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升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
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4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高, R& p. O9 ^4 ]& h
9 {0 P7 u0 @# I5 J0 aMatlab代码:- >> clear all$ {* X: I v* M; C8 `\" }! c
- a = linspace(1,1,1000);
, q8 I1 a) Q7 q0 o9 O' k - tic
+ |+ `. l$ W6 o A9 E% H) [# d+ a9 \ - for k=1:10000
y6 U1 o+ v7 O' L' d - for i=1:1000, t+ B. H6 u1 q4 K) v, ?. w( A
- a(i)=2;
# Y4 d+ d$ E& K5 |\" ]$ e8 D\" Z - end
. F' ]0 B3 S0 a) t; H - end
/ K, w; Z; x a$ G* [ }' n% f: Z - toc
9 O\" G5 \\" A8 C O$ {: D4 t& p
0 c' X1 u7 B9 J( @0 c3 i- tic+ ?+ V) q0 f! P2 t1 a/ l2 x7 Z: s J( Y
- s=0;
3 M# \, W: h; j* e4 N- H - for k=1:100001 X1 V( e' {* L\" m$ Q, Z7 v0 v5 o/ X
- for i=1:1000
$ K W1 e# C+ B& |. @1 f% o8 b - s=s+a(i);' P. `1 F0 s9 N4 ~
- end
7 C* b* ~6 E' w0 V ~ - end
8 x5 @1 e/ ]1 ]8 V\" F - s2 E/ T, B, l7 n, y9 e' P0 A* W
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P- ^1 A# G7 S% s9 R) H4 j- s =
8 U( {9 ?; u9 D' K8 o - N3 i; {' U( V7 O k8 j5 s6 g( h
- 20000000, o0 w; x3 e- [
- 3 D$ C k/ D/ B( P& T# t, D
- Elapsed time is 0.091794 seconds.
复制代码 ============
z! b$ u5 ?1 Y1 C* _# m* M& ^; O$ I$ j u
Forcal代码: - !using["math","sys"];# G% _$ E) A7 {- v9 P3 P
- mvar:9 n. g4 \* K$ u% [ k
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- a = linspace(1,1,1000),
- 2 e' g' l S3 r
- t0=clock(),: d z. g+ @; u. p
- k=0, while{k<10000,
- 9 g$ N9 d8 ^5 r9 o
- i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
- ) W' k/ Q! ~; X2 v. I
- k++
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- },' C' q. h, T& T/ U1 T3 o
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- 9 X* v7 n* T4 T2 k x6 `8 b
- 1 q) E; q0 B! D0 T+ B$ b
- main1(::a)=
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- t0=clock(), s=0,
- , O! l$ r0 J1 u1 U! z( Q0 A5 o0 P
- k=0, while{k<10000,; H& }4 r' E# c& i
- i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},. L8 K9 Q3 M$ m8 }\\" T5 d3 p5 |9 ~1 A
- k++
- ; H) G& ?\\" t# {. q9 f
- },' B5 M9 z$ c1 C- L) p
- s;, W\\" |2 t+ `8 l& G
- [clock()-t0]/1000;
结果:" ~% l2 _/ K4 Q- E: s+ |& H6 Q
15.484 //存数据所用时间,秒4 o s) M! r+ x: _
20000000.; F6 } I& y8 t) r) d
5.531 //取数据所用时间,秒
; o# s; R; N. `! L+ @
; k: B p$ W+ k( ~7 Q----------& J! N: s9 y+ _2 {
" \. j9 \( t! a用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些: - !using["math","sys"];; H. z0 Z! F1 I3 s1 N4 g
- mvar:9 D7 p. H- [/ S. \4 u' \
- main0(::a)=
- / M6 Q+ Y. c% E( z7 P
- a = linspace(1,1,1000),
- . t/ Q( ~- m0 N3 H\\" o9 R& D0 S
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- i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},! n% k: F$ c# ~8 M3 x$ z/ i {' g# {
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- [clock()-t0]/1000;
- - c6 y$ E6 [5 y\\" q
- / u' T$ z\\" b/ Q E
- main1(::a)=2 B; B, }# `( Q, A; C
- t0=clock(), s=0,
- 8 t/ [, U& C* F+ ?8 @' G
- k=0, while{k<10000,
- ! @3 t\\" C$ V* F3 n |' n3 J
- i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},\\" V3 W' N+ l/ B/ t. c
- k++2 k- E2 X. G7 i1 P1 h
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- s;0 E# T+ M8 e+ o; J3 V0 P
- [clock()-t0]/1000;
结果:
: `6 H0 U8 z* } }) ~, ?4 A A10.469
+ L! H: `: d# Q& a' n# z20000000. h% t; r% X" b( V. |9 H- k& S
3.781
8 w6 H7 S- `; n1 q5 U
7 Y% C" b* E* |! {2 B. X-------
9 ^, g4 z0 t" @
9 E0 @) I8 V, X# z; i0 r在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
6 m0 q8 C, ^4 D/ N3 l0 J _1 z在使用函数sys::A( )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。
" c2 K+ ~# e. l& n$ C
+ w) X# q2 [! I5 v& I! _matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
% a u( a$ p) R) Z" g t$ }! N+ M& `, D6 K7 r2 B
Forcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。
/ m8 d0 W( b" [, L, g* e5 S; I( U8 H g5 {7 _6 }
5、在循环中加点东西, i- O# C# x/ C- ^& Q2 A
% z# O1 r8 C5 W/ {; t' ^
matlab代码:- >> clear all
1 F9 r\" x. T. e0 W8 T) S B7 `/ p! I - f=@(x)x+1; {8 o' x5 [\" G [
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7 P$ \4 F( M2 N2 H0 f# F8 G - tic
- ?8 F+ E4 ]* p; u# P+ o* G. w - s=0;
/ a3 ~) g' B1 A3 G - for k=1:1000% {6 t+ H; W* {- @5 ?: \& V) Z1 `7 ^& Q
- for i=1:10005 ]7 O/ v, J- k8 ]# m* Q! ^1 o\" Y
- s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));4 n2 n\" C! a1 w5 X7 [0 q* ~
- end
* v$ ^4 p2 D9 }5 F! J - end
# \$ @* w/ r/ R8 N - s
3 d9 F+ S9 y4 V9 g - toc
& F2 n2 J+ e; c
; m\" Z& `0 w% `4 \- s =
# J\" d# p! X2 a6 Q' T% k - , R7 e\" l* G# y t4 d
- 2.4002e+007- g+ M8 B# J! g: \
# ]( _6 [& z8 ^) t- Q8 S1 d& t ?- Elapsed time is 2.252997 seconds.
复制代码 Forcal代码: - !using["math","sys"];! ~4 h' _. U6 V5 }- T5 `+ |
- mvar:/ c# S' w; m1 c5 n% z
- f(x)=x+1;
- 1 V* V! `0 q8 e4 ^/ H' {
- main0(::a)=% j( i6 n7 j# N% h$ b: {7 H. t
- a = linspace(2,2,1000),
- + G$ n2 _8 S6 j/ V% |: g
- t0=clock(), s=0,
- / y7 Y. n1 U2 s4 p3 ^* p
- k=0, while{k<1000,
- % W9 g' o# I5 d% ]\\" d- n
- i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},$ f! b ~, u! M& {\\" x( p3 A3 W8 E
- k++
- 3 z% o% S0 q: K5 N) D- A2 A0 X
- },
- $ M3 T8 s8 o9 [
- s;' o5 D0 i5 l/ g' L+ Q( T
- [clock()-t0]/1000;
结果:
5 ] z6 a: j' l- `. B$ S24002271.69189384
U; V7 u% n- U' }! B7 I9 b- V5.172 k, I n( T6 E1 h
/ |4 Y( V+ ^" I3 p
二者效率现在只有一倍差距。5 t7 [5 }, U+ z' g( {
7 \" h' q0 r' y) m. i# S& E3 z
----------; e, x3 R+ W! ?3 i9 V
! }- |$ {" ^ T( S% P
不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:
% v2 d2 d4 U: t. c" C
# R8 d5 w( }4 \$ Z6 [& @; @matlab程序:- clear all\" c/ K) ?# u7 n# Z% Q- {) _
- f=@(x)x+1;
* Q& o- Y1 Q: d* v( P$ Z - a = linspace(2,2,1000);: d5 N2 M7 R3 p4 j# @0 c$ N
- tic
/ m+ V( h$ c5 P1 y - s=0;
+ L1 K! D I) p% m! S h - for k=1:10007 T( R: N' ^' G4 [' ~* J$ v: o: _
- for i=1:1000
& J\" U. [( A0 Y5 x+ ~, d5 C7 C - t=a(i);% D1 `5 _3 p, g: ~0 t: v7 r
- s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
9 T: N8 o. y' k - end) q' F$ ~+ }. l# n, d9 x& v
- end' F$ c4 M( K$ \' C8 a- r ?5 W
- s
+ @5 i' Y& y3 R/ W) c, E* M# k - toc
2 I! X% y U; _3 s# k - , _% i e9 Z0 `
- s =
- ^% A- N) x- [. j& M- b3 e
! s9 J1 q. Y5 a+ S R7 J- 2.4002e+007% S) G7 r4 w0 B0 u8 s
- 0 G. L$ i6 E/ \( W
- Elapsed time is 2.043909 seconds.
复制代码 Forcal程序: - !using["math","sys"];1 m0 j- e) @* L0 r _' t( }1 v6 P
- mvar:
- 0 q. Z- y4 V2 f+ q3 ]
- f(x)=x+1;, G- j9 a7 b0 @
- main0(::a)=2 A+ f/ J\\" z6 G$ X$ u
- a = linspace(2,2,1000),
- 4 B4 \ g) B' Q% X; ?
- t0=clock(), s=0,
- & @8 K2 D% u5 _# z2 D* r
- k=0, while{k<1000,: D. ?* n: D* D8 O2 l. X0 S9 x
- i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
- & p2 Y8 Z/ a$ I3 S
- k++
- # Q; P, I I, ?7 H4 f5 `
- },; o; I+ v6 v8 T1 ^( _- ^' d+ ^
- s;
- , n& a @' P. z4 ?9 y$ N
- [clock()-t0]/1000;
结果:
5 Q4 r# Z3 K% j+ z* Y- P5 a24002271.69189384% S) x+ I- A z# X( t- f
1.625
8 f; T; _0 b$ x% z* a) X6 C
8 x. j3 ?& v7 x' Imatlab效率已不及Forcal。* T7 x2 m" Z0 ~5 ^0 f( G
5 p8 \+ L% w. M: `
提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。 |
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