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主成份分析 教程+实例+分析 看了肯定懂

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天狼★ 实名认证       

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    [LV.7]常住居民III

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    热爱数学和数学编程。
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    发表于 2012-5-5 13:46 |只看该作者 |倒序浏览
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    [LV.4]偶尔看看III

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    [LV.4]偶尔看看III

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    [LV.3]偶尔看看II

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    群组09年国际数学建模群—鹰之队

    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子6 `5 b8 z+ H$ L) m% @0 r
    比如:
    ) P/ U3 R; g( `$ D. f 给出数据+ E# a" u# C; ]. R  N5 Y
        序号/因子       1   2   3  4  5  6  7
    * ]1 m4 ?3 A  Q" r- R           1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100
    $ n9 Q: N: ^; Q" j& h" z6 K3 N           2                  12 13 5 0.2 1 0.3 104
    . R( k! [4 d  M* F5 o  l           3                 ....." m: X( N9 h, T" d, {" c; M
           ...7 q# c* ]. _6 |( Q" C+ w8 `
    ! u+ J2 S: G) S8 `
    就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次" g/ ?/ W6 N7 K, I$ S( O
    如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    [LV.3]偶尔看看II

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    群组09年国际数学建模群—鹰之队

    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子) \$ C* [; [! e0 T7 r
    比如:
    2 l- K, b% T  d9 J 给出数据
    4 O+ z; m+ |4 s1 b; ~; ]  g    序号/因子       1   2   3  4  5  6  7( H- J9 X. @( `5 j( H
               1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100
    ' `6 L4 D; N9 j( J           2                  12 13 5 0.2 1 0.3 104
    - {* u" @/ I3 s3 O: x           3                 .....
    - O! D1 W, {4 S: x/ g, x0 F       ...
    7 e6 m( B8 _' B1 c  R# ]% s
    0 e8 V5 w2 ^2 C/ W- K就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次
    1 v3 K) y9 X. c# K* f: S 如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    [LV.7]常住居民III

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    暮雨潇        

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