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2004年D题《公务员招聘》题目、论文、点评

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复兴中华数学头子

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    发表于 2008-12-7 18:11 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    对公务员招聘问题的思考 * ~: K: V2 O4 }  X6 i- k
    魏然 顾礼6 ~% ?7 o. _. x/ M. e# v
    本文利用层次分析法和0-1型整数规划建立了一个公务员招聘的数学模型,并结合实际提出了通用可行的算法。首先利用层次分析法确定了招聘人员面试成绩对用人部门的权重,再把笔试成绩转化为相应的权重,然后将笔试成绩和面试成绩对用人部门的权重结合起来,建立了权重计算模型。再把应聘人员的志愿转化为用人单位对应聘人员的权重,建立了双向选择的权重计算模型。然后确定最优方案模型,被选人员对用人单位的权重之和最大时的人员选取即为所求,从而建立了应聘人员最优选取的0-1整数规划模型,制定出最优的分配方案,并对一般情况即N个应聘人员M个用人单位时,对模型做了推广。最后利用Matlab和Lingo编程对上述模型和算法进行了实践求解。针对实际本文还充分考虑了多种情况下各种因素对人员招聘的影响,较完满地解决了公务员招聘问题,并检验了模型的合理性,文章分析了模型的优缺点和改进方向,同时提出了一些实用性建议。4 w; I) B; e6 a) ^

    , {4 J; G& b4 J% s 对公务员招聘问题的思考.pdf (181.15 KB, 下载次数: 1435) # ^! }& @5 |! J; `, p4 m/ e" F
    - @& w9 f) X# h
    公务员招聘方案的优化设计 ! z5 {$ z" A4 ~

    + {, h4 n4 \% u贺翔 马艳
    ; }" ^9 w* i* w- Z本文建立了录用人员分配方案的数学优化模型。对应聘人员的特长、用人部门的要求、用人部门的情况和应聘人员的志愿分别赋值,构成相应的向量。利用欧氏距离计算应聘人员的特长与用人部门要求的贴近度,得贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出不考虑应聘人员意愿的择优按需分配方案。计算用人部门的情况与应聘人员意愿的贴近度,得贴近度矩阵,对两个矩阵分别赋权作线性组合,得综合贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出既考虑应聘人员意愿、又考虑用人部门要求的分配方案。并说明了上述方法也适用于N个应聘人员M个用人部门的情况。基于用人部门的要求和应聘人员意愿的优先权,对上述问题进行了深入讨论。最后,对上述方案进行了综合评价。
      Z; X9 e' m# B" _, N
    % z/ v# K# U6 q' r2 g0 E4 I 公务员招聘方案的优化设计.pdf (161.67 KB, 下载次数: 1066)
    / P. i3 J$ [& M* t1 A  z2 T( d6 `* f6 v$ C5 Z0 z5 I6 G

    2 Y. x8 H" \( W" y* x3 E& C' L* z  \9 @/ O3 j( P' H' b- b
    招聘公务员问题的优化模型与评述 7 m# Y  x- T5 v0 s

    ) b0 j- o/ Q6 Y+ ?0 L, T7 A) m' g韩中庚  X; D/ w- o% ]9 L5 ]

    - V. q8 l7 m& d" G, @! R本文针对2004年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的D题“招聘公务员”问题的评卷情况,首先概括地介绍了这个问题的背景、评卷要点、问题的解决方法和答卷中存在的问题。最后给出了解决这个问题的一个优化模型及求解结果。
    # J( B' D' `8 M, }  Q: j: F7 J/ o+ w7 z8 o9 K% E
    招聘公务员问题的优化模型与评述.pdf (264.29 KB, 下载次数: 1303)
    zan
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