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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环
    3 V3 Q: s5 R) B' @: ?& ~3 ]( G2 b$ K, Y" U5 w4 l7 a& g
    Matlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器,获得了和C/C++近乎相同的运行速度:
    1. clear all
      4 u. w+ }0 l* n+ [; V
    2. tic
      0 w6 y  V) w7 H' D, B
    3. s=0;
        u: o8 k) l\" z
    4. for k=1:10000* z2 o% D0 q0 ~9 [9 H
    5.   for i=1:1000
        H7 ?, Y. R( @+ B% @
    6.     s=s+1;; d) _- H/ h* h. P; f. V
    7.   end
      ; u' b6 U  R( ?$ ~\" a  z8 d6 ]
    8. end
      - U9 S1 ?( a' v/ G& E
    9. s  Q0 D1 D& R1 [
    10. toc
      ! Z7 r8 _/ H9 J( c% ~
    11. ( {' _: T( R0 L0 K2 K) c% `4 d. P9 N
    12. s =- @) W2 G9 l$ c6 k  }1 h
    13. 1 z2 \; h\" m$ ]; L' j' N, x* H
    14.     100000002 @7 w' r+ Q7 M- b' J2 P

    15. 8 z: W5 M  T( I- }
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ============
    - I/ K6 `- N4 D  n; b% ?; ?- ^! r
    Forcal没有JIT加速器,代码:
    1. !using["sys"];
    2. / G) ?8 r$ c1 @1 `6 h( W+ q# H
    3. mvar:
    4. 2 R! B9 |( ^$ g1 \
    5. t0=clock(),
    6. ' L  q  a6 m\\" o) O
    7. s=0,5 ^4 j5 }$ j* C7 f& A3 A5 f  F
    8. k=0, while{k<10000,' M# W5 W3 z7 q; i8 y9 h3 L
    9.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},$ I! Y, G1 T* c* B7 L7 D
    10.   k++
    11. / a8 J7 z6 g/ o' W\\" O1 e
    12. },
    13. 6 y4 }* D% `+ k\\" J# f
    14. s;3 F9 H( a, G4 H9 g+ m/ f' q
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:; W5 L4 c0 o1 P7 K0 c" V; ]8 N
    10000000.$ m% X. `2 O( T, ]
    0.704  秒# T4 q) e2 T! _! C

    ) C: L9 _( Q9 z$ M3 d3 O# V二者运行效率相差7倍多。
    ; P4 V; c+ D- Q* o
    " q; G9 m" x, r0 D2、循环中稍微加点东西
    - c# P/ s# R4 `  E+ c, w
    6 U; x# ~+ o+ O. |; tMatlab代码:
    1. clear all
      ! w4 ?7 P9 D8 v: `
    2. tic
      ; u, h- ^: B& I  M. a5 O
    3. s=0;, v8 l% k4 A& i9 q3 B( R
    4. for k=1:1000
      * S9 _9 m5 S  h& A* ~0 W
    5.   for i=1:1000  g3 C: Q\" V! X$ S' ]$ H! e. ]5 c: T
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);) k% c, ~# |3 E1 t: M1 T( A
    7.   end
      0 r- I$ x! q' f- `# m. a8 a) _, G& N
    8. end
      # _5 F# u9 }/ g7 r0 u; E! A8 ?
    9. s
      ' }9 j  [0 e7 \, w6 ]! u
    10. toc. H% o0 S) l) o) r

    11. 4 L1 t8 A+ E$ k* J$ O6 e$ R8 t
    12. s =
      7 t' e+ G6 x  G
    13. - S% p9 Q& p. J# x% v# ?
    14.   1.1009e+007
      ' ^$ W/ I8 @; A* B: }: J' X7 [' C/ t

    15. 1 |8 }- P: b* l7 w; ?
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. 3 g2 P( l, j1 R  H
    3. mvar:
    4. - m. R1 v+ [. {% H  D# A7 I
    5. t0=clock(),; ?3 Z) F4 c% |4 T; _. X* i
    6. s=0,' a' b9 Z- a& a- z$ ?) N
    7. k=1, while{k<=1000,\\" v+ w3 \) ]' ]
    8.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    9. 9 w( u3 X& u\\" q
    10.   k++
    11. % V\\" l( i) _\\" E- q6 v: C
    12. },
    13. # f% Z% ]* t& ^, |: B
    14. s;
    15. 7 _* Q) a9 y/ l0 f' M# W
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    / N. e" u7 o( E2 M11008953.66602346# g6 R3 o: s' @1 P
    1.0314 [& p" @( M: s8 N

    / a* r& s, V( n8 a- Y- U二者效率相差已比较小。
    9 t) c% ^( m- G
    0 Z9 S' ~+ V6 V! }( @3、再增加一个函数调用1 J7 S. o8 }: X8 i' n
      R4 }$ v8 l& y
    Matlab代码:
    1. clear all\" ~/ a/ V\" V: F
    2. f=@(x)x+1;
      / Y* o5 D$ I2 S2 m+ L; L9 Z
    3. tic1 u. u, W, O) {. Z; g- u
    4. s=0;8 Z9 |, |3 `: n5 \* e) A
    5. for k=1:1000
      6 ?1 q& V2 m5 \. ?* o  y, N  Z0 I
    6.   for i=1:10008 D, J! w  a5 H/ L
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);: R# O3 Q0 N) C; B2 ]4 Z
    8.   end\" n( n) O# T2 x3 }6 Z) o# ~
    9. end
      0 j+ G9 K0 |/ Q* {0 [4 j! Z
    10. s' I8 {) o. T+ x) q5 N
    11. toc! B. B: V$ R  S* |0 `6 o* K

    12. ' H4 u: Q7 N. \% o  m- `
    13. s =# d! O3 f- ]- U: X9 S2 T
    14. 3 q+ l4 a( r3 H2 e) E
    15.   5.1251e+008
      * g4 d0 t7 {0 [# Z, Z
    16. \" ~+ P) i8 _- A7 q
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. : ~\\" p9 D, x$ \
    3. f(x)=x+1;
    4. 9 a8 g2 b0 n# N+ }8 M& f
    5. mvar:3 M4 q) Q( r% i$ T# i/ W+ S
    6. t0=clock(),
    7. & m$ D2 s4 Y3 z8 i: J  a* U
    8. s=0,7 x) X1 u6 V/ `( Y# j
    9. k=1, while{k<=1000,
    10. ( f7 k7 i\\" r  j
    11.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    12. / c9 E, ^% V, N. u
    13.   k++
    14. 9 M1 s: b' ^+ E
    15. },
    16. ) A/ }4 K2 F/ H  b5 N
    17. s;
    18.   |. r8 L0 \4 T7 D
    19. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    * g" H# \7 B* q# [/ W7 H512508953.6658993
    8 ]$ C- p4 o; g' P+ x% J1.078( r* ?- d  y0 H6 }, E
    % p, V* ~( `5 ^% u3 O
    可以看出,Matlab效率已不及Forcal。
    % h# J3 _1 ?# b' N故JIT加速器虽好,但效果似乎并不明显。
    zan
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    4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高
    9 H. k2 e  Q) `5 Z+ n; \# b0 X3 R7 s
    8 F" N& g# k9 L. i  c% D9 [Matlab代码:
    1. >> clear all; b; q) Q$ z+ F, O6 Y. V/ b
    2. a = linspace(1,1,1000);
      4 I' e& z2 h, J) O
    3. tic
      * ?3 W- w4 w( Y0 p& W
    4. for k=1:10000% u% w4 L6 N! y
    5.   for i=1:1000$ c\" x1 T6 L2 {1 D9 r/ e
    6.     a(i)=2;
      & D2 K& j4 y8 F
    7.   end
      # p+ z% u6 M/ D' M6 n7 O2 w+ K
    8. end5 V7 J0 }* _$ ]1 L  \\" K
    9. toc
      * {9 @; N$ T6 a1 O

    10. # ^6 z7 ~# S. @8 N8 J' f) D
    11. tic
      ; e/ }\" R/ q7 M+ P
    12. s=0;
      2 E- x3 ]) A' j$ D2 q* s2 l% b7 p
    13. for k=1:10000
      ! s* N+ {% T* d' d9 ?
    14.   for i=1:1000
      ) e3 j4 n3 M3 D% Y: D
    15.     s=s+a(i);\" @! D/ ^4 M+ o4 J# n4 ?4 u6 q
    16.   end
      * w3 {; O$ H9 U/ M$ N' [' Z
    17. end\" l! H5 M; Y! Y: e3 C
    18. s6 U4 s\" [% D3 O. ~
    19. toc+ I: W3 z4 G\" b! C$ a9 _. s
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.
      3 h3 {- b* T# Z+ g

    21. 2 n; Q4 Q, u- ?
    22. s =
      & z8 g' F0 I$ e, G- l6 s\" J  |
    23. 5 c5 z  r9 X! _7 B
    24.     20000000/ `4 X/ W  U- h1 K. q* W
    25. + h* d! Z8 g$ ~& {; @4 d
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ============" ?; z4 S3 D, t, q' n- {
    1 T3 ^3 v$ b% H, g5 X* E
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];, L4 I4 s8 n# G- H: B: D) @; O& `
    2. mvar:7 n+ y\\" d1 y+ T+ `
    3. main0(::a)=
    4. & Y- U+ ?! |8 b\\" h  R% N! |
    5. a = linspace(1,1,1000),# ]; D. I. T. i+ P9 k8 a
    6. t0=clock(),
    7. 9 \& x) {' [$ v( g9 h/ l- y# F
    8. k=0, while{k<10000,8 \3 a6 S: G# E% [8 r: x
    9.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
    10. , s2 N' }2 D% t1 ?: f
    11.   k++/ j/ s8 Y2 T# O# e/ j
    12. },; p4 P  N- B! F5 F7 k
    13. [clock()-t0]/1000;, P; I; d  \5 d
    14. , l1 y: w: d. I1 P; T
    15. main1(::a)=) l+ q. q. f5 {# c* T
    16. t0=clock(), s=0,
    17. 9 Y+ Y% [* v. R. F
    18. k=0, while{k<10000,
    19. 3 b  v. }\\" H! d
    20.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},
    21. ! T' {; L. ]8 l, [' X
    22.   k++
    23. + w7 p+ r' b) w6 K/ o
    24. },
    25. 6 p# K, H+ C  v3 d\\" V+ B  `
    26. s;
    27. % f  i\\" H: `( |8 b% U0 @7 S& J
    28. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    5 r, O- |! u" b) g0 @5 \15.484  //存数据所用时间,秒2 W: B% p, a0 f5 h1 ~& y+ D
    20000000., @1 M% o2 _: E0 {6 X
    5.531   //取数据所用时间,秒
    ( l  p' M0 O: k$ a
    ( ?9 l9 R3 M/ B5 `+ l& W----------  s6 w$ B, f* C' N

    6 [6 c5 M+ T# d; u用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些:
    1. !using["math","sys"];8 P8 n3 T0 l0 `/ T- j+ ?  j! o, w
    2. mvar:5 U7 h! Z+ A3 L' U# z
    3. main0(::a)=# e% \$ ^' o9 c) W\\" {  T; @
    4. a = linspace(1,1,1000),
    5. 7 Y- e4 j8 J/ t0 U5 d2 M7 f: u
    6. t0=clock(),- M; g' @; b7 F) U# ]
    7. k=0, while{k<10000,\\" C; C+ Q! T6 n' W\\" R
    8.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},$ N: q  Y* F. M+ e8 U4 ^7 G
    9.   k++1 G  r$ q9 ~9 y$ _: z5 N
    10. },, t0 ]% _) m- t2 [- o) A
    11. [clock()-t0]/1000;2 H% K# L- S5 f( q& h
    12. 4 d% R! P3 T' D5 Q4 c( _
    13. main1(::a)=
    14. , x\\" ^\\" H3 f* B\\" j% O
    15. t0=clock(), s=0,
    16. 3 c! C1 A! X\\" _3 E8 L
    17. k=0, while{k<10000,1 w- g2 x+ \* y0 o8 C
    18.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},
    19. 0 n1 V- k# Z0 \: i
    20.   k++
    21. + e3 r5 P  G: i! x' Z
    22. },
    23. 8 O. V7 z; }# s+ {9 |( b8 E
    24. s;
    25. ; [- T1 E1 `$ n6 T6 g0 |+ j
    26. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ! N! h6 O5 V. j" Y  S4 G5 m10.4691 }5 g  v* d' x+ H5 k0 G. A7 w
    20000000.% S1 t1 O$ u8 Q* @$ K# S" w
    3.781
    3 j) ?) |/ H# C6 v5 M. N$ C1 m8 k
    * V3 K' }5 n8 s3 I7 c3 {" I-------# H) l% }7 P) a7 R) t

    & Y! Z) I7 E" g. [# n' D在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
    + v3 G6 h$ j* f4 C7 c! l: g; f, Z9 r在使用函数sys::A(  )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。4 V2 K4 ~4 X' C4 m
    3 K! y  j1 K& S2 l, }4 Z) Q
    matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。* F& v% X  P6 T9 H* L5 J' b
    9 j( E$ {( f$ X1 d5 M/ C1 e
    Forcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。3 g, \: _- s0 ^! R
      X4 Y$ U9 A+ Y6 X+ r: l8 H
    5、在循环中加点东西
    0 p. n9 D8 w' b! T  u: ?" s7 t/ X2 j) l/ c
    matlab代码:
    1. >> clear all
      ' r. N; J\" v% O0 _
    2. f=@(x)x+1;
      \" U9 G4 U. S* W
    3. a = linspace(2,2,1000);+ y% P# H\" h& O
    4. tic
      * @9 e4 q\" ^7 T
    5. s=0;
      / h, x! T9 w7 j: G) R, a; i
    6. for k=1:10004 c* z  J$ Z+ Y& j: }( I0 D. m* D
    7.   for i=1:1000# \2 u6 Y; e' d* ?
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));- c' O2 \0 A$ \# t1 e( W& p1 g
    9.   end
      , |  v4 }, F\" s% j2 ]& ~. A
    10. end
      7 n; D* [2 m, _# j- K+ U( ^$ z
    11. s5 }! n% M2 R: |3 Z9 i' Q
    12. toc
      2 ?. [' v1 u7 k* L

    13. ( m% v3 P0 ^  g) s; a3 o+ T
    14. s =4 K  i; e0 [  z0 x; x
    15. $ I3 J* N1 H, l% [7 y- b% K6 |; T
    16.   2.4002e+007% z- F) _( c+ ^! R/ u

    17. 1 J\" q- U0 l& s1 }. @0 T6 g7 |
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. 9 @, l% Z$ f# a' x/ a
    3. mvar:% A3 d' O7 I% [$ z7 z7 `
    4. f(x)=x+1;
    5. , F' G$ p. R# j
    6. main0(::a)=+ `4 o  Y/ J5 u\\" Z8 V& u
    7. a = linspace(2,2,1000),$ L! t  p  I  ~, O5 q$ A+ y& c) j7 D
    8. t0=clock(), s=0,
    9. ' W2 ]) M4 Y8 W2 u. n
    10. k=0, while{k<1000,
    11. ' Q0 R8 O$ h2 u  G7 e5 w6 Z0 I$ H
    12.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},& j5 L& _7 e9 a! B- c- n* g
    13.   k++
    14. ( b/ v5 D, h4 }- l
    15. },
    16. ! i- f* j4 U- B- A' j- x
    17. s;8 `8 `# I- }4 C% ~) @4 S  n* \$ g3 A
    18. [clock()-t0]/1000;
    结果:) N' T% H2 _) i
    24002271.69189384
    ( m+ @8 a2 N* V$ p) j+ d5.172
    4 r; d5 d( u4 x( y6 d+ q: }: A. i. l0 u' J  u
    二者效率现在只有一倍差距。0 _, z3 R7 w* U4 h

    , C) m1 k5 G' U6 ?, w/ P----------. |- K; l+ R8 }* m0 R
    4 [- Z7 Y' M, {, Y# X  D
    不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:" F% t+ h1 e, |: ?

    $ A8 ]9 |5 L# P  U; `4 h) amatlab程序:
    1. clear all* q: q8 U0 B\" N
    2. f=@(x)x+1;
      5 {9 H8 t0 V0 e* i+ J
    3. a = linspace(2,2,1000);& r# y0 G. h3 I; S; X5 |+ G
    4. tic0 J# j3 ^\" M+ I' q2 {& u4 \
    5. s=0;
      \" `& k8 ]/ V$ s
    6. for k=1:1000, ^. X\" z9 ?+ Q) X2 O$ B8 r
    7.   for i=1:10001 E6 a4 J8 l2 o/ O\" o5 r
    8.     t=a(i);! y: |9 W5 g: x8 m5 i
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
      2 }$ R- b' ~$ ~+ w( n. F
    10.   end
      $ \2 [' V7 C' }  s2 y5 [
    11. end
      ' o7 G2 H3 r1 H/ j5 J2 V% @
    12. s
      \" ]1 c/ O6 ?- g\" l. w\" m& ^$ ?
    13. toc' H) x) D+ c\" C
    14. 1 R; @7 S6 S\" `! A3 m3 o9 K0 R/ H
    15. s =
      ' H2 d/ C) D* l8 x
    16. ) y+ o, V+ K* k* P% f! d\" y! o% k
    17.   2.4002e+007
      : h\" [1 q\" x; {* ^5 K
    18. . D! i8 g: g1 L7 X, \' c
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序:
    1. !using["math","sys"];. }7 i$ B$ ?! f  U. |1 W- ?
    2. mvar:
    3. 0 ^  _  m1 S1 I- p# J8 T5 c
    4. f(x)=x+1;
    5. , U; n( l& Z5 n' b6 k  s: J! I6 D
    6. main0(::a)=
    7. 9 D/ I6 p. s) e6 L! W
    8. a = linspace(2,2,1000),2 Z6 P/ k* T( l- \) t0 b
    9. t0=clock(), s=0,
    10. & s5 a- d! U, p8 p$ f) A! B0 D
    11. k=0, while{k<1000,7 _) {( z' z& l# q5 |2 L
    12.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},* l' j$ Y$ Y3 }& t) i
    13.   k++
    14. ) h: G7 q& j1 W2 N. |+ E* D
    15. },+ Z7 m' |0 A\\" M5 M\\" G( w. o, I1 G: U
    16. s;
    17. / ], J  Y! u) L, }( d\\" U3 U
    18. [clock()-t0]/1000;
    结果:  ~+ I5 w* i" e( Z1 {# f6 z
    24002271.69189384
    9 L- C; k1 h8 {7 ?- h1.625
    8 ^7 i6 b, X4 D4 Z+ `% r$ `
    7 J. s& p" ^: T" nmatlab效率已不及Forcal。/ e! C1 I# U! k) \6 x

    ( n9 w$ N0 }  o8 @: e; k提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。
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    2012-8-27 18:22
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    [LV.1]初来乍到

    在这里顺便说一下Forcal静态数组,静态数组是用字符串模拟的,但数组元素存取效率非常高,约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。
    $ O+ R- A. @5 K* u9 O# n( _
    9 l5 j* n! l  G5 _- cForcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. 0 Z2 g2 @\\" {& Y# l/ D& R  E& V
    3. mvar:7 R7 y# [  a7 V3 H. Q\\" c. d
    4. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    5. 8 V& ^5 ^0 U# [' G# z
    6. t0=clock(),! u5 j& L9 g7 f6 u3 B5 P. A
    7. k=0, while{k<10000,3 V5 |. \4 o$ H; ~; X+ O! ?
    8.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    9. 4 B* f6 k* v, ]5 [) \: O
    10.   k++7 S7 L) \6 a' T) X
    11. },
    12.   Y\\" L7 c' r! x# s# W
    13. [clock()-t0]/1000;: W3 Z, I+ V! T! N0 {, }/ Y7 p

    14. 4 D( a3 S7 R8 q' ~$ |& t6 K
    15. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    16. , E% [, z  S( p& d- s2 E/ D6 l
    17. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    18. % e  S9 m5 a+ _5 U\\" |; _
    19. t0=clock(),0 n7 }, z( f: V6 B4 M& Y
    20. s=0,
    21. 2 `  R6 N$ p* q
    22. k=0, while{k<10000,
    23. + J  o5 K; C% T7 V5 q& t4 p7 l
    24.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值
    25. ' m' y/ w. t9 t. ^4 N
    26.   k++5 [) f. S2 D, J# I' n! q, @! f% k
    27. },: K\\" g( z  E7 ?
    28. s;
    29. 0 K# n\\" u! B0 B. B
    30. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    5 _8 Y# d, a5 ^/ I% B0.5620000000000001  //赋值用时间,秒
    # X" E* y* f8 o3 {. b6 a- E20000000.
    : E+ w+ [$ X6 }' _0.579      //取值用时间,秒
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