运用“时间序列分解算法”的"华为杯"获奖论文集合

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2021-10-16 19:39 上传

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6 D7 R7 N9 m% T) a# m7 s9 [时间序列分解法
时间序列分解法是一种分析方法，包括谱分析、时间序列分析和傅里叶级数分析等。
$ k# J4 F7 I! S- n& G时间序列分解使用加法模型或乘法模型讲原始系列拆分为四部分：长期趋势变动T、季节变动S(显式周期，固定幅度、长度的周期波动)、循环变动C(隐式周期，周期长不具严格规则的波动)和不规则变动L。
时间序列Y可以表示为以上四个因素的函数，即：Y= F(T,S,C,L)。F()常用的模型有加法模型和乘法模型。
加法模型为Y=T+S+C+L,乘法，模型为Y=T *S *C *L。
' U% K9 L; f0 Q* f, h
  [4 L: e4 j9 ^( ]6 N- H时间序列的分解方法
运用移动平均法剔除长期趋势和周期变化，得到序列TC。然后再用按月（季）平均法求出季节指数S。
4 w: H( K7 L# \( l9 N' ~$ k4 U& V# P做散点图，选择合适的曲线模型拟合序列的长期趋势，得到长期趋势T。
5 G0 e) m) D; z  I" W! e& \计算周期因素C。用序列TC除以T即可以得到周期变动因素C。
. r) }0 q5 r8 B* a8 s% F将时间序列T、S、C分解出来以后，剩余的即为不规则变动，即：I=Y/(TSC)。
3 I) R& R. D6 M

* J3 U! l6 n' z% E% k
  W+ I" x& C0 u
# V3 A' r' h; j% t  L, X, j3 R6 }& T3 J3 p
+ \: |# @" a, H/ P) w

15677918198

发表好棒

2893130050

谢谢楼主分享！

fgfroom214

好，太好了，正需要这些东东参考
9 O. ~+ Y$ C/ R# O! h! ~9 l- w
1 P! w9 `1 S& A4 ]/ s. |. }: ^8 C4 H

wwwdz63

发表回复谢谢分享！

carley223

谢谢分享啦啦啦啦啦啦啦

雨路

发表回复
; l1 p: c# P4 T4 [5 @' W

雨路

发表回复谢谢啦

德古拉

very good
/ T( z8 q( ]* @2 M  S4 k" s

德古拉

有一篇是emd 不是时间序列请更正
& _* C1 r2 h/ u+ v, ~2 r