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极限测试之Matlab与Forcal普通函数调用效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-7-31 10:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数值计算,例如微积分、微分方程求解等存在大量的函数调用,故高效的函数调用对数值计算软件来讲是至关重要的。4 \, R! \8 ?( L# U: R' E1 G

    # a5 c4 }  l" W. y4 N============$ Y2 d' K: J7 z+ p$ q" K

    3 ^/ P1 q  X1 X6 u1 _) cMatlab 2009a的测试代码:
    1. f=@(x,y,z,t)x+y+z;. V# T) n$ ?5 E
    2. tic;
      & [2 m# T2 p5 n) b9 [
    3. s=0;( r. J) b\" R2 ~8 \6 O
    4. for x=0:1000
      2 h\" J  b3 H# w& T\" q( Q- K% Q
    5.   for y=0:100$ ]; l. `$ O. _
    6.     for z=0:100* x8 b7 I9 h! T
    7.       s=s+f(x,y,z);7 ~6 h0 p% j. y& E$ @
    8.     end/ Q( }- F\" u9 \: V! H
    9.   end
      , v& b/ ~+ t) F: o3 |' z' O  D9 X
    10. end+ Y# N1 W7 a3 w
    11. s
      ) Q3 e1 _9 Q' M: d6 [
    12. toc
      # b% {% J8 i2 M
    13. 2 V; o+ X  R; ~2 M
    14. s =
      % G5 a) j; |6 |9 p
    15.     6.126720600000000e+009
      9 }\" @* a) `) Y5 s+ u. O* J

    16. ; B8 W$ r' a. M: E' a3 I+ Y
    17. Elapsed time is 9.546717 seconds.
    复制代码
    发现将函数写成m文件后效率会提高,如下例:3 h6 Q7 T7 B! `5 \. ~% C  T
    m函数:
    1. %file xyz.m- j9 k# V8 [% q7 o% M4 Z
    2. function c=xyz(x,y,z)
      6 d# r4 n8 t/ _; t/ T* @; c5 s
    3. c=x+y+z;5 Y% U. q0 x2 b% P3 J8 q! C' y  \) A
    4. end
    复制代码
    测试代码:
    1. tic;
      2 b0 H/ ]. _) I
    2. s=0;6 @' [, I) p  L, I1 u6 u/ Y* N
    3. for x=0:1000
      0 I) w: y: P1 I: i1 n1 N3 M
    4.   for y=0:1001 H7 R( `2 _& Z. }% Q
    5.     for z=0:100; b# D% o0 w5 {, h) v* U! g, D
    6.       s=s+xyz(x,y,z);$ X3 m$ r, @( n  F, s% x/ o8 q
    7.     end
      & V% S# V! h6 @% ~: K
    8.   end
      ) ]\" B( F8 N  F
    9. end
      9 h8 e/ e; ^  V) ^7 R
    10. s; r1 A* ]5 b9 Z$ l5 ?
    11. toc\" L1 j* Y\" ]- M# ]9 I! Y

    12. ) }1 ]' e! x# m( ]
    13. s =* u' q7 P. y) _7 q' J
    14.     6.126720600000000e+009
      & t( S8 L* |2 C3 M! A

    15. 3 m# b0 j3 h5 b) R$ _2 P
    16. Elapsed time is 4.724592 seconds.
    复制代码
    ==========2 @# K& Q' ]! C% b7 Q
    + f# @. q. V3 H$ z/ w$ ~, l
    Forcal 9(OpenFC演示)代码:
    1. f(x,y,z)=x+y+z;, @) Z6 x! ]7 L  f5 y& j( D
    2. mvar:
      . e* U: Y3 }* ]
    3. t=sys::clock(),' z% k3 y: i/ ^9 v
    4. s=0,
      & p\" {6 r5 Y! U* k* ~
    5. x=0, while{x<=1000,
      1 ~9 k7 E( U2 b3 X+ S3 h& b9 f
    6.   y=0, while{y<=100,1 v) e, b2 V5 s+ k1 |
    7.     z=0, while{z<=100,
      8 j' y' R; T5 {
    8.       s=s+f(x,y,z),
      % l/ L9 i$ D\" t- q# ~' C
    9.       z+++ M$ ^1 O8 D$ E$ g
    10.     },
      * p4 J$ I- z! C, C2 Y  a1 n
    11.     y++, \2 e: L/ @0 C
    12.   },6 U1 k5 T5 r- w  i/ E2 @# c# {
    13.   x++
      ( E. r1 Z8 o/ y: \9 U1 n1 @
    14. },+ A+ T9 ]+ ~* ~4 P4 U% I
    15. s;4 T, s0 O% n8 G9 k
    16. [sys::clock()-t]/1000;
    复制代码
    结果:/ O% C+ x3 Y4 w* q+ d2 @; T5 `
    6126720600.
    ' ?+ ?/ }0 T3 A- v* e' w! c2 s1.109  秒6 j+ t9 f/ Y' h+ r2 }7 S! ^: @

    ! _2 b! {3 @* }5 D二者效率有几倍的差距。
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    ' Y0 h( {* w! E5 \% ^$ t

    * K# |. n! j' ]7 S: P
    , s0 ^8 T: Q& |8 S, X: w5 Y/ V$ F0 ]+ G
    ( i, M6 K& c' p+ a

    + a) @/ n. p# H0 K3 r4 L- k6 g3 Y- r( T1 C9 H& Q- O5 b: f

    ! W; B) x0 k/ I0 @) V$ ?4 |: B- S6 U5 i
    4 K" ^; }  _6 U7 D% L) n" Y4 x
    * J8 ^/ y1 z  H) A0 P& x; J
    * V' F( c  @! V& @3 x( T/ |8 b$ f5 L

    & l' y  {5 u& R/ W+ `' Q
    0 H: C6 o4 w% o# v9 b
    - P4 Q& i  g5 Z/ O8 W. L4 ~) h8 ]: I
    ( H# \) f0 _$ L
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