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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环
    9 ~! z5 r4 P2 o- D# u+ ~
    3 `1 h) M0 G3 j% K, hMatlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器,获得了和C/C++近乎相同的运行速度:
    1. clear all
      \" o, \) N8 @7 L) b* c3 m' @
    2. tic9 q7 }7 U2 W, ]/ d9 |- h3 S
    3. s=0;$ j- N' @& a/ a, a' b) n* ]+ J3 G* n
    4. for k=1:100009 r# u5 c# F; ]+ e# D$ R9 N+ n/ A2 {
    5.   for i=1:1000
      * l, u  F$ L6 `5 d8 A
    6.     s=s+1;
      5 t4 b! J& b/ r) w, t) A
    7.   end
      4 Z' m! c# e2 x& ^\" b9 }
    8. end- M# ?% Y4 w0 Y! _. d3 U3 f5 \' m5 B
    9. s
      * [. z8 ]\" ~: ?) x3 X  B% Y% n
    10. toc
      % t: ~. X5 w; G, U
    11. # R5 K6 m  s7 m  s, ?
    12. s =
      , s, B7 U4 r0 O( k

    13. 4 m/ Y6 S, P* C
    14.     10000000
      , z: }% j* i) X* {5 f+ W; w
    15. : \- v! B\" I; Z* U, \3 T1 b
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ============
    * K. G3 [" ~* \" }, k" a3 x
    8 L2 H$ w. X4 z  s/ hForcal没有JIT加速器,代码:
    1. !using["sys"];) a0 E( o4 t7 R
    2. mvar:( ]8 Y: e* N8 h0 G  B6 i
    3. t0=clock(),3 `( k5 z* q- x: M9 H
    4. s=0,7 G  f. Q/ D2 Q- H2 ]/ ~6 ^% m
    5. k=0, while{k<10000,
    6. / p! E* ?1 t' Q2 A# f! S1 J
    7.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},
    8. : T1 h! E( h+ j\\" u- A3 C
    9.   k++
    10. - N$ u8 C+ k8 a& s\\" R  s1 U4 h+ [
    11. },
    12. + p$ T! j! N) z3 l% J+ x
    13. s;
    14. , ~. J- ?  z4 n3 R0 y8 V  v; z
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    : L( V9 D6 {9 }! @0 C0 y6 l10000000.
    ! e2 M) G6 y  p# t4 B9 \0.704  秒
    ; q% c/ T+ k( x6 f5 J, a. Z" P/ `$ u9 z9 A6 ]$ E
    二者运行效率相差7倍多。
    ! t- m6 D7 Q! Z2 v3 V! M$ ~3 W
    - J6 i1 ?: R( \6 t7 f2、循环中稍微加点东西
    + N8 A5 G; U* H- s" h* }+ a
    % ~( R. g2 }, q6 _6 C5 \Matlab代码:
    1. clear all
      1 v# k7 B. E& ]8 b5 j7 z, [
    2. tic4 `/ |2 w5 [: y1 P' `6 u
    3. s=0;
      6 e5 K) z0 C+ ?. F8 K
    4. for k=1:1000
      % Q1 `% @: _+ H/ I
    5.   for i=1:1000. Z8 ~. p' b6 G6 i. ?, b& {8 J0 f% _
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);4 t\" p: N; C! i\" P7 U+ n1 B. G, d
    7.   end
      % Z1 y: v' K5 _* b) p: @
    8. end5 B/ ]9 z% t% E7 y
    9. s
      ' x/ ^7 N$ ?- v
    10. toc
      : f5 r1 {) k! g5 J! X7 I$ G
    11. 9 E! e: U5 K3 ^) [+ w! i* P& f
    12. s =) X8 ?+ D\" \. ]% c, R, M

    13. 2 V/ @5 M/ b7 c3 b/ b( [$ d
    14.   1.1009e+007, E: s+ e! c) K; Y3 p$ M$ t: l& o

    15. * \6 d4 s4 A+ R' Y- }6 U/ P/ I; H6 u
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];+ ?0 a1 `2 ^9 ^\\" q0 t# F2 R
    2. mvar:\\" U; E! V; ]4 Q1 X\\" L7 [) g
    3. t0=clock(),
    4. ! r! F: F* P- i, @9 c; a( U
    5. s=0,, x* R/ h/ ~7 _1 Y$ v- x  |
    6. k=1, while{k<=1000,, ^6 w5 r% d: {5 M2 W
    7.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},! P. g5 I6 q( {+ I
    8.   k++
    9. 5 Z# d, d& r\\" G1 h0 a
    10. },
    11. ( C9 C\\" j  A) h: V
    12. s;
    13. 2 m& A4 F) Q1 Z
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:6 n0 q4 [( O& n
    11008953.66602346
    * s6 N0 q- h5 Z+ `- n% k$ R, K1.031
    6 t- f: `! L( S: d7 q
    2 @8 Q6 a* j  F二者效率相差已比较小。3 J% c! H" a- X: u
    ' \5 \2 |8 Q$ O# U# B+ R/ U
    3、再增加一个函数调用7 o9 o( m1 I' l

    ( |$ u$ p! d/ LMatlab代码:
    1. clear all5 |, t# q: A( Y8 K\" y' Y5 V
    2. f=@(x)x+1;6 w6 S7 a3 x; J\" E' G% E; M; g
    3. tic
      * {- p( @- D* F/ r/ Z
    4. s=0;1 B\" Z4 f, p) Z& g- m
    5. for k=1:1000
      , b1 s: v! s$ ^3 k& `# w
    6.   for i=1:1000' e. S- d; o& j& z3 G1 i7 T, A, u! Q
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);2 T, A\" n( o4 I\" _6 x6 W6 K
    8.   end4 }3 C! b. q' p; m, h+ R8 I0 e1 w0 O
    9. end' e7 k1 {7 X' \2 m
    10. s: x5 G\" U5 {0 Y' p2 n/ y4 f
    11. toc
      0 _6 _9 _3 ?/ v; @2 x9 n
    12. 3 S5 q+ O$ N6 r4 o0 a( q* S
    13. s =3 z% g. u* t/ l; ?
    14. - }3 m' f\" q% r, l6 K2 g7 j) U
    15.   5.1251e+008
      8 w' `* W5 h3 s5 @) }9 c* R( V* ^0 L

    16. 3 M+ W; G/ R' z
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. 3 v5 m$ H% k8 T/ z0 X
    3. f(x)=x+1;( `4 C0 ]8 {7 O1 b5 S
    4. mvar:
    5. - x8 M& _, d! o0 c, h; _
    6. t0=clock(),) W& ~1 w- y1 e' v, N& h2 z
    7. s=0,
    8. 3 I+ F, B; R% R# g$ D( t, @3 s\\" D
    9. k=1, while{k<=1000,
    10. $ T/ j, O: S% G& y! `8 S9 e+ ]
    11.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},5 `9 L, Y3 H$ \
    12.   k++' M5 h5 y( E9 Z0 u- I) U1 E( E
    13. },
    14. ! l7 T/ n* [& [; g$ R6 n
    15. s;
    16. 2 h6 M+ l4 U0 Z5 [/ U
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    2 [1 R, @) K$ `512508953.6658993
    - Y# i+ {+ _) }0 j& C2 P9 ^; @0 {1.0789 ?) N( k1 |; ^
    $ ~4 e# h4 h3 d# E$ q
    可以看出,Matlab效率已不及Forcal。
    2 m9 D( X9 z8 F1 ~3 M% C故JIT加速器虽好,但效果似乎并不明显。
    zan
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    [LV.1]初来乍到

    4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高
    # S) {8 Z$ ^$ z* X' x+ v' A. v
    ) V9 x7 ?9 o2 ?Matlab代码:
    1. >> clear all  z+ e+ q( ]' x7 W9 }
    2. a = linspace(1,1,1000);- e4 b- l( T7 E\" r& g  @
    3. tic$ ~4 V* T; l& w% f# Z$ E2 b: H
    4. for k=1:10000\" b$ c/ d' D$ v* g& L
    5.   for i=1:1000
      ; E' V\" v7 b+ L- D* }. T3 U) Y- h) z
    6.     a(i)=2;
      $ s+ O) F+ h0 f5 A+ w
    7.   end5 _6 t: y- _; c5 Y9 q- z: D/ f
    8. end& t8 M- U\" c3 A\" \( [: g, S  ^
    9. toc6 V2 h/ N7 f; U# E/ |
    10. $ ^1 O7 l  b7 `
    11. tic, Q. c4 q\" T3 Y/ K+ B
    12. s=0;  s( r# V; Z. t: x
    13. for k=1:10000* k  P: ^6 k! ?2 r! ?
    14.   for i=1:1000- h- j/ u9 K; F) u, C4 {5 g( [6 ~
    15.     s=s+a(i);\" d; `) M4 j# z( y% ^
    16.   end
        r3 c# A5 e! j/ J
    17. end
      3 T$ h: d- z\" I5 M% r
    18. s
      % O: \: I8 t% W! a5 f6 W  J
    19. toc
      \" }\" _3 v# r! S4 A9 E: I# g
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.) R& h* j+ G6 {% n; t1 R
    21. ' n2 J6 f  H: K
    22. s =
      $ t) a3 C$ x  E* b( `; A+ Q( _

    23. ! L8 E; g! b' _( t
    24.     20000000' L: v7 e7 l- i( P

    25. 3 Z$ _4 a! k7 B
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ============( o1 x4 W' ]0 B! }/ B8 ~5 ~# ]

      O7 ~/ S7 O0 `' n+ XForcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. 7 [7 t8 r0 [2 y6 D
    3. mvar:
    4. ; X3 _# E! g) [: H4 u8 [
    5. main0(::a)=\\" k# C, ]* _4 j
    6. a = linspace(1,1,1000),- t9 [4 r' Y6 M8 \% r
    7. t0=clock(),
    8. 4 b# n2 S# E, A) D- x4 J
    9. k=0, while{k<10000,) b& }/ q: E, U6 e$ i0 F
    10.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},* b+ Y1 _. q9 H% w+ p$ @' |
    11.   k++
    12. , N3 s7 [, q) w6 s
    13. },3 z. f. w4 q1 w9 P! c( L
    14. [clock()-t0]/1000;
    15. 8 w\\" j1 e& i: T) j- T' H- X% I
    16. * h' R, |/ C4 d, h4 L  }9 x
    17. main1(::a)=
    18. 9 D2 r2 u5 o) ?
    19. t0=clock(), s=0,/ z5 w) E  [: a$ ]* S! s7 ^
    20. k=0, while{k<10000,3 j7 z# o$ g6 A5 |; t
    21.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},
    22. * f4 G4 l- `( [
    23.   k++
    24. + X1 f- m( P1 C$ K( k+ [7 c; Q. v7 Z! Y9 C
    25. },
    26. $ r, H# Q0 T; D/ y
    27. s;
    28. + r0 v% d/ `3 j. x5 P; J. [  B
    29. [clock()-t0]/1000;
    结果:. H( U" Z2 X/ j# F9 s& d3 ^/ U
    15.484  //存数据所用时间,秒8 V4 K1 p# J" e
    20000000.; p- g% j. X" V8 J
    5.531   //取数据所用时间,秒( l$ S0 l, s5 Q/ C, D: J. m( _% d' Y
    # ~, R) V: w/ H4 s3 Z. S
    ----------- P3 S) p: r7 Y: T# D

    " j+ R, G# N6 N8 S2 h4 E用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些:
    1. !using["math","sys"];
    2. ' ~% s2 c$ w! q& R
    3. mvar:
    4. $ o. B$ M! f) t\\" T0 x+ H2 Y3 Z
    5. main0(::a)=
    6. ! ?) N; ]7 x7 q' B! r. s3 V. y
    7. a = linspace(1,1,1000),
    8. ( t% Q, ^) W$ [2 ?4 `4 Q  X( V5 f& O
    9. t0=clock(),+ T( V3 f. o+ ?# R# |, T+ ]3 Q8 j
    10. k=0, while{k<10000,( C. u4 _2 A& I% G$ N
    11.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},, d! }  h5 ^! |7 t\\" e# Y
    12.   k++
    13. 9 F/ |1 s! ]; S) v# N# I6 Y9 L) H
    14. },
    15. 5 N  A+ J  C  D+ J* _: ]5 L' t5 S
    16. [clock()-t0]/1000;
    17. \\" Z\\" Q0 w: ?2 a0 N\\" Y
    18. ; M: v5 v4 h1 f
    19. main1(::a)=' F& l) x! ?' }8 k) D
    20. t0=clock(), s=0,
    21. 9 y3 k0 K* d; l# O( H
    22. k=0, while{k<10000,. }5 _' C6 R. ^; }2 x6 k8 h
    23.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},
    24. ) i2 X+ {( L4 S0 m0 r) T! ?! A
    25.   k++
    26. ; n- N& m, q3 }) S; a/ k. a* E
    27. },7 V4 k7 x7 N) z6 @
    28. s;; ^+ @& t! {4 b7 y# l
    29. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ) f, Y/ ^+ c  S- a% T6 w10.469
    2 p) j/ u) l0 {1 }' p- S20000000.
    $ a% F3 _$ j; i* i; A3.781) _, x, k0 b4 v
    ) P) f1 E$ _+ Y3 M
    -------( R7 {; J4 Z8 n" s. \  Y
    ) Q* ~+ R  J1 s: m6 s
    在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
    . n5 G) ?: H( I9 K! C8 V" A在使用函数sys::A(  )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。
    & I" s6 e( Q, o+ r5 p1 b# G! G) p9 Y" q' u: n3 h/ ]9 U6 u; _) O
    matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。) z, F: J/ g2 U2 C& u1 m

    4 [' o5 @, z+ A; c+ S: jForcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。
    , v( r5 ]! o5 \9 ?( b% e
      V, D1 k& `3 R+ A( ^5、在循环中加点东西5 t& j* {$ U- k- T
    % U% h4 L6 D* O4 B4 B! J* U' p
    matlab代码:
    1. >> clear all
      ; _$ P) T- T5 Q7 V* m
    2. f=@(x)x+1;
      5 j, O! i. u, H7 o\" P
    3. a = linspace(2,2,1000);8 F) @+ O  @/ q1 M: s: z
    4. tic
      % y  M5 F( v% d# J' }& K5 K
    5. s=0;1 Z, a4 o4 s4 c5 W
    6. for k=1:1000
      + x* U4 t2 A9 V$ s5 c: n9 o' c
    7.   for i=1:1000
      1 Z1 o  m, R$ W# `0 L
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));9 z; [; _7 e. x
    9.   end
      ' [2 I\" H: y5 k$ x( X  u4 ]% |
    10. end$ @5 D% |& b3 v# p( q) ?+ o% n
    11. s
      0 e+ b% b7 w7 h1 @) a* H
    12. toc( K( L8 z1 @2 R* O3 |3 d8 _

    13. $ ]) M4 q# K# y' q0 S: Q& H
    14. s =
      9 R; w, H3 Q) u& q$ N5 X. Z/ v  S3 e2 u

    15. : }; l6 a! H8 `* d) ~& \\" {
    16.   2.4002e+007- ]3 z4 q1 e2 l\" f! ?; C

    17. / b' F# i1 R: b' G$ S, k6 j, G2 t
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];, I( n! ^; d6 M: D  n6 M
    2. mvar:
    3. \\" _; l: M9 y3 w& \7 O  X
    4. f(x)=x+1;
    5. 5 ?9 a0 @& c8 J- k4 w& h! ~, G
    6. main0(::a)=$ {+ ^5 _3 M) x- [2 c' H3 \
    7. a = linspace(2,2,1000),' |' [$ ?) |9 R  M# o$ Q
    8. t0=clock(), s=0,
    9. $ c+ h\\" p; q1 r0 Y5 n3 e' Q9 K% e
    10. k=0, while{k<1000,
    11. ( V( V$ f+ \, d: a4 R
    12.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},; ^- o0 s, h7 H8 q
    13.   k++! M0 c  k+ {) _0 n, c% T
    14. },) y1 T/ O) J# c8 R! g
    15. s;# ?; Z, D' E) p5 Q5 Z. O/ K( L$ E
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:5 w, w4 p5 J; h7 _$ T
    24002271.69189384. I5 M" M" j, W( m2 U
    5.172$ _; P: s9 w2 k2 I0 U% r( J$ z
    6 s& U9 v: ?( g( c1 q7 c5 ^
    二者效率现在只有一倍差距。  ^( C3 A  u6 q8 F  q8 f! z
    & k6 |3 k9 t  I; Y7 [
    ----------1 B" a7 V5 W5 }1 A8 K
    8 x$ U) m8 Q1 I" \2 S2 W) I
    不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:; P! Y, n! q3 B6 p: H

    ' ?1 e; H# x6 W5 J% c$ t; d* rmatlab程序:
    1. clear all9 ]- @5 x0 c- V! y' ~$ F: b
    2. f=@(x)x+1;* d5 [* j9 Y0 D, O$ I; G
    3. a = linspace(2,2,1000);
      ; _1 H; R* j; H\" q# \4 D; u- @
    4. tic7 A( @5 y# e& S- R' ?6 K+ g
    5. s=0;
      - f; b' s6 ~1 i  T( Z# T
    6. for k=1:1000
      ! A; ?: ~' f0 k
    7.   for i=1:1000
      6 L  A/ K- }# ^! f& e* t
    8.     t=a(i);
      : z0 C, ?# L5 s/ Z' B- C  @) p
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);) G& O3 M4 m$ K  E: a3 j6 `' t7 x
    10.   end
      0 p8 M0 I7 N, Z0 A- P8 b) N
    11. end6 I9 L0 `2 e6 q& u) `: v
    12. s
      % n$ t+ w0 V& l. e: V
    13. toc5 W% u% @& Z' [! t2 w

    14. 7 @' X  m6 }5 o
    15. s =: I% e$ Z* m. H0 b
    16. 3 a, ^: [% N% ~: T% G
    17.   2.4002e+0071 H) n3 ^7 Y5 M% p% [

    18. . O! i$ |: k2 ^. z% i* {
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序:
    1. !using["math","sys"];
    2. % s  H. w5 d5 \( ]3 F\\" ?0 y
    3. mvar:\\" \\\" r' M8 b4 e; v; R2 ^
    4. f(x)=x+1;9 ]. X* s# u+ ]; f6 [
    5. main0(::a)=- S% D; ]0 w: ^\\" l$ |3 V. y
    6. a = linspace(2,2,1000),0 i8 V! a* a1 X7 b( M- d+ d
    7. t0=clock(), s=0,
    8.   w& j' }3 W; P) i& }; l1 X2 |' _
    9. k=0, while{k<1000,6 z\\" r* o% z* ?! e9 a
    10.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
    11. 9 W  n' U) H3 N+ |* M6 c9 ?- p9 ~
    12.   k++
    13. & P9 {5 v! n) d+ |/ F2 n0 e, @
    14. },# i8 C( [! z( ~\\" q2 e
    15. s;
    16. 9 f\\" R8 m2 b: [
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:, B/ }5 _& K9 T5 K8 l
    24002271.69189384
    : o+ T; l" a1 n1.625! }" k* s, |. j/ b9 s/ N: L
    . [) L4 x0 a9 j' v* n7 ~4 F
    matlab效率已不及Forcal。
    2 Q8 S$ _6 v  W8 J9 w- M8 g$ ^8 r8 B
    提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。
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    2012-8-27 18:22
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    [LV.1]初来乍到

    在这里顺便说一下Forcal静态数组,静态数组是用字符串模拟的,但数组元素存取效率非常高,约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。
    2 B. D' f+ j% U2 b3 M) q- C
    : [' }' U) A/ x; _Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. 6 r: {4 i$ v% s0 \, }
    3. mvar:8 o! m' J1 p( T' n9 D' c/ Y3 F
    4. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组( ?, T* R5 J! U: u: y  V6 U
    5. t0=clock(),4 r* X  R. ^5 }0 ]0 C1 Z
    6. k=0, while{k<10000,
    7. ; a2 ?& ^+ u( ]1 i
    8.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    9. ' G8 N( J+ D4 r- X+ b
    10.   k++
    11. ( O8 v6 K4 K+ }) K
    12. },  Y+ h+ S& C/ a7 x% E6 h) o8 R\\" f
    13. [clock()-t0]/1000;& E' R& J\\" X9 b\\" Y4 z( }5 i* @
    14. : z% R9 X0 y, a4 u& f8 W
    15. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组$ I; m. `! s$ A; i- ]4 d. V; L! w- m
    16. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值, J4 O# D' D- R; O
    17. t0=clock(),
    18. 2 W0 ?4 ?, E# T; R- [3 F& q* L8 z
    19. s=0,) J( e6 N& I0 l1 e5 P$ f9 Q: c
    20. k=0, while{k<10000,# ~/ V/ x0 O; [& [
    21.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值8 h5 t2 s( Z* z: f) j! x
    22.   k++
    23. # ?- a% `1 y* q, d% q* w  g
    24. },
    25. . E' g3 B5 z$ l9 Q* I7 ]
    26. s;, q; r- D* V: o' J! O. z
    27. [clock()-t0]/1000;
    结果:4 |( }( V" S7 I* l: {4 E
    0.5620000000000001  //赋值用时间,秒! k- o, e6 _. @" q: }, C
    20000000.5 H1 k! e' n; X! m9 T
    0.579      //取值用时间,秒
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