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关于异方差的判断~~~

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    发表于 2010-5-25 00:25 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    额,怎么根据White检验的结果判断有误异方差呢?请大牛详细解答一下不胜感激!!
    zan
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    自己顶一下~~~~~~~~~亟盼回复啊,百度都是一些比较零散的知识,而我没学过统计学。唉~
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    liwenhui        

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    紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。

    社区QQ达人 邮箱绑定达人 发帖功臣 元老勋章 新人进步奖 风雨历程奖 最具活力勋章

    群组计量经济学之性

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    Heteroskedasticity Test: White   
    5 j3 y, m+ R7 t4 Y2 D- i$ W   
    8 d! B( M! K) M9 B2 J: vF-statistic 0.580528     Prob. F(2,82)  0.5619. H7 W, ?& }, D2 T4 I
    Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525
    & |6 V1 n% @) _6 h% I' HScaled explained SS 37.40564     Prob. Chi-Square(2)  0.00005 D* U5 z9 M" a' T) H  @/ b' ^- Y
        0 l7 C) Y' p. f* i: L
        4 U; V6 F( }2 u
    Test Equation:   
    : k" p+ Z) ^1 g- bDependent Variable: RESID^2    # [4 ^/ z) ], I+ m8 k
    Method: Least Squares   
    ' F5 ]! `9 R, n# V' B9 L( hDate: 07/29/10   Time: 10:49   
    2 P: b+ b; ~9 h3 ZSample: 1 85    8 \8 w" e/ ~$ s, d5 D8 v
    Included observations: 85   
    & `) P1 w/ ?$ I( E# D   
    / w6 j0 v- f- Q Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
    3 \5 T* f" d8 U0 T    4 i0 X# V: Y/ U, u; J* G6 c
    C 0.947177 134.2773 0.007054 0.9944
    , |. K/ ]* W5 J& [TEP -0.645626 8.316268 -0.077634 0.9383
    / `, U. a+ D( K1 x! hTEP^2 0.030493 0.114722 0.265796 0.7911
    / C! }9 O4 r' a+ |. E- i0 S3 D2 }    " U4 K( i* `" q2 p/ d
    R-squared 0.013962     Mean dependent var  24.02406
    - _1 a3 K+ E6 o) T: m7 t- k9 iAdjusted R-squared -0.010088     S.D. dependent var  196.5009, o# Z$ |" N) I: _
    S.E. of regression 197.4896     Akaike info criterion  13.44391
    , d. U$ K. I# e/ a2 }# uSum squared resid 3198177.     Schwarz criterion  13.530129 o5 p( T& @+ h; ]3 e3 m, T
    Log likelihood -568.3660     Hannan-Quinn criter.  13.47858, l( K5 d* E& g8 k( V0 u' d! d0 U1 p) y
    F-statistic 0.580528     Durbin-Watson stat  2.052365! E7 P+ f0 \/ ?) @4 |! X. o
    Prob(F-statistic) 0.561886   
    6 s% ~* E( v( F0 u    . V9 c4 Y. J) e  E0 i
    以上是用eviews作white检验的输出结果,请看:& n5 [+ v' {: _3 R: M& ]/ T' r/ d
    Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.55251 }2 v  i+ f1 r* ^+ A) c: w: D: Z
    此统计量的概率p值为0.5525,大于0.05,表明在0.95水平上拒绝原假设,也就是拒绝存在异方差。
    8 d; @( @; K2 x8 V: {; M# I" q再看下面的辅助回归中的F统计量,他的p值为0.561886远远大于0.05,那么说明辅助回归是不显著的,即不存在异方差。
    : O1 U" K; }3 o7 t& ?* m, s) J, E: ~
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