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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。, l3 u/ r5 y; F9 T, ]* j; |# ?

    9 x) y  r, ^) _2 Q& Mmatlab 2009a代码:
    1. clear all. ^& n2 r' U5 V$ q9 b$ _1 s
    2. tic  f6 X, N, i, K: O1 |
    3. s=0;6 o$ O\" s  c/ _, Y
    4. for k=1:1000- z; v6 I- G8 k# X2 o
    5.   for i=1:1000. d5 Y  |% g6 {8 R$ O
    6.     a=linspace(2,2,1000);
      , l; @) B/ a9 T; h7 Q& W
    7.     s=s+a(i);
      2 _$ D! z! A( k& {8 f& A
    8.   end
      & ~7 ?! x4 w9 J$ ^7 _7 b# [) Q' v
    9. end
      * Y: F+ d: N9 Y2 \
    10. s
      4 P- b5 @5 b8 c\" I2 h4 W  g
    11. toc! I( _/ ]' ^% P+ s* h8 P

    12. 6 H& P& p3 E+ W7 S
    13. s =5 ?' \- M- W6 q3 ^1 A1 T
    14. 8 ^* e& _* h6 e9 ?7 F8 Q3 j
    15.      20000003 v+ E; E- T1 A' D* V  ]\" }

    16. 5 f9 U4 d  G2 m
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。
    " n$ M; w! o  ^+ ~& V6 h6 r  }" D+ L1 [2 y; ?" h! g6 ?( k
    --------
    8 ^/ g7 ^% m% m0 K% h" r' A0 F+ ?1 c8 J
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. 1 E$ U5 V2 U( A) S9 f- _6 E# w
    3. mvar:
    4. . _3 @* V  n2 J0 F
    5. main(:a)=
    6. , q! U# K/ y% Z; h; n6 i\\" o
    7. t0=clock(),4 O% Q4 Q6 L\\" E& r
    8. s=0,+ X3 S8 W( C8 x  C) T
    9. k=0, while{k<1000,
    10. * |3 k/ I6 E1 M  a
    11.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)
    12. 4 f  C  P+ o/ q5 J! p: B
    13.   k+++ H( L3 `) P$ _% ~% k. B2 g$ K
    14. },% E  p! q8 p- z( ^/ u5 z\\" z
    15. s;$ ^0 o. b  U, k5 k1 x
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ! {& I) e) ?# o) I- h, K3 U, U1 d1 v2000000.+ Y# c5 c  ~: ^/ K  y! e/ d
    40.766 秒
    ) U* u' Z' A) _: l* ]
    & q( G+ z  `# s3 `* P: D. X程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。
    8 l5 Q# o  z! k+ w: d" R因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。
    5 `& s" j) b6 I/ U
    & S8 ^0 O; Y9 _------------. s/ l3 }+ U2 K( R2 w
    5 z* c) M0 V# _+ q! U
    以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];
    2. 9 R' K# q8 k; G) D0 a8 c) M: J
    3. mvar:
    4. ; h  n4 ~\\" y1 s9 y, r3 }
    5. main(:a)=; b3 M; \9 R5 X, F' y\\" p1 m+ J\\" o
    6. t0=clock(),0 J0 ?6 D# @/ o# G
    7. s=0,
    8. 3 ^/ ?\\" E* ~' v: w
    9. k=0, while{k<1000,& {+ ?0 W( _. y& v\\" c
    10.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)
    11. 5 C; l) v+ w( I0 C0 B
    12.   k++6 z' p! ~: w# M
    13. },2 Y+ \; O7 x- A' @. `+ A
    14. s;
    15. / O3 B, V% A0 }' _- G/ f+ {
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:) A1 w0 b9 |) [" U' |  X. C6 E7 t
    2000000.# |& u, `- A7 `3 s/ Z, f. v: k
    4.609 秒% e- R+ ?" P: p& V( p: y8 C% W

    ' |! {" a" l4 R9 g可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。
    1 V* d* i- X3 O6 W$ d4 r( K在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08
    1 N$ ^+ G3 Q4 T6 B6 V- H太强大了 看不懂啊
    1 }) q/ h4 v1 _6 g* z, f4 @6 v
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18
    : m) P/ g, }3 `3 R- P9 p函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...
    + u* ~# _5 Z: u6 a9 ^3 Q& N# T9 c# J
    恩 我在研究研究,谢谢了
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