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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环
    5 }; ?' `+ \* ]9 M/ ]+ B% a
    + t' y: L4 p+ j" LMatlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器,获得了和C/C++近乎相同的运行速度:
    1. clear all6 z# E. W- u+ ^4 F2 z
    2. tic
      0 q' H* K/ }$ [
    3. s=0;
      ! E  Z, |$ x1 y9 ~
    4. for k=1:10000- _2 B) r# ^, E# G2 Y/ u7 X0 G% h
    5.   for i=1:1000  \) G, A. m+ H
    6.     s=s+1;
      ) B7 O$ _; X8 \( P+ N; x# N
    7.   end% p7 F& O0 ?\" l2 V
    8. end
      4 P% X9 ?; K+ W8 c& F- ]% n0 M
    9. s. b) I; T: h0 w: M* V- Y3 D+ A4 |
    10. toc  y) s$ m0 m\" E

    11. . ]% T7 r& K# q& Q. F# j! A
    12. s =3 d: S  e! Z( ^- o8 n1 J5 b
    13. / P# k) n, c3 ^3 V9 s* B1 v+ ~
    14.     100000004 R( N- K2 w! G! C9 o( j. q

    15. , G! ~. m- T( D% n# y+ r* ]
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ============
    - r% z% h5 F/ i0 Q7 u) w- G, p) S0 u* e: M+ I, R# O
    Forcal没有JIT加速器,代码:
    1. !using["sys"];5 r% u& Q4 s: N2 U( R
    2. mvar:
    3. 6 g8 C) ^# \4 [! `8 T
    4. t0=clock(),7 v3 m' @6 f! v! w$ @
    5. s=0,
    6. ) y. p\\" ]7 Y6 @; ~) n: `4 g$ e
    7. k=0, while{k<10000,
    8. 9 {* G/ X' U- U2 y* Z
    9.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},1 t0 |8 L+ }8 t* r0 q- T4 k/ y. k
    10.   k++  r* ~! X  Q; q) e  A\\" b
    11. },% \  o0 e8 F# G- B
    12. s;
    13. & u8 A3 @2 l& h$ [6 Z0 N' I
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    4 ]3 ~, }0 a9 R1 o# I: n' p/ Z% M9 _10000000.
    4 ~4 B9 ~: h- |1 Q1 B7 {: o0.704  秒( b4 M7 a  m* ^1 G" R' F+ \
    + Z$ ^$ x/ h& l- T" m# f
    二者运行效率相差7倍多。
    3 z% p/ _3 K% D( [* P+ p' a" m) ^5 K; G7 M6 s
    2、循环中稍微加点东西
    " |" o3 @% F: v# j0 ~
    " z4 ^% l) R4 i0 t, U1 EMatlab代码:
    1. clear all
      6 X  \* j( O: W1 u1 E\" K6 j% q
    2. tic
      \" S/ t! Q\" W4 I1 H  [6 z7 c
    3. s=0;& o' L# ^$ F& \! e' r2 C+ `  _
    4. for k=1:1000
      / w  d2 u: h. M6 W/ C( a8 q
    5.   for i=1:10000 `& i1 F' D' R! a( S  i! t! V
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      / Q3 m* t. R1 T+ I. d
    7.   end
      + J  R! ~$ G. u; d' @
    8. end7 R  j5 j+ E% s  H
    9. s
      ! q  e1 v$ Q\" t
    10. toc
      6 P8 @- R0 J\" k: x+ ]- b
    11. 7 a# a9 R' C9 T6 n
    12. s =
      ; u* E7 S0 ^7 C: ?\" t
    13. ( R* P5 d5 e) c: k% k5 ^
    14.   1.1009e+0073 N  q: O+ m! m8 j3 A2 Q; v' ~

    15. 9 v# q  o3 \$ e; d* y3 i# d: l8 E0 Y
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. ( z6 e+ u$ L6 Y4 a- a, ~
    3. mvar:
    4. , d+ L* n+ H$ T9 ~5 J8 z
    5. t0=clock(),# F4 o. |  a+ U, C
    6. s=0,
    7. \\" u% B2 T0 v( x# t$ e
    8. k=1, while{k<=1000,# s% G+ W2 y, B. h, W! b! u
    9.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    10. % H% D0 v. t7 I7 n0 n6 \
    11.   k++# d; [% ~4 W' ?/ J
    12. },; x/ m/ I# A0 E) m& h
    13. s;* B  B7 c9 t% J! O5 T
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ) g  I& D* D& v) E7 f: U) _, {11008953.66602346- ]( k3 ]1 R5 E1 X. p# P
    1.0310 h8 f7 |% E0 i# X

    , p1 \+ N; e& _; t二者效率相差已比较小。
    4 N; {, z2 b/ @5 N$ W7 ]3 I" D7 r  s' }6 I: U3 Q8 A! T, L- R
    3、再增加一个函数调用
    4 ~% ~6 S. k5 p* E/ |8 Z' r
    ! ?8 F0 E$ {) C0 }: E- h/ OMatlab代码:
    1. clear all  s9 x: a# r6 }+ a, p& v! l
    2. f=@(x)x+1;' n8 @2 H; _% E\" l% b% r& z0 ^
    3. tic7 B. F; L( r+ G0 P
    4. s=0;3 {$ ?9 s- Y9 i7 P3 a
    5. for k=1:1000
      ) A5 L$ y9 Z' U8 x7 V
    6.   for i=1:1000
      . o& ]( Y$ o/ }, ^  r* j4 s  |
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      \" |3 g: d/ u+ p7 z! V
    8.   end0 D\" W: Z1 Q6 y
    9. end) }2 a2 o0 f, W
    10. s1 e- Z7 V+ C9 J% c
    11. toc
      : l- u0 K3 u\" F  B  A; X. ^! W
    12. \" |4 r  T# e( p' \; H) J7 T
    13. s =2 m: n- [9 h  h' W4 Z  h7 \* o

    14. : d3 ?3 h1 Z8 _\" U
    15.   5.1251e+008
      8 K) h+ ]. J% ^5 D+ p* N$ N
    16. 5 n: l- F3 K( s
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. / ?' v2 ]6 K8 E
    3. f(x)=x+1;2 ~2 X8 h* h\\" m$ ]7 r
    4. mvar:
    5. * I# [7 X) f$ G% ]
    6. t0=clock(),
    7.   X( z. z  H; |$ m2 H
    8. s=0,* `9 e# p' d# W& P! k* S
    9. k=1, while{k<=1000,
    10. % \; M) B2 a! i% X' ^8 ]: T
    11.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    12. 2 h$ |5 ?: S, ^# V
    13.   k++) H\\" [  _: b\\" y: \
    14. },
    15. 8 g1 {# H# s0 P0 ^6 g$ a7 v
    16. s;
    17. & a; ]2 ?3 _/ j/ y9 T
    18. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    - V. G2 Z) g: U( {1 B/ d512508953.6658993
    8 Q5 b2 X( F' |1 M8 l1.078; B, P5 u' [3 P0 j: B# @
    ( u; G7 U  L! j* \2 [
    可以看出,Matlab效率已不及Forcal。
    ( w7 s3 J0 E8 t故JIT加速器虽好,但效果似乎并不明显。
    zan
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    4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高- W7 T: p* `6 o8 z* K0 x

    4 ^. }* c" u! e$ M* nMatlab代码:
    1. >> clear all
      ' a1 t# }' D5 r6 _$ n/ F8 P9 T/ {
    2. a = linspace(1,1,1000);
      , B5 H( f% T3 O& y
    3. tic7 I9 z4 J# F1 q! o
    4. for k=1:100004 w1 Z\" o+ Q; m\" y# k3 ~
    5.   for i=1:1000
      5 T+ Q% f\" q/ H5 p( Z
    6.     a(i)=2;1 p$ p3 S4 @4 T' y* |
    7.   end
        [$ N4 Y. t4 I( r
    8. end* [) Q2 k# |7 [. d2 y+ ?; b1 k& d& c9 o
    9. toc
      5 J4 k$ u& r# r6 e0 s( C+ P+ l

    10. 2 @# f/ g$ N4 J+ o4 O! N, X
    11. tic
      1 ~' \) i) J5 B( h
    12. s=0;! P( z+ B8 l5 G% I0 X
    13. for k=1:10000
      ( g/ K$ F, Z0 w  J$ N/ f, ]# H8 J
    14.   for i=1:1000: k3 @& h- \2 F
    15.     s=s+a(i);
      , C+ o1 z  L5 Y8 j
    16.   end
      7 K. T5 m+ a+ F3 {
    17. end
      % p\" ]: i, m# _\" X0 t1 e
    18. s
      : a$ l. }6 c2 f5 i& _, ?' B
    19. toc
      : l: t) o' ~! I4 m( S
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.
      2 C6 {. H2 H0 W1 M; d4 S

    21. % M* X. l; T0 Z3 l' I+ S$ P
    22. s =
      * @2 y/ F  K8 \7 {$ k$ L% V; R9 a

    23. , _1 I$ F2 B5 a\" X
    24.     20000000
      6 J- i/ k$ J- B+ q\" F3 j0 W

    25. 1 H9 ]5 c+ ~- {) l1 D
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ============3 A$ s- m1 o* F* i, N0 T2 i
    + A& A8 u, I6 d6 O$ B
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];* R4 T; Q- H! O1 r* q
    2. mvar:4 _. h6 \( d! E\\" }
    3. main0(::a)=8 Q: y5 }. u0 F5 N& J, V
    4. a = linspace(1,1,1000),
    5. * H: J: _) U% a( m3 D+ b
    6. t0=clock(),
    7. : B4 q, K, k; U6 Y) Q
    8. k=0, while{k<10000,4 R: S! |- s% I0 c: N9 u3 y/ |+ C\\" D# J
    9.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
    10. - O- G\\" e+ H; [, E$ M2 @7 \
    11.   k++
    12. + ~# ^) ^1 F$ f. {
    13. },
    14. ( ]9 u$ ^' a2 W& t# U
    15. [clock()-t0]/1000;
    16. 1 M1 c6 W  Z4 C' `9 ^: k

    17. 8 N4 W, C% ]$ j) N
    18. main1(::a)=
    19. 6 o) H1 I' _5 q\\" U7 n3 s
    20. t0=clock(), s=0,/ n2 c' V2 ]0 d7 Y; F3 w: G) P
    21. k=0, while{k<10000,& J# H+ r. h! A& P: e
    22.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},6 W1 U( B7 J. A2 t& M+ T1 p
    23.   k++
    24. 3 [9 Y- R9 p* q
    25. },% t; x5 \  ]# O
    26. s;
    27. 0 N\\" ?1 f( x  Y, K4 S: ]
    28. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    , O: o# E$ I6 P$ {4 X15.484  //存数据所用时间,秒7 V- g* b3 f4 W5 O# Q8 \+ M. T
    20000000.7 Z5 R8 F9 q7 w, e5 G# K4 h
    5.531   //取数据所用时间,秒
    4 L; V- |1 C* |; q$ O9 J$ I
    , ?% N+ B& o9 q; u7 Z+ J, W----------
    $ q; X" a0 l7 M* d5 {" w1 L& ]& D5 Q- F; e' \) N
    用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些:
    1. !using["math","sys"];: ]\\" }+ h\\" _9 j8 \. R
    2. mvar:- t# Z$ N; y) }# x# G
    3. main0(::a)=0 ]# F; D$ I1 i+ v
    4. a = linspace(1,1,1000),* O# e: `, X, K. N0 t6 p$ Q
    5. t0=clock(),
    6. ; I6 P( M! V7 ~5 X
    7. k=0, while{k<10000,
    8. - |6 N+ `& N% P3 ]; V
    9.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},+ f, m: c+ R* i8 n0 F4 m\\" N
    10.   k++
    11. 3 s  a% s0 e9 C: N$ k+ z; s$ i
    12. },$ ?( q: Z! o/ g, A2 Z* o
    13. [clock()-t0]/1000;
    14. % u5 @1 i4 _' @) T% B; |
    15. # k6 @; S6 H, k8 M
    16. main1(::a)=
    17. % b) a, e2 O# h3 v
    18. t0=clock(), s=0,3 X\\" q, g+ Z( a! F1 r
    19. k=0, while{k<10000,
    20. 1 c7 v: \  T: E; Y& [
    21.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},
    22. 6 ]# Z; ]\\" r  b. `& R1 H: g7 E
    23.   k++
    24. 4 C# V  L+ c$ @
    25. },& z1 M% U9 h% Y9 A
    26. s;5 S; z' p  j( S# }; V* H0 o
    27. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    1 h4 a, o% Z6 W: B1 p9 v10.469
    & [7 L9 H  d# ^2 A! a/ J20000000.- A% W8 x6 ?8 T; f
    3.781
    & M0 o1 @( W. v0 V4 U
    0 R6 x& C  q5 ?/ u) M0 e( F; Q-------# |  k4 y$ F  k

    , s* W! r4 S' f" ^在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
    # c' F3 ?; b0 a* s在使用函数sys::A(  )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。
    # v3 x7 {3 F  |
    : Q" y2 n7 L$ W9 y. D6 H6 Rmatlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。$ P2 N6 a- h! E/ y
    " m/ V( J' k" z' _
    Forcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。
    * S6 `* I( r  V+ x2 T
    3 ?9 {6 V' I/ G: r& R% y5、在循环中加点东西
    $ Q; j: J4 @1 W! U2 b9 ^* A& F* K- b8 x6 M8 p7 f% ^7 K, N
    matlab代码:
    1. >> clear all
      9 |. i, F' F* D: T6 R: t. T' M
    2. f=@(x)x+1;
      7 ~; E\" E$ R5 C$ J% E
    3. a = linspace(2,2,1000);! y  W: s$ l& ~! V0 F$ A
    4. tic
      ' o% P& D! F1 f
    5. s=0;/ t+ V) o' X6 ~5 A+ |3 r, c& G
    6. for k=1:1000
      * @, F\" T, D\" I* y! {: e  z  s
    7.   for i=1:1000
      \" _# O' F2 A+ o' _
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));/ a1 r' B3 r$ t* H+ b% M6 s, b
    9.   end6 ~8 L# T( r4 S- y\" s0 ?\" D& L
    10. end4 Q, P+ E5 o) i2 m1 a
    11. s
      4 J; e: A$ U; M' Z$ R; K
    12. toc% o% c( [# {! d8 g+ E! \% i
    13. 3 F5 D- f, R; Z4 ^6 f  |5 G4 n
    14. s =9 Z- t6 o$ s# T8 p- Q( @. w
    15. 7 _+ h2 J) D2 h0 k
    16.   2.4002e+007
      ' c' h3 v% a; g. @  L

    17. ' P5 \% m9 x1 x8 F; ]: |6 w
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];5 i( Y: b2 P7 w5 p
    2. mvar:
    3. 5 [; C: {2 F' ^6 D& v& g
    4. f(x)=x+1;
    5. 9 H: P& M1 ]/ S' i6 v
    6. main0(::a)=
    7. ; r. x) B3 h. q( U$ v+ i
    8. a = linspace(2,2,1000),
    9. 3 N. Y  U4 |$ _! h& }. g
    10. t0=clock(), s=0,
    11. % y) @1 ^; q+ I
    12. k=0, while{k<1000,
    13. ) B# n% U8 W7 \\\" V5 t# A7 U
    14.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},% N8 \. Z3 Q- |6 f, o
    15.   k++
    16. ! i: q! W; B2 h8 [
    17. },
    18. ; ]# Z- R, n) q/ I2 M- A! D
    19. s;
    20. ( F* U8 ?8 ~+ d  N
    21. [clock()-t0]/1000;
    结果:, |4 d8 s$ I+ l2 Y# q- r
    24002271.691893840 }6 P1 \  u8 p) F# }$ n. F
    5.1722 Z% Q% p" _& l: H' w6 N

    - ~. f4 C- t0 T" J2 `+ u. O二者效率现在只有一倍差距。
    # {2 P  ?+ K3 W; n! M/ i. @4 ]+ [+ s  V
    ----------/ J$ s* y9 l6 i% @6 A+ K+ l

    8 K& |8 X4 l  R! o0 @不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:! |4 U: F8 `( ]/ |  o4 z( ~/ M
    9 s( B7 p' ?7 U# l' P$ i7 g
    matlab程序:
    1. clear all* ]' n0 h8 J& r' }! i6 d
    2. f=@(x)x+1;
      6 h( ^9 ?9 B; w8 u
    3. a = linspace(2,2,1000);/ G6 P- B4 ?& e. ^; [% E8 v* j
    4. tic
      9 t# V  w- L/ h& e
    5. s=0;
      2 j% D; \  C* v; ]2 [; Z+ I
    6. for k=1:1000
      & P7 H# @; W9 Y( m
    7.   for i=1:10008 z/ t4 {! U0 R4 e* `\" D\" r6 t
    8.     t=a(i);
      % W9 b; h& y- p! c3 y4 B8 x. f$ ~
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
      2 a9 A, Y+ D7 @4 J; i. f# u
    10.   end( F6 I2 S* {$ E+ t' T  t' ~
    11. end
      7 m- M: ^3 i/ Z) l, A\" S: p
    12. s4 X' D6 t; B# q
    13. toc
      % w3 L8 Q( z2 p: M. j

    14. & [- O, Q; n! y% [) y
    15. s =& g8 l$ a* s+ \9 i' p. L
    16. / m. L' J. K  S$ \; ^  r# m
    17.   2.4002e+0071 H0 R' d, o4 m& h
    18. 2 l) G) m. q  b; L( \. g1 F
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序:
    1. !using["math","sys"];
    2. 5 O* X) |) a* Y3 ?- W! @
    3. mvar:# p8 R* z' J. B$ d; p& C
    4. f(x)=x+1;
    5. 8 E& i& w6 d! H: G+ y# f
    6. main0(::a)=
    7. 2 P0 T0 m, `4 j2 u
    8. a = linspace(2,2,1000),  d8 r2 }: e! E
    9. t0=clock(), s=0,
    10. 4 ^- O4 p6 D5 f) j0 I+ u
    11. k=0, while{k<1000,
    12. \\" }2 k3 a1 M7 S7 T
    13.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
    14. 7 X% l. {\\" D% h. R8 R
    15.   k++
    16. $ e4 H) m/ \  W* ?
    17. },& {) l3 X, B9 C8 T: U6 t# v
    18. s;
    19. \\" X. h# s1 |) P; _2 X5 `
    20. [clock()-t0]/1000;
    结果:' T; p: `! e- `2 Y1 _# v! w, C; A
    24002271.69189384
    , s# e1 c$ h7 A& [1.625
    ! M" H$ h% M9 s* m" `0 @/ N6 k
    $ I; k9 T1 r( F8 mmatlab效率已不及Forcal。
    : `+ P% k4 z8 J1 @* j2 M* C
    ) @% j" _- I. m8 B/ c' u提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。
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    2012-8-27 18:22
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    [LV.1]初来乍到

    在这里顺便说一下Forcal静态数组,静态数组是用字符串模拟的,但数组元素存取效率非常高,约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。
    * t# E* _& A7 ^- G4 O0 |
    # n7 g( Z7 t) L+ v( ]6 @1 ?Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. / j% K, `8 ~( U: v3 J1 s) y
    3. mvar:5 @1 t7 d# \( x! L
    4. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组) {* X; P: a. p) v; k4 G
    5. t0=clock(),
    6. 9 ?\\" D9 v: |. X' d; s7 }+ U7 H
    7. k=0, while{k<10000,
    8. \\" A( [\\" _$ D& m0 E6 j
    9.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值\\" n; F& {+ \) w7 z9 G! H0 |
    10.   k++
    11. 6 A: A$ j( o# `\\" u; O: V
    12. },( x\\" R3 ]. O* X: h3 x\\" K: H\\" ]
    13. [clock()-t0]/1000;5 q1 V4 I! m. }  b! o0 P- h
    14. . S# t) o2 N- X% L) N8 H/ \
    15. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组) ^2 S+ Y# |. T  ?' l
    16. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值% R\\" I2 W\\" r6 o' i. U
    17. t0=clock(),- J+ v1 f1 J0 c, j# V) ?
    18. s=0,! N6 F  O& O$ X; M
    19. k=0, while{k<10000,& J; v# \; W6 N+ ~: E
    20.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值
    21. 1 `: R& s. V1 D- j
    22.   k++\\" G2 V  X; w. l* H# _& c3 _/ `
    23. },
    24. 8 o5 u$ w, Z\\" H' h8 ^8 {6 q: `
    25. s;
    26. - e7 s$ D* [5 ]& N: M
    27. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    : Z# d. D; k" U7 ^% |. g- i. c9 q0.5620000000000001  //赋值用时间,秒
    2 N  t2 x9 g# g, y1 d% I, }20000000.$ D6 w3 W/ a2 C; M/ B# Z
    0.579      //取值用时间,秒
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