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升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
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4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高- W7 T: p* `6 o8 z* K0 x
4 ^. }* c" u! e$ M* nMatlab代码:- >> clear all
' a1 t# }' D5 r6 _$ n/ F8 P9 T/ { - a = linspace(1,1,1000);
, B5 H( f% T3 O& y - tic7 I9 z4 J# F1 q! o
- for k=1:100004 w1 Z\" o+ Q; m\" y# k3 ~
- for i=1:1000
5 T+ Q% f\" q/ H5 p( Z - a(i)=2;1 p$ p3 S4 @4 T' y* |
- end
[$ N4 Y. t4 I( r - end* [) Q2 k# |7 [. d2 y+ ?; b1 k& d& c9 o
- toc
5 J4 k$ u& r# r6 e0 s( C+ P+ l
2 @# f/ g$ N4 J+ o4 O! N, X- tic
1 ~' \) i) J5 B( h - s=0;! P( z+ B8 l5 G% I0 X
- for k=1:10000
( g/ K$ F, Z0 w J$ N/ f, ]# H8 J - for i=1:1000: k3 @& h- \2 F
- s=s+a(i);
, C+ o1 z L5 Y8 j - end
7 K. T5 m+ a+ F3 { - end
% p\" ]: i, m# _\" X0 t1 e - s
: a$ l. }6 c2 f5 i& _, ?' B - toc
: l: t) o' ~! I4 m( S - Elapsed time is 0.140658 seconds.
2 C6 {. H2 H0 W1 M; d4 S
% M* X. l; T0 Z3 l' I+ S$ P- s =
* @2 y/ F K8 \7 {$ k$ L% V; R9 a
, _1 I$ F2 B5 a\" X- 20000000
6 J- i/ k$ J- B+ q\" F3 j0 W
1 H9 ]5 c+ ~- {) l1 D- Elapsed time is 0.091794 seconds.
复制代码 ============3 A$ s- m1 o* F* i, N0 T2 i
+ A& A8 u, I6 d6 O$ B
Forcal代码: - !using["math","sys"];* R4 T; Q- H! O1 r* q
- mvar:4 _. h6 \( d! E\\" }
- main0(::a)=8 Q: y5 }. u0 F5 N& J, V
- a = linspace(1,1,1000),
- * H: J: _) U% a( m3 D+ b
- t0=clock(),
- : B4 q, K, k; U6 Y) Q
- k=0, while{k<10000,4 R: S! |- s% I0 c: N9 u3 y/ |+ C\\" D# J
- i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
- - O- G\\" e+ H; [, E$ M2 @7 \
- k++
- + ~# ^) ^1 F$ f. {
- },
- ( ]9 u$ ^' a2 W& t# U
- [clock()-t0]/1000;
- 1 M1 c6 W Z4 C' `9 ^: k
- 8 N4 W, C% ]$ j) N
- main1(::a)=
- 6 o) H1 I' _5 q\\" U7 n3 s
- t0=clock(), s=0,/ n2 c' V2 ]0 d7 Y; F3 w: G) P
- k=0, while{k<10000,& J# H+ r. h! A& P: e
- i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},6 W1 U( B7 J. A2 t& M+ T1 p
- k++
- 3 [9 Y- R9 p* q
- },% t; x5 \ ]# O
- s;
- 0 N\\" ?1 f( x Y, K4 S: ]
- [clock()-t0]/1000;
结果:
, O: o# E$ I6 P$ {4 X15.484 //存数据所用时间,秒7 V- g* b3 f4 W5 O# Q8 \+ M. T
20000000.7 Z5 R8 F9 q7 w, e5 G# K4 h
5.531 //取数据所用时间,秒
4 L; V- |1 C* |; q$ O9 J$ I
, ?% N+ B& o9 q; u7 Z+ J, W----------
$ q; X" a0 l7 M* d5 {" w1 L& ]& D5 Q- F; e' \) N
用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些: - !using["math","sys"];: ]\\" }+ h\\" _9 j8 \. R
- mvar:- t# Z$ N; y) }# x# G
- main0(::a)=0 ]# F; D$ I1 i+ v
- a = linspace(1,1,1000),* O# e: `, X, K. N0 t6 p$ Q
- t0=clock(),
- ; I6 P( M! V7 ~5 X
- k=0, while{k<10000,
- - |6 N+ `& N% P3 ]; V
- i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},+ f, m: c+ R* i8 n0 F4 m\\" N
- k++
- 3 s a% s0 e9 C: N$ k+ z; s$ i
- },$ ?( q: Z! o/ g, A2 Z* o
- [clock()-t0]/1000;
- % u5 @1 i4 _' @) T% B; |
- # k6 @; S6 H, k8 M
- main1(::a)=
- % b) a, e2 O# h3 v
- t0=clock(), s=0,3 X\\" q, g+ Z( a! F1 r
- k=0, while{k<10000,
- 1 c7 v: \ T: E; Y& [
- i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},
- 6 ]# Z; ]\\" r b. `& R1 H: g7 E
- k++
- 4 C# V L+ c$ @
- },& z1 M% U9 h% Y9 A
- s;5 S; z' p j( S# }; V* H0 o
- [clock()-t0]/1000;
结果:
1 h4 a, o% Z6 W: B1 p9 v10.469
& [7 L9 H d# ^2 A! a/ J20000000.- A% W8 x6 ?8 T; f
3.781
& M0 o1 @( W. v0 V4 U
0 R6 x& C q5 ?/ u) M0 e( F; Q-------# | k4 y$ F k
, s* W! r4 S' f" ^在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
# c' F3 ?; b0 a* s在使用函数sys::A( )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。
# v3 x7 {3 F |
: Q" y2 n7 L$ W9 y. D6 H6 Rmatlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。$ P2 N6 a- h! E/ y
" m/ V( J' k" z' _
Forcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。
* S6 `* I( r V+ x2 T
3 ?9 {6 V' I/ G: r& R% y5、在循环中加点东西
$ Q; j: J4 @1 W! U2 b9 ^* A& F* K- b8 x6 M8 p7 f% ^7 K, N
matlab代码:- >> clear all
9 |. i, F' F* D: T6 R: t. T' M - f=@(x)x+1;
7 ~; E\" E$ R5 C$ J% E - a = linspace(2,2,1000);! y W: s$ l& ~! V0 F$ A
- tic
' o% P& D! F1 f - s=0;/ t+ V) o' X6 ~5 A+ |3 r, c& G
- for k=1:1000
* @, F\" T, D\" I* y! {: e z s - for i=1:1000
\" _# O' F2 A+ o' _ - s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));/ a1 r' B3 r$ t* H+ b% M6 s, b
- end6 ~8 L# T( r4 S- y\" s0 ?\" D& L
- end4 Q, P+ E5 o) i2 m1 a
- s
4 J; e: A$ U; M' Z$ R; K - toc% o% c( [# {! d8 g+ E! \% i
- 3 F5 D- f, R; Z4 ^6 f |5 G4 n
- s =9 Z- t6 o$ s# T8 p- Q( @. w
- 7 _+ h2 J) D2 h0 k
- 2.4002e+007
' c' h3 v% a; g. @ L
' P5 \% m9 x1 x8 F; ]: |6 w- Elapsed time is 2.252997 seconds.
复制代码 Forcal代码: - !using["math","sys"];5 i( Y: b2 P7 w5 p
- mvar:
- 5 [; C: {2 F' ^6 D& v& g
- f(x)=x+1;
- 9 H: P& M1 ]/ S' i6 v
- main0(::a)=
- ; r. x) B3 h. q( U$ v+ i
- a = linspace(2,2,1000),
- 3 N. Y U4 |$ _! h& }. g
- t0=clock(), s=0,
- % y) @1 ^; q+ I
- k=0, while{k<1000,
- ) B# n% U8 W7 \\\" V5 t# A7 U
- i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},% N8 \. Z3 Q- |6 f, o
- k++
- ! i: q! W; B2 h8 [
- },
- ; ]# Z- R, n) q/ I2 M- A! D
- s;
- ( F* U8 ?8 ~+ d N
- [clock()-t0]/1000;
结果:, |4 d8 s$ I+ l2 Y# q- r
24002271.691893840 }6 P1 \ u8 p) F# }$ n. F
5.1722 Z% Q% p" _& l: H' w6 N
- ~. f4 C- t0 T" J2 `+ u. O二者效率现在只有一倍差距。
# {2 P ?+ K3 W; n! M/ i. @4 ]+ [+ s V
----------/ J$ s* y9 l6 i% @6 A+ K+ l
8 K& |8 X4 l R! o0 @不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:! |4 U: F8 `( ]/ | o4 z( ~/ M
9 s( B7 p' ?7 U# l' P$ i7 g
matlab程序:- clear all* ]' n0 h8 J& r' }! i6 d
- f=@(x)x+1;
6 h( ^9 ?9 B; w8 u - a = linspace(2,2,1000);/ G6 P- B4 ?& e. ^; [% E8 v* j
- tic
9 t# V w- L/ h& e - s=0;
2 j% D; \ C* v; ]2 [; Z+ I - for k=1:1000
& P7 H# @; W9 Y( m - for i=1:10008 z/ t4 {! U0 R4 e* `\" D\" r6 t
- t=a(i);
% W9 b; h& y- p! c3 y4 B8 x. f$ ~ - s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
2 a9 A, Y+ D7 @4 J; i. f# u - end( F6 I2 S* {$ E+ t' T t' ~
- end
7 m- M: ^3 i/ Z) l, A\" S: p - s4 X' D6 t; B# q
- toc
% w3 L8 Q( z2 p: M. j
& [- O, Q; n! y% [) y- s =& g8 l$ a* s+ \9 i' p. L
- / m. L' J. K S$ \; ^ r# m
- 2.4002e+0071 H0 R' d, o4 m& h
- 2 l) G) m. q b; L( \. g1 F
- Elapsed time is 2.043909 seconds.
复制代码 Forcal程序: - !using["math","sys"];
- 5 O* X) |) a* Y3 ?- W! @
- mvar:# p8 R* z' J. B$ d; p& C
- f(x)=x+1;
- 8 E& i& w6 d! H: G+ y# f
- main0(::a)=
- 2 P0 T0 m, `4 j2 u
- a = linspace(2,2,1000), d8 r2 }: e! E
- t0=clock(), s=0,
- 4 ^- O4 p6 D5 f) j0 I+ u
- k=0, while{k<1000,
- \\" }2 k3 a1 M7 S7 T
- i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
- 7 X% l. {\\" D% h. R8 R
- k++
- $ e4 H) m/ \ W* ?
- },& {) l3 X, B9 C8 T: U6 t# v
- s;
- \\" X. h# s1 |) P; _2 X5 `
- [clock()-t0]/1000;
结果:' T; p: `! e- `2 Y1 _# v! w, C; A
24002271.69189384
, s# e1 c$ h7 A& [1.625
! M" H$ h% M9 s* m" `0 @/ N6 k
$ I; k9 T1 r( F8 mmatlab效率已不及Forcal。
: `+ P% k4 z8 J1 @* j2 M* C
) @% j" _- I. m8 B/ c' u提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。 |
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