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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。
    . l8 w+ J# n1 y% @- `5 F9 J2 ^8 ~. \  Y! b) p
    matlab 2009a代码:
    1. clear all
      7 i4 k8 f1 X\" `
    2. tic- q2 m6 M2 q/ @6 q
    3. s=0;1 |6 l8 F* P( q( D- J: x+ N: ~
    4. for k=1:1000
      ( @: C% r5 \/ f, W( W! w
    5.   for i=1:1000
      ) T8 O1 m8 \8 @
    6.     a=linspace(2,2,1000);, I# I) v$ J6 e! x4 @+ l4 @
    7.     s=s+a(i);
      . B9 ^\" ^# z' X
    8.   end/ y! E+ Q\" ]2 j1 u
    9. end
      8 S; ^5 L& H6 ~+ g
    10. s
      9 j( x- }% w- U
    11. toc+ R) j9 j) Z  C( x* k3 S2 ?$ {

    12. ! H/ W( ~& m9 [7 x
    13. s =
      , f% d6 C4 l6 \4 m6 U2 H0 O* A
    14. $ k% e/ O3 E2 z. Y
    15.      2000000
      5 H  u1 o: S# d& J- h. x( |& a! S; S

    16. ' _- w5 D/ U$ {  L6 Y' i9 ^
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。
    7 p6 K& f9 d; J- J8 J
    6 l3 M. o! g) J7 m# K9 Z--------
    , a2 [$ v+ A$ S# n$ n6 A% J3 g5 ?3 m+ t$ m( z% P
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];4 h. K. H! O, Q. ]% U
    2. mvar:
    3. ) C  R2 ~* i3 Y& D( G8 F
    4. main(:a)=
    5. ' ]0 u, Z\\" |7 B* G8 x
    6. t0=clock(),
    7. 8 ]  a8 L4 v! z1 v  g
    8. s=0,
    9. + d# |; [- S% X
    10. k=0, while{k<1000,4 d. Z* p0 r5 R& T/ }- G! @9 W/ M( {
    11.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)
    12. % m! F4 C. C) P) ]  k6 b: J
    13.   k++
    14.   p# F- H) o$ H9 F- k2 P: j3 o\\" O' Y
    15. },3 l& Z: n# l: {# W. L
    16. s;
    17. ) B' @) u  X4 J2 p% C
    18. [clock()-t0]/1000;
    结果:, c; R+ l1 M! O0 B# S" M
    2000000.
    / k0 j; X# o6 q  L: R40.766 秒
    ) O4 Q8 `* M, t1 \
    + |9 f( y5 a* @程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。8 A5 G, d. J- [' c  d- }: x" w
    因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。7 `8 L+ z3 n5 t* \
    0 S/ f1 e0 u) ~8 J  n3 m& a
    ------------
    & k7 `5 y4 P/ x$ ?( Q5 T8 ^1 ?/ R0 z
    以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];
    2. 7 x6 i( _  v  Y
    3. mvar:4 R1 q2 K1 u3 Z3 a6 n3 C% t( w
    4. main(:a)=
    5. : F$ Y5 `7 F- n# Z5 D
    6. t0=clock(),* N7 V. U2 c# S( T, g% M9 G
    7. s=0,3 k9 O* R% u\\" d% g3 P3 y( ?
    8. k=0, while{k<1000,9 H) r+ M& L5 ~: f7 T2 H
    9.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)8 O4 x  y9 t* N9 B+ X' ]$ A
    10.   k++
    11. 4 `0 k7 K, d- s. J! j+ v
    12. },
    13. ( ~; }# L* `0 z) y1 C
    14. s;
    15. / v' r' K7 t- B* {
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    & L$ \$ g; d& @- s4 I2000000.
    1 J! J# \# ?1 f, X5 M8 `! A4.609 秒" ^; _( q" O6 E0 s4 d0 J2 b# e4 c, O
    ! T: E0 X0 `2 N, u% c; s
    可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。
    5 F. l3 S+ _5 B# N5 b) n在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08
    0 P6 ~6 c) I6 O. p, N+ ]太强大了 看不懂啊

    & W$ s8 n) Y: M: I函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18 : f. y7 R$ I6 c3 b7 i' \
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...

    # x3 y8 j) N2 W恩 我在研究研究,谢谢了
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