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2004年D题《公务员招聘》题目、论文、点评

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    发表于 2008-12-7 18:11 |只看该作者 |倒序浏览
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    对公务员招聘问题的思考
    7 _1 M( L$ M2 D( [0 y魏然 顾礼
    / @( ^. Z; X  k  [! t* ~+ g* M本文利用层次分析法和0-1型整数规划建立了一个公务员招聘的数学模型,并结合实际提出了通用可行的算法。首先利用层次分析法确定了招聘人员面试成绩对用人部门的权重,再把笔试成绩转化为相应的权重,然后将笔试成绩和面试成绩对用人部门的权重结合起来,建立了权重计算模型。再把应聘人员的志愿转化为用人单位对应聘人员的权重,建立了双向选择的权重计算模型。然后确定最优方案模型,被选人员对用人单位的权重之和最大时的人员选取即为所求,从而建立了应聘人员最优选取的0-1整数规划模型,制定出最优的分配方案,并对一般情况即N个应聘人员M个用人单位时,对模型做了推广。最后利用Matlab和Lingo编程对上述模型和算法进行了实践求解。针对实际本文还充分考虑了多种情况下各种因素对人员招聘的影响,较完满地解决了公务员招聘问题,并检验了模型的合理性,文章分析了模型的优缺点和改进方向,同时提出了一些实用性建议。
    ( D+ g! X1 [3 j9 A; {- }# l2 i% n) e$ {. \" d5 N  `# R
    对公务员招聘问题的思考.pdf (181.15 KB, 下载次数: 1435)
    0 h" P- s8 |' S+ o. b5 i! B0 b, D' N8 A" y! N: s$ Z+ F
    公务员招聘方案的优化设计
    2 N; |5 J; e8 h- o# [/ D9 I- K- \9 O9 N+ r7 F2 B$ x( V, W" H
    贺翔 马艳
    ( U5 b  {2 |6 j2 M本文建立了录用人员分配方案的数学优化模型。对应聘人员的特长、用人部门的要求、用人部门的情况和应聘人员的志愿分别赋值,构成相应的向量。利用欧氏距离计算应聘人员的特长与用人部门要求的贴近度,得贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出不考虑应聘人员意愿的择优按需分配方案。计算用人部门的情况与应聘人员意愿的贴近度,得贴近度矩阵,对两个矩阵分别赋权作线性组合,得综合贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出既考虑应聘人员意愿、又考虑用人部门要求的分配方案。并说明了上述方法也适用于N个应聘人员M个用人部门的情况。基于用人部门的要求和应聘人员意愿的优先权,对上述问题进行了深入讨论。最后,对上述方案进行了综合评价。
    " [$ d, Y2 u0 [; `7 N/ z
    # c/ `% z8 f- n3 r0 E+ ]/ Y 公务员招聘方案的优化设计.pdf (161.67 KB, 下载次数: 1066) 7 a( L' g" q8 n% d! K
    ( R$ H. y+ w6 G, R2 u, Z4 x' p
    ( ?. A6 I% E2 ?/ b( C$ B2 n
    2 A! ~: U. E0 ~1 c- P& I  v7 H
    招聘公务员问题的优化模型与评述
    5 z9 k2 H; D  L7 Q5 I4 J/ ^
    8 m+ s  Y& w6 w; p+ e/ ~韩中庚7 E4 p7 E, V6 r( ]" @$ f

    0 w7 R; u7 n6 s1 H, U/ c% }本文针对2004年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的D题“招聘公务员”问题的评卷情况,首先概括地介绍了这个问题的背景、评卷要点、问题的解决方法和答卷中存在的问题。最后给出了解决这个问题的一个优化模型及求解结果。$ ?' W% D) J5 |' Z( N
    : I! G/ d/ A$ Z5 d
    招聘公务员问题的优化模型与评述.pdf (264.29 KB, 下载次数: 1303)
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