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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。- r' E2 }8 w6 S8 B) D2 N9 h
    1 [. z/ j3 |- t$ ]6 {- h
    matlab 2009a代码:
    1. clear all
      $ T: @6 Z+ V* G: O* ?
    2. tic8 ^5 z\" p# Q/ b6 g. |% }
    3. s=0;; Q) v+ \- \, Q& A8 h) [
    4. for k=1:1000
      5 w- n/ U/ u6 C- A% W4 J  m6 H
    5.   for i=1:1000
      5 N  b& Q1 e4 P% u\" g6 O
    6.     a=linspace(2,2,1000);& t; P; P; L( J3 o# ]
    7.     s=s+a(i);
      ( Q% e+ @: x# M. k7 p# O5 {( r3 k
    8.   end
      ! z; F6 q; Z$ `2 e
    9. end
      5 m& M& l: E  u/ ~1 b9 Q$ @
    10. s. ^1 e* C% r5 n  n9 y4 r8 N
    11. toc
      0 ?\" f0 W2 l3 u; m+ i
    12. 0 S! T( o6 V- ]% F# J
    13. s =+ u/ \& u\" K( `4 j; M

    14. 9 X9 ?. {; P% `9 K) z\" z* Q- w
    15.      2000000' z: m5 y* e% B# j
    16. * p, Q) I, m0 a, ~- Z- _/ l  N
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。2 p. z! m. I4 j7 e, K5 G3 j  ^
    : I5 t' `4 B6 l5 W* k$ v
    --------
    ; I& f5 Q# t1 h* \: x* j4 [( e5 w" B7 l- x  h! ]( a% n$ T
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];3 n+ B! l* r, o! x8 g
    2. mvar:
    3. ) d) \5 U% ^$ Q
    4. main(:a)=5 U8 {3 |8 D# z5 I1 j! x
    5. t0=clock(),
    6. 7 e6 F+ q; p+ c) X* \
    7. s=0,
    8. 2 `, {& E0 K7 }
    9. k=0, while{k<1000,2 p+ T4 t# f- i% H
    10.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)0 q\\" N6 `. K* D; j+ Z: v( C
    11.   k++1 K$ q, i\\" r6 {( R: q
    12. },8 t( D) x+ M4 q) ]/ V
    13. s;
    14. % K8 v& l7 g0 D
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:9 E4 a5 Y) I! G5 G) l& {% D4 q( O/ @
    2000000., A4 p1 j) b1 Q
    40.766 秒
    # i9 v' |" M. Q+ ~2 w, l; }* _! i
    / h" L( X  k" k# T程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。
    ) j  P3 P% z- N因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。
      |( [- ]3 }  P7 O% x" |2 \( C" Y0 K# Y
    ------------
    5 J0 u4 q$ @$ ?; U2 p  c/ F' }0 O, {& k% G( y3 N
    以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];0 e: `+ Y5 M6 [
    2. mvar:6 S3 X: y1 `  o- j: h\\" ]
    3. main(:a)=
    4. + w  _( V& w  u3 B
    5. t0=clock(),0 C  t( u. g  L! l9 m
    6. s=0,9 G  F9 k/ k* F* _1 E
    7. k=0, while{k<1000,
    8. ; o6 l6 ~3 s6 o7 M
    9.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)! n# g+ z6 U8 }4 u- c
    10.   k++
    11. * [& j9 y6 n; V: f% n: u
    12. },+ V\\" m  g/ Y) `. U9 d
    13. s;: D: Q& t$ a) I; |' ~0 [
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    5 `5 H$ H7 s3 v0 {2000000.
    % U  r2 ~* ~1 ^; X8 W# n: d/ Y) K  d4.609 秒
    ' L* H, M- j; z; o4 M4 U
    , y- D; w- m4 q8 u可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。0 J2 ^- z- n$ A6 ]# ?4 a
    在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08 ! Y4 ~+ |/ v. ^
    太强大了 看不懂啊

    ' d1 N& z! B% w7 S/ m函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18 5 w' ~1 |4 W5 \7 b
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...
    - y$ j' l2 n- ]
    恩 我在研究研究,谢谢了
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