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升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
 |
这里用一个不太常用的小例子说明一下。6 A2 T4 l% y+ z( Y
9 y) Y6 d, L$ y E; Xmatlab 2009a代码:- clear all% Z% W5 n: {+ ^
- tic
3 T- s( C% \: a# D0 |0 u - s=0;% M. W. ?\" P8 {' g6 a
- for k=1:10002 w0 B. j' C, p; Q7 N
- for i=1:1000
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' m# d& q& b* W - s=s+a(i);+ {( w; J V. [9 _9 T# x+ ?
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; Y% R* r/ n% T3 ?
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- W& p\" N4 n# m) {0 U9 @+ n- 20000003 H2 d- d- x! l) D0 B6 B' i n
7 a7 S; V: f$ A( I1 _$ Y- Elapsed time is 18.325900 seconds.
复制代码 程序运行时内存比较稳定。4 j! e8 |; P- j5 i; O
4 p4 a' D# ]* m. S
--------; d/ E! j) W" x6 r3 C' H) y
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- mvar:
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- main(:a)=
- \\" Z1 W& g! L2 T1 e* H, t7 U
- t0=clock(),
- 3 X2 d, ]\\" [+ \
- s=0,7 \( m3 S5 _\\" |$ A1 [
- k=0, while{k<1000,# d4 k. z# e4 u; p s8 |2 k2 Z& M
- i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++}, // 嗯,a.i 就是 a(i)
- & b8 s/ v- g\\" L2 B' b6 x
- k++
- 3 z% ?; t* n. b- }. N& l* M( k
- },
- , W' A) {. I9 K3 ~
- s;: N6 J. @ {1 c. S6 r! O
- [clock()-t0]/1000;
结果:5 _ _3 ?& e1 N1 w1 o* @; Y v+ t; V
2000000.# P# {% V0 R& W( v7 t
40.766 秒2 {9 T0 N3 }: ]; B
# F9 {; F) ~: j$ D8 c程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。+ a! Q' O" W }8 I5 B
因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。; A$ f+ K* Z* t- i9 P( }: e! B
7 U* t1 T# O. v0 |4 l------------
1 D; W0 J$ h+ D+ N
( n" \0 q: X/ j0 t以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{ }函数中: - !using["math","sys"];
- . G8 G( k0 z+ I h
- mvar:
- + E6 L; R( P1 H5 E+ K% k9 l
- main(:a)=
- # B, y( @/ W\\" L+ i; j$ S$ `
- t0=clock(),\\" G, B3 V) q3 m# w( f
- s=0,
- . E- F2 \2 T$ p a. V. F, m
- k=0, while{k<1000,: f. W7 ^ ^ H: K0 P% F\\" f
- i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++}, // 嗯,a.i就是a(i)& D\\" e t9 h* `, u l8 {* T! o
- k++
- 3 ]4 H' I+ {) z, _( B7 Y1 R
- },
- # N: N; {' c6 y* N
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- [clock()-t0]/1000;
结果:
: ]8 m) n" {# o; @9 _* |* h2000000.
Q, W' Z; ~4 J/ L# @5 `8 J4.609 秒
3 m8 N. ]8 V' r* q8 ~
) m8 h7 o3 g5 ?) n) U. J: \6 |5 Z可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。5 X- r# X0 _$ L/ t8 e
在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。 |
zan
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