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利用Python进行数据分析(第二版)

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    发表于 2022-9-7 23:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    利用Python进行数据分析(第二版).pdf (27.47 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
    ' q% c& r4 a1 W. Y: ^& N( S: b2 版新内容
    $ N( u! I2 b# @% Q& O本书第 1 版出版于 2012 年,彼时基于 Python 的开源数据分析库(例如 pandas)仍然是一个发展迅速的新事物。在本次更新、拓展的第 2  q% a1 a) Z! k
    版中,我在一些章节内进行了修改,以解释过去 5 年中发生的不兼容的变更、弃用和一些新特性。此外,我还添加了新内容,用以介绍在 2012 还不存在或者不成熟的工具。最后,我会避免把一些新兴的或者不太可能走向成熟的开源项目写入本书。我希望本版的读者能够发现本书内容在2020 年或者 2021 年仍然几乎像在 2017 年一样适用。2 版中的主要更新包括:所有的代码,包括把 Python 的教程更新到了 Python 3.6 版本(第 1版中使用的是 Python 2.7更新了 Python 第三方发布版 Anaconda 和其他所需 Python 包的安装指引更新 pandas 库到 2017 年的最新版新增一章,关于更多高级 pandas 工具和一些使用提示新增 statsmodels scikit-learn 的简明使用介绍/ E7 s' w1 A  }+ @- {: ?

    ( r% ]+ y' P! A5 @+ ]5 c+ D数学中国国赛备战公益课志愿者招募+ n. Y# K& h( h5 {
    8 u3 y6 O( k/ W: S' G
    为了提升各大高校学生建模能力,同时提升各校建模竞赛的获奖比例,现向各校招募国赛备战公益课志愿者。
    5 x  `1 D3 N; y; _华北、华中地区高校参加志愿者请联系 乔叶:1470495151# w3 @7 Y1 [/ [9 c3 Q
    东北、西北地区高校参加志愿者请联系 浅夏:3243710560
    4 p% `( Y9 [0 `" X- U+ u0 N# @& u华东、华南地区高校参加志愿者请联系 淡妆:1917509892
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    0 Y) H- }2 a! Q& M( U4 C志愿者福利:
    ) D: z1 l1 ^$ A1.免费获得最新国赛优秀论文及22国赛相应资源
    / {2 M" d2 G" q- }+ ~2.免费听赛前备战数学中国独家国赛助力课程(助力拿奖)
    7 G$ [6 p9 t0 J) ?备注:各高校建模协会优先1 b- S. k5 g% f( ^7 K

    , z, I2 m9 N5 S$ [7 l$ N6 K志愿者工作:
    - P8 w/ F$ `  U/ I1、线上推广数学建模国赛赛前公益课(工作人员提供文案和其他资料)# l- c$ `0 U% B- J  F
    2、招募志愿者,让更多的学生参与进赛前的国赛备战公益课中
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