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Mathematica-用 ContourPlot3D 绘制多面体

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    [LV.4]偶尔看看III

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    数和光的世界

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    发表于 2020-3-24 15:49 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    曲面除了可以用参数方程的形式表示之外,还可以用隐函数的形式表达,即表示为 F(x, y, z) = 0 的解。这种曲面又称之为等值曲面,因为曲面上的每个点都满足 F(x, y, z) = 0 这一条件。Mathematica 提供了绘制等值曲面的函数 ContourPlot3D。不过在这篇文章里,我们并不用它来绘制各种婀娜多姿的曲面,而是尝试用它探索、绘制一些"多面体"。
    ' z8 l9 ^1 g; c3 E% w; A2 K从最简单的开始
    8 K$ h) l) M* M! l让我们从最简单的,大家耳熟能详的球面方程开始:
    # S- R& ~! I  H) C4 Z, j 11.jpg
    * {6 j% J' `2 |# _  B. K; Y  i方程 x^2+y^2+z^2==1 的意义非常简单:每个点到原点的距离都是 1,这就形成了一个球面。相比较之下,球面的参数方程就不是这么简单了:+ U3 C3 G5 N  Y5 O/ n
    多面体! r3 a* y! J4 q& C0 y9 E
    从球面方程出发,我们可以看一下更一般的形式,比如 x^n+y^n+z^n==1 的图形是什么样子的:
    " Y( e1 j# k5 _2 W9 s& f 13.jpg
    ' w2 s9 D/ n2 r; D( [6 c可以看到随着 n 的值不断增大,方程表示的曲面越来越接近一个立方体。这是为什么呢?我并不能完全解释,只能提出这么一个猜测。考虑如下表达式:
    ' s( X; X5 Q! i3 d4 E& x' ]: c) { 02.png " i' [3 \/ d+ I2 g" N( q1 U: g+ _
    这是 Lp 范数的定义,当 p 趋向于正无穷时,上述表达式的极限是:: k5 D. V8 h; Y
    03.png 4 d, [8 F. k; v8 f  [, Q& y, Q* ?( F# |
    也就是 n 个绝对值中的最大值。把这个结论放到我们的方程 x^n+y^n+z^n==1 上,当 n 不断变大时,在不同方向上就不断接近 | x | == 1、| y | == 1、| z | == 1 三个方程,而这三个方程恰恰是立方体的六个面:x = ±1、y= ±1、z= ±1。根据这个猜测,我们只要能知道多面体各个面的平面方程,就能类比的求得类似上述立方体的“多面体渐近方程”。更进一步的,多面体各个面的平面方程,只要知道面法向量就可以确定平面方程了,如果面法向量是 (a, b, c),则成对的平面方程就是 a x+b y+ c z = ±1。
    利用 PolyhedronData 可定义求各种多面体法向量的函数如下:

    , u2 G2 f: S4 r: c2 k+ {6 J 14.jpg
    2 m) i7 Q8 M% g8 k$ r! F3 h* w9 K接下来就让我们用实际计算来验证一下这个猜测吧:
    0 a. \  N9 v- ?0 d
    正八面体
    , f4 o( y. y$ U* K- |$ R8 ~
    求正八面体的法向量:
    04.png : e8 m  V6 u" x
    化简并去除方向刚好相反的法向量,因为之前方程的常数项 ±1 可以由一个法向量得到两个相对的面的方程:$ W, I; L/ V. h/ C: f; M
    05.png 3 `# V2 m' b; V' E$ D$ o& o
    然后就可以根据这个求八面体渐近方程了:
    * [6 T  z! O! }+ E) D 06.png 6 E( {, F1 g. V' t
    15.jpg
    0 E7 p% D! E( F
    正十二面体

    , l; J* o! ~2 I1 e2 }6 G6 w/ z1 h* p- V
    正十二面体的法向量:
    07.png 2 L* ?2 s. L8 [
    ' f/ V' f( s# C4 b6 n5 r: b9 f% y
    化简并去除方向刚好相反的:# d0 O: B7 o1 C  Q; I8 ?3 G1 a8 a
    16.jpg   C0 ]& E; f' H: B7 u9 e  U
    隐函数表达式:
    - D3 w% W! J" w3 g" _8 l) c8 I
    08.png ( w) }# ]8 V6 Z6 c7 }. I
    & N: j* M* x3 @6 {5 E
    为了计算方便,我们用数值近似取代根号形式: 09.png 绘制图形,可以看到,随着次数 n 的不断升高,图形越来越接近正十二面体:8 q4 ]: ]% p  n3 d6 s! {9 S* S
    17.jpg $ w; U5 w6 w1 H5 x" v  D# Y7 a# z) b
    十二面体
    3 w4 D  W6 N: t' n8 I. q
    计算各个面的法向量:$ x" |3 o/ f- Y6 D, S0 Q
    10.png
    - d& a0 L/ {5 T# V7 K; B
    化简并去除方向相反的:
    18.jpg
    4 N- `* H$ w- a" ~% x- _1 N4 c+ t0 S) I) w( y
    得到方程左侧表达式: 19.jpg 9 |5 j7 S( G! q% W, t' B
    为了计算方便,取近似值:
    - X4 q  L7 Z# z# q 20.jpg
    9 Y$ l/ i8 F2 e8 G; M& m2 D% c
    绘制正二十面体的曲面方程:
    21.jpg 1 f+ W7 h2 Q" p. A% x
    绘制正二十面体的曲面方程:
    22.jpg . Y) v  ^: s( G
    复合多面体
    从上面的计算可以看到,根据猜测做的推论基本上是对的:确实据此得到了各种正多面体的渐近方程并成功绘制了出来。但同时也可以看到,这种方法有很多局限性。首先,所生成的多面体必须有平行的相对的面,这样采用的法向量才能一个顶俩,发挥应有的作用得到对应的多面体。五种正多面体里,只有四种满足这个条件,还剩下一个正四面体不能用这种方法表示。其次,用这种方法只能表示凸多面体,所谓凸多面体,就是内部任意两点的连线仍然落在内部的多面体。这两个问题都是可以解决的,解决方法是引入指数函数。
    & K+ w6 I+ c. n; w" ]8 U, j
    正四面体

    * }4 T/ w" f2 c: @# H1 f5 v  d计算正四面体的法向量:
    5 ?; e: p, n3 R  J* [0 U 11.png
    化简:
    12.png 如果用之前的高次方程的方法,那么只能得到一个朝向比较特别的正八面体,因为每个法向量都生成了两个平面: 13.png
    $ I7 @& z* m0 ^! q 23.jpg
    % e0 q9 k3 r& T# P: }" m6 B  w而改用指数,则可得到如下表达式:
    + b8 ^5 z/ o7 O) M# r 14.png
    2 q( R7 I. g. R" L1 J, X) M* K以此作为隐函数果然可以画出正四面体:
    % ~+ R5 j3 D/ D- _+ H. |+ r# v 24.jpg
    , E* R5 ]6 Z) d' e
    为什么这样可行?我也只能给个近似的猜测:对 E^(a x + by + c z)==C 这样的方程,两边取对数就是 a x+ b y+ c z==log C 这就是一个平面的方程,把几个这样的平面方程加起来,就"围成"了一个多面体。而指数的增长保证了每个方向上不会受其它项的影响,保持大体是个平面。

    2 F! w) T6 y1 k- @/ l1 }
    另外还值得指出的是,可以在指数上再加次数,让这样生成的多面体的边缘更加"锐利":

    - D0 C7 v2 V- E 25.jpg
    + G, u% w# ~' T: f) E
    星形八面体
    在各种各样的多面体中,有一类多面体可以看作是若干基本的多面体彼此叠合组成,我们称之为复合多面体。比如下图所示的星形八面体,就可以看作两个正四面体彼此叠合而成。) ?" k' T+ A% ?
    26.jpg ( P2 d5 j0 L, o( A
    观察这个复合多面体的面的组成指标可以发现,前四组只包含顶点 2、4、5、8,后四组只包含顶点 1、3、6、7。这恰好是各自组成两个正四面体。我们可以照样算出这八个面的法向量,然后分组各自生成两个正四面体曲面:
    . t$ v: i4 y! ]7 `" d( [) A 15.png   ]% ?; t" |7 F2 {
    求法向量,化简并分组:5 {2 P' R# X% I( }8 z" N
    16.png
    . G! i$ M' O* D* h/ B$ x得到两个指数和的表达式:. w3 h( w" {! H
    17.png 7 Y, t1 S+ i  Z5 d6 W- j
    分别绘制可以看到两个正四面体:
    ( @% s: E" h& o  Z, d( H+ t 27.jpg
    : T- x2 Y, N% c9 w$ E! ?0 q( a如何从这两个四面体得到想要的星形八面体呢?直接相加肯定是不行的,那样得到的就是正八面体了。这里我们采用 The Nature of Mathematics and the Mathematics of Nature 一书中提到的一个小技巧:把两个方程表达式再次放到指数上。这个技巧称为 Exponential Scale:
    ' Y% M4 x% f. G0 m 18.png
      m  A1 }: b' o3 R可以看到,这个方程确实可以绘制出星形八面体:9 x/ G% b3 I9 K% Z( k
    28.jpg 8 I- U- v% U1 c% ~4 Y# }
    可以把旋转观察这个星形八面体曲面的过程输出为动画:
      W/ L  A) j# U( o. S* O# g/ o! v+ ^; @ 19.png
    9 g  O2 A8 T0 ?3 q# v9 p  I 20.png 2 ?+ \' q% `+ |% u" |4 s7 t0 S, y
    微信图片_20200324153944.gif
      t% [6 ^: e1 T6 K1 K: Y/ k" c5 U
    五复合正四面体
    # J* p; f3 ]" t- m" F
    我们可以再举一个例子,五复合正四面体,这是由五个正四面体内接于一个正十二面体形成的复合多面体:
    29.jpg
    5 q: q; h9 Y* C! S1 s; S
    照例求面法向量,化简并分组:
    30.jpg - {% W) j: U% s5 G

    3 O. C- P% d- f: j得到方程:
    - O3 M7 z! N& D0 r 31.jpg ; ~4 G# M4 x) y1 [! o
    绘制可以得到五复合正四面体的近似曲面(警告:由于项数太多,运行绘制速度很慢,运行时请耐心等待):
    32.jpg
    # O& I% {  J, j0 X( \- C: H% V0 @' D" D! e$ ?
    我们也用它生成一个旋转观察的动图:
    33.jpg
    7 ?% a7 t) N9 J9 X$ Z2 Z, x* |& V4 O' F- A) e
    微信图片_20200324154410.gif
    8 J/ r$ `2 X6 y% F. _% |
    更多的复合多面体

    ) r/ T. R/ ^5 F2 v0 f& l只要是由凸多面体组成的复合多面体,理论上都可以用上面的方法,先求得各个多面体的方程,然后“抬升”到指数位置,得到复合多面体的方程。Mathematica 提供的PolyhedronData 函数里有许多复合多面体,我全部列在下面,感兴趣的读者可以自己实验生成想要的复合多面体曲面。$ O% ]4 L, k, B# ?4 y
    21.png
    ; G$ E1 g( p- O, O# U" q& T* p 34.jpg ; B) L. ~+ ]% P, t
    对此有兴趣的,欢迎联系我们共同探讨。: [' F- L" E! c
    market@asdoptics.com
    0 ]: y" @( H4 n# {www.asdoptics.com 9 A$ V) X9 f  E9 B0 s; ?
    6 P* m6 Q( w9 E4 A$ X0 S

    12.jpg (7.97 KB, 下载次数: 415)

    12.jpg

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