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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环; D% S& o  ~* w% K2 q6 I( q

    7 `) x3 E7 j6 Q- Q0 |# B( ]8 mMatlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器,获得了和C/C++近乎相同的运行速度:
    1. clear all
      3 [- W; m* n( ~! `9 s/ H7 Y) w3 b
    2. tic
      - P9 g$ W* f' U1 Y6 B6 ?
    3. s=0;+ z( ~8 g# z- O+ v1 l. \! b' o
    4. for k=1:10000$ {% a0 u3 ]. `/ B, _
    5.   for i=1:1000
      ( T$ K4 d2 j( s3 S, q8 Q7 M5 C. ~, A
    6.     s=s+1;
      : U) K( X9 V2 ^3 P7 Z* |
    7.   end. O\" T8 x# g& z4 f; ?0 u
    8. end
      . l: W# P5 S% Y0 `5 F\" `5 S+ A
    9. s. l1 }& j  K9 [! e& ~% J2 \, |\" m! F
    10. toc
      . e9 i# ?  o$ T7 F% i9 {0 D

    11. 9 f) I) }. ^4 p2 \/ O$ J
    12. s =
      & a+ W+ O* L  U# c( e+ h, H) r; v

    13. + `  k6 v$ y( ]* q\" p5 o5 S8 s$ N! i' n
    14.     10000000
      / W! f3 m% n4 V/ a- a: Z

    15. 1 \# E7 G' b) Z; P) v
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ============
    - ]. u1 I. |" l8 B1 b. ^6 h8 t8 d: U+ A
    Forcal没有JIT加速器,代码:
    1. !using["sys"];- `) w\\" C2 w( [3 x
    2. mvar:
    3. & T0 b& r8 i6 g# f1 |9 P
    4. t0=clock(),
    5. / D, e3 p0 z3 z) b+ h
    6. s=0,
    7. 1 U& `8 M% g4 |+ S$ s+ W+ u# i4 `/ N
    8. k=0, while{k<10000,4 n+ Q( o7 A( |\\" R% S% T* _5 k& L. r
    9.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},
    10. 0 y, F  Q$ [  g3 O+ g  V# |
    11.   k++7 k! h& N# E/ E, ?1 q5 `
    12. },
    13. 6 c6 r' k  m  |3 a. L
    14. s;' B5 `& @1 X/ @- K
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    - x9 S8 E; L0 N3 a" U0 h10000000.
    - A, M9 R) s) L1 Q- l/ N' q0.704  秒9 H9 Z7 x$ U' [, S* x* g

    ( }- A, G8 F. J1 C; b! F二者运行效率相差7倍多。2 P* O+ ]( F4 P. _( {- l$ e, {
    % T% a; _' p' i9 @, ?: A
    2、循环中稍微加点东西
    ! ?# I7 _$ H$ b" B5 A
      j- l2 a' U* i- ^Matlab代码:
    1. clear all
      ; b  t' _7 ~# G/ E+ d; A
    2. tic! l0 h. P0 F0 g/ s) k+ _. R
    3. s=0;
      & J( j) g; i* e5 I
    4. for k=1:1000
      - ^: H9 ^' h. n4 {, D5 {5 I% E2 w
    5.   for i=1:1000
      7 O* N3 y; |8 t1 a3 U6 V' h\" A7 O* Z; a
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);( _8 M- B\" ?5 H0 y0 U
    7.   end
      # n- c; X, L; h+ O\" v
    8. end
      7 T+ }$ a5 R9 [# s% h# Y
    9. s7 {+ |! ]0 M\" q( O8 n
    10. toc: n( ~/ |! X$ d' X8 ~
    11. % o4 Q& p! F# F7 f5 x9 P
    12. s =
      . M: Z8 p- ?; Z. p
    13. * p1 `  m$ ^: x
    14.   1.1009e+007
        v- ?, J4 `3 |  V1 T\" [
    15. 5 b& @; ~) i; X
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];+ W8 O0 Y! c! A# J  G8 n
    2. mvar:
    3. % a8 |+ J( G5 {\\" |/ D
    4. t0=clock(),
    5. , v& q- l3 p. |2 ]# ^
    6. s=0,
    7.   l0 `9 Z8 M  P2 O* d' |
    8. k=1, while{k<=1000,- c8 f8 v& O* [
    9.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},; T' b; A+ C3 x/ k* L2 q7 t5 H
    10.   k++9 l( P4 B/ k( X$ a1 J4 e
    11. },
    12. ! l( Q& g' v$ e8 ]
    13. s;& b\\" o. p$ a9 I! P6 y
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:8 m8 g. t2 L! \% o; S6 R
    11008953.666023467 _6 H  C/ a/ L3 `- R
    1.031
    : b1 i( h& G) j( z5 T9 z7 F4 Q0 B0 ^' B3 y
    二者效率相差已比较小。
    7 w7 c9 O8 M& C6 _9 m; I
    % v$ v& T( u% i* d$ j3、再增加一个函数调用: j$ @0 _. i! Y
    ( l) A" q! I; Y8 x$ E; I
    Matlab代码:
    1. clear all3 L; N* I, H1 y7 I/ q9 P# u8 c( |
    2. f=@(x)x+1;* J& Q1 O4 o( r7 _  F
    3. tic# \' G& r/ C6 S& M
    4. s=0;6 U1 @0 s, I% F* p% Z
    5. for k=1:1000: c* U8 L4 u$ r% m; U
    6.   for i=1:1000
      : E* e\" D0 Q, Z& k3 J- ~
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);' e\" y+ p5 ~1 m3 W  m! S4 i' N
    8.   end
      ; w8 [$ R\" i9 L% _  v9 h
    9. end
      5 j3 l1 x5 K  O# h
    10. s& T4 L, \% S, x
    11. toc
      4 B  q7 ~0 [* s+ E) W
    12. % [% X! ~* I9 ~) T/ S
    13. s =
      4 u\" m. }1 M8 @! l/ K7 f6 g
    14. & s\" t9 v5 ~% I. Z: @
    15.   5.1251e+008
      * |! s2 I; o& W! K
    16. 3 f1 K) p9 G' h' H% O
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. ( B) i5 y* R( C; c8 _
    3. f(x)=x+1;
    4. ' |0 V1 E\\" G4 J0 u6 {4 f\\" \4 x
    5. mvar:
    6. 3 p# _/ U- r! h\\" N) M
    7. t0=clock(),' g; K# G+ K2 p; \
    8. s=0,  t6 U  x( u& a( }4 E
    9. k=1, while{k<=1000,
    10.   ?4 R+ w  d, X
    11.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},& G5 u3 N, L8 E* {\\" U/ M+ W
    12.   k++( W5 f' q5 Z1 `) Z: g
    13. },
    14. + L8 y5 f( G1 y' }9 r$ Q9 w9 m
    15. s;
    16. 5 m3 J5 n( {/ J' H
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    + c1 Y' k3 f5 g/ b# P1 m512508953.6658993" e7 n: w8 d' R9 \
    1.078: \# Q2 a% Y* @) B
      }8 a& @6 c9 P) v
    可以看出,Matlab效率已不及Forcal。" E' \  t2 h5 ?
    故JIT加速器虽好,但效果似乎并不明显。
    zan
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    4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高  t9 c3 @0 `" x: w  \( `. m; I

    , g  s. {) O; Q4 Y1 s( zMatlab代码:
    1. >> clear all
      0 a. m% p' G0 h1 u+ O- t
    2. a = linspace(1,1,1000);; N6 V* T# u, s  Y/ M6 A\" B7 R
    3. tic: f2 k( U3 K8 g! v5 s$ b: r
    4. for k=1:10000
      & L3 {2 y- _$ q& c9 V
    5.   for i=1:1000
      ) H+ T. _+ q7 Z
    6.     a(i)=2;
      ( F: x, m% r( \3 \' c7 J7 Y* G
    7.   end
      2 V8 r\" U3 s* p  f8 H
    8. end
      , v7 J- ], ^4 w2 K2 |
    9. toc$ U$ l! |! _' q5 D

    10.   H4 z* H/ l% R0 U
    11. tic
        U; ~- l  d; h6 S1 w- k
    12. s=0;) l$ I/ z$ A6 T( v6 L+ |
    13. for k=1:10000\" C. d\" [* a9 d
    14.   for i=1:1000
      ! R0 M, v3 z$ X, ^# M
    15.     s=s+a(i);
      # Q9 L8 H1 j7 M+ @  p: T) ^
    16.   end
      : Z- C9 ^\" D  g; E6 s6 l4 Z
    17. end: K5 {+ b! [2 w/ n' B0 M
    18. s7 Q2 m4 r$ ~/ U, V# v/ {
    19. toc7 ~/ h; n7 a6 b\" y: L8 {9 x1 u
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.6 W# w5 c. q! }* S2 Q
    21. . F1 l! b4 l$ Z0 Z; n, W
    22. s =
      5 y' _+ ]( L\" L, _' N9 x: @; Y1 h9 `

    23. 9 m. S; a: u) z1 M! ]: n: o
    24.     200000003 W( F2 `+ ^# S2 x0 Y2 X3 c/ T
    25. 2 h* h$ _! p8 D% o; p
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ============1 |8 ~4 _( p+ e' M! \. k& |
    . R* j. x$ ?' B$ f2 B  \& _
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. 0 Z$ M0 f3 V7 c
    3. mvar:
    4. 8 o( |& q0 E7 ?\\" y& l) W% B, A+ [
    5. main0(::a)=\\" }\\" V. ~- n$ n9 \9 N
    6. a = linspace(1,1,1000),
    7. ! a( q$ v! l! e5 @9 F
    8. t0=clock(),
    9. 2 p: H1 {6 v$ k* ]  J$ b6 W
    10. k=0, while{k<10000,6 R4 C1 N8 ?! d; q
    11.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
    12. 8 T/ I* ~/ j7 V, s
    13.   k++
    14. , p1 r& R( g( }8 [+ }7 x
    15. },/ ?, j0 H% A3 O) |
    16. [clock()-t0]/1000;
    17. 5 ^8 K- g3 V\\" W) A
    18. 7 ^+ {0 l2 g6 `
    19. main1(::a)=# d5 k# Z3 k( Z* a( H9 i. E. Q
    20. t0=clock(), s=0,
    21. ' B$ N+ c5 i$ I
    22. k=0, while{k<10000,$ `% {. d1 N% W: u! V
    23.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},( n8 {  m7 j8 w0 A: M. B! P
    24.   k++6 A. e2 u! T& v% L6 J4 C
    25. },
    26. 2 I0 t1 o( K9 d) t
    27. s;: _, {/ Q2 n) _0 X0 q) {
    28. [clock()-t0]/1000;
    结果:7 {+ c8 p# k5 p- o
    15.484  //存数据所用时间,秒3 e3 R/ P) N" r3 @. J
    20000000.( p& \" N+ h6 Q+ Q
    5.531   //取数据所用时间,秒- c1 A  }8 F4 N( T) W6 Q

    # S+ H5 P8 p- t$ A# C: u----------
    - B' ~2 w! F0 N! Q( W( v/ i7 ~( o' r; E6 h
    用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些:
    1. !using["math","sys"];
    2. - `) r4 C# O  M5 c
    3. mvar:
    4. 7 ^  u/ u# t\\" z+ \/ Z
    5. main0(::a)=
    6. 5 ]0 m: u4 K3 g& R6 G& x. w2 x. n: |8 M
    7. a = linspace(1,1,1000),
    8. 5 Y/ ~8 Q' d  a! R2 J; N\\" u
    9. t0=clock(),
    10. 6 f\\" {* n$ s. n& A\\" X7 ^& ]
    11. k=0, while{k<10000,1 x2 O. L& z/ ]) p( V
    12.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},\\" d/ i4 w2 O6 `- Q! j, {
    13.   k++1 |% d+ l9 K: a4 y8 z) f. j
    14. },' N+ h% h+ L, X7 Z; y6 x3 ~) G$ s\\" w
    15. [clock()-t0]/1000;9 L. Y% k& c\\" J, H% n

    16. ' G* @7 z5 n' m/ y! s& r
    17. main1(::a)=
    18. * g/ ~8 a( q\\" X: U4 l+ W& g) U
    19. t0=clock(), s=0,
    20. $ h- ?) P3 s0 d* j9 O& Z/ L) v* G
    21. k=0, while{k<10000,
    22. \\" f; g1 Y% b$ Q- c, @# x% |. S- r' x
    23.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},  {& C6 \2 t+ E; @. I- }
    24.   k++5 B' l7 P$ C9 i+ V+ Q
    25. },1 l6 l; A3 o1 X$ b
    26. s;# D+ ?5 r/ n4 M2 z' {- m1 Q
    27. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    8 C- d$ z3 J" W7 h) N10.4695 g5 b4 R8 x* s
    20000000.8 W6 m9 P6 K' f, ?, E$ O
    3.781
    & g; }' N6 r! k# k; \5 }: P5 i1 E. H% G$ u
    -------: P) t/ e+ R4 ~
    4 ?" S. }$ _  C  j! C! I
    在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
    ' Q* ]& R. ^, ^1 Q( U% X" ?在使用函数sys::A(  )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。. N3 K. z, R8 ?9 V1 X

    7 e$ H) d6 U2 c! T) _$ n$ imatlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
    7 D/ Y( s# T( w) I9 N0 i6 J, P% I# A* O" s. ]% A3 S
    Forcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。; M' f4 S( e1 U6 m8 o

    9 ^5 l, m. E; Y% I6 V2 `/ @5、在循环中加点东西
    & ]8 z0 a5 A/ D# g4 P
    6 n; s+ h" D3 qmatlab代码:
    1. >> clear all7 n4 h1 K: t, t\" d# A
    2. f=@(x)x+1;5 r4 x# L8 t' n7 G9 C+ o% Y
    3. a = linspace(2,2,1000);
      ! |9 _  N' U8 F5 @9 M2 `$ ~
    4. tic
      3 h\" `2 a; H: i\" g
    5. s=0;
      & X# C5 Q8 C* J2 ^0 u$ a
    6. for k=1:10003 p: t+ v- E( O* s1 E) p\" r/ v% R0 Y
    7.   for i=1:10002 B7 n8 y  V\" C8 E% q
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));
        i* x2 Y6 B, }0 o4 j
    9.   end) s: X3 e$ ^# |1 o5 g2 |
    10. end
      $ W! r: d4 @! }9 i9 J
    11. s
      . J9 U2 L, q  r. l  g  {
    12. toc
      + {' C9 |  g1 M, i; o
    13. ' o) e5 k( L7 ^$ b/ ]& m
    14. s =  J$ v( L: {; Z: ]9 n

    15. % ?. v& Q, @4 j, w. G8 W
    16.   2.4002e+007
      $ S; r* a1 O$ a  ~1 T1 w  N
    17. 3 }6 N5 T3 w\" X7 A
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];- ~, c% Y+ m+ L' S( |
    2. mvar:
    3. 3 ~5 m+ E. I4 P8 a! l\\" ~/ V- q$ n9 J
    4. f(x)=x+1;
    5. ( Q7 t4 C: S' z6 Q
    6. main0(::a)=
    7. ! N5 z7 L1 m# c; \; h: A  a8 x/ r- V: S\\" x
    8. a = linspace(2,2,1000),. h6 R$ {5 {& @- d8 q
    9. t0=clock(), s=0,9 U- [+ z3 M) H+ _\\" M! Z& B* Z$ I
    10. k=0, while{k<1000,, J8 ~0 g# E2 d$ c, C3 g8 j
    11.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},
    12. 8 i- o) u  h  M9 k  F  m$ P
    13.   k++
    14. 4 t0 n1 c5 z* P* V7 |  n
    15. },7 G2 _. |$ X9 ~  q' n2 y9 a
    16. s;, E; k. `! {% Z1 ~3 Z- g% w
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ' G* t( ~, l% r( N24002271.69189384
    ' y7 c. @0 S9 ]) k# g5 c% n3 k  F+ `5.172+ K0 @: u" m) Z& O. k

    ' `1 F6 a9 H1 ~7 }1 g二者效率现在只有一倍差距。
    , s/ w' {7 u+ |( B2 R5 I/ i: s, G5 q
    ----------
    * r* [9 k+ Q) u, h+ j% y; c6 A% _3 F* Z% b* C& i
    不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:; U, Z/ E4 I( E* Y
    7 q1 ~1 l9 o5 O9 y1 K; N5 h
    matlab程序:
    1. clear all
      7 j$ c. a# j3 }  t
    2. f=@(x)x+1;
      . ?& X2 D) \, u4 w4 l
    3. a = linspace(2,2,1000);% B1 o; d  x! S& `6 ]
    4. tic; j1 b. j# v$ S# K
    5. s=0;
      \" j7 c2 W: x) W& o4 u) H) j, h
    6. for k=1:10006 ^\" a$ n1 g$ M* R6 n3 e% ?1 f0 F4 O
    7.   for i=1:10001 A) P8 P1 v! I6 \
    8.     t=a(i);; l8 B8 ]! B# V' d& [
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
      . A9 k  k\" M) ?4 H
    10.   end2 f4 p  c* A2 ?& O- w$ R4 f
    11. end
      0 c2 p' y$ L' f0 f8 }* h/ o# _5 q
    12. s2 X1 g4 L( W! t$ @+ ^
    13. toc\" r( e- g9 v# [5 H2 w
    14. 5 V0 A  D3 |4 w4 U
    15. s =7 Y$ y0 Q3 ]& O. p

    16. : R& E: t* o' d. s3 w0 }$ ^0 ^
    17.   2.4002e+007
      % _\" N6 R' B  w5 J0 q. Q8 I
    18. 8 f; `4 O6 Q! ]  a, p
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序:
    1. !using["math","sys"];
    2. $ B' u. Z: }+ R' K) K5 u
    3. mvar:\\" T9 \/ G& A' o# Y
    4. f(x)=x+1;
    5. + B; }% E, d& s9 P; h' I5 ?/ g. S
    6. main0(::a)=( \( F8 w! N) X/ R0 J! P
    7. a = linspace(2,2,1000),- L( |4 x, l. a3 S- Z' w5 Z
    8. t0=clock(), s=0,
    9. \\" [5 g$ Z1 O9 i7 I
    10. k=0, while{k<1000,% Q# F2 I4 h: z0 L* P
    11.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
    12. & T* L# D7 B2 w1 |8 `
    13.   k++2 B' Q$ j' p* ^
    14. },; E- r! P+ X6 H  F
    15. s;
    16. 1 m& A$ l8 f; q: ]. Y
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    , n# D. \& p+ v6 p/ R9 \% F& x* `24002271.69189384
    1 ^3 f7 P7 G5 N, y- l1.625
    + y; ]7 K" W! M2 N) @0 t) L+ {6 W! j: D& t% e, A1 q' \0 z, h9 O
    matlab效率已不及Forcal。5 b1 S; O- g0 w* o  C+ p
    ; |/ W. S* T) P0 p( ^
    提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。
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    2012-8-27 18:22
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    [LV.1]初来乍到

    在这里顺便说一下Forcal静态数组,静态数组是用字符串模拟的,但数组元素存取效率非常高,约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。) Y1 c" I6 y) X) |" Q1 ?
    3 g% l+ ~" }/ w8 @* s5 q+ I
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];8 e2 A. P8 a. m1 b
    2. mvar:% I7 ], E+ i$ e' I5 W
    3. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组) x/ @4 N1 }5 u7 L0 e: R' C
    4. t0=clock(),7 ]& n6 y\\" l5 F0 b
    5. k=0, while{k<10000,
    6. 4 L! h; U- W) {$ _2 {0 Q! X
    7.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值) x& A( Y5 s7 O7 T: r: G) r
    8.   k++
    9. / a+ }$ T2 A: T7 ]\\" w3 o
    10. },5 l  N1 K0 G& X. M% @\\" T* J1 T
    11. [clock()-t0]/1000;& Q  o2 b- @/ Z- y3 \& y

    12. 4 Y; t+ i7 S0 A9 {. w9 e, a
    13. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组( o' J. x3 u  U$ n
    14. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    15. ) V3 L* r' u/ G+ _2 p+ @. N1 Y# c
    16. t0=clock(),
    17. . [7 ^- M* A( n9 _! f
    18. s=0,8 n- z! c; F9 F; Y- B6 G
    19. k=0, while{k<10000,
    20. 1 g1 W8 I7 r6 y
    21.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值) Z# i# r* ]! n6 C# i
    22.   k++9 j; e8 l5 D\\" O  w9 F
    23. },
    24. * E1 f. D  B1 W% w3 Y6 G& x
    25. s;
    26. # l\\" H! V7 Z% J9 c$ [
    27. [clock()-t0]/1000;
    结果:. S: f0 a4 A& a1 W, ?
    0.5620000000000001  //赋值用时间,秒( {- C5 f0 S# x2 f2 ]
    20000000.) l1 ]4 L+ Q' X' U4 G7 L
    0.579      //取值用时间,秒
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