逻辑回归.zip
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0 \! c6 G5 ]2 e+ m5 o6 x文件详细内容如下:
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; ^) m; ^( |/ ~8 a5 a- l, ~逻辑回归与线性回归都是一种广义线性模型(generalized linear model,GLM)。具体的说,都是从指数分布族导出的线性模型,线性回归假设Y|X服从高斯分布,逻辑回归假设Y|X服从伯努利分布。
" R/ Z1 G: S. ~: q$ n8 z2 Z y
$ R* h: j7 o3 D! _/ Z伯努利分布:伯努利分布又名0-1分布或者两点分布,是一个离散型概率分布。随机变量X只取0和1两个值,比如正面或反面,成功或失败,有缺陷或没有缺陷,病人康复或未康复。为方便起见,记这两个可能的结果为0和1,成功概率为p(0<=p<=1),失败概率为q=1-p。7 L# C1 a$ s! g' ~6 L
# d- Z2 P! n U- R7 [4 e高斯分布:高斯分布一般指正态分布。
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因此逻辑回归与线性回归有很多相同之处,去除Sigmoid映射函数的话,逻辑回归算法就是一个线性回归。可以说,逻辑回归是以线性回归为理论支持的,但是逻辑回归通过Sigmoid函数引入了非线性因素,因此可以轻松处理0/1分类问题。' v& m* H5 i6 g# O4 x
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