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升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
|
4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高 }# O+ K! ^/ \& A5 B4 B
; D4 i t% K7 E2 d0 | i
Matlab代码:- >> clear all
. Y6 K! U% K) r( j. Q i- I - a = linspace(1,1,1000);, P' g0 d% X- r
- tic
/ Y3 \! n; t8 y4 ?: e+ W - for k=1:10000
% {5 q4 w m; V& V! H, | - for i=1:1000
) S& r1 K0 ~) v6 F' j3 k; n- `0 c\" R - a(i)=2;
& n6 I8 a1 ^1 C- D - end
3 u% c+ T0 d; k8 z$ u- A' T, Y - end
0 y! v9 }* L9 q2 v: F, @ - toc
( W! r* e' k9 { G. s0 U/ z, L8 f
\" U1 f4 a7 H% L- ~8 Q2 [2 |- tic6 B; z* p o8 \5 t/ W! k) ?+ ^ A1 o) U
- s=0;- p3 Y7 E# c B s
- for k=1:10000\" `/ n- h$ _: I
- for i=1:1000
3 E0 ~& m! V8 t8 j - s=s+a(i);
% {, O* r1 k5 g2 S# I$ @% _ - end) A; d( \; y9 n, u ?: c( f; Q
- end
$ R\" I T$ P7 J - s5 l& u) A E7 @* c8 O% X! g5 ]
- toc
3 e. N\" h& c8 c' I - Elapsed time is 0.140658 seconds.+ N! J5 a2 J1 L% W }- W* e! V* d* ]7 q
7 q5 _/ x6 Z, e2 N- s =
! `: ]' H4 L9 U7 T
5 g4 ] |% A\" \# e+ o/ X5 w$ j- 200000006 H4 P6 s- t) N0 G* ]2 B
- 3 g& g5 s( i b |. r$ a) F
- Elapsed time is 0.091794 seconds.
复制代码 ============
+ J. [$ G* F1 N: b
4 Y& }/ B9 d; F% k- w% t: {Forcal代码: - !using["math","sys"]; E4 U+ L2 ]( a R3 ]+ M
- mvar:
- # a\\" w, c/ @4 O. a( Z! @3 }; F
- main0(::a)=
- 7 j5 \* d# l! X2 K- ^ N
- a = linspace(1,1,1000),) K/ p7 p5 V; U
- t0=clock(),. n7 x, ?$ E5 j) I
- k=0, while{k<10000,
- \\" e \ K% |) k( p- M7 k8 {+ T
- i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
- , H( E6 x; |2 D9 M. j7 _& G
- k++5 N7 s8 e0 K\\" O' S
- },; t0 W* j7 T. Y! x p% R! d
- [clock()-t0]/1000;
- ( I( \9 K' y! F7 h1 R, G
- 3 u$ {. Z' V5 V+ k6 I
- main1(::a)=
- + t# Y7 b; N# c4 ^* C6 J# p4 `
- t0=clock(), s=0,
- & P, ?( E. W7 G
- k=0, while{k<10000,, G# R9 E9 t4 _$ e
- i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},
- , }/ B* S6 L8 e# p6 i% R
- k++. B6 \( {7 j; f# E$ o
- },
- % A4 X+ ~0 \% P/ q
- s;8 F- I; g k, H5 T h\\" G. _
- [clock()-t0]/1000;
结果:# s: k- h. O2 H, g u% h- p
15.484 //存数据所用时间,秒5 h/ s+ g6 q/ g3 v: c+ b& |
20000000.- w6 {* _, R2 w1 J
5.531 //取数据所用时间,秒- o5 t* J3 x& B2 f* l9 K
6 V8 k: C" p- L4 G----------
9 F; N0 y: G, K( Z* ?9 V
0 T+ i2 e: q& ?5 q9 y2 l用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些: - !using["math","sys"];
- % V' P! o6 k' G# \
- mvar:
- 3 Z\\" ^3 n4 R Q' s
- main0(::a)=
- : T* @; e5 \' p3 p$ A8 i# ~/ {
- a = linspace(1,1,1000),( b; M! B$ U# B0 P5 K
- t0=clock(),
- . p5 `3 L. A$ ?+ N K- j6 ]
- k=0, while{k<10000,
- : L5 A. R0 L3 `9 i. y! _4 N* K
- i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},
- - J/ `% o( E2 b. k
- k++% G5 |1 ~ S$ [6 x+ A3 q5 Y
- },
- ( v1 c\\" X' O# _/ w' b+ e
- [clock()-t0]/1000;
- 1 N9 N z, m2 Y2 _* f4 N
- ) i9 H+ g2 L/ T: G0 d) u7 U3 e' \( q G
- main1(::a)=
- ( x% u( E, P. k7 ?
- t0=clock(), s=0, G8 t+ l% s% v5 @) j: L
- k=0, while{k<10000,7 C6 B' V: \! p\\" W% C2 k/ r6 d
- i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},
- 7 F8 f& U) ~) v4 _ ^5 F
- k++
- : K% i3 x3 u9 l# N6 s7 v
- },7 z4 V! b3 v+ C
- s;' T6 i\\" H- b% v6 k `, \
- [clock()-t0]/1000;
结果:
. i- L( O$ B& Y! W- d' e$ q1 i10.469
% O9 W: C2 u/ x; Z& }' V20000000.
8 E6 @0 e- d- ~% M3.781% V# V1 }- a% i. H# T4 Q
" [4 b6 |' [7 T- F# Z-------0 I" O& h, C8 a
/ B* O' L* W, f- T H* G: v" N& z在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
( o4 ^' S& ]% A5 B6 I7 | R在使用函数sys::A( )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。
( P4 {% S8 K! u y6 O' `9 a; J3 B" T T( |. ~- E+ [1 X
matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
. o' G( L O* w; R5 }7 p( F( u7 A
Forcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。
0 w2 G( M G4 b) |2 g5 ]- h7 G1 z+ a
7 k$ G8 k1 `; S! p5、在循环中加点东西 [! {4 F* B# y" @- ~9 h6 z
! [* o F/ S: M. f' V; Z
matlab代码:- >> clear all
5 O0 i$ [+ A: l( x/ X0 t/ y4 K$ z - f=@(x)x+1;
6 e: m/ l; W1 _( q% J8 f - a = linspace(2,2,1000);
: n+ Y# Z; z. E; O {* R2 O$ { - tic
8 o: @! c+ t& A - s=0;1 ]' C g* q- t; i `( G( e
- for k=1:1000
$ m3 R# O0 @. @3 ^! x* f' m( @3 F - for i=1:1000( j% ^$ {; N# q3 T7 |5 F! Z5 P
- s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));
! D1 _5 A& u2 e% n, M - end' M% {1 I/ w9 D
- end8 | O\" F9 ]/ n7 d1 ~
- s. V1 p8 {# Q. `& Z& V# w+ \
- toc/ U& p3 y8 Y7 v. m2 L5 D' c
# @+ ]% |6 [' H' P\" [4 ?6 {; d- s =) q, |5 Z& |/ y8 M6 r/ H
+ S( t! G; M# Y. e! s- 2.4002e+007+ m' U! |) _8 b, a7 Z. {
- 4 z/ ~/ J5 d+ W$ s& |+ d
- Elapsed time is 2.252997 seconds.
复制代码 Forcal代码: - !using["math","sys"];7 ~, [ q3 N5 Y
- mvar:' }! u5 C7 Z8 I' `* y
- f(x)=x+1;! { I+ L1 U X
- main0(::a)=- q2 [5 b' m; v
- a = linspace(2,2,1000),7 t: z. E# b6 S& K
- t0=clock(), s=0,1 n) y9 P! a5 j
- k=0, while{k<1000,
- ! f7 D% N) ^! `. d! C# n/ ~) y
- i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},
- 9 X0 n3 r/ s9 A i) u
- k++
- % b8 e; D' n+ A( J: I5 `- y
- },
- - J! N; \8 o) y0 T7 v
- s;
- 9 }; }4 N6 p7 r. P4 v0 } P\\" @
- [clock()-t0]/1000;
结果:/ k7 H4 z; e* P9 z3 _
24002271.691893843 x& V+ i4 K& {" }6 G2 C/ Z0 y3 \* h
5.172- ?. ^- r0 |, X. K
" l9 T1 K$ J* |$ j
二者效率现在只有一倍差距。* E; C. z( N6 ~# M4 V5 T
, p1 Q7 d; B8 w9 R' ?----------
, @: ^. F' d1 c7 C' p, O6 M
$ f8 l# ^/ l# O: g) ^, r9 \- r) f不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:
) \' ] G: _% j- T+ i. ^1 P
8 I8 ?2 ^% m/ ^$ T, {matlab程序:- clear all
% ?, L& f& Q; {: L; e\" I. N - f=@(x)x+1;4 s4 ?! v9 x' U4 I4 _2 Z3 f* v+ s; p
- a = linspace(2,2,1000);# Y3 }% J- H4 u9 i& s3 ?: |
- tic- z4 w5 {6 D; l' r6 L* P7 T, j
- s=0;2 t3 o+ M3 A) p# j2 E% k! V
- for k=1:1000$ U: y' { C/ N, p
- for i=1:1000
$ t) k3 }& o! g) K - t=a(i);* x4 N, H) i! t$ V t0 A\" a }
- s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
. E; i6 n0 ~$ e% A- Q1 b$ y- n. L+ t - end
6 C9 P3 M$ {4 ~, c1 V: N' ] - end) z; H0 }- X$ i% \- r, k3 }
- s' G% Z$ `% h; ~' U! @5 P) ?
- toc$ |: C4 V$ i2 X6 B
9 B9 R0 J\" A7 _# ?/ N3 n5 @- s =
7 ]3 z\" X3 U, x! ]8 l) d3 ^. U9 B - : x2 x. N; e% @# m7 {3 E
- 2.4002e+007% A. Q- A2 s( I: ^9 Y% ?- p! Z' n
- # I# L% ?; K1 R5 _% D3 k\" A
- Elapsed time is 2.043909 seconds.
复制代码 Forcal程序: - !using["math","sys"];* e+ V: i& E, S8 Z' H! S% Q* g+ U6 a
- mvar:5 \' j\\" | J. v' P5 _3 G9 G: C6 A
- f(x)=x+1;
- 0 D# b% G3 E4 K# G1 d. D\\" l
- main0(::a)=$ q7 U: l+ |: x+ h9 G
- a = linspace(2,2,1000),
- 2 R\\" n% T+ }# r+ \% n0 ]3 N
- t0=clock(), s=0,8 T% r% S( ?* t; \
- k=0, while{k<1000,
- 0 _4 q; C) m, w7 j; n
- i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
- 4 s- \7 `0 e) O* @- y; [4 S N
- k++. g- h9 L% b4 t; m7 j( ]
- },( a+ Z: P& ]+ Q A) t4 [
- s;6 ^7 p k4 q/ J
- [clock()-t0]/1000;
结果:
% m6 C9 O/ l9 e5 L* Q24002271.69189384
+ B* p4 ]6 V/ W$ z' H( r1.625, G, V8 V7 o- n" j! Z
0 ~3 u) u4 P0 d$ i6 w% [
matlab效率已不及Forcal。; g) n3 ^& A% \; `1 @
* m5 a- O1 m% t9 {! b
提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。 |
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