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升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
|
4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高" U* p1 i, w' X- s/ K, t+ N" R
# g+ a5 c/ k% |; c. Z
Matlab代码:- >> clear all
# I; `0 q; b/ L - a = linspace(1,1,1000);3 g& O y b, g& ~! m% o7 }, L
- tic
7 K+ ?0 K0 R# ^3 \) G. z - for k=1:10000 @\" O1 Q( X: m2 \( W3 |, O
- for i=1:1000
5 K0 G8 o+ Z! z# ~ - a(i)=2;! J% |\" [: |: [) m. I
- end
5 n0 i7 S% [( u/ H, D. s5 ]* p - end
' Y% o+ R$ Y5 ~5 M _: _ - toc, Z, Q: Y# L: D4 m* Q\" a
\" f2 w) q& |: v( U+ z: ]/ }$ V, d- tic; \1 S% ]' i6 X+ x' S, W/ z+ L9 s
- s=0;
7 x& c( S( b( n2 G0 T\" G - for k=1:100005 b- U6 L2 p3 a h
- for i=1:1000
0 ~$ D$ U1 w& L\" O1 D - s=s+a(i);
. t' b+ a x, G5 e - end\" b. U$ A, B* z! L7 ]
- end
\" Y/ x& C3 e/ k! ?/ y( T - s
6 q0 I) q0 v4 |8 {, t\" s! C7 E* H6 w - toc8 ?$ ]2 u! a& y& S! e$ T
- Elapsed time is 0.140658 seconds.
, J. M' \5 L; t8 W# x& _ - ' l) p4 b1 J; B8 o8 t% W' _
- s =
7 g6 |, ?! w9 h8 J* F) M5 s - $ N( Q) G5 X0 w8 X+ C. u
- 20000000. O! c$ c\" m9 K5 K; O
4 T- [+ _+ P5 E- Elapsed time is 0.091794 seconds.
复制代码 ============
& ~: ]9 L+ E6 H& k* M; D3 g( V4 z8 p8 z w1 ^/ n. X1 L
Forcal代码: - !using["math","sys"];/ G4 v* [$ y$ `' N\\" \: k+ A5 D
- mvar:
- : L$ D9 t; h3 a
- main0(::a)=\\" @8 B' t! S9 q
- a = linspace(1,1,1000),
- 3 F2 x1 O% u' p7 o3 r7 {' ~6 X
- t0=clock(),
- ( T\\" ^\\" }# N' ^& Y
- k=0, while{k<10000,4 }- f2 N H% w4 q
- i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
- * e9 R7 l1 u4 A4 P! ?
- k++
- # `( G0 Q# f, e4 X! V+ o: p W
- },
- , U; I: a- u3 R: W- v
- [clock()-t0]/1000;
- % \$ B0 f- }( w3 J* i
- ! H. V( t; n+ z! z
- main1(::a)=/ l& W' r5 o, Q9 Q2 J$ v$ u# L
- t0=clock(), s=0,
- W8 p7 I# L4 t8 |) w
- k=0, while{k<10000,
- $ f# S' E. |9 b1 \- E
- i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},8 k0 N, E3 Y$ I4 z! c o
- k++$ r+ ?! l' p, K# ?1 a
- },
- 0 q! b! L0 v: x, x6 g\\" {7 e
- s;1 B# g7 g\\" b$ i' I\\" I
- [clock()-t0]/1000;
结果:
# _+ p0 T. S' M t* ]15.484 //存数据所用时间,秒0 l, a. q# V6 a7 @ J) |- f
20000000.% T6 E y/ K& D5 ^' x. B
5.531 //取数据所用时间,秒0 B* u, |; V& a; B
/ ^+ y. U; q3 V6 J
----------4 R2 r& g3 O' j" C! N3 h7 V4 q
% K+ M1 ?& Z7 |1 K
用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些: - !using["math","sys"];: M& |: H. w$ O- ~. i
- mvar:
- 5 P: J [, z: H5 E
- main0(::a)=
- 9 a& u/ [& j8 i\\" o$ m
- a = linspace(1,1,1000),# N5 T- Y! H. [3 l, h) {6 J
- t0=clock(),4 s: J: f1 C& X. c J( u4 D
- k=0, while{k<10000,
- - Q) n# {, o5 ?% j) L9 o
- i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},0 r; z* n2 k+ N8 E
- k++1 u\\" ?; S, H) U* `
- },
- ) ?8 p' B: O( _! c
- [clock()-t0]/1000;: ~5 O3 j2 _9 p; T\\" v& s
- 2 i2 u$ R2 `4 k! \# J# ~% s
- main1(::a)=
- $ t/ A X) n) V4 }7 y- e7 Q
- t0=clock(), s=0,5 I* p; G! q: n6 V$ U: L
- k=0, while{k<10000,* z* S( p1 u\\" e\\" I4 ]
- i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},* h/ \2 {4 l, v7 ^( A
- k++- j# S- f* N9 _\\" a$ e9 B+ J
- },
- 1 a8 y' M9 o6 P% o( e1 L8 M
- s;
- ' X* n! ?8 Y, {. J
- [clock()-t0]/1000;
结果:& V) k9 j3 P4 r. m2 Y/ v3 V' ^' I; |
10.469" h# Z* V! `) I5 s! W1 f
20000000.
; H9 z {4 A! k& z4 ?3.7811 P: K" J, ~6 B- U% f8 B
1 F4 ? r7 K0 X; Z" r7 j: c# o-------
* G" |! y- I+ l4 K) m1 `6 K) X! o2 Y4 F# z7 r+ ?% R8 V7 K
在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
7 `4 e7 U4 U, ^4 q. M! t在使用函数sys::A( )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。0 c, k% R9 O/ O$ j
* S% p- T6 `% l' m9 Y! |matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
% d) y$ u+ s" _! u7 P. c7 {8 m: V6 l; S8 X3 A6 n( C3 g
Forcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。( k) I. y6 z2 I
& z1 |! J8 S5 O( Z( x! O+ A) O# ?& q5、在循环中加点东西5 s) P: _0 ^+ ^: \- q
! t+ r( ?- A2 x8 x; e- l
matlab代码:- >> clear all
\" n2 d\" ?% |& ^6 z2 v+ e - f=@(x)x+1;2 c- v\" Y, @$ b5 N* g6 Q9 i4 h
- a = linspace(2,2,1000);/ ^& A. t' b; o
- tic
/ ]\" G' b) n3 [' p - s=0;' u' }! Z6 t, w9 A ~0 |
- for k=1:10000 b4 {& ~) {; D7 e
- for i=1:1000/ N1 s3 x* Y, R( }' h0 F
- s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));7 h2 k; m9 c: q! L( o- G' }/ v5 n
- end
4 V- l- H* B! H! t - end
& F* L! p8 ~' C - s
/ t5 z! o4 d/ Z& T) ` - toc7 x( n! O# n$ f6 ]+ W
- ; s2 I6 r7 V. [; `0 J9 B
- s =
: k @$ x# P\" j1 p
+ \7 | @! M. y1 i! X [) K0 m- 2.4002e+007+ |4 ?- Z1 w' u$ x+ A
- & x9 ?7 o7 j! O/ y8 k1 Z* V
- Elapsed time is 2.252997 seconds.
复制代码 Forcal代码: - !using["math","sys"];+ s: c- H9 [\\" K$ ^& ?1 O0 [
- mvar:
- 6 L' z7 a7 i7 }, B! T+ k5 o$ o
- f(x)=x+1;: v& Q2 B! D2 E& S& I
- main0(::a)=7 [0 Q+ z- }- z& ~
- a = linspace(2,2,1000),# v* C* h$ H\\" `\\" W# G5 v
- t0=clock(), s=0,
- * I# `4 V\\" `: E+ p( @+ H5 _- A$ |* [
- k=0, while{k<1000,
- 7 _' U1 _6 ^* f; U/ S
- i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},
- 2 L* F5 j! n\\" M1 K! c( u
- k++
- 8 T6 h# K- r& T1 N: T7 P
- },
- 1 X- j6 L% o1 h5 w5 x
- s;5 ^\\" a( }1 q0 g$ Q. D+ I7 F6 e
- [clock()-t0]/1000;
结果:7 ], ?' B" O0 { x8 @1 J
24002271.69189384
8 [) s* l0 L6 D3 w5.172
1 o7 f# h% `; \+ {, S% w- \& t) @2 b, }
( y3 e, j, [1 a; p) b二者效率现在只有一倍差距。7 c; g, d9 x3 y- _$ @
2 d7 f3 i0 [2 V
----------2 p, A u- c; i' B% b
$ G/ U3 n( m, E2 w; Q! l6 h( i不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:
' R" f t) b/ }8 {$ X) T! Q
# `5 X7 n: s8 f9 H; T! M7 E/ Gmatlab程序:- clear all1 |# r) C: k& Q+ Q
- f=@(x)x+1;
& } B& Z2 C8 s+ m2 y - a = linspace(2,2,1000);
; k! D% V' D\" N0 X' E - tic5 g& |& [) b/ a9 h
- s=0;( q\" w' }5 O2 U @& M8 Q! a5 h# y4 L8 z
- for k=1:1000, n1 b, g7 r4 J# E2 N5 ]; n- _3 g
- for i=1:1000
; r( R; p. E% _# o) ~/ ` - t=a(i);2 k. `2 s6 g3 b+ ?- e4 f
- s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);* h) |2 G; o/ e' o; a
- end- b) k, K! q8 k( N1 Q6 {0 G3 S' e
- end$ [6 ^, N& l& U+ _& `; E- b8 {
- s
; N! V2 C5 h4 H2 g' Y# s - toc
# b8 q5 O ~4 c) z% S: B
: S7 p$ a& P) ^- s =, m9 [* m7 ~2 ~% @! P; x5 e( _/ Q
3 Y! o) _& ]4 y* K! G% o- 2.4002e+007' Z\" n) ]7 {! \, o
- & y5 f( I1 w8 J\" r
- Elapsed time is 2.043909 seconds.
复制代码 Forcal程序: - !using["math","sys"];# g1 O7 A( |* b: T& v. h7 w( x
- mvar:
- ' C1 f( p# H( K8 a& \
- f(x)=x+1;
- . I+ h, p/ {' e- t\\" f3 X
- main0(::a)=\\" p/ T: e/ w- Z) }
- a = linspace(2,2,1000),' {1 u\\" _7 \' Z4 ]\\" k1 a1 P8 N
- t0=clock(), s=0,
- $ ]0 Y, W7 h+ v$ \- t
- k=0, while{k<1000,8 e6 B. H% e- t }; ]2 t3 [8 {
- i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
- 6 Z$ i( ~1 F* c, \0 T: N, J
- k++# O& n: h9 N$ y/ | J
- },
- ) `$ S# ~% @( L
- s;( E4 p N+ L+ }$ y! ]
- [clock()-t0]/1000;
结果:
1 E' _: x( W2 z6 `24002271.691893848 S- P$ t. _- \9 _, s
1.625) F; U6 g$ M F8 ~
/ ^: D P _: }! G8 E- ematlab效率已不及Forcal。4 H1 f9 W" L* k- I
# h3 D6 e w! P7 C1 {5 M2 }4 h" E提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。 |
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