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主成份分析 教程+实例+分析 看了肯定懂

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天狼★ 实名认证       

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    [LV.7]常住居民III

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    热爱数学和数学编程。
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    发表于 2012-5-5 13:46 |只看该作者 |倒序浏览
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    [LV.4]偶尔看看III

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    [LV.4]偶尔看看III

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    [LV.3]偶尔看看II

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    群组09年国际数学建模群—鹰之队

    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子
    & q, s0 s; T/ z, t. a- s. n 比如:
    % f: e! g; j$ e7 I. d 给出数据, Q9 N- I2 l) k) K- V; h) n( d9 f
        序号/因子       1   2   3  4  5  6  7
    , ~/ B' v1 t" O& y  ]           1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100$ W' f( n2 O1 j+ W
               2                  12 13 5 0.2 1 0.3 104
    / r( s  K% L  R/ ^5 F* N7 R3 P           3                 .....
    7 Y7 T9 G. U4 s0 ~. R       ...; M- m. s) r) F3 S1 E- z& D
    6 \! U  \2 X+ @0 a" F3 f
    就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次
    & |9 v5 R5 R: p  C6 s' w 如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    群组09年国际数学建模群—鹰之队

    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子7 S+ q! r! P# [# J& H* a4 b
    比如:, S; m$ B, h! J5 a
    给出数据7 ]6 v$ g- Z8 b1 ]6 P3 V4 v
        序号/因子       1   2   3  4  5  6  7
    $ E' F; U: G$ S4 J! c. Y           1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100
    ! b' U9 f5 X7 [) u           2                  12 13 5 0.2 1 0.3 104) G/ A. d5 I* p7 s6 P. V. S0 S
               3                 .....
    : a5 j# z, t3 }4 u$ c& X9 q       ...
    ! c  ^, j, M$ G& {" x6 D3 H. D : o1 g8 z) N, k; E2 ^
    就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次
    4 h, c, W! ^2 q) o7 M$ L' M 如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    [LV.7]常住居民III

    2013挑战赛参赛者

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    暮雨潇        

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