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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    1#
    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。2 P4 z# A* P$ P. d

    - }9 D" P+ T9 S/ S2 C% y  Rmatlab 2009a代码:
    1. clear all6 Z: T5 y, c$ j, F
    2. tic
      3 L. R% P- W( |# g1 J% [: o5 o
    3. s=0;
      , l# }6 F+ g& m4 _
    4. for k=1:1000
      3 V9 G0 V, [$ }2 Z7 k) h; ^
    5.   for i=1:1000
      # k7 v- B% V( R/ t2 ^/ R
    6.     a=linspace(2,2,1000);
      ) Y7 R: x2 J/ y1 H% w) O) K* g2 d: s
    7.     s=s+a(i);! e+ q: Y* V, {% u5 m, b
    8.   end\" V: }  ]' G) x
    9. end
      ' R* v8 d4 g6 u5 m1 r' V
    10. s
      8 \9 T# J/ O\" K1 v, j
    11. toc4 w! ~: _1 y! s. e% j! F
    12. 2 I8 k2 ~4 N! ^/ x6 c
    13. s =/ g6 F\" u; C0 f- l. ]& o' B

    14. 8 o4 b! @0 g- u* ^
    15.      20000005 G, @: k) G3 P7 {

    16. 9 |$ u9 f& `3 [  e( j
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。
    % n- P# m# Q3 e* E" O# @+ t# i: n
    --------8 e7 ~2 R7 Z) ]5 s

    6 d0 G2 R7 B4 L, D! vForcal代码:
    1. !using["math","sys"];; X6 r1 d: \6 w7 R/ t
    2. mvar:
    3. * u8 k& W0 v! m$ ~4 v# s; \
    4. main(:a)=- f- o3 k+ H* s4 O5 d& ~
    5. t0=clock(),0 L  n; J+ b; ^\\" M% r
    6. s=0,6 `0 B# A# ]' j7 V0 v
    7. k=0, while{k<1000,- e5 b7 }% U: A! i! }$ G
    8.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)7 @* ?( q  k/ T1 w1 {, `4 X/ c+ A
    9.   k++
    10. / l, t/ e1 D) o' @% G+ v
    11. },
    12. ; |8 O9 |  R1 m1 v/ I3 ?8 K. d8 L
    13. s;
    14. 8 d  y5 J8 A) v/ Y
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:; t# D8 q8 Q5 q) k
    2000000.
    5 |. m, u' `3 ?40.766 秒9 o6 Q" h1 `) s! L; i' ^7 E0 y

    6 j1 y5 y$ D2 f% b程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。$ J6 u7 ^9 p# f8 T/ g) G( L$ Z% I
    因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。) d" H* N0 v* n7 c1 E
    : M$ H8 C, T; Y7 B
    ------------, }8 y( ~0 ^& l# S# W" T
    ! Q9 q" |+ |6 Z5 m  B# w
    以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];
    2. * ^! z\\" E/ B% B0 {! K4 i
    3. mvar:) g4 D0 u& M1 V% \/ b
    4. main(:a)=
    5. ) k4 |  w, r) w/ z) A4 ~  a- u
    6. t0=clock(),
    7. 6 p5 x1 P% s' I0 A, a: a
    8. s=0,
    9. 6 G+ i- t* T( y! Q
    10. k=0, while{k<1000,- _\\" c+ j& U$ G1 j7 k3 `
    11.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)- G- N( R4 P' P+ l1 f6 j: X
    12.   k++
    13. . u- T2 H; Y: j% e: Z  c& V
    14. },
    15. $ G1 a! B6 |0 v$ m: U& l( C+ P
    16. s;; r2 [# Y! C+ H' O$ _4 s
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    " _0 C, ]1 H" C3 H2000000.( u; D; ^3 R3 U" u4 f+ Z* k! E
    4.609 秒" k$ U2 B, L* z1 H& X' f3 P

    2 U! B/ b0 h) L. i$ m3 K可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。) h' j2 v$ T* i0 x2 L6 `- q) c
    在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08
    6 [1 L- ?( J, Z8 d' q1 j/ O) M# x太强大了 看不懂啊

    ; L9 ?6 R& s' k  a) W! r函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18 : R, G) X7 ]( O( M: h+ _1 C& k: C
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...
    7 `) j2 X3 `' X# L$ y9 u
    恩 我在研究研究,谢谢了
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