函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量- F9 D7 b\" ]6 K6 _9 I
   
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值) x$ q6 ]% K/ ]0 W8 I7 u# _8 ?
   
3. plot(x,y)
   ' ~' g; ~/ g6 j* g
4. & p8 @3 @4 S4 @& i7 `' G+ m
   
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,..., R; u% J2 M! r9 R
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量! T6 L6 @( u4 {( I\" w
   
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   1 ]7 {3 A( k\" z
8. plot(x,y)  % 绘制曲线
   : J5 E2 m; E$ T( s2 n( e

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这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：
3 W# C5 |/ O3 Z5 o3 d5 \
' z1 c8 P! `" w: x- j) i9 O1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。
8 x1 r$ b$ i' L: I' A: j
3 C; Y* p: A$ N0 j" @) c+ d2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。
2 Z0 W" t' B+ U* ^1 B; V6 H/ i
7 H8 t7 z3 F7 Q7 c) l4 D, _3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。
! g# n) a& C" U  }) m1 r3 X! ?% f
! ]0 |5 X5 F1 H4. 接下来的代码段：
   ```matlab
   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
) h% h* m  o5 _# R+ b2 ~4 L* @       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
1 S1 N+ }( Y" o   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
  b9 [5 D+ c+ Y  E# x4 s   plot(x,y)
' ^) ^' ~0 U6 ?2 s   ```
8 r, ~; ?6 L3 K: G! I- J( V- z" \* U   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
* U. r' p9 c$ ?" P5 J   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
9 S% B3 b; y) t7 Y   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。
5 E% R! m. v# R4 J
, F, P& w1 X( V   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。

总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。
0 c$ L5 f4 y& u' n( o
( x- x3 ]  ^# ^+ l
) e& c7 T1 ]/ i: z- ]