运用“时间序列分解算法”的"华为杯"获奖论文集合

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2021-10-16 19:39 上传

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; |  l; P% e: C: V4 k时间序列分解法
时间序列分解法是一种分析方法，包括谱分析、时间序列分析和傅里叶级数分析等。
时间序列分解使用加法模型或乘法模型讲原始系列拆分为四部分：长期趋势变动T、季节变动S(显式周期，固定幅度、长度的周期波动)、循环变动C(隐式周期，周期长不具严格规则的波动)和不规则变动L。
9 J  g9 x2 s, Z+ o时间序列Y可以表示为以上四个因素的函数，即：Y= F(T,S,C,L)。F()常用的模型有加法模型和乘法模型。
( \: U9 v# Q" k( F# p2 H$ L, C5 P加法模型为Y=T+S+C+L,乘法，模型为Y=T *S *C *L。

时间序列的分解方法
运用移动平均法剔除长期趋势和周期变化，得到序列TC。然后再用按月（季）平均法求出季节指数S。
) t& u4 R5 |: ]做散点图，选择合适的曲线模型拟合序列的长期趋势，得到长期趋势T。
计算周期因素C。用序列TC除以T即可以得到周期变动因素C。
将时间序列T、S、C分解出来以后，剩余的即为不规则变动，即：I=Y/(TSC)。
$ s/ D# T) V8 r4 ^% i: }
1 |8 W7 k. t4 ]; X5 b3 u" u, ]" ~
- K9 a4 a, b0 h1 S. z) n  b6 {0 ^5 h' l
, z5 z6 b$ F$ L  u

- O5 R, h+ e2 J# T+ j

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发表好棒
3 e6 R2 I7 V+ r1 O$ K7 t+ k# c

2893130050

谢谢楼主分享！

fgfroom214

好，太好了，正需要这些东东参考

wwwdz63

发表回复谢谢分享！
6 P6 `4 }! W# A2 F/ @4 ~

carley223

谢谢分享啦啦啦啦啦啦啦
: {9 n3 n& }0 M& R) z

雨路

发表回复

雨路

发表回复谢谢啦
* H/ A* y$ c2 Q6 k# m4 u0 _

德古拉

very good
7 a& X% @$ i1 H' }7 F

德古拉

有一篇是emd 不是时间序列请更正