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复兴中华数学头子
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对公务员招聘问题的思考 " y3 ?2 s9 {) s: U2 h7 h) \
魏然 顾礼
9 Y/ ?: s+ M) f( |) E2 w本文利用层次分析法和0-1型整数规划建立了一个公务员招聘的数学模型，并结合实际提出了通用可行的算法。首先利用层次分析法确定了招聘人员面试成绩对用人部门的权重，再把笔试成绩转化为相应的权重，然后将笔试成绩和面试成绩对用人部门的权重结合起来，建立了权重计算模型。再把应聘人员的志愿转化为用人单位对应聘人员的权重，建立了双向选择的权重计算模型。然后确定最优方案模型，被选人员对用人单位的权重之和最大时的人员选取即为所求，从而建立了应聘人员最优选取的0-1整数规划模型，制定出最优的分配方案，并对一般情况即N个应聘人员M个用人单位时，对模型做了推广。最后利用Matlab和Lingo编程对上述模型和算法进行了实践求解。针对实际本文还充分考虑了多种情况下各种因素对人员招聘的影响，较完满地解决了公务员招聘问题，并检验了模型的合理性，文章分析了模型的优缺点和改进方向，同时提出了一些实用性建议。% b* G1 J. f, ^) O3 F% T
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对公务员招聘问题的思考.pdf
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公务员招聘方案的优化设计 , r/ {0 ~2 V/ f4 K: B" y: {
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贺翔 马艳 i4 }0 R; J. [* M/ S. F, t
本文建立了录用人员分配方案的数学优化模型。对应聘人员的特长、用人部门的要求、用人部门的情况和应聘人员的志愿分别赋值，构成相应的向量。利用欧氏距离计算应聘人员的特长与用人部门要求的贴近度，得贴近度矩阵，对该矩阵的元素进行模糊聚类，进而得出不考虑应聘人员意愿的择优按需分配方案。计算用人部门的情况与应聘人员意愿的贴近度，得贴近度矩阵，对两个矩阵分别赋权作线性组合，得综合贴近度矩阵，对该矩阵的元素进行模糊聚类，进而得出既考虑应聘人员意愿、又考虑用人部门要求的分配方案。并说明了上述方法也适用于N个应聘人员M个用人部门的情况。基于用人部门的要求和应聘人员意愿的优先权，对上述问题进行了深入讨论。最后，对上述方案进行了综合评价。" M3 W3 y+ O9 f' s4 v+ k: M7 _
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公务员招聘方案的优化设计.pdf
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本文针对2004年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的D题“招聘公务员”问题的评卷情况，首先概括地介绍了这个问题的背景、评卷要点、问题的解决方法和答卷中存在的问题。最后给出了解决这个问题的一个优化模型及求解结果。
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招聘公务员问题的优化模型与评述.pdf
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zan
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狗仔卡
发表于 2008-12-7 18:11
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