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2004年D题《公务员招聘》题目、论文、点评

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    发表于 2008-12-7 18:11 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    对公务员招聘问题的思考
    0 T. c/ {* T) z5 C魏然 顾礼
    3 I% M# C. r0 b! P" c本文利用层次分析法和0-1型整数规划建立了一个公务员招聘的数学模型,并结合实际提出了通用可行的算法。首先利用层次分析法确定了招聘人员面试成绩对用人部门的权重,再把笔试成绩转化为相应的权重,然后将笔试成绩和面试成绩对用人部门的权重结合起来,建立了权重计算模型。再把应聘人员的志愿转化为用人单位对应聘人员的权重,建立了双向选择的权重计算模型。然后确定最优方案模型,被选人员对用人单位的权重之和最大时的人员选取即为所求,从而建立了应聘人员最优选取的0-1整数规划模型,制定出最优的分配方案,并对一般情况即N个应聘人员M个用人单位时,对模型做了推广。最后利用Matlab和Lingo编程对上述模型和算法进行了实践求解。针对实际本文还充分考虑了多种情况下各种因素对人员招聘的影响,较完满地解决了公务员招聘问题,并检验了模型的合理性,文章分析了模型的优缺点和改进方向,同时提出了一些实用性建议。. v# x4 L7 w- D# A* M7 ?
    8 {$ \* X. `; W4 T/ ?
    对公务员招聘问题的思考.pdf (181.15 KB, 下载次数: 1433)
      {: ^$ G( X) P, F
    ; ~- D8 ?/ ]$ ]公务员招聘方案的优化设计 7 y! T( R1 v, j% `# d4 ^
    4 i$ _; r4 `- V- |
    贺翔 马艳
    # Q0 q5 p) e( M2 M! e! Z6 Q本文建立了录用人员分配方案的数学优化模型。对应聘人员的特长、用人部门的要求、用人部门的情况和应聘人员的志愿分别赋值,构成相应的向量。利用欧氏距离计算应聘人员的特长与用人部门要求的贴近度,得贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出不考虑应聘人员意愿的择优按需分配方案。计算用人部门的情况与应聘人员意愿的贴近度,得贴近度矩阵,对两个矩阵分别赋权作线性组合,得综合贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出既考虑应聘人员意愿、又考虑用人部门要求的分配方案。并说明了上述方法也适用于N个应聘人员M个用人部门的情况。基于用人部门的要求和应聘人员意愿的优先权,对上述问题进行了深入讨论。最后,对上述方案进行了综合评价。
    ) \& }. @0 A9 m6 \+ v+ _4 ?+ U+ d0 i1 i: ~  I
    公务员招聘方案的优化设计.pdf (161.67 KB, 下载次数: 1064) ) s: `' L* ]# y, K" D1 {

    5 d, T: I" c  s* G( T' h  x) @
    + ?& V6 c" A7 f: s; P& [
    # E0 T: l3 p$ u; I, q( s招聘公务员问题的优化模型与评述 8 C4 h' y; A! n  O
    1 F5 E3 Z. T, U7 O! U( |
    韩中庚
    . X0 o2 W: Z, Y& W0 h3 y4 ]3 j1 o% v" M; ^( N8 S: m4 W, }8 F
    本文针对2004年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的D题“招聘公务员”问题的评卷情况,首先概括地介绍了这个问题的背景、评卷要点、问题的解决方法和答卷中存在的问题。最后给出了解决这个问题的一个优化模型及求解结果。: g2 g; X' \* S

    / s! u, `# d& b8 ?# ^5 x 招聘公务员问题的优化模型与评述.pdf (264.29 KB, 下载次数: 1301)
    zan
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