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蒙特卡洛方法matlab程序

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发表于 2009-2-5 09:34 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
贴一个蒙特卡洛方法的matlab程序,供大家使用。
% F4 C; U, R' R祝大家比赛都能取得好成绩
% l5 p. d0 X- I8 J
. f+ [1 F9 y  P2 u# C' j% K3 `
0 ~7 f$ D4 c- }+ B/ v( W+ ~% Example Monte Carlo Simulation in Matlab
" p# g: w4 n! \: P% D. w2 N% Function: y = x2^2/x1 ( W# f* ]" g, @$ z& y; {
%
1 x2 `! i! w9 z0 X1 o% Generate n samples from a normal distribution
& R' ~; G7 M2 ~, O/ Y# K% r = ( randn(n,1) * sd ) + mu ( M7 m8 T" k( D3 f
% mu : mean
3 m* G" M1 ^7 m% sd : standard deviation
  }$ [/ ^# _% A  ?& `& L%
$ T; b- p" J$ k+ L& j* f; h% Generate n samples from a uniform distribution
9 [  g9 O  E- O% r = a + rand(n,1) * (b-a)
) A; L8 c/ o( u/ A3 k# i% a : minimum ( K2 w2 R' ~6 f% Y
% b : maximum
. L. v$ ]- C3 t, {) `( L4 S8 d$ b3 qn = 100000; % The number of function evaluations + j6 K4 W7 M# r2 E$ ?: c) N
% --- Generate vectors of random inputs
' T7 }2 }4 m3 v- G% x1 ~ Normal distribution N(mean=100,sd=5)
' m, c  r8 C' S5 h( `% x2 ~ Uniform distribution U(a=5,b=15) * g. z8 j- \6 J0 H; `' B8 v
x1 = ( randn(n,1) * 5 ) + 100; * V7 l- [+ h  x: p! o9 E
x2 = 5 + rand(n,1) * ( 15 - 5 );
* n( ]3 F$ G! ?: g+ b* Z% --- Run the simulation
0 ~2 ?1 D4 X3 [! G$ G! T% Note the use of element-wise multiplication # s0 E% R) n. d) j: T
y = x2.^2 ./ x1; 2 O3 h. Y2 d  S7 X
% --- Create a histogram of the results (50 bins) % ?, X5 N( N: r4 E
hist(y,50);
; u1 M$ P1 j$ p# H( s% --- Calculate summary statistics
1 ]0 J+ t/ K, b" Ly_mean = mean(y)
; z: o0 v3 j# M$ O6 O4 Jy_std = std(y) & L' x  z' |( h# F
y_median = median(y)
zan
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