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主成份分析 教程+实例+分析 看了肯定懂

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天狼★ 实名认证       

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    [LV.7]常住居民III

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    热爱数学和数学编程。
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    发表于 2012-5-5 13:46 |只看该作者 |倒序浏览
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    [LV.4]偶尔看看III

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    [LV.4]偶尔看看III

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    群组09年国际数学建模群—鹰之队

    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子0 R8 P5 _& }, P) \
    比如:* F- K3 T6 a4 S! g! {
    给出数据( u. t4 p7 o5 }+ p
        序号/因子       1   2   3  4  5  6  7$ v) x- o' J) j
               1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100
    ) T1 U; K# e9 H, e& L           2                  12 13 5 0.2 1 0.3 104
    - J3 S! Y9 M% i9 G- D8 h9 y- C' h           3                 .....$ W% S+ J, O# Q
           ...
    ' J' f# \; i! B" J' W 1 U% k4 I' A  ?3 o1 t9 r" Q3 D
    就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次& B$ b8 L$ l6 d
    如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    群组09年国际数学建模群—鹰之队

    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子" T. N9 D% J5 j0 z
    比如:
    . @" L; F( a. h. ?: i" D$ z; { 给出数据
    8 O$ k  _9 A, P8 a! V8 ]4 ]    序号/因子       1   2   3  4  5  6  7
    ( A. x( |! v6 J+ }4 f* f& B' H           1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100# P7 ^( g9 t' U5 l2 U: |; a
               2                  12 13 5 0.2 1 0.3 104" e& c9 D3 t8 s2 ?) L7 S2 H
               3                 .....0 K6 \6 N2 o; v6 o# j9 t: B( h* o( l
           ...6 s" W; P0 C! k3 j, U

    ( j1 d: I$ D* B; u8 G' K- p就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次, E5 L* ^( A, m! a; `
    如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    [LV.7]常住居民III

    2013挑战赛参赛者

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    暮雨潇        

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