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2004年D题《公务员招聘》题目、论文、点评

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    发表于 2008-12-7 18:11 |只看该作者 |倒序浏览
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    对公务员招聘问题的思考
    : `2 J; S% D8 k. k; B. H* n魏然 顾礼
    5 J) z- {8 W9 W) t# i, S+ t本文利用层次分析法和0-1型整数规划建立了一个公务员招聘的数学模型,并结合实际提出了通用可行的算法。首先利用层次分析法确定了招聘人员面试成绩对用人部门的权重,再把笔试成绩转化为相应的权重,然后将笔试成绩和面试成绩对用人部门的权重结合起来,建立了权重计算模型。再把应聘人员的志愿转化为用人单位对应聘人员的权重,建立了双向选择的权重计算模型。然后确定最优方案模型,被选人员对用人单位的权重之和最大时的人员选取即为所求,从而建立了应聘人员最优选取的0-1整数规划模型,制定出最优的分配方案,并对一般情况即N个应聘人员M个用人单位时,对模型做了推广。最后利用Matlab和Lingo编程对上述模型和算法进行了实践求解。针对实际本文还充分考虑了多种情况下各种因素对人员招聘的影响,较完满地解决了公务员招聘问题,并检验了模型的合理性,文章分析了模型的优缺点和改进方向,同时提出了一些实用性建议。0 k8 u! ~) b0 S% N4 G0 \
    2 i# R: c4 z& L/ Q
    对公务员招聘问题的思考.pdf (181.15 KB, 下载次数: 1435)
    - p' q5 U+ R6 D; v% b' O
    1 z1 v9 R/ m$ i; a" x- u( r+ I公务员招聘方案的优化设计
    8 H9 N( `$ o, Q* K6 p) \0 w' ]9 `& N) l, d7 H1 T8 s
    贺翔 马艳
    ; S) `3 [5 N$ G& y% z! |  t; d& b本文建立了录用人员分配方案的数学优化模型。对应聘人员的特长、用人部门的要求、用人部门的情况和应聘人员的志愿分别赋值,构成相应的向量。利用欧氏距离计算应聘人员的特长与用人部门要求的贴近度,得贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出不考虑应聘人员意愿的择优按需分配方案。计算用人部门的情况与应聘人员意愿的贴近度,得贴近度矩阵,对两个矩阵分别赋权作线性组合,得综合贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出既考虑应聘人员意愿、又考虑用人部门要求的分配方案。并说明了上述方法也适用于N个应聘人员M个用人部门的情况。基于用人部门的要求和应聘人员意愿的优先权,对上述问题进行了深入讨论。最后,对上述方案进行了综合评价。1 m5 v1 x+ l8 @7 r3 `( T

    7 P9 x  q6 c" I 公务员招聘方案的优化设计.pdf (161.67 KB, 下载次数: 1066)
    4 h/ ]$ |3 |" R1 ]. s5 I5 P- \% V. L& I# j3 G7 R% l5 d6 D
    5 q/ X- R2 V) C  Z1 l; q
    2 q$ F7 [: }2 a% c1 B
    招聘公务员问题的优化模型与评述 7 i) s( p* e/ i- l

    ( H" o5 K5 R# X; r韩中庚5 x9 N0 z2 v9 y4 }+ ]  q

    7 H4 x1 S3 V. M1 `2 J1 ^7 Q本文针对2004年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的D题“招聘公务员”问题的评卷情况,首先概括地介绍了这个问题的背景、评卷要点、问题的解决方法和答卷中存在的问题。最后给出了解决这个问题的一个优化模型及求解结果。
    5 i2 E# ?' Y8 |* b" n* U  C
    6 X! L/ {. J  m) H 招聘公务员问题的优化模型与评述.pdf (264.29 KB, 下载次数: 1303)
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