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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    1#
    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。
    2 e" ^% t$ ?7 |0 B9 p4 C3 i( K, W; x$ m2 o2 p
    - {/ O2 P- |" \. O3 z5 J: nmatlab 2009a代码:
    1. clear all
      7 n& {+ Q0 ]4 p: g# M8 _- ]8 a- R; z
    2. tic
      9 N# q2 b7 Q3 i$ f: p
    3. s=0;- V\" ?& D4 E& g; [, z$ w
    4. for k=1:1000
      , y+ k2 q' {/ }% ?
    5.   for i=1:10006 u) _# c7 f; T, ~& q
    6.     a=linspace(2,2,1000);
      % S8 B  Y$ e9 o6 r
    7.     s=s+a(i);* ]! V2 e% U! w0 f+ H
    8.   end
      ( {% P( j+ f, v
    9. end) X& ]  j6 J6 d! u
    10. s8 y- X. q, I6 H/ F: @% f
    11. toc
      - v# k, O9 r% y\" b; \

    12. 5 D0 h7 u  K5 e8 a$ T$ m
    13. s =
      ! H8 g  }6 o  M2 n* N: I
    14. - t. V5 \9 q' S
    15.      2000000, A\" t, i$ V' @: f\" r+ b

    16. 1 `\" e% X) p+ m8 n
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。0 i& ?3 I7 ~! s9 A  y

    , |$ p5 T$ k9 s" w--------
    4 u6 I$ n- u! N! l) G0 y% M; U4 X1 h6 q& {5 B
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. 9 V# [$ g$ u  m4 b+ q$ U
    3. mvar:; r; _+ z\\" @; @% ?' w, k
    4. main(:a)=
    5. ; k) B/ a* @; M) ^) Q6 R. ?. N
    6. t0=clock(),) f: x6 Y3 H, n) D2 I
    7. s=0,+ C. q3 c) r% Y8 |( z% f0 d
    8. k=0, while{k<1000,; ?# H% V7 n# H# h7 b0 Q
    9.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)
    10. . ]2 ]6 T3 V) X& K5 Y0 f* c
    11.   k++' H& G$ H6 p4 H$ U\\" n$ }. U' y
    12. },. w* T* Z/ P. O1 _- p/ [2 s. Y
    13. s;% |' e3 U5 j. k+ i* D2 `
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:8 e, ~  q: W/ d
    2000000.
    ( d$ E1 J( s4 f& q" ?40.766 秒
    7 i8 x; H# l$ Z0 ?4 {& s& z: `  X) i2 \4 b/ E2 N! H
    程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。
    5 V3 g/ {. {$ U0 h8 L因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。2 h2 S/ Z* \9 ~$ K5 r, \0 \
    0 E; q. y* v; {2 \
    ------------& o  L! r% a2 C& n  Q3 l

    6 O* p1 e9 n. h& L; w2 w以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];
    2. ! d\\" a9 o( ^) h( ]
    3. mvar:% ]& m7 Y! j4 y( y; j
    4. main(:a)=
    5. ( U) ~8 y2 H3 R\\" l! n
    6. t0=clock(),
    7.   Q6 a4 G. ^! v/ w/ J- }& A
    8. s=0,
    9. ' o2 o& s2 ]& b
    10. k=0, while{k<1000,- k/ _. C; _+ y& g. m- w( x
    11.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)
    12. $ W  p1 N+ H- Y: N
    13.   k++
    14. 0 ]/ E& X2 U7 G0 J9 ]+ h, g
    15. },) X2 K6 u( F4 E# _) y5 B( W
    16. s;3 X: F% Z2 @4 H6 t9 k7 c8 s
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:8 e7 W0 t: `2 Q* i
    2000000.. [/ k" }& B2 b
    4.609 秒. b/ c- b8 O. Y  E) k
    / T; h- `# J. J; C
    可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。! J2 u. a9 Y/ w8 ], U1 O
    在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08
    . r3 s. M1 V8 U- ~% `/ v太强大了 看不懂啊

    , k9 O# i: |  T. ?7 C7 z5 e函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18   v( i$ B' h  S5 ?) @3 D! D1 |
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...
    & T7 C: f' F7 W$ t$ \, @5 v
    恩 我在研究研究,谢谢了
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