利用Python进行数据分析(第二版)

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2022-9-7 23:45 上传

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第 2 版新内容
* e* u, a% W  v本书第 1 版出版于 2012 年，彼时基于 Python 的开源数据分析库（例如 pandas）仍然是一个发展迅速的新事物。在本次更新、拓展的第 2
5 X$ ~: _7 i% i: F  G& S$ U版中，我在一些章节内进行了修改，以解释过去 5 年中发生的不兼容的变更、弃用和一些新特性。此外，我还添加了新内容，用以介绍在 2012 年还不存在或者不成熟的工具。最后，我会避免把一些新兴的或者不太可能走向成熟的开源项目写入本书。我希望本版的读者能够发现本书内容在2020 年或者 2021 年仍然几乎像在 2017 年一样适用。第 2 版中的主要更新包括：所有的代码，包括把 Python 的教程更新到了 Python 3.6 版本（第 1版中使用的是 Python 2.7）更新了 Python 第三方发布版 Anaconda 和其他所需 Python 包的安装指引更新 pandas 库到 2017 年的最新版新增一章，关于更多高级 pandas 工具和一些使用提示新增 statsmodels 和 scikit-learn 的简明使用介绍

数学中国国赛备战公益课志愿者招募
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/ {# H9 g+ K7 Q7 ?为了提升各大高校学生建模能力，同时提升各校建模竞赛的获奖比例，现向各校招募国赛备战公益课志愿者。
) {+ a) X1 T& r+ c! g4 q华北、华中地区高校参加志愿者请联系 乔叶：1470495151
东北、西北地区高校参加志愿者请联系 浅夏：3243710560
& L7 ^* M0 j* R: L2 i8 p+ A( s华东、华南地区高校参加志愿者请联系 淡妆：1917509892
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7 c; j& L. y# O" ^) [3 k. t志愿者福利:
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