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2004年D题《公务员招聘》题目、论文、点评

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    发表于 2008-12-7 18:11 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    对公务员招聘问题的思考 7 @3 o( M& J" O
    魏然 顾礼
    , O( [* Q- d3 j本文利用层次分析法和0-1型整数规划建立了一个公务员招聘的数学模型,并结合实际提出了通用可行的算法。首先利用层次分析法确定了招聘人员面试成绩对用人部门的权重,再把笔试成绩转化为相应的权重,然后将笔试成绩和面试成绩对用人部门的权重结合起来,建立了权重计算模型。再把应聘人员的志愿转化为用人单位对应聘人员的权重,建立了双向选择的权重计算模型。然后确定最优方案模型,被选人员对用人单位的权重之和最大时的人员选取即为所求,从而建立了应聘人员最优选取的0-1整数规划模型,制定出最优的分配方案,并对一般情况即N个应聘人员M个用人单位时,对模型做了推广。最后利用Matlab和Lingo编程对上述模型和算法进行了实践求解。针对实际本文还充分考虑了多种情况下各种因素对人员招聘的影响,较完满地解决了公务员招聘问题,并检验了模型的合理性,文章分析了模型的优缺点和改进方向,同时提出了一些实用性建议。& W* O# f  L: }, y) i9 ^

    ) M$ {! r1 H* q( a1 G, X+ u, z 对公务员招聘问题的思考.pdf (181.15 KB, 下载次数: 1435)
    * t/ b$ c0 B/ V7 l0 o# K& L% _/ |+ i: e5 Q3 E5 X
    公务员招聘方案的优化设计 9 j! ^, R9 p7 U
    7 h& V  m# K8 V$ u2 F& ?
    贺翔 马艳
    0 h: w1 ]% x  o. M& w0 F" G% I; r! j* e本文建立了录用人员分配方案的数学优化模型。对应聘人员的特长、用人部门的要求、用人部门的情况和应聘人员的志愿分别赋值,构成相应的向量。利用欧氏距离计算应聘人员的特长与用人部门要求的贴近度,得贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出不考虑应聘人员意愿的择优按需分配方案。计算用人部门的情况与应聘人员意愿的贴近度,得贴近度矩阵,对两个矩阵分别赋权作线性组合,得综合贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出既考虑应聘人员意愿、又考虑用人部门要求的分配方案。并说明了上述方法也适用于N个应聘人员M个用人部门的情况。基于用人部门的要求和应聘人员意愿的优先权,对上述问题进行了深入讨论。最后,对上述方案进行了综合评价。
    % j5 ?. ~3 d1 F" `6 r' ]3 n/ G5 b! R7 J5 o3 c  A, a5 I$ D
    公务员招聘方案的优化设计.pdf (161.67 KB, 下载次数: 1066)
    3 a+ q! W% a8 |3 w) Q# ?# w: k7 o' r" x$ O0 w* \* A; j
    0 x8 G- V% J- d$ P' ^, Q! s/ G% H

    4 E/ \8 Y1 w7 R8 F1 a' C招聘公务员问题的优化模型与评述 ' T: t( d0 s' f! [! T

    1 E" {  J3 `9 Y1 Y5 J韩中庚
    9 G5 k4 ~3 c. Y7 V- c2 ?4 @% `$ n& ?" Z* i, I# i# ?, w
    本文针对2004年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的D题“招聘公务员”问题的评卷情况,首先概括地介绍了这个问题的背景、评卷要点、问题的解决方法和答卷中存在的问题。最后给出了解决这个问题的一个优化模型及求解结果。1 v# O- z4 m/ m% N1 }) `
    * Y1 a, J( V, V9 d/ J0 f0 Y
    招聘公务员问题的优化模型与评述.pdf (264.29 KB, 下载次数: 1303)
    zan
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