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Mathematica-用 ContourPlot3D 绘制多面体

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    [LV.4]偶尔看看III

    自我介绍
    数和光的世界

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    发表于 2020-3-24 15:49 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    曲面除了可以用参数方程的形式表示之外,还可以用隐函数的形式表达,即表示为 F(x, y, z) = 0 的解。这种曲面又称之为等值曲面,因为曲面上的每个点都满足 F(x, y, z) = 0 这一条件。Mathematica 提供了绘制等值曲面的函数 ContourPlot3D。不过在这篇文章里,我们并不用它来绘制各种婀娜多姿的曲面,而是尝试用它探索、绘制一些"多面体"。1 K3 y; W- s8 f" Q9 T. o
    从最简单的开始
    7 _% O: G5 v# z* p) I8 J- ~让我们从最简单的,大家耳熟能详的球面方程开始:- ?. [5 W5 w' V  s. _, c7 t
    11.jpg " N5 A/ m& E. Y" }' C0 V. C
    方程 x^2+y^2+z^2==1 的意义非常简单:每个点到原点的距离都是 1,这就形成了一个球面。相比较之下,球面的参数方程就不是这么简单了:$ A- i. B9 l+ x8 ~" H  \* Q
    多面体
    2 I4 G2 n: p2 S+ x从球面方程出发,我们可以看一下更一般的形式,比如 x^n+y^n+z^n==1 的图形是什么样子的: / [6 a& H2 L. d2 D5 z
    13.jpg
    - @' u4 p' ^8 Q4 q( ^6 U可以看到随着 n 的值不断增大,方程表示的曲面越来越接近一个立方体。这是为什么呢?我并不能完全解释,只能提出这么一个猜测。考虑如下表达式:6 A  H2 s: ^6 ?, O% i, c
    02.png ) m) N7 W; L/ Y' b
    这是 Lp 范数的定义,当 p 趋向于正无穷时,上述表达式的极限是:% X" F  [) r- w$ S; R3 T+ {
    03.png - ~& J2 |) x! s4 i5 i- h; F
    也就是 n 个绝对值中的最大值。把这个结论放到我们的方程 x^n+y^n+z^n==1 上,当 n 不断变大时,在不同方向上就不断接近 | x | == 1、| y | == 1、| z | == 1 三个方程,而这三个方程恰恰是立方体的六个面:x = ±1、y= ±1、z= ±1。根据这个猜测,我们只要能知道多面体各个面的平面方程,就能类比的求得类似上述立方体的“多面体渐近方程”。更进一步的,多面体各个面的平面方程,只要知道面法向量就可以确定平面方程了,如果面法向量是 (a, b, c),则成对的平面方程就是 a x+b y+ c z = ±1。
    利用 PolyhedronData 可定义求各种多面体法向量的函数如下:
    / r3 P: g- P/ e" ?
    14.jpg
    8 j+ |3 a5 [4 @- U接下来就让我们用实际计算来验证一下这个猜测吧:
    3 H( n5 B# R0 `3 n
    正八面体

    9 Q- v  a6 I4 Q( \0 I; ^! u2 i3 p
    求正八面体的法向量:
    04.png 8 y, [7 u2 s  K( b& G+ a
    化简并去除方向刚好相反的法向量,因为之前方程的常数项 ±1 可以由一个法向量得到两个相对的面的方程:
    4 d, b9 V- V& x" U$ F" Z; f( I 05.png
    ! A4 R# I3 i1 e- M* ^5 s0 P然后就可以根据这个求八面体渐近方程了:
    ! u7 f9 ~4 s) q 06.png
    ( u, s* ]/ V  P" v- a! r 15.jpg
    ' S4 J  v- y0 h3 Y% ]- D1 D5 p& m
    正十二面体

    . B" Y2 P5 ~7 v* M( K* W# Q  O
    正十二面体的法向量:
    07.png
    : H- ~! W7 t: p
    5 s/ [3 R- r1 G6 U' |0 ~" |. l5 r化简并去除方向刚好相反的:5 H+ ~7 V  c) {$ a+ e6 B2 H8 l
    16.jpg ! U. R! {3 w3 n5 `
    隐函数表达式:# O. R$ Y0 l/ i5 Z# n4 S
    08.png
    ; C2 Z3 T. D6 Q4 |8 y2 R
    & F  R! D; U$ \0 U为了计算方便,我们用数值近似取代根号形式: 09.png 绘制图形,可以看到,随着次数 n 的不断升高,图形越来越接近正十二面体:5 ]4 w4 B0 Q& Q7 t, A- v% u
    17.jpg
    ! ^4 J' w" b* a
    十二面体

    0 j  x4 E0 o# I8 M1 M0 y3 I计算各个面的法向量:: e7 d5 o7 y/ S! n7 c) l" C
    10.png " O% |: a$ Q- S5 U5 \9 L' _
    化简并去除方向相反的:
    18.jpg
    6 X6 ~5 ?0 |  H5 d) D! H) O, m5 w0 ~* y8 [1 h4 |
    得到方程左侧表达式: 19.jpg ! u* n" h0 H0 T0 ], U; A
    为了计算方便,取近似值:
    & a/ y+ U5 J8 u5 R. R& }! e: t 20.jpg
    2 _0 U# c7 k& x9 u
    绘制正二十面体的曲面方程:
    21.jpg + h3 r  z8 j" ^
    绘制正二十面体的曲面方程:
    22.jpg 1 b! a( f" u- K# ~% _
    复合多面体
    从上面的计算可以看到,根据猜测做的推论基本上是对的:确实据此得到了各种正多面体的渐近方程并成功绘制了出来。但同时也可以看到,这种方法有很多局限性。首先,所生成的多面体必须有平行的相对的面,这样采用的法向量才能一个顶俩,发挥应有的作用得到对应的多面体。五种正多面体里,只有四种满足这个条件,还剩下一个正四面体不能用这种方法表示。其次,用这种方法只能表示凸多面体,所谓凸多面体,就是内部任意两点的连线仍然落在内部的多面体。这两个问题都是可以解决的,解决方法是引入指数函数。
    / V( [  v! p* i/ @7 r% @" F/ j4 q
    正四面体
      E; ]: R( ^2 m$ G: s1 X
    计算正四面体的法向量:8 b$ e3 X' v2 w( k
    11.png
    化简:
    12.png 如果用之前的高次方程的方法,那么只能得到一个朝向比较特别的正八面体,因为每个法向量都生成了两个平面: 13.png ) i5 y3 @3 G6 q4 S
    23.jpg
    : J- R9 G, B0 C8 p' o( T而改用指数,则可得到如下表达式:) E( ?$ @) [6 g
    14.png + I* J' R) m$ w* _  Y
    以此作为隐函数果然可以画出正四面体:
    ( X/ [& Q) w  a5 Y# H7 z 24.jpg
    / u  S) v' F9 Y, h
    为什么这样可行?我也只能给个近似的猜测:对 E^(a x + by + c z)==C 这样的方程,两边取对数就是 a x+ b y+ c z==log C 这就是一个平面的方程,把几个这样的平面方程加起来,就"围成"了一个多面体。而指数的增长保证了每个方向上不会受其它项的影响,保持大体是个平面。

    $ H& R$ T$ k; R( k# L; L
    另外还值得指出的是,可以在指数上再加次数,让这样生成的多面体的边缘更加"锐利":
    4 V" h! Z$ V% z! P1 j" E
    25.jpg
    ! N: I" N+ @, d- `
    星形八面体
    在各种各样的多面体中,有一类多面体可以看作是若干基本的多面体彼此叠合组成,我们称之为复合多面体。比如下图所示的星形八面体,就可以看作两个正四面体彼此叠合而成。* p7 p4 }- m& j& P/ b: e
    26.jpg 0 c& Y) [; o& _8 L
    观察这个复合多面体的面的组成指标可以发现,前四组只包含顶点 2、4、5、8,后四组只包含顶点 1、3、6、7。这恰好是各自组成两个正四面体。我们可以照样算出这八个面的法向量,然后分组各自生成两个正四面体曲面:
    ' n4 G& A$ |8 N) C& s 15.png
    : J* o3 M! K/ Y) O1 T$ q求法向量,化简并分组:2 A( m. H& ]5 D, }" ^
    16.png
    ; y- E$ c* W0 p. B# Q得到两个指数和的表达式:+ F+ B! ]5 I9 n3 \! F
    17.png
    1 S* R5 F8 O2 y: s+ c分别绘制可以看到两个正四面体:
    % ~7 b( ~- N4 p 27.jpg 3 k9 e9 o6 e" Y' k
    如何从这两个四面体得到想要的星形八面体呢?直接相加肯定是不行的,那样得到的就是正八面体了。这里我们采用 The Nature of Mathematics and the Mathematics of Nature 一书中提到的一个小技巧:把两个方程表达式再次放到指数上。这个技巧称为 Exponential Scale:
    " Q; e6 r9 C" `6 u, Y) b: M0 ?5 m6 p 18.png " v* l/ Y, R. d
    可以看到,这个方程确实可以绘制出星形八面体:: W+ W" \! y: s7 [* J
    28.jpg & G0 E0 y2 \  g* ?* g
    可以把旋转观察这个星形八面体曲面的过程输出为动画:- C0 B% m7 q7 j3 t3 C
    19.png / }: |6 o/ b% ]1 g& ~
    20.png 3 R$ h* p7 K% A- r# t% Z  C. v# n
    微信图片_20200324153944.gif
    ' y1 A6 a4 W* s5 n; v) \, p9 }
    五复合正四面体

    8 H, ^* F9 }& m4 D5 W$ O; c& P
    我们可以再举一个例子,五复合正四面体,这是由五个正四面体内接于一个正十二面体形成的复合多面体:
    29.jpg
    & v1 {3 ]3 V' U% ?* ^0 C
    照例求面法向量,化简并分组:
    30.jpg
    ( O6 z% ~  u! ]- Z- F  P& I' @. d+ s7 F3 {$ J+ u9 z2 U
    得到方程:
    ( {# s, N! J7 d3 h/ C$ b" b+ a9 _ 31.jpg
    ! N# ~  }# \( K, O* W( @1 k' r
    绘制可以得到五复合正四面体的近似曲面(警告:由于项数太多,运行绘制速度很慢,运行时请耐心等待):
    32.jpg
    " p; o4 [# Z+ z6 k- Y
    3 ~3 E% |0 e4 Z9 w$ h( ^
    我们也用它生成一个旋转观察的动图:
    33.jpg 0 k  t2 e! n6 f
    - n3 [! b6 M1 |9 W1 d
    微信图片_20200324154410.gif & S% Y+ x( s0 s* N
    更多的复合多面体

    % E+ H( z+ ?: w只要是由凸多面体组成的复合多面体,理论上都可以用上面的方法,先求得各个多面体的方程,然后“抬升”到指数位置,得到复合多面体的方程。Mathematica 提供的PolyhedronData 函数里有许多复合多面体,我全部列在下面,感兴趣的读者可以自己实验生成想要的复合多面体曲面。. B8 Y; X% {: L% F
    21.png
    ! G5 L- l* J' u; t' o 34.jpg
    , A; d& _0 h: S* e对此有兴趣的,欢迎联系我们共同探讨。; J8 W6 X4 k9 g
    market@asdoptics.com 7 P: E! E5 g2 S: o
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    ) a8 R8 z& T1 x

    12.jpg (7.97 KB, 下载次数: 393)

    12.jpg

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