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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环+ F2 j2 s5 ~) d6 s; m% l- G
    , v! v; F$ P/ n4 e
    Matlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器,获得了和C/C++近乎相同的运行速度:
    1. clear all# b- A  g/ x$ A0 G6 E8 q# V
    2. tic
      5 r\" p/ h) t/ H5 p, O; _: H9 l/ M8 D
    3. s=0;) Y3 f4 r4 m0 w* N7 W
    4. for k=1:10000
      / J- f5 [5 z& ^1 R8 L
    5.   for i=1:1000
      5 I7 j! H+ D' e' ?\" U* C! x+ v
    6.     s=s+1;
      - t/ b* T* B% X  ?* e
    7.   end: T2 K8 B7 @$ t- H9 `, Q6 D7 M$ N
    8. end
      3 M2 O+ ^3 O1 A* ~
    9. s
      1 ^  N, d2 k5 T' ]2 [6 ^% m
    10. toc
      ( x\" V0 X\" j) K$ P, a; E- o

    11. # B6 Q( l' n! V/ i  I
    12. s =
      \" B. \9 f0 l8 R\" t& A

    13. 2 A; _% K: s0 t* l: d8 R6 G
    14.     100000007 {5 c0 H) H- q2 I3 {

    15. 0 J$ ^  s& J+ i9 z0 ?- {\" q- z% ^
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ============
    # u! x0 f0 J! t" i' k0 A
    2 c+ y- p! @% c# ~Forcal没有JIT加速器,代码:
    1. !using["sys"];  j5 g5 r; J9 z5 J8 H0 j7 I
    2. mvar:6 Z' [4 f4 {2 ?0 D
    3. t0=clock(),
    4. 8 Y2 B$ A6 M# N, \$ g  t
    5. s=0,
    6. 2 m# i+ V$ v! p
    7. k=0, while{k<10000,) M7 P; d- \. h, A- G
    8.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},
    9. 2 I\\" x$ F, @: {- Z  h
    10.   k++
    11. ; c$ z4 Y\\" G' L2 R1 F) M- ?6 N
    12. },, j' S9 y  f9 u' d\\" g2 d
    13. s;! J% U) Y1 F) I% M) ~
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ' u- Q  e& P4 l" \" {/ `( R10000000.6 q1 K% O2 ]+ x& V9 Y
    0.704  秒) I3 }# S% R5 Y
    : s1 _% q+ t; w
    二者运行效率相差7倍多。
    9 u) Z8 k# y% ]8 u3 R6 O
    & f% G; P3 C0 p1 V$ I! v2、循环中稍微加点东西
    8 P5 J( p( L5 [3 y/ E2 `# G
    5 Y; H" k. m/ |Matlab代码:
    1. clear all
      8 ]; T* f4 C( n+ E) D; U  b5 M2 ^
    2. tic, V; U! K9 Y  S! }8 z
    3. s=0;
      % N5 s2 `4 S1 g\" M3 w2 p* X
    4. for k=1:1000
      * I% M4 h% L4 V/ U4 ]% e+ E# L
    5.   for i=1:1000
      % U- ?. M, l3 K0 e
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);' k. K. x6 ?  y2 t+ Q: U
    7.   end+ R, G$ i: y9 @, C/ o* t8 \
    8. end; _  K# S5 a' v' f
    9. s
      ( G5 {  i. j1 i! F+ T
    10. toc% Y9 @' S% a8 `6 p
    11. $ N. D6 F; k( F6 i4 w! {
    12. s =
      ! P/ V8 [, Q) w- P, b& L( q& T7 O/ L

    13. ' [  a/ i- E0 @* R
    14.   1.1009e+007
      7 A( ?  Q5 M, p8 g) \% |\" x# T
    15. ) w( w% l7 C- c  y
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. 6 l  R  f% J/ d* ^4 l
    3. mvar:- S, Y$ g( }+ u\\" ]
    4. t0=clock(),/ l. ?0 H) w8 D+ Q' X
    5. s=0,- Y& y$ }3 z2 B% B; K
    6. k=1, while{k<=1000,
    7.   c4 o\\" \\\" X5 Z+ K$ ^$ c
    8.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    9. $ X\\" i) U5 V$ c* `! t+ e
    10.   k++1 N+ z' s0 `  a) u3 x# Q) W7 f3 k
    11. },\\" Z; }& V! r% c+ }
    12. s;0 [1 j/ n- ]& h, w* m
    13. [clock()-t0]/1000;
    结果:9 q% o9 ]6 Q. t0 d8 `6 V
    11008953.66602346
    - I$ @* \7 p  i3 v( e; ?8 x1.031+ |: m9 S2 v5 `6 D

    : y8 N3 w) w* D' k, \$ T% p二者效率相差已比较小。
    + {" `+ q- ?" b3 s/ I/ P3 z+ ~" t6 `2 e: d1 }- k
    3、再增加一个函数调用2 M8 R  H2 b3 @1 A- Z
    6 {! K( w* I; |9 l5 f7 B
    Matlab代码:
    1. clear all& V8 W2 v# k5 b( s, @3 J- N5 g( S
    2. f=@(x)x+1;' N) P: L# ~2 s8 N: k
    3. tic
      ) V2 b8 f8 b* c7 ], E1 s& o0 W\" Y5 n; x
    4. s=0;  G9 V- ?0 O: N/ ?* Z, ^
    5. for k=1:1000/ N+ Q& y4 z1 S' l/ x0 U& B
    6.   for i=1:10000 _' m2 Y' g: w1 \: _
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      6 f/ O! ?! f9 S+ P7 Q. g9 ^. X
    8.   end
      ( \\" Q+ W. V# a' ]5 a2 \
    9. end' D  n2 ], j3 A- X2 D& Y+ X; B
    10. s& G) m# w- X4 S& G) D4 d: F
    11. toc. C; E- ~) Q5 C4 E# \9 N

    12. ( O6 v( l- Q$ j; r/ e: Z: g
    13. s =
      $ m! `4 q/ T\" O, Q$ T3 x

    14. & n/ M9 Z6 n; Q- R2 P% I# Z( _. [# U
    15.   5.1251e+008
      2 Y% S  v$ j4 U
    16. 9 v0 V1 w: L  E
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];7 t& ?6 X& J6 c3 b, A
    2. f(x)=x+1;+ v% l) {2 m+ s$ ^' ?  ~/ N. J
    3. mvar:
    4. ( S: c. D1 y  Q  V- ^2 p4 P5 C
    5. t0=clock(),
    6. 9 X: P8 a( D( K: Y% \0 r2 I
    7. s=0,
    8. ! J- r( A: q3 |/ z( o
    9. k=1, while{k<=1000,6 Z* }, v6 O- o5 M' @* u( b
    10.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},6 Y1 C6 h0 s  U
    11.   k++
    12. \\" k1 \! [. D5 o. L7 ^% T+ Y& X8 v3 |
    13. },; Z4 f3 m. H) t1 D' |* z
    14. s;' z/ u1 p$ s. K
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    + B' j, W3 c% k- K; B512508953.6658993& z) B0 R9 L. X- F, \4 S- ?  R) {
    1.078
    $ X+ [6 C5 l6 G; Y. t( {4 E8 r# c' R' `
    可以看出,Matlab效率已不及Forcal。# K( ?' S. l6 B4 `1 I) R0 L+ k
    故JIT加速器虽好,但效果似乎并不明显。
    zan
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    [LV.1]初来乍到

    4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高
    % P1 }# B! J) g# W" `1 ]% k" r( x% o4 s
    Matlab代码:
    1. >> clear all7 i8 W2 Y+ Z' W' B3 ~
    2. a = linspace(1,1,1000);5 V1 r0 c* l4 |7 ~\" H) t
    3. tic
      ( i7 r+ `& n( A0 _6 S
    4. for k=1:10000. U\" n1 A3 P% g9 S/ c. h, F, A3 s: r
    5.   for i=1:10009 ^. p  m\" v/ F
    6.     a(i)=2;
      # y: L8 V% B  f4 n& N6 H! o
    7.   end
      * p$ {. J* P2 i$ {: G3 z- S
    8. end5 G, y1 p1 ?: \2 q  i3 \8 F8 Y
    9. toc
      # e$ H2 o9 _9 p8 C) k

    10. ; `6 a8 P6 b, x9 ~# y
    11. tic# o- ]9 x9 `2 a* j9 E
    12. s=0;
      1 I& j' z7 s* G; E; |$ X
    13. for k=1:10000
      * d- |/ H1 k0 i) F* |' {  [$ U) }
    14.   for i=1:1000
      . p7 B1 s9 y# C  z* q- p
    15.     s=s+a(i);% y5 e( Q\" v9 a+ b0 W
    16.   end. B8 k1 K' T, x2 n; ]' [
    17. end
      * v  D0 [' ?5 Z4 W6 H- m) v
    18. s: ^2 G* h7 j0 \
    19. toc6 ~( O0 P2 b6 Z, C# A/ H. Y  y
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.
      5 m\" j& ]: ~# d4 k

    21. ; B4 o  n& ^+ \
    22. s =
      1 m% ]0 \0 a! F0 D# _

    23. , e$ B: ?8 t+ C5 `3 c
    24.     20000000* a+ G9 I( d2 {. c/ m
    25. 8 y/ q; N4 H2 R' v  @7 Z
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ============
    $ ?. N# e  h% k2 F, y! a; }" `  g
    9 l+ I- p. Z7 c- l# L2 H8 dForcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. \\" C$ P0 @1 I. `' C' R
    3. mvar:7 b+ k7 d0 i$ o0 D\\" t* `
    4. main0(::a)=2 M4 T( S5 j, O$ T4 y
    5. a = linspace(1,1,1000),
    6. # k- d9 A7 u\\" I. Y* _. J! R; j6 U
    7. t0=clock(),6 ?# P; w/ W6 q+ h: z
    8. k=0, while{k<10000,$ I- e* N. _6 B; y; T$ Z
    9.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
    10. % ^0 I1 X: \7 p8 |. J3 z
    11.   k++
    12. 7 l- S9 r4 m9 w, q# A9 w
    13. },, V2 T' G2 t: \4 Z* a  Q! o+ T% @/ F
    14. [clock()-t0]/1000;
    15. \\" G8 Q( N\\" {8 ]2 L$ R
    16. % x7 b' {$ h! u5 l7 b
    17. main1(::a)=* F% q! j8 e8 ]  t& X( r
    18. t0=clock(), s=0,, S5 H& `/ j! S: `+ u9 F' \
    19. k=0, while{k<10000,
    20. 2 n5 E( ]* d4 B% e
    21.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},: X; p+ {* Y# n2 O: x1 }
    22.   k++8 Y6 i7 d( h8 b+ o
    23. },
    24. , s+ n$ h, x. _! f1 d4 K
    25. s;4 f9 s* K9 O& q& @# n! Z/ I% y6 F
    26. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    + A* ~# N2 w# u! m7 A# s15.484  //存数据所用时间,秒
    " A; t! P- j" M/ C- N7 U: G20000000.. M4 f( E" A4 g. j, |, b
    5.531   //取数据所用时间,秒- x8 ?$ u- Y: M; a+ I# r

    7 E5 p8 ^7 S" E. N2 {----------
    1 r/ S: c. k- B1 Q, p
    : `* \5 U, j! |9 q8 y5 s* O用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些:
    1. !using["math","sys"];! G( C6 E2 x* x% z8 Y  i
    2. mvar:
    3. 5 k: b% I\\" u* @2 D/ H$ H
    4. main0(::a)=
    5. 4 T/ ^# O1 F, F8 u3 T/ \+ v9 q
    6. a = linspace(1,1,1000),4 x6 [8 Z$ x$ l4 k$ I
    7. t0=clock(),9 d+ I\\" f& V) R- G7 B
    8. k=0, while{k<10000,
    9. 2 S! J& ~4 T1 W' @/ u
    10.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},4 |# j; o/ U  S, L% v
    11.   k++
    12. ! i* V8 M- k) G/ D
    13. },
    14. ) P: r0 f8 ^, T1 R
    15. [clock()-t0]/1000;
    16. 9 \* t% i: l! \! w' ]. V1 u6 w. b: i1 s. P
    17. 6 g% Q; q\\" a4 K6 ]6 n4 n! i\\" }% v5 s
    18. main1(::a)=: N7 r& x: Y9 b( T7 w  h
    19. t0=clock(), s=0,
    20. ' }1 Y4 y. v; }9 g$ e' V
    21. k=0, while{k<10000,/ R) ^# `. f! c/ ]- ?
    22.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},+ t0 U! r3 s& w4 D4 [
    23.   k++- H' O1 M7 r9 j5 ^
    24. },( d3 a! [# `; Z3 Q9 m
    25. s;
    26. # H* a# f' ^  s( Y: d4 q9 X
    27. [clock()-t0]/1000;
    结果:# X! \# f* w1 J4 d+ a8 Y4 g
    10.469' _, s2 d1 ~& [! l4 \
    20000000.
      t3 P, |" {6 |9 _  Q( ~  q$ n3.781
    6 f0 ~5 Q: |1 w9 L1 @' r* ?( W6 }$ ~$ G
    -------
    5 ^- B. j3 q1 M% H0 ~& z7 N) d2 T$ N- C6 e; z
    在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
    ; f) J% |/ E+ a, K& D4 u2 [在使用函数sys::A(  )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。$ ]( e. t; g& }( f% h& P5 B4 T) \

    ! R  |/ ~, ?$ s* |$ D; ?matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
    . a2 b/ F: o$ k6 ?
      W( d: I* O! o: X6 lForcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。
    3 c6 ^# i1 n4 U2 T9 o1 {
    0 K9 f+ u8 x! g# l% V  Q5、在循环中加点东西9 H: I/ ]2 z: X
    % ]9 q& q3 n" P& k4 A$ O( Q
    matlab代码:
    1. >> clear all
      7 ]% u# X  z  l. v' _! y/ t
    2. f=@(x)x+1;0 C3 \7 i\" \6 q; |+ G2 G) w2 f0 v  R$ r
    3. a = linspace(2,2,1000);
      & k1 a\" c6 O; Z' @1 `/ ?
    4. tic
      # K5 g5 k3 V* r2 R' A8 n' R; W
    5. s=0;
      1 G1 g% P/ ~5 |* Z/ x6 r
    6. for k=1:10001 e& _3 B; H\" i! e6 P
    7.   for i=1:1000
      6 B3 m! i/ `' t0 q6 r8 [
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));
      6 q+ o( |; }# U\" E
    9.   end
      , k6 _+ M* ?; `4 p# m3 J
    10. end5 u5 t; ^, I  s6 f) H7 p8 Z
    11. s8 {. c7 x. l1 }  I/ T9 m
    12. toc
      / Z# }2 I! [- w. E% T

    13. 9 v+ @$ A9 T% f7 F7 Z' G
    14. s =
      ( K: C0 M/ a) \) d

    15. 0 x- f/ Q9 L\" n
    16.   2.4002e+007
      \" N; N4 H+ w3 f& Q

    17. 8 J8 t5 E  }# K2 w
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. + O1 g* |5 s- i+ t
    3. mvar:7 D; Z' h) d5 |5 x
    4. f(x)=x+1;
    5. , p. Y% {$ u; G7 m: I( W6 M+ k
    6. main0(::a)=
    7. * \1 E4 R' q4 l& ~
    8. a = linspace(2,2,1000),
    9. 7 s, W$ H% i. ~0 K* O: r% n# ^
    10. t0=clock(), s=0,
    11. ' R$ v% h7 P& a7 b2 O  T% u6 p
    12. k=0, while{k<1000,# s3 c. v% g3 ~* l7 v! n
    13.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},
    14. 6 w; |\\" @1 y- ^0 x2 z
    15.   k++
    16. 0 m% V$ H* D# D. L/ {8 j
    17. },: e6 o& s) s& y/ I7 b7 t; N5 ~; H# k
    18. s;
    19. 6 t! k1 i3 ?6 e
    20. [clock()-t0]/1000;
    结果:; k" @3 V" R) r, ~; E4 l
    24002271.691893849 F0 g9 e7 j# P+ n( h
    5.172
    . p" t2 a$ ~) A/ s$ q" S& g! W1 d; `4 ]3 u4 B
    二者效率现在只有一倍差距。
    : g: T& B. ^4 x* x1 T
    1 r% Z" u: }% e5 L8 ?7 a2 v5 R----------* x# k0 L4 [  l( x
    " p: X) W7 a' w
    不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:
    % ~) A) c! K6 `& x7 K2 x& Q$ t$ D3 z' H
    matlab程序:
    1. clear all$ S, u3 c3 k; U) [
    2. f=@(x)x+1;9 O8 k2 Z) S* k- p* _
    3. a = linspace(2,2,1000);# k5 `* ]. \8 o, C# Y- K+ B$ N
    4. tic
      ( l6 v2 A5 T5 X# v  J5 D5 t  X
    5. s=0;
      + i, p3 v' x\" Q
    6. for k=1:1000
      8 J4 v+ I+ Q( B
    7.   for i=1:1000
      & K- N* Y2 ]: T  `/ y' i0 P! A
    8.     t=a(i);) a. h+ L' Q5 [% Z0 P; l! y# s1 F
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
      ( a% q: U  n, T1 O/ d( D
    10.   end
      8 ]\" `, a8 q5 p- I' Y  z
    11. end  I( H( ]- a! Z- X2 z0 Z$ C& j  t' M
    12. s8 ~2 P( E5 Z7 ]4 W1 B0 c4 \5 u
    13. toc
      6 _# _# c1 w/ ^: H( T$ W' n: }
    14. ' u$ H) [) s3 D% C
    15. s =: `9 F8 J9 k$ ?\" U

    16. 7 X5 k0 @0 e; a/ \1 M
    17.   2.4002e+0078 {& e3 I8 g+ O) s) E

    18. 7 a, V, J- c( ~0 X; D8 ]
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序:
    1. !using["math","sys"];, P% n* p5 B  P* _/ f$ f* M
    2. mvar:
    3. : z8 [7 t# A7 S7 Z3 Q# M
    4. f(x)=x+1;
    5. 0 X5 _  ]1 M1 Y3 n
    6. main0(::a)=* k% G9 C) F- t1 G7 Q
    7. a = linspace(2,2,1000),
    8. 4 |5 ^& c' [+ m# e/ l  Q
    9. t0=clock(), s=0,
    10. ( S. Z! [. j! a\\" q
    11. k=0, while{k<1000,
    12. \\" C) e- x' i1 v# Y
    13.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},. K6 c! q6 ?$ k: \
    14.   k++  d( u4 D/ ?; D1 F
    15. },
    16. 9 s' h( ]1 v( W* a, O
    17. s;
    18. ) y% N1 k- x( ?  o5 G$ W4 a
    19. [clock()-t0]/1000;
    结果:! t" W! }) ^$ S
    24002271.69189384& i; }% u( C5 i
    1.625. u. O1 n5 f! d7 K' U

    8 D& a5 E* B  `/ W! y* G, b- Jmatlab效率已不及Forcal。
    $ t* W$ R' c! e7 G- P
    : w  F$ E2 ?1 u提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。
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    2012-8-27 18:22
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    [LV.1]初来乍到

    在这里顺便说一下Forcal静态数组,静态数组是用字符串模拟的,但数组元素存取效率非常高,约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。$ ^( v7 {) Z$ {+ F0 F( I' t

    & C, x2 m  c1 O! _4 Q6 t: v, _Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. : l( [4 r, S+ G( j/ G6 E% Z
    3. mvar:
    4. $ {0 \. ~- c/ p0 o8 ~) K% d. \# o
    5. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    6. / {4 b$ ^1 g5 x4 Z9 H
    7. t0=clock(),
    8. + q& d\\" ]: V0 @/ W4 s
    9. k=0, while{k<10000,# R: ]3 p, V: K/ g7 R/ V9 j3 c
    10.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    11. . l( D. r* j  T
    12.   k++/ F; y/ W. L! I+ y\\" g
    13. },* B# C( w  u2 ]& V
    14. [clock()-t0]/1000;( p, Z6 O/ X7 I0 ^\\" C$ Y0 c2 E
    15. ' d& N/ D7 J: f3 P9 c: ?; _
    16. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组) _* @+ b0 j; T- T0 \
    17. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    18. ) o! v' j% C6 s5 Q1 U
    19. t0=clock(),
    20. / K1 u, Z. f8 L, g
    21. s=0,) M5 R2 j/ X1 }+ \
    22. k=0, while{k<10000,0 f5 B2 Y( J4 \; x
    23.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值  ~2 [  s9 c' \7 w  _' X9 O- d
    24.   k++
    25. $ J: K0 k0 ~2 w5 `
    26. },
    27. 3 T\\" ~' i0 G% [: j* Y8 [5 w
    28. s;
    29.   ~+ F; d( Z0 Z5 J
    30. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    , ^' T& O! X5 }+ e! H! A) U2 [0.5620000000000001  //赋值用时间,秒
    & H: q5 B/ g. V3 k20000000.
    ! `) c/ {7 L& G. j$ V/ K- o1 v3 O' z0.579      //取值用时间,秒
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