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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    1#
    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。
    - t- `" J( l" K% ?+ e! {
    ' O1 z' r6 z! }matlab 2009a代码:
    1. clear all6 X9 h9 P: v! v5 _
    2. tic
      0 m6 t+ Q7 C6 H# Y9 S
    3. s=0;
      5 V4 ?0 S  R. ?6 }- U4 d2 e
    4. for k=1:10006 _/ P) N$ o* R
    5.   for i=1:10008 D' t) F. L4 S, p
    6.     a=linspace(2,2,1000);
      ; `* w* I: p  y8 u
    7.     s=s+a(i);
        `* h4 n* x& d# ]% }
    8.   end$ I% P& p1 T; L& E5 W' l
    9. end% `4 J  i& }# y! `
    10. s: q\" T3 U: `1 r\" d
    11. toc
      . l5 z' J+ a\" ]
    12. 2 [1 z3 j$ S) @% F- V
    13. s =& q* T: E: |( ?! ?7 x1 j2 v

    14. ( e; j2 A) R9 ~
    15.      2000000/ b+ X5 ]7 ]8 H% G, a+ t- }: r
    16. , X7 L, S) T: k8 I1 L
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。6 L" y7 h* W" `) g! c& p% i4 c) f1 W+ i
    , p: |7 I; W/ X
    --------
    5 `2 R0 M( N8 E3 H  d% _+ @1 V% @# {8 ~3 Z5 e
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. 3 m& J. j$ y0 f+ K+ @4 F! r6 U+ H6 B( S
    3. mvar:6 J$ @4 W, c+ [3 s
    4. main(:a)=
    5. & Q) r2 S( ?9 _\\" U% R
    6. t0=clock(),- A) Q9 f/ H8 Q2 O2 p
    7. s=0,) ~3 o4 K/ R5 w5 R7 {2 X1 B
    8. k=0, while{k<1000,
    9.   P9 I( F$ L; X& a9 [
    10.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)8 g1 {  j. e! n2 ^
    11.   k++( Q% i) j, T/ `8 N( `
    12. },
    13. 1 G; A4 [  @% I7 X) i
    14. s;
    15. 3 S2 S- |; W7 w6 V5 ~( W( Y
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    4 w" U) ^: X4 ^" [; V2000000.) Z9 ^7 @1 u# W! ]  ]/ ]3 z% p
    40.766 秒
    ( W6 U8 K7 s* v
    # }' S8 R6 m9 a  I程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。& q$ t1 c$ D9 G  g. x
    因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。
    # X9 q: \' V! C% K; [6 H- \
    8 X# k( N: q& L2 X% ^0 T------------5 l2 y5 X2 h; H2 e$ z
    $ d1 p6 v& z) p3 U" g1 ^1 |
    以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];9 j' i$ x3 Z  L$ k5 o
    2. mvar:/ X& x9 y4 ~. K: ?9 G. w
    3. main(:a)=7 `9 Q: {$ @2 w( `
    4. t0=clock(),
    5. + h6 P) u& }% J
    6. s=0,: U+ v8 d3 t6 W8 d; z  w
    7. k=0, while{k<1000,
    8. 5 v( M/ J# f! H
    9.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)
    10. \\" }\\" k4 I9 V\\" h
    11.   k++
    12. 5 x' B! [- [6 j& K1 _2 L: j
    13. },8 O6 f) D4 F; U  y' O: Q, w7 E
    14. s;
    15. / O- B$ d; y# j; t7 w$ x
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:- L( ]" f, Q2 i# d6 p
    2000000.
    0 d5 O( P9 i+ Q6 e% j9 v% Y4.609 秒$ @/ ?' z# x+ ^: y, Q) M/ S

    + S+ c7 c, l% T: F7 a可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。
    6 L$ q$ D  o2 D' i在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08
    4 E6 P: C& h5 U- i太强大了 看不懂啊

    ' W" L, f5 n2 R" u% K函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18
    4 P9 C$ [7 v, P+ C* ~. d函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...
    ' R) s& a9 {% x
    恩 我在研究研究,谢谢了
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