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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环- y# a! S! q! G0 C% W, O* ~$ C* U
    2 r- v& J7 o. A, k( S4 x
    Matlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器，获得了和C/C++近乎相同的运行速度：
    1. clear all
      - [( L; [5 f6 d
    2. tic
      - q6 Y/ v  M8 ~* S$ Y; ~' P4 E
    3. s=0;
      % Z3 A4 G3 _7 v/ L\" }2 y4 v' `
    4. for k=1:10000) C* a3 f- t! v+ \% P\" U  C
    5.   for i=1:1000' F& @3 I8 b( h
    6.     s=s+1;
      ' L. {2 A& g7 [# f( b  \
    7.   end, H4 J+ b7 u) s
    8. end) U, l$ P% w% x
    9. s7 P% B8 I$ H# m1 `+ w* _4 X
    10. toc1 s9 w3 K$ b0 X% I& B; l: d1 o
    11. 6 c1 _9 N' i& N; o: v+ u  ?
    12. s =
      2 F9 H( ~7 `; B: y# ^0 |, S# \, W: {
    13. : X5 U( R% Z\" A8 h, H
    14.     10000000
      7 U2 h5 H1 |9 V' {/ R/ C4 t& N# u

    15. 3 O( I' Q* A! A7 }+ i
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
    : ]* d$ g0 h) h! x( U8 {  G6 k; ]( N6 \! I. t
    Forcal没有JIT加速器，代码：
    2. !using["sys"];8 R% S! ?3 L\\" q  K6 m* w7 [
    4. mvar:
    5. % U7 m5 M3 {9 Y
    6. t0=clock(),
    7. % \2 i+ C1 m8 z
    8. s=0,
    9. # U+ v! S6 N& ~( O' ~: m
    10. k=0, while{k<10000,1 V2 X! ?: h& r1 W) v
    12.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},\\" r4 w* ~4 |4 e$ t! z
    14.   k++4 L\\" ~- H0 y3 U9 \9 P1 j
    16. },
    17. - [. y6 ~8 n! o. B0 ~\\" \- l
    18. s;% l9 [+ u0 J3 ], T+ P
    20. [clock()-t0]/1000;
    结果：* q2 J* ?; a. [$ K" \
    10000000.
      N5 r. U# M8 W! Y0 c0.704  秒: m9 n! m. h9 l$ J  A

    ) j& g# C+ o) \二者运行效率相差7倍多。
    / ~2 @- ?6 ]) @" S: c' ?4 I
    % o4 Q2 C- m7 }% n5 r; B( k2、循环中稍微加点东西
    3 z, C. N+ M) g' l- W7 D: y1 g' x
    Matlab代码：
    1. clear all
      $ w. q* e) @9 C9 y4 E/ a\" ]
    2. tic
      4 f7 z+ R* a* z3 R! i2 x! M' B
    3. s=0;
      - y5 ^& w& O8 f
    4. for k=1:1000
      % {% |1 v: f+ a) ?6 s! R
    5.   for i=1:1000, I' s3 U% E0 F- ]& e, G
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      8 q4 E0 R) }5 a# L
    7.   end
      * T4 B\" q- }4 r7 ?6 \* [3 C/ Q6 M
    8. end
      5 _1 L$ W$ q7 v8 G
    9. s
        c  F6 ^% x: g$ V& ^  }7 G5 o
    10. toc
      3 W) @' z, S1 _6 H

    11. ! Q4 C: F$ V' A: A! y( I) w
    12. s =2 r3 D+ w* C  I% }

    13. 4 h: w9 @1 ^& W/ q0 |9 r: k) C2 t
    14.   1.1009e+0071 F- t# r4 S7 {/ u

    15. 2 y8 u  U; z' X# Y
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码：
    2. !using["sys"];
    3. 3 A( H0 {  H% h/ x6 k. p: a
    4. mvar:& v# {# }; D5 ~7 n8 T0 v& _0 r! s
    6. t0=clock(),
    7. 1 W# E& z1 z& c- x# ]
    8. s=0,  j\\" k& S6 j$ t5 r, K
    10. k=1, while{k<=1000,# \8 B$ O6 d5 f3 i6 G. x9 w+ x! y; f\\" h
    12.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},9 f8 [- M1 [9 p% N4 b/ V
    14.   k++6 t+ K/ r' t& ~  p' @
    16. },
    17. 6 e! k7 Y5 V# y0 Z6 B( A
    18. s;$ E2 ]) f4 o7 E# o! X0 T# M1 T, [
    20. [clock()-t0]/1000;
    结果：9 E; v! s: I5 b" W
    11008953.66602346
    6 b  Z4 m3 e- R( @; W: j1.031
    5 }: `& \. ~( @& B7 f' b; ]
    * e4 l( Y. u4 s9 Y% v0 o$ t; s二者效率相差已比较小。
    : p7 v0 D$ e% m; _
    6 z' _- D( f) H3 q3、再增加一个函数调用
    % k7 \. @4 a% Y  {6 f, y+ G5 b2 @- m9 b7 P# I5 C) }
    Matlab代码：
    1. clear all* T\" O# \0 p) o/ ^! J* }) J
    2. f=@(x)x+1;* f( f& M6 Q4 c* m
    3. tic7 W! V' E/ N\" k* S
    4. s=0;
      \" U( X1 r9 \7 ^+ t% w) i\" V
    5. for k=1:1000
      + ]6 s( V$ H' \# i
    6.   for i=1:1000
      6 E2 g; m( l! H6 Z7 C
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);+ R. L$ i  Y. e$ W
    8.   end, E# ?8 b' n\" h  ^! M5 m. }, k. T+ P
    9. end5 Q\" H. h0 p- {9 ]\" q
    10. s
      7 L! Z6 L& @& b: B0 K: E
    11. toc, ^. s\" G$ j; [& L0 z- w. p0 |
    12. 8 g5 {% ]* P9 H4 y3 U5 b
    13. s =* ?' U# u! r2 o- f! u- ]& X
    14. . U. K2 {2 G: E6 F7 K0 k' T1 V2 c
    15.   5.1251e+008
      4 A' r& {# R/ O
    16. ) F7 C7 o1 B9 Z
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码：
    2. !using["sys"];
    3. , N\\" K/ X# n\\" c\\" O4 W4 k4 a! g
    4. f(x)=x+1;7 x3 G' q9 s2 ]( ]8 \; a- k0 y
    6. mvar:
    7. ! P. y& {- r$ ]0 A4 ]  \6 _; ~, {
    8. t0=clock(),  ]9 G8 ?) }8 l4 d: W6 o& p
    10. s=0,
    11. . `9 h! Y5 g& u6 V; z' L4 a
    12. k=1, while{k<=1000,: F& q: ?\\" g' ~
    14.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},; x5 _* v! v& q: S) M! h5 j! \) g
    16.   k++0 j/ A. g7 Y9 T
    18. },
    19. ; U- j3 j9 P- R: I. x: ~
    20. s;
    21. - ]$ E) R  S\\" R. A
    22. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    ( b+ R: Y" H% n4 y! z7 r/ a7 p7 `512508953.6658993# f+ p6 {. d8 Z1 j3 r$ |! k
    1.078
    : G1 r4 t- V* J- r% R( J+ }7 I2 ~# U8 e. M0 a# ?7 P+ |
    可以看出，Matlab效率已不及Forcal。. D* P9 @  H. J8 P
    故JIT加速器虽好，但效果似乎并不明显。
    zan
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    发表于 2011-8-2 08:12 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2011-8-2 08:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    4、在JIT加速器下，Matlab的数组存取效率非常高
    / A( ^7 r. C- Q; V2 K. b! F" f9 F' ?$ A: a
    Matlab代码：
    1. >> clear all
      + f! D- A. o0 M: y
    2. a = linspace(1,1,1000);5 o3 F3 L- w: D/ `\" T
    3. tic\" H) g  O& U\" C
    4. for k=1:10000
      * Q4 f  j, D5 J5 j6 d0 t
    5.   for i=1:1000% y) s9 i8 q! o6 N7 g4 f8 a
    6.     a(i)=2;) D\" K0 e6 y5 J\" P9 e
    7.   end: {# w6 a3 D6 i  k0 l7 z3 f* H( [
    8. end2 G# V1 G& a5 G
    9. toc
        }* _2 D' {6 s2 T% X
    10. * U5 o! {1 V/ y6 g\" T# ]6 l- P
    11. tic
      8 G0 `; d8 A0 H0 f8 p
    12. s=0;
      ( `* ]% j. L0 ^4 M  A
    13. for k=1:10000
      0 q: X  z7 s$ L, l; O/ U$ d
    14.   for i=1:10000 T( e4 j* o/ T# f. @% d
    15.     s=s+a(i);/ B, Q  n9 \# n\" C! L1 G4 n
    16.   end
      ) T! Q7 @& r) @0 k\" e: m; i
    17. end5 p  l- S7 Q! O4 ~5 F
    18. s
      3 n! V+ B1 K* f* Q9 `3 V2 _
    19. toc
      3 @1 I7 S# [4 U* t; _/ B, c$ z
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.
        l6 Y5 Q' W9 h) B6 F4 t  s
    21. 0 F5 [: s6 |/ i' Z\" u% V2 b9 q
    22. s =( K0 y+ h- o' R  T5 o$ o

    23. 5 l8 a4 x; x0 n, ^& n0 `1 }  N
    24.     20000000
      # j% {\" e) d' E  {/ \

    25. 6 h0 ~# d( h; y& G4 C0 v
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
    4 }" r) u' H; K8 ]9 L3 U* J- F3 m" a$ ]* \
    Forcal代码：
    2. !using["math","sys"];
    3. # v. n) f  s\\" |6 ?; B5 L9 v
    4. mvar:
    5. % f+ f+ r' @+ H5 O# M
    6. main0(::a)=
    7. / J) N# W5 `9 e  u2 U! C\\" P
    8. a = linspace(1,1,1000),
    9. $ I- G# i/ @8 z& @4 P* W& b! E
    10. t0=clock(),; V# q: d  p' b, O% J8 E  ^
    12. k=0, while{k<10000,3 N8 }# c6 W6 P  Y6 @' K
    14.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
    15. ( q( d7 }7 P% P6 q
    16.   k++5 P/ s4 z. M) j2 u% {, J( j
    18. },) A# O: I. W\\" B; P' \
    20. [clock()-t0]/1000;
    21. + y2 x# ?$ \9 Y

    23. ! J5 \, L( W8 G
    24. main1(::a)=8 e0 M7 S6 i, K8 B  {! T
    26. t0=clock(), s=0,
    27. # c' X  `& a0 d( W9 g5 Q, r0 ^3 d
    28. k=0, while{k<10000,
    29. , [. Z7 I5 z7 y. _- C7 F
    30.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},
    31. 2 W: W0 K+ Q4 m% L2 u
    32.   k++9 b, c/ j6 W/ G: Y) P# G4 j+ D
    34. },
    35. ; \9 z% R. D\\" Q, {$ h; q9 Q. m
    36. s;
    37. $ y8 B, o6 e8 D' U# b
    38. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    ' W6 y3 D$ \& Q! m15.484  //存数据所用时间，秒
    6 T& f6 S  J  ?7 f. l20000000.9 o/ F6 q' M. a+ R7 ^: f) s
    5.531   //取数据所用时间，秒
    ' W3 r3 Y4 Z& `" _
    ' w. h! E  R. f. J－－－－－－－－－－
    - R1 m6 B5 e& r3 q$ @- A% o
    ) E) _+ l! w0 O: f用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些：
    2. !using["math","sys"];) j- o; j) w, q4 L& f
    4. mvar:; Z' n9 r3 Y8 \0 [8 o
    6. main0(::a)=
    7. ( n9 }# K+ @! U8 B! X( k
    8. a = linspace(1,1,1000),
    9. : [7 O: C: g, a0 `6 o
    10. t0=clock(),' t' t) {! t9 r8 ?$ u! w
    12. k=0, while{k<10000,+ U3 i9 q+ b# m, E2 m
    14.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},
    15. & ~  H9 A7 X  V
    16.   k++
    17. ' r; S: m' N8 `4 f2 O7 r! E
    18. },
    19. # v* f1 _\\" l6 J, A; J' c( S+ a5 r
    20. [clock()-t0]/1000;
    21. : t' J+ o; y+ s5 d0 I% B# m

    23. % Q- v' J$ T+ B0 d4 N7 ^
    24. main1(::a)=
    25. 0 K2 ^. j$ O2 Z4 N) c
    26. t0=clock(), s=0,
    27. ( Z+ y. j* `# r
    28. k=0, while{k<10000,4 t& p2 K0 d! s7 [9 a( y
    30.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},
    31. 8 @# d* A9 n$ q6 P
    32.   k++
    33. . Q0 s8 C% i  P
    34. },' S, P) l+ `; ?. _7 g8 E+ k
    36. s;  X; e: Y) Q. s
    38. [clock()-t0]/1000;
    结果：) L. d, c* Q5 L
    10.469  B+ e7 J0 v- `3 B) k* o3 l( M7 Z# b3 V
    20000000.: b8 i! ?' k# I$ l" G! V6 |
    3.781  [' {1 g+ m( X: ?2 @
    / ~4 v5 t2 r1 ~* N* G2 s# x0 a- }
    －－－－－－－
    # U8 G, k* _* u6 G- c6 l) Z0 Z
    7 v. e9 @" B1 G4 g! g在不使用函数sys::A()时，Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1，取数组数据耗时与matlab之比约60:1。9 ^2 s7 o7 b  v0 ^2 R) h
    在使用函数sys::A(  )时，Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1，取数组数据耗时与matlab之比约41:1。
    5 o0 N3 ]& E2 l" W2 i+ z4 o/ i' J; V6 O1 i3 O
    matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的，获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
    : d# E* |* b& r6 ~/ O8 E9 B0 w4 o- n- E9 ?* _
    Forcal之所以存取比较慢，原因在于动态数组由扩展库提供，数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过，数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。
    $ l5 Q+ y2 @* l8 L3 V+ b4 |" ]; B) S" f/ N
    5、在循环中加点东西
    % k" u% A) x5 {2 J- F2 M/ M1 p
    . g: d- F, K  s  d2 }0 F4 ^matlab代码：
    1. >> clear all0 q8 e6 j6 w6 y; A# A3 M
    2. f=@(x)x+1;5 a( \3 J\" E! s+ f& t' I6 X$ \
    3. a = linspace(2,2,1000);. T0 ^9 W. A2 y4 }# X$ Z  S
    4. tic7 G: b8 F  @+ i/ e5 c; y6 D
    5. s=0;  l5 K7 C; q, V# ^
    6. for k=1:1000
        h0 J$ L( c/ Q+ s2 ]6 N
    7.   for i=1:1000) i/ ?! x+ B7 u+ i
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));
      2 I\" N3 _0 U9 ]( |( H5 s% u! |
    9.   end
      - Z$ l. ^# y$ m) ~  ]8 O8 t. ~) P
    10. end
      6 h+ U/ U9 i* ~
    11. s; Z8 X) _$ [7 f  r
    12. toc
      * w6 Q: K+ F% P! B
    13. ( n: s( ^. z! }1 T2 J' ~& k0 e. A
    14. s =
      1 i! L1 J; Q& r& Z- U) o
    15. 6 N, _- F  F/ R5 n3 W
    16.   2.4002e+0075 {# c' q* C\" b( x2 e% Y2 t
    17. + P6 U' C  _9 [, {5 Z( v
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码：
    2. !using["math","sys"];0 y! @# Y+ e+ p# l  {' ?
    4. mvar:7 T$ Z% q! u  P, ?- J6 l
    6. f(x)=x+1;: V7 k& x; {) ]4 z  j. b: X
    8. main0(::a)=) X6 u- G; F\\" A9 n8 \, l2 i
    10. a = linspace(2,2,1000),
    11. 6 S0 [) g6 V% g  ^/ r
    12. t0=clock(), s=0,! ~+ C# x' U* \2 ^% a
    14. k=0, while{k<1000,
    15. . @/ s& i# \2 [  M; y! l1 _, j
    16.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},
    17. 4 ?3 Z' d! W1 W$ ]! _7 s
    18.   k++# S: d3 g8 e9 X  |0 G& ]; c6 J
    20. },\\" g8 O9 O1 ?) a. E
    22. s;# g- m1 j; c  {! M9 U
    24. [clock()-t0]/1000;
    结果：0 X+ r& U- S/ c5 _' Y3 R8 R2 d0 @
    24002271.69189384
    - ~2 F5 B2 F& l% T9 O; Z! O8 H5.1722 ^$ R6 U! V6 [: g/ G, _. w

    7 t; i/ _3 l8 s( i2 J/ L+ E% `二者效率现在只有一倍差距。- I' D' x+ y% A6 }& B

    9 k" g' n$ g) ~) l6 J& r－－－－－－－－－－1 M# a+ _. B3 D6 T; H
    4 W- q& {. J3 |# i0 W
    不过，显然matlab和Forcal的程序应该这样写：
    7 }9 T  w3 m* [! M) t8 F; N/ ^3 p6 [+ n3 B( e
    matlab程序：
    1. clear all& v5 [* R, L$ |$ ~+ B/ z/ P6 M
    2. f=@(x)x+1;6 C- u6 Y8 ]. j8 s) z0 b. ]
    3. a = linspace(2,2,1000);% X  V* O\" C* d4 y: q
    4. tic
      9 J* j& J* _0 A% U( \# B- p& e9 |
    5. s=0;
      : X6 x+ F$ E$ V! i
    6. for k=1:1000
        q. f$ a1 ~9 x) ~( ~. K) X3 x  \
    7.   for i=1:1000\" V% A5 _0 u) d) _4 O  d
    8.     t=a(i);. K/ x$ m, Q' q5 m
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);8 O4 L3 X  _# w: U( c0 Q0 |
    10.   end
      \" W- w* A% G. S9 L# K! s/ b
    11. end
      1 P7 F/ O: E0 P\" p\" H  K4 e/ D
    12. s8 A- W( X; m- U3 b' l! r
    13. toc
      8 L8 i) F\" l$ j, S/ c8 v
    14. ' }4 X\" r0 R- [5 M% A: I
    15. s =8 _+ |' R1 g/ P+ n3 p# `! w# p
    16. & r, E  N8 f( H- g0 ?: h
    17.   2.4002e+0070 ]: s3 B7 }6 J\" |5 z$ @( @

    18. 9 _+ ~6 H8 R6 Z/ K* N. X
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序：
    2. !using["math","sys"];* s7 m2 @$ r3 l2 _3 Y5 M+ n: ]( O
    4. mvar:6 S6 X  ]$ {% t\\" }3 m7 f2 J
    6. f(x)=x+1;' A/ `; k3 }1 l: v\\" h
    8. main0(::a)=- }- }  \4 J! Q' b\\" @, t
    10. a = linspace(2,2,1000),
    11. : c; e& v7 h0 c7 c! |3 v
    12. t0=clock(), s=0,
    13. 8 g4 Q+ x% z- W
    14. k=0, while{k<1000,' F  Y8 R! e( O/ s1 |, T: q' {
    16.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},  b6 y, X7 a2 |( U! d- ?
    18.   k++
    19. 7 X\\" K\\" j2 [* }
    20. },( c0 ]! \. `9 \, V
    22. s;
    23. ) l# ~\\" u3 b2 E9 j
    24. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    ( v5 I1 ]8 C: @; ]24002271.69189384
    9 X& W" w$ T( k) H% q1.625" Z0 q' z" m/ o4 L* _

    ( a3 I& n: @" Q9 l  [  smatlab效率已不及Forcal。5 u# S* t( {" P( H  P( l
    7 g/ o; r# H$ q0 w/ V9 y0 G
    提示：目前Forcal对数组元素存取效率较低，要想提高效率：（1）用临时变量暂存数组元素；（2）用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素；（3）对数组整体操作。
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    [LV.1]初来乍到
    4#
    发表于 2011-8-2 09:27 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    在这里顺便说一下Forcal静态数组，静态数组是用字符串模拟的，但数组元素存取效率非常高，约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。6 [+ b$ Q5 j* v) o
    / M2 @$ J/ n% X) e  I
    Forcal代码：
    2. !using["sys"];
    3. / u% F: q  Y7 t+ s% m- E) o
    4. mvar:
    5. # h2 S  B- m' _% f
    6. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组% m+ ^5 t% N! o7 X
    8. t0=clock(),/ I2 g1 \1 s! e* O/ S6 }6 s, x2 E
    10. k=0, while{k<10000,
    11. , X3 Z5 g5 b+ A
    12.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值4 i\\" c) B4 _! \: _9 t* N& G2 G0 ~9 ^
    14.   k++( h' [6 l7 m* [6 g; @# D. z
    16. },
    17. : d8 E0 @& O$ E9 w0 O( a
    18. [clock()-t0]/1000;' b4 p! y; D3 O, i\\" t

    21. . E1 }: @% H! l4 w% A
    22. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    23. , e& _- l2 t& g- K9 n  U8 X
    24. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值& v, R5 s9 w. F
    26. t0=clock(),& _) Z, i8 W, r+ G$ C- [
    28. s=0,
    29. 7 ?5 @/ |- [5 V; \
    30. k=0, while{k<10000,8 d8 x- {; g$ j6 L- D* x- C! o
    32.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值' E* ~+ x! I+ n4 y
    34.   k++
    35. : r9 f3 o1 ~& v+ B* u# Z
    36. },+ k$ b0 e* ]\\" h+ y& _+ w7 \
    38. s;
    39. : m$ H0 O( X( ~4 x- ^9 _
    40. [clock()-t0]/1000;
    结果：% L8 w; x6 V7 h
    0.5620000000000001  //赋值用时间，秒" t4 e+ I- j+ J7 }8 P0 m9 R% Q
    20000000.9 a* L4 t$ y' l; h6 k
    0.579      //取值用时间，秒
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