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复兴中华数学头子
TA的每日心情 | 开心 2011-9-26 17:31 |
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对公务员招聘问题的思考
: `2 J; S% D8 k. k; B. H* n魏然 顾礼
5 J) z- {8 W9 W) t# i, S+ t本文利用层次分析法和0-1型整数规划建立了一个公务员招聘的数学模型,并结合实际提出了通用可行的算法。首先利用层次分析法确定了招聘人员面试成绩对用人部门的权重,再把笔试成绩转化为相应的权重,然后将笔试成绩和面试成绩对用人部门的权重结合起来,建立了权重计算模型。再把应聘人员的志愿转化为用人单位对应聘人员的权重,建立了双向选择的权重计算模型。然后确定最优方案模型,被选人员对用人单位的权重之和最大时的人员选取即为所求,从而建立了应聘人员最优选取的0-1整数规划模型,制定出最优的分配方案,并对一般情况即N个应聘人员M个用人单位时,对模型做了推广。最后利用Matlab和Lingo编程对上述模型和算法进行了实践求解。针对实际本文还充分考虑了多种情况下各种因素对人员招聘的影响,较完满地解决了公务员招聘问题,并检验了模型的合理性,文章分析了模型的优缺点和改进方向,同时提出了一些实用性建议。0 k8 u! ~) b0 S% N4 G0 \
2 i# R: c4 z& L/ Q
对公务员招聘问题的思考.pdf
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1 z1 v9 R/ m$ i; a" x- u( r+ I公务员招聘方案的优化设计
8 H9 N( `$ o, Q* K6 p) \0 w' ]9 `& N) l, d7 H1 T8 s
贺翔 马艳
; S) `3 [5 N$ G& y% z! | t; d& b本文建立了录用人员分配方案的数学优化模型。对应聘人员的特长、用人部门的要求、用人部门的情况和应聘人员的志愿分别赋值,构成相应的向量。利用欧氏距离计算应聘人员的特长与用人部门要求的贴近度,得贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出不考虑应聘人员意愿的择优按需分配方案。计算用人部门的情况与应聘人员意愿的贴近度,得贴近度矩阵,对两个矩阵分别赋权作线性组合,得综合贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出既考虑应聘人员意愿、又考虑用人部门要求的分配方案。并说明了上述方法也适用于N个应聘人员M个用人部门的情况。基于用人部门的要求和应聘人员意愿的优先权,对上述问题进行了深入讨论。最后,对上述方案进行了综合评价。1 m5 v1 x+ l8 @7 r3 `( T
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公务员招聘方案的优化设计.pdf
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招聘公务员问题的优化模型与评述 7 i) s( p* e/ i- l
( H" o5 K5 R# X; r韩中庚5 x9 N0 z2 v9 y4 }+ ] q
7 H4 x1 S3 V. M1 `2 J1 ^7 Q本文针对2004年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的D题“招聘公务员”问题的评卷情况,首先概括地介绍了这个问题的背景、评卷要点、问题的解决方法和答卷中存在的问题。最后给出了解决这个问题的一个优化模型及求解结果。
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招聘公务员问题的优化模型与评述.pdf
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