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摘 要:
# O( c; C$ T- Y随着现代微波电路仿真技术与数字预失真技术的发展,功率放大器行为模型的研究
% z* {8 J8 \; W/ g已经成为功率放大器研究领域的重要方向之一,而采用多项式结构描述放大器的特性是
5 R, J; m! \* C& q4 D0 b% i- |行为模型研究中最主要的方法。本文主要研究了无记忆功率放大器和有记忆功率放大器
: n2 Q9 y, C; @4 p的多项式结构的系统建模,放大器的预失真处理技术,以及非线性放大器对输出信号频
( Z8 I2 h5 |0 B谱的影响。- q; r0 F+ |8 I2 w6 {/ F5 x7 J
本文的主要工作及创新可概括如下。
% J" X! \/ Z8 _4 r4 m1. 构建无记忆功率放大器基于一般多项式及和多项式的正交、非正交模型,利用
# t, x0 T% c9 _* H* s) H最小二乘(LS)算法求解模型参数。通过数据仿真可知,和多项式及正交和多项
$ s- x- G! h1 n1 k4 y式模型优于一般多项式模型,当多项式为12 阶时,其归一化均方误差(NMSE)
: K! F# ^6 N6 o达到-100dB;并且在阶数较大时,正交和多项式模型性能优于和多项式模型,
6 K9 A; s# o5 b* H$ X+ W具有更高的稳定性。. Z; G& Q2 w* V8 b% f9 g* |: \6 }' Q
2. 建立无记忆功率放大器的和多项式预失真模型,通过系统逆辨识获取预失真处+ D& ^! v" L+ Y& u1 p% }
理器输出端的理想信号,将整体系统简化为预失真模块处理过程。利用最小均1 b( _. d {9 _
方(LMS)和LS 算法求解预失真模型参数,并对预失真补偿效果进行评价。 Y k$ H2 d! Q
实验结果表明,本文构建的预失真模型能够使功放整体输出具有较好的线性特2 q* p o* f; B6 {5 s
性,且逼近理想特性曲线。随着多项式阶数的增加,通过本文正交和多项式预
: A F7 G; _3 m, ^6 Y0 _6 e3 _- c2 L$ B' Y失真模型处理后,功放输出的归一化均方误差(NMSE)和误差矢量幅度(EVM)( Q- k1 X8 o6 D! h+ Q
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6 G0 i4 M# L' c7 v& S5 o逐渐减小, 当阶数大于 10 时,正交和多项式模型 NMSE NMSE小于 -61 dB ,EVM 低 于 0.1% 。
, l" j f4 r3 E. z Z4 B3 {. Z3. 构建有记忆功率放大器和多项式模型, 并利用 LS 算法 求解模型 参数。 仿真结 果表明,随着多项式阶数和系统记忆深度的增加模型精越高 果表明,随着多项式阶数和系统记忆深度的增加模型精越高 果表明,随着多项式阶数和系统记忆深度的增加模型精越高 果表明,随着多项式阶数和系统记忆深度的增加模型精越高 ;当多 项式 大于 5阶, 系统记忆深度 系统记忆深度 大于 5时,系统的 时,系统的 NMSE NMSE低于 -45dB 45dB,而传统多 ,而传统多 项式模型仅为 -34 dB 。
0 e) i: N! w: L3 y4. 建立有记忆功率放大器的预失真和多项式模型,根据线性约束、输出幅度限制 建立有记忆功率放大器的预失真和多项式模型,根据线性约束、输出幅度限制 建立有记忆功率放大器的预失真和多项式模型,根据线性约束、输出幅度限制 建立有记忆功率放大器的预失真和多项式模型,根据线性约束、输出幅度限制 和功率最大化约束,获取预失真处理器想输 出信号,通过 LS 算法解其参 数。通过 NMSE NMSE和 EVM 分析可知,当 给定 功率放大器的阶数为 5,记忆深度 为 5时,解算得预失真器的多项式阶数等于 时,解算得预失真器的多项式阶数等于 5,记忆深度等于 ,记忆深度等于 3时的系统最优 , 此时的 NMSE NMSE等于 -45dB 45dB ,EVM 为 0.3% 。为了使预失真系统能够应对实际运 。为了使预失真系统能够应对实际运 用中放大器特性随着环境变化导致的预失真效问题,本文提出一种基于功 用中放大器特性随着环境变化导致的预失真效问题,本文提出一种基于功 用中放大器特性随着环境变化导致的预失真效问题,本文提出一种基于功 用中放大器特性随着环境变化导致的预失真效问题,本文提出一种基于功 放逆辨识 的自适应预失真处理 模块 ,模 块求解 采用最小均方 算法 (LMS)(LMS)(LMS)(LMS)(LMS)。
: y9 _. k( c& x K( n; d5. 通过周期图法估计信号的功率谱密度,算输入出相邻道比 通过周期图法估计信号的功率谱密度,算输入出相邻道比 (ACPR) (ACPR)(ACPR)(ACPR)(ACPR)。 输入信号的 输入信号的 输入信号的 输入信号的 输入信号的 ACPR ACPR等于 -78.4687 dB ,未经 预失真处理的 预失真处理的 预失真处理的 预失真处理的 预失真处理的 预失真处理的 功放系统 功放系统 功放系统 功放系统 输出信号的 输出信号的 输出信号的 输出信号的 输出信号的 ACPR ACPR等于 -37.2605 dB ,预失真处理后的 功放输出信号,预失真处理后的 功放输出信号ACPR ACPR等于 -51 .9625dB 。
{. `* K4 x1 G关键词 :正交多项式模型 , 系统逆辨识最小二乘 算法, 最小均方算法 ,自适应 预失真系统
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