间，秒) B- Z) g* M( e, U
    20000000.) v  Y/ E. c4 F: l% \- L0 R
    0.579      //取值用时间，秒
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