关于数组存储方式

forcal

数组存储方式有按行顺序存储和按列顺序存储两种，Fortran、matlab是按列优先的，而C/C++、Pascal等是按行优先的，哪一种更好呢？

qbist

啊！~~~存储结构？？！！~~

zhwqqiangge

??????????

whuteric

我想是按列优先的好些

master_math

就象男的和女的一样，哪种好呢？

forcal

我想是按列优先的好些
$ L% o/ X; h) W4 l) @( q7 {) }whuteric 发表于 2010-10-5 16:22

为什么呢？

forcal

就象男的和女的一样，哪种好呢？
master_math 发表于 2010-10-5 18:27

您的意思是按列优先和按行优先是一样的，只是习惯而已？
8 F( b5 Y( g/ s. p

forcal

以下是一个区别：

" o& J& ^. ^1 {3 k7 t1 ]4 K例如一个矩阵，如果按列存储，则计算列向量的和就比较方便；如果按行存储，计算行向量的和则比较方便。

3 {* S: n1 e: H, v) j% tForcal按行优先存储，代码：

2. !using["math","sys"];/ W2 @5 {9 M2 r+ n4 I0 [$ r5 [
   
4. mvar:
   
5. $ p# x+ L+ W- G- L, a( D
6. oo{p=rand[5000,5000]},
   
7. 5 k6 h9 y: D0 l: A2 ~
8. t0=clock(),
   
9. # O0 O. H6 O9 q9 d
10. oo{Sum[p,1]},
    
11. * p. N( X4 r0 [4 ~. P
12. printff{"\r\n按列求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000},
    
13. 1 [$ x  Y, N2 I
14. t0=clock(),# U3 t, J# t# e6 C5 w; q6 u
    
16. oo{Sum[p,2]},5 A4 U% k7 |3 U+ E0 t
    
18. printff{"\r\n按行求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000}2 }$ D% L6 s# f/ N
    

!using["math","sys"];<font class=\\"jammer\\">/ W2 @5 {9 M2 r+ n4 I0 [$ r5 [</font><br /> mvar:<br /> <span style=\\"display:none\\">$ p# x+ L+ W- G- L, a( D</span> oo{p=rand[5000,5000]},<br /> <span style=\\"display:none\\">5 k6 h9 y: D0 l: A2 ~</span> t0=clock(),<br /> <span style=\\"display:none\\"># O0 O. H6 O9 q9 d</span> oo{Sum[p,1]},<br /> <span style=\\"display:none\\">* p. N( X4 r0 [4 ~. P</span> printff{"\r\n按列求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000},<br /> <span style=\\"display:none\\">1 [$ x  Y, N2 I</span> t0=clock(),<font class=\\"jammer\\"># U3 t, J# t# e6 C5 w; q6 u</font><br /> oo{Sum[p,2]},<font class=\\"jammer\\">5 A4 U% k7 |3 U+ E0 t</font><br /> printff{"\r\n按行求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000}<font class=\\"jammer\\">2 }$ D% L6 s# f/ N</font><br />

结果：
5 }9 i& J' Z" \+ f按列求和时间: 0.375
# P  `% q1 m1 l9 t( P9 w按行求和时间: 4.7e-002

matlab中sum(A,1)和sum(A,2)的效率似乎不一样吧？
8 X4 q7 l# \2 w) z8 K6 U" r

okdjl

大家有什么好看法，赶快说说