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主成份分析 教程+实例+分析 看了肯定懂

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天狼★ 实名认证       

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    热爱数学和数学编程。
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    发表于 2012-5-5 13:46 |只看该作者 |倒序浏览
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    [LV.4]偶尔看看III

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    [LV.4]偶尔看看III

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    [LV.3]偶尔看看II

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    群组09年国际数学建模群—鹰之队

    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子
    2 e2 [7 x9 b; `5 b' C 比如:2 T0 ]9 c: N4 H4 X9 z
    给出数据! y8 `- o' V* p' G0 F* ?1 c
        序号/因子       1   2   3  4  5  6  7
    , i9 w2 {9 i* R0 \  J, z           1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100
    1 E% y, h4 y& \2 d3 x* l& [           2                  12 13 5 0.2 1 0.3 104
    / n4 [1 R9 f9 H+ K* e5 G           3                 .....
    8 Y1 Z1 W, I' Z) R0 L% h' u* p       ...$ T9 e: _+ @$ @' N

    & `' {5 P3 H% o就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次& `- b9 Z6 d  I
    如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    群组09年国际数学建模群—鹰之队

    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子
    ' ?# y, o# f" F. n! o1 f. l# ?3 k" e 比如:) `8 j8 p& o# J
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    % a; r$ }/ h7 D就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次
    . p( N1 R8 a% }9 _0 e# U 如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    [LV.7]常住居民III

    2013挑战赛参赛者

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    暮雨潇        

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    [LV.8]以坛为家I

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