逻辑回归.zip
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" Z/ d: Y2 j1 @' C- N7 t文件详细内容如下：- e4 i4 K4 Z& ]1 J8 S/ ?' X: y
1 w* X' a; Z8 }, j5 r8 F) F逻辑回归与线性回归都是一种广义线性模型（generalized linear model，GLM）。具体的说，都是从指数分布族导出的线性模型，线性回归假设Y|X服从高斯分布，逻辑回归假设Y|X服从伯努利分布。& ~0 X$ W# n6 k6 X1 W
' g' ], U; D) o伯努利分布：伯努利分布又名0-1分布或者两点分布，是一个离散型概率分布。随机变量X只取0和1两个值，比如正面或反面，成功或失败，有缺陷或没有缺陷，病人康复或未康复。为方便起见，记这两个可能的结果为0和1，成功概率为p(0<=p<=1)，失败概率为q=1-p。( O0 y& b7 _8 A2 N# y0 m
- F: z6 \/ e) C; `6 ?4 B }( ]( S% B高斯分布：高斯分布一般指正态分布。: E% X: K- O. J8 S2 m$ V
( B$ p, t" f8 J9 t3 b6 [
因此逻辑回归与线性回归有很多相同之处，去除Sigmoid映射函数的话，逻辑回归算法就是一个线性回归。可以说，逻辑回归是以线性回归为理论支持的，但是逻辑回归通过Sigmoid函数引入了非线性因素，因此可以轻松处理0/1分类问题。3 F. X4 l6 z7 D+ ]) D8 n
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