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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环/ r; L, E3 A- j
    7 j- L) d! H) H8 @' |$ s
    Matlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器,获得了和C/C++近乎相同的运行速度:
    1. clear all' n! E+ R8 c# K* p, t( T
    2. tic8 Y) x* h/ W! F
    3. s=0;  o' X- P# ]; R; \, P$ j
    4. for k=1:10000& F  T, U- ?  s8 v6 M
    5.   for i=1:1000& [! e# {9 ^2 |
    6.     s=s+1;
      . G( n7 C- i! {. S4 X9 f/ Q! m
    7.   end
        g' V2 S& J  _& e( v0 W+ W
    8. end5 c# }! c3 S3 _0 Q3 P
    9. s9 I5 A. {  H3 R3 j0 H
    10. toc6 v# k3 q; P0 P2 c  z' `7 U\" }- y

    11. ; }+ R: m! I$ E1 R! k% T+ \% X
    12. s =
      + g6 b$ v, d\" h

    13. ( f* R  `8 w\" G6 a! N' n
    14.     10000000
      7 Q$ e) A; x8 q% Z# Z

    15. 2 L2 x8 b7 Q' X0 i( B( T7 I
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ============4 `! p% b) c! s5 f% S
    % P" q# C1 W; Z
    Forcal没有JIT加速器,代码:
    1. !using["sys"];
    2. ; l6 P+ q! f- J\\" b- O* e+ [$ R
    3. mvar:4 s$ w' A$ D; D
    4. t0=clock(),
    5. + L0 N' {% \; d; z+ r% ]
    6. s=0,- \4 i6 [$ S6 o) t/ \! J9 ^
    7. k=0, while{k<10000,
    8. # H+ f* M. l$ M\\" [2 G7 b4 K! z. ]
    9.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},
    10. # N- D. a' {, r
    11.   k++
    12. 5 t7 U' _\\" g5 R: ?
    13. },
    14. ) K+ S\\" v- _* \+ N9 N) g. W$ U
    15. s;
    16. : _- H6 Z7 B* b' Y8 J
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:" b/ X, R) ~! z, o
    10000000.
    0 f# f0 p: }" s& _# g( t0.704  秒
    # q! F: W3 l9 ?, ?
    ; S# a! ]# _) y' b7 `二者运行效率相差7倍多。
    3 I1 }; I7 f# d  Y2 v( n
    + C+ H9 c7 @) |+ H8 r0 M% r7 @2、循环中稍微加点东西, `; r# [+ Y: v# Y" w. d& _4 ]

    ( y" s: X6 i1 q6 X: s/ uMatlab代码:
    1. clear all
      : P1 N; ], Q' R\" U8 J: x* t* h
    2. tic
      * }/ S1 Z9 M4 A. d2 o; f
    3. s=0;! L  ?: F$ F3 F4 Z
    4. for k=1:1000
      & P. ~4 r: g' ^2 r$ l/ W# T. |* y4 [8 R
    5.   for i=1:1000
      0 x, l. F: z! \# e$ t
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      # g, _/ I) i9 L. I3 z
    7.   end* I' S8 C$ r- x9 l* j
    8. end
      ) {5 C& \% z5 \, {! j
    9. s& }( J2 D8 |. b1 m7 b, o) I( L
    10. toc; i! U+ ~4 o) K! r
    11. 6 H' M6 A* k% m1 V. E
    12. s =- I; z2 A) ?) q

    13. + Y3 @: w* g/ H! j0 k' J6 Q
    14.   1.1009e+007
      ( s  z( I4 W+ }( y
    15. 8 t9 I5 y( X0 F
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. 4 b$ t, z! f- }+ F
    3. mvar:
    4. % D- E5 `9 Z) F5 u$ @- u\\" q
    5. t0=clock(),
    6. % z2 ?5 }* t9 h* d; x2 S
    7. s=0,# r1 k  E* y, k' X* g1 g' O0 E
    8. k=1, while{k<=1000,6 M) X0 K( a& s( n$ t1 F0 D: H: o
    9.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    10. 1 W7 Z$ l. B  A0 v# o) e  x
    11.   k++; D! H, x2 A7 Z3 \; W\\" C
    12. },; Q1 F3 s) d8 o) Z\\" J, [
    13. s;
    14. . Q1 }9 e4 m+ f: l' x# z9 T
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:3 j4 ^1 D- Q# q6 D1 J
    11008953.66602346& h$ A/ B8 {8 L5 [
    1.031
    ( n+ G) k: J+ v% X
    . b, X5 j$ s" {3 {2 C  Z' a二者效率相差已比较小。
      i- G/ A& F2 ]% W3 @( z
    3 E1 F  h( O& q* h3、再增加一个函数调用( H$ T3 C, g  B( L: X" f% z0 T

    6 H- O# V: R( U; YMatlab代码:
    1. clear all- L' [! J. \. p4 I5 _$ G! C
    2. f=@(x)x+1;
      0 \: w9 W; [# c# p- B3 V% s5 J) F\" a. M
    3. tic
      . A) J6 j4 `% W# ~  b
    4. s=0;6 i/ U4 {+ d- z  g  H  h
    5. for k=1:10004 X+ b: L7 U0 {3 _8 ?% ?
    6.   for i=1:1000
      4 Z* E0 z, n* d* l9 }0 Z8 H6 r
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);; I6 V% ?- k& ^5 ~/ j
    8.   end8 {% W* H; ?8 C9 ~
    9. end
      ! M2 D$ l) e0 Q: _+ R
    10. s5 H! |  R' Q$ |  U' W
    11. toc
      8 X; K+ h2 |$ u/ d  P

    12. - Y& Y7 R) C$ }& w5 @# @! B
    13. s =
      ' t4 }5 V1 [: n
    14. ) b8 h, g. O( `
    15.   5.1251e+008
      , f( v9 \) j. v) c! H
    16. 7 Q: t  z) m1 D
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. ) ~7 j& w& f5 ]' [7 M5 k
    3. f(x)=x+1;& |. b1 C\\" p6 j\\" S
    4. mvar:
    5. $ y. P/ K9 R; [4 ]\\" Q3 A! E
    6. t0=clock(),
    7. 8 ]; v5 g' r( Y. o9 ~! E1 H6 E
    8. s=0,
    9. 8 ^3 [1 q+ D' z% _
    10. k=1, while{k<=1000,
    11. 7 n7 @. f, z0 ~2 v+ v
    12.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},5 z% j\\" u4 N# V, L) G+ X
    13.   k++2 {. l9 B4 @( Z8 Z! R5 b/ ^
    14. },
    15. 5 `1 ]0 j) [3 c0 @6 E2 G
    16. s;2 O8 Y5 v\\" f9 x( u
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    & I6 }3 a9 [& z% k) t; S512508953.6658993; e  p6 l3 X9 d% ^) K  O
    1.078
    3 }+ M$ ]( d: Q, B( m7 P; c# e) V/ q7 W# m4 f* u2 y$ Z1 j9 Q2 V: H" G
    可以看出,Matlab效率已不及Forcal。
    ( Y% `3 |  D$ F+ p- e故JIT加速器虽好,但效果似乎并不明显。
    zan
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    [LV.1]初来乍到

    4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高" U* p1 i, w' X- s/ K, t+ N" R
    # g+ a5 c/ k% |; c. Z
    Matlab代码:
    1. >> clear all
      # I; `0 q; b/ L
    2. a = linspace(1,1,1000);3 g& O  y  b, g& ~! m% o7 }, L
    3. tic
      7 K+ ?0 K0 R# ^3 \) G. z
    4. for k=1:10000  @\" O1 Q( X: m2 \( W3 |, O
    5.   for i=1:1000
      5 K0 G8 o+ Z! z# ~
    6.     a(i)=2;! J% |\" [: |: [) m. I
    7.   end
      5 n0 i7 S% [( u/ H, D. s5 ]* p
    8. end
      ' Y% o+ R$ Y5 ~5 M  _: _
    9. toc, Z, Q: Y# L: D4 m* Q\" a

    10. \" f2 w) q& |: v( U+ z: ]/ }$ V, d
    11. tic; \1 S% ]' i6 X+ x' S, W/ z+ L9 s
    12. s=0;
      7 x& c( S( b( n2 G0 T\" G
    13. for k=1:100005 b- U6 L2 p3 a  h
    14.   for i=1:1000
      0 ~$ D$ U1 w& L\" O1 D
    15.     s=s+a(i);
      . t' b+ a  x, G5 e
    16.   end\" b. U$ A, B* z! L7 ]
    17. end
      \" Y/ x& C3 e/ k! ?/ y( T
    18. s
      6 q0 I) q0 v4 |8 {, t\" s! C7 E* H6 w
    19. toc8 ?$ ]2 u! a& y& S! e$ T
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.
      , J. M' \5 L; t8 W# x& _
    21. ' l) p4 b1 J; B8 o8 t% W' _
    22. s =
      7 g6 |, ?! w9 h8 J* F) M5 s
    23. $ N( Q) G5 X0 w8 X+ C. u
    24.     20000000. O! c$ c\" m9 K5 K; O

    25. 4 T- [+ _+ P5 E
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ============
    & ~: ]9 L+ E6 H& k* M; D3 g( V4 z8 p8 z  w1 ^/ n. X1 L
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];/ G4 v* [$ y$ `' N\\" \: k+ A5 D
    2. mvar:
    3. : L$ D9 t; h3 a
    4. main0(::a)=\\" @8 B' t! S9 q
    5. a = linspace(1,1,1000),
    6. 3 F2 x1 O% u' p7 o3 r7 {' ~6 X
    7. t0=clock(),
    8. ( T\\" ^\\" }# N' ^& Y
    9. k=0, while{k<10000,4 }- f2 N  H% w4 q
    10.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
    11. * e9 R7 l1 u4 A4 P! ?
    12.   k++
    13. # `( G0 Q# f, e4 X! V+ o: p  W
    14. },
    15. , U; I: a- u3 R: W- v
    16. [clock()-t0]/1000;
    17. % \$ B0 f- }( w3 J* i

    18. ! H. V( t; n+ z! z
    19. main1(::a)=/ l& W' r5 o, Q9 Q2 J$ v$ u# L
    20. t0=clock(), s=0,
    21.   W8 p7 I# L4 t8 |) w
    22. k=0, while{k<10000,
    23. $ f# S' E. |9 b1 \- E
    24.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},8 k0 N, E3 Y$ I4 z! c  o
    25.   k++$ r+ ?! l' p, K# ?1 a
    26. },
    27. 0 q! b! L0 v: x, x6 g\\" {7 e
    28. s;1 B# g7 g\\" b$ i' I\\" I
    29. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    # _+ p0 T. S' M  t* ]15.484  //存数据所用时间,秒0 l, a. q# V6 a7 @  J) |- f
    20000000.% T6 E  y/ K& D5 ^' x. B
    5.531   //取数据所用时间,秒0 B* u, |; V& a; B
    / ^+ y. U; q3 V6 J
    ----------4 R2 r& g3 O' j" C! N3 h7 V4 q
    % K+ M1 ?& Z7 |1 K
    用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些:
    1. !using["math","sys"];: M& |: H. w$ O- ~. i
    2. mvar:
    3. 5 P: J  [, z: H5 E
    4. main0(::a)=
    5. 9 a& u/ [& j8 i\\" o$ m
    6. a = linspace(1,1,1000),# N5 T- Y! H. [3 l, h) {6 J
    7. t0=clock(),4 s: J: f1 C& X. c  J( u4 D
    8. k=0, while{k<10000,
    9. - Q) n# {, o5 ?% j) L9 o
    10.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},0 r; z* n2 k+ N8 E
    11.   k++1 u\\" ?; S, H) U* `
    12. },
    13. ) ?8 p' B: O( _! c
    14. [clock()-t0]/1000;: ~5 O3 j2 _9 p; T\\" v& s

    15. 2 i2 u$ R2 `4 k! \# J# ~% s
    16. main1(::a)=
    17. $ t/ A  X) n) V4 }7 y- e7 Q
    18. t0=clock(), s=0,5 I* p; G! q: n6 V$ U: L
    19. k=0, while{k<10000,* z* S( p1 u\\" e\\" I4 ]
    20.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},* h/ \2 {4 l, v7 ^( A
    21.   k++- j# S- f* N9 _\\" a$ e9 B+ J
    22. },
    23. 1 a8 y' M9 o6 P% o( e1 L8 M
    24. s;
    25. ' X* n! ?8 Y, {. J
    26. [clock()-t0]/1000;
    结果:& V) k9 j3 P4 r. m2 Y/ v3 V' ^' I; |
    10.469" h# Z* V! `) I5 s! W1 f
    20000000.
    ; H9 z  {4 A! k& z4 ?3.7811 P: K" J, ~6 B- U% f8 B

    1 F4 ?  r7 K0 X; Z" r7 j: c# o-------
    * G" |! y- I+ l4 K) m1 `6 K) X! o2 Y4 F# z7 r+ ?% R8 V7 K
    在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
    7 `4 e7 U4 U, ^4 q. M! t在使用函数sys::A(  )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。0 c, k% R9 O/ O$ j

    * S% p- T6 `% l' m9 Y! |matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
    % d) y$ u+ s" _! u7 P. c7 {8 m: V6 l; S8 X3 A6 n( C3 g
    Forcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。( k) I. y6 z2 I

    & z1 |! J8 S5 O( Z( x! O+ A) O# ?& q5、在循环中加点东西5 s) P: _0 ^+ ^: \- q
    ! t+ r( ?- A2 x8 x; e- l
    matlab代码:
    1. >> clear all
      \" n2 d\" ?% |& ^6 z2 v+ e
    2. f=@(x)x+1;2 c- v\" Y, @$ b5 N* g6 Q9 i4 h
    3. a = linspace(2,2,1000);/ ^& A. t' b; o
    4. tic
      / ]\" G' b) n3 [' p
    5. s=0;' u' }! Z6 t, w9 A  ~0 |
    6. for k=1:10000 b4 {& ~) {; D7 e
    7.   for i=1:1000/ N1 s3 x* Y, R( }' h0 F
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));7 h2 k; m9 c: q! L( o- G' }/ v5 n
    9.   end
      4 V- l- H* B! H! t
    10. end
      & F* L! p8 ~' C
    11. s
      / t5 z! o4 d/ Z& T) `
    12. toc7 x( n! O# n$ f6 ]+ W
    13. ; s2 I6 r7 V. [; `0 J9 B
    14. s =
      : k  @$ x# P\" j1 p

    15. + \7 |  @! M. y1 i! X  [) K0 m
    16.   2.4002e+007+ |4 ?- Z1 w' u$ x+ A
    17. & x9 ?7 o7 j! O/ y8 k1 Z* V
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];+ s: c- H9 [\\" K$ ^& ?1 O0 [
    2. mvar:
    3. 6 L' z7 a7 i7 }, B! T+ k5 o$ o
    4. f(x)=x+1;: v& Q2 B! D2 E& S& I
    5. main0(::a)=7 [0 Q+ z- }- z& ~
    6. a = linspace(2,2,1000),# v* C* h$ H\\" `\\" W# G5 v
    7. t0=clock(), s=0,
    8. * I# `4 V\\" `: E+ p( @+ H5 _- A$ |* [
    9. k=0, while{k<1000,
    10. 7 _' U1 _6 ^* f; U/ S
    11.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},
    12. 2 L* F5 j! n\\" M1 K! c( u
    13.   k++
    14. 8 T6 h# K- r& T1 N: T7 P
    15. },
    16. 1 X- j6 L% o1 h5 w5 x
    17. s;5 ^\\" a( }1 q0 g$ Q. D+ I7 F6 e
    18. [clock()-t0]/1000;
    结果:7 ], ?' B" O0 {  x8 @1 J
    24002271.69189384
    8 [) s* l0 L6 D3 w5.172
    1 o7 f# h% `; \+ {, S% w- \& t) @2 b, }
    ( y3 e, j, [1 a; p) b二者效率现在只有一倍差距。7 c; g, d9 x3 y- _$ @
    2 d7 f3 i0 [2 V
    ----------2 p, A  u- c; i' B% b

    $ G/ U3 n( m, E2 w; Q! l6 h( i不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:
    ' R" f  t) b/ }8 {$ X) T! Q
    # `5 X7 n: s8 f9 H; T! M7 E/ Gmatlab程序:
    1. clear all1 |# r) C: k& Q+ Q
    2. f=@(x)x+1;
      & }  B& Z2 C8 s+ m2 y
    3. a = linspace(2,2,1000);
      ; k! D% V' D\" N0 X' E
    4. tic5 g& |& [) b/ a9 h
    5. s=0;( q\" w' }5 O2 U  @& M8 Q! a5 h# y4 L8 z
    6. for k=1:1000, n1 b, g7 r4 J# E2 N5 ]; n- _3 g
    7.   for i=1:1000
      ; r( R; p. E% _# o) ~/ `
    8.     t=a(i);2 k. `2 s6 g3 b+ ?- e4 f
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);* h) |2 G; o/ e' o; a
    10.   end- b) k, K! q8 k( N1 Q6 {0 G3 S' e
    11. end$ [6 ^, N& l& U+ _& `; E- b8 {
    12. s
      ; N! V2 C5 h4 H2 g' Y# s
    13. toc
      # b8 q5 O  ~4 c) z% S: B

    14. : S7 p$ a& P) ^
    15. s =, m9 [* m7 ~2 ~% @! P; x5 e( _/ Q

    16. 3 Y! o) _& ]4 y* K! G% o
    17.   2.4002e+007' Z\" n) ]7 {! \, o
    18. & y5 f( I1 w8 J\" r
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序:
    1. !using["math","sys"];# g1 O7 A( |* b: T& v. h7 w( x
    2. mvar:
    3. ' C1 f( p# H( K8 a& \
    4. f(x)=x+1;
    5. . I+ h, p/ {' e- t\\" f3 X
    6. main0(::a)=\\" p/ T: e/ w- Z) }
    7. a = linspace(2,2,1000),' {1 u\\" _7 \' Z4 ]\\" k1 a1 P8 N
    8. t0=clock(), s=0,
    9. $ ]0 Y, W7 h+ v$ \- t
    10. k=0, while{k<1000,8 e6 B. H% e- t  }; ]2 t3 [8 {
    11.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
    12. 6 Z$ i( ~1 F* c, \0 T: N, J
    13.   k++# O& n: h9 N$ y/ |  J
    14. },
    15. ) `$ S# ~% @( L
    16. s;( E4 p  N+ L+ }$ y! ]
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    1 E' _: x( W2 z6 `24002271.691893848 S- P$ t. _- \9 _, s
    1.625) F; U6 g$ M  F8 ~

    / ^: D  P  _: }! G8 E- ematlab效率已不及Forcal。4 H1 f9 W" L* k- I

    # h3 D6 e  w! P7 C1 {5 M2 }4 h" E提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。
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    [LV.1]初来乍到

    在这里顺便说一下Forcal静态数组,静态数组是用字符串模拟的,但数组元素存取效率非常高,约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。1 M6 ]4 `( \9 g6 U: L& @

    ! O" y% d& e3 k  pForcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. : h& a  f/ E7 `* s& s$ V1 F) b
    3. mvar:
    4. 4 V5 T8 w( M) b% z3 p2 c
    5. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组3 a1 R  D5 N& e* T: r; p
    6. t0=clock(),3 T  |8 b6 x$ g; G* T. E0 W
    7. k=0, while{k<10000,
    8. , y/ g3 l) ^9 x2 z+ L0 C+ u2 r( X
    9.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值9 ^1 Q* ^1 Y; W1 J( i6 C
    10.   k++; d/ |. @4 f4 F+ P2 K1 P
    11. },  I+ h/ H, n1 D
    12. [clock()-t0]/1000;
    13. - Q. L6 h$ I+ e1 u7 q
    14. % j0 E+ M1 Y0 r\\" G, O9 G& W2 I
    15. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    16. ( D7 |) f0 c5 s$ f
    17. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    18. , U: }+ V9 N( L9 w8 I9 @3 b
    19. t0=clock(),- T$ o' Q& q+ H; }; {3 q! M
    20. s=0,; m; R9 ?5 w; y5 G2 A5 ^
    21. k=0, while{k<10000,$ ?7 w$ G& o\\" y; a+ ~\\" c% d  I0 v% E
    22.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值' ?  Z7 X2 T& c$ n9 ?2 D
    23.   k++
    24. * F* C4 [; h9 N0 S8 x1 i1 A# i
    25. },
    26. 3 G8 o$ d* H0 U: D( x7 M9 ^
    27. s;# e, n; ^% B0 A& T
    28. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    7 x9 P8 [# w7 ~+ T  U! _( f0.5620000000000001  //赋值用时间,秒% `/ I% ^7 t' o% G$ w4 h# }- m
    20000000.6 m) F; V$ [/ b6 o' _
    0.579      //取值用时间,秒
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